GPT-5.1-Codex-Max: Ovo je novi OpenAI-jev model za kodiranje

OpenAI je predstavio GPT-5.1-Codex-Max, Jedan novi model umjetne inteligencije orijentiran na razvoj softvera koji dolazi s obećati da će se u dugoročnim projektima držati kursa bez gubitka kontekstaU praksi govorimo o evolucija Kodeksa sposoban satima obavljati složene zadatke, poboljšanja učinkovitosti i brzine koji su primjetni u stvarnim tijekovima rada.

Velika novost leži u njegovoj sposobnosti da obrazložiti na održiv način zahvaljujući tehnici upravljanja memorijom koja se naziva zbijanjeOvaj pristup omogućuje zasićenje kontekstnog prozora prije nego što postane preopterećen. Sustav identificira redundancije, sažima pomoćne elemente i zadržava bitno.čime se izbjegavaju tipični propusti koji odgađaju dugoročne zadatke.

Što je GPT-5.1-Codex-Max?

To je specifičan model za programiranje optimiziran za prošireni zadaci softverskog inženjerstvaOd pregleda koda do generiranja pull requesta i podrške razvoju frontenda. Za razliku od prethodnih generacija, ovo je obučeni za održavanje dosljednosti tijekom dugih radnih dana i u spremištima znatne veličine.

OpenAI stavlja GPT-5.1-Codex-Max jedan korak iznad Codexa dopuštajući kontinuirani protoci od 24 sata ili više bez pogoršanja rezultataZa one koji grade proizvode, to znači manje prekida zbog kontekstnih ograničenja i manje vremena izgubljenog na ponovno objašnjavanje zadataka u uzastopnim iteracijama.

Tehničke inovacije i tehnika zbijanja

Ključ je u zbijanje povijestiModel identificira koji su dijelovi konteksta doslovno nepotrebni, sažima ih i zadržava ključne reference kako bi se nastavio zadatak bez preopterećenja pamćenja. Ovaj se mehanizam u nekim materijalima naziva i "kompresija", ali opisuje isti proces inteligentnog filtriranja konteksta.

S ovim temeljem, GPT-5.1-Codex-Max može nastaviti iterirati kroz kod, ispravite greške i refaktorirajte Cijeli moduli mogu se pokretati bez da kontekstni prozor postane usko grlo. U slučajevima intenzivne upotrebe, to također smanjuje broj tokena potrebnih za obradu, što utječe i na trošak i na latenciju.

Model uključuje način rada "Izuzetno visoko" razmišljanje Za teške probleme, s ciljem dubljeg ulaska u analizu kada zadatak to zahtijeva, uz održavanje dosljednosti rezultata u procesima s mnogo koraka i ovisnosti.

Performanse i mjerila: što brojke govore

U internim evaluacijama usmjerenim na programiranje, GPT-5.1-Codex-Max je poboljšanje u odnosu na svog prethodnika na različitim frontama, s veće stope uspjeha i veća učinkovitost tokenaOvi rezultati, koje je objavio OpenAI, Oni odražavaju testove na stvarnim inženjerskim zadacima i baterijama kao što su SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE i Terminal-Bench 2.0..

Među dijeljenim podacima, model doseže otprilike 77,9% na SWE-Bench testu, provjereno (u usporedbi sa 73,7% GPT-5.1-Codexa), registri 79,9% u SWE-Lancer IC SWE i postići 58,1% u Terminal-Bench 2.0Nadalje, prema istim izvorima, u duljim kontekstima izmjereno je povećanje brzine od 27% do 42% u tipičnim zadacima u usporedbi s Codexom.

U usporedbama objavljenim s drugim modelima, kao što su Gemini 3 ProOpenAI cilja na malu prednost u nekoliko testova kodiranja i uključujući paritet u konkurentskim testovima poput LiveCodeBench ProVažno je imati na umu da ove brojke dolaze iz unutarnja mjerenja i mogu varirati u proizvodnim okruženjima.

Integracije, alati i dostupnost u Španjolskoj i Europi

GPT-5.1-Codex-Max sada je operativan na površinama temeljenim na KodeksSlužbeni CLI, IDE proširenja i usluge pregleda koda OpenAI ekosustavTvrtka navodi da će javni API pristup stići u kasnijoj fazi, što će timovima omogućiti da ga već danas počnu testirati. domaći alati dok pripremaju prilagođene integracije.

Što se tiče komercijalne dostupnosti, planovi ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise Uključuju novi model od njegovog lansiranja. Korisnici i organizacije u Španjolskoj i ostatku svijeta Europska unija S ovim pretplatama možete ga aktivirati u svojim tokovima, bez potrebe za dodatnim implementacijama, sve dok koristite Codexove kompatibilne površine.

OpenAI također napominje da je model optimiziran za rad u Windows okruženja, proširujući opseg izvan Unixa i olakšavajući njegovo usvajanje u tvrtkama s mješovitim razvojnim parkovima i standardiziranim korporativnim alatima.

Operativna sigurnost i kontrola rizika

Kako bi se smanjio rizik kod dugih izvršenja, model funkcionira u izolirani radni prostorbez dopuštenja pisanja izvan zadanog opsega. Nadalje, mrežna povezivost je onemogućena osim ako je odgovorni programer izričito ne omogući, što pojačava Privatnost.

Okolina uključuje mehanizme praćenje koji otkrivaju anomalne aktivnosti i prekidaju procese ako se posumnja na zlouporabu. Ova konfiguracija nastoji uravnotežiti autonomiju agenata s razumnim zaštitnim mjerama za timove koji upravljaju osjetljivim kodom ili kritičnim repozitorijima.

Koristite slučajeve gdje najviše doprinosi

Glavna prednost očituje se u poslovima koji zahtijevaju trajnu memoriju i kontinuitet: Opsežno refaktoriranje, ispravljanje pogrešaka koje zahtijeva dugotrajno praćenje, kontinuirani pregledi koda i automatizacija zahtjeva za povlačenjem u velikim repozitorijimaU tim zadacima, zbijanje smanjuje "habanje" konteksta i održava koherentnost.

Za startupove i tehničke timove, Delegiranje ovih procesa stabilnom modelu omogućuje veći fokus na prioriteti proizvodaubrzati isporuke i smanjiti pogreške nastale zbog umora ili ručnog ponavljanja. Sve to, s pojednostavljenijom potrošnjom tokena nego u prethodnim verzijama.

• Višemodulski projekti gdje je kontinuitet između sesija ključan.
• Potpomognuta CI/CD s provjerama i ispravcima koji napreduju u pozadini.
• Frontend podrška i pregledi u različitim kontekstima u složenim korisničkim pričama.
• Analiza kvara i otklanjanje pogrešaka dugotrajno bez ponovnog objašnjavanja slučaja svakih nekoliko sati.

Razlike u usporedbi s Codexom i drugim modelima

Glavna razlika u odnosu na klasični Kodeks ne leži samo u sirovoj snazi, već i u učinkovito upravljanje kontekstom Dugoročno gledano, Codex se istaknuo u specifičnim zadacima; Codex-Max je dizajniran za održive procese, gdje model djeluje kao suradnik koji ne gubi trag kako sati prolaze.

Usporedbe s alternativama kao što su Gemini 3 Pro U nekoliko testova kodiranja naginju se u korist GPT-5.1-Codex-Maxa. Prema objavljenim podacima, iako Razborito je validirati ove rezultate u vlastitim okruženjima i sa stvarnim opterećenjima. prije standardizacije u organizacijskom cjevovodu.

Svatko tko treba umjetnu inteligenciju vođenu kodom koja može izdržati tehničke maratone bez umaranja, pronaći će je u GPT-5.1-Codex-Max opcija posebno usmjerena na kontinuitet, sigurnost prema zadanim postavkama i učinkovitost tokena; skup kvaliteta koje se u timovima u Španjolskoj i Europi sa zahtjevnim ritmovima mogu pretvoriti u brže isporuke i preciznije održavanje koda.

Povezani članak:

Gemini 3 Pro: Ovako Googleov novi model stiže u Španjolsku

Alberto navarro

Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.

Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.