Kako otkriti je li sliku stvorila umjetna inteligencija: alati, proširenja i trikovi kako biste izbjegli upadanje u zamku

Živimo u vremenu kada umjetna inteligencija može stvarati slike toliko realistične da su sve teže ih je razlikovati od autentičnih fotografijaPopularnost platformi poput Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ili alata u oblaku donijela je sa sobom porast slika generiranih umjetnom inteligencijom, što predstavlja izazove u pogledu sigurnosti, dezinformacija i privatnosti.

S obzirom na ovu situaciju, potrebno je otkriti slike generirane umjetnom inteligencijom postalo je ključno za profesionalce, učitelje, novinare i korisnike koji su zabrinuti zbog istinitosti digitalnog sadržaja. Srećom, Mnoštvo Chromeovih ekstenzija, online aplikacija, dodataka i komplementarnih metoda za utvrđivanje je li slika umjetna inteligencijaU nastavku ćemo detaljno objasniti sve dostupne opcije za otkrivanje lažnih slika i zaštitu od vizualne manipulacije.

Zašto je važno znati je li sliku stvorila umjetna inteligencija?

danas Granica između stvarnog i umjetnog sve je nejasnija (gornje slike su jasan primjer toga). Slike stvorene umjetnom inteligencijom mogu se koristiti u lažne vijesti, kampanje dezinformiranja, vizualne prijevare ili čak mijenjanje javnog mnijenjaTakođer se mogu pojaviti na društvenim mrežama, u medijima ili kao dio deepfakeova, i U mnogim slučajevima, manipulacija je neprimjetna golim okom..

Propisi o identifikaciji slika generiranih umjetnom inteligencijom još su u razvoju. Nekoliko platformi uključuje vodeni žigovi ili metapodaci pouzdani, pa je najbolji način da se zaštitite korištenje specijaliziranih alata koji su trenutno dostupni, i ekstenzija i web servisa. To je relevantno za novinare i edukatore koji žele izbjegavajte širenje manipuliranog sadržaja, tvrtke koje su zabrinute za ugled svog brenda i svaki korisnik koji cijeni istinitost online sadržaja.

Najbolja Chromeova proširenja za otkrivanje slika generiranih umjetnom inteligencijom

Las Chrome proširenja Stekli su istaknutost zbog jednostavnosti korištenja i integracije u svakodnevni tijek pregledavanja. Omogućuju vam analizu slika u hodu bez napuštanja stranice. Evo izbora najpreporučljivijih:

• Detektor umjetne inteligencije košnice: Ističe se svojom sposobnošću analiziranja ne samo slika već i teksta, zvuka i videa iz samog preglednika. Omogućuje vam brzo skeniranje bilo kojeg sadržaja, analizirajući vjerojatnost da ga je generirala umjetna inteligencija. Može se koristiti prijenosom datoteka ili izravno na slikama koje se pojavljuju na web stranicama ili društvenim mrežama, jednostavnim klikom desne tipke miša.
• Detektor slike umjetne inteligencije: Vrlo jednostavan za instalaciju i korištenje, analizu izvodi u sekundama i temelji se na ažuriranim modelima strojnog učenja. Iako je vrlo učinkovit, ne otkriva uvijek novije generatore i za rad je potrebna internetska veza.
• Detektor umjetne inteligencije – BitMind: Dizajniran za zaštitu od prijevara, lažnih vijesti i vizualnih manipulacija. Posebno je točan na društvenim mrežama i daje prioritet privatnosti korisnika, osiguravajući da se osobni podaci ne dijele s trećim stranama. Njegova česta ažuriranja drže ga u prvom planu novih tehnika umjetne inteligencije.
• Winstonova umjetna inteligencija: Osim što otkriva tekst generiran umjetnom inteligencijom s točnošću od preko 99%, njegovo proširenje za Chrome omogućuje skeniranje dokumenata u stvarnom vremenu. Idealno je za učitelje ili urednike koji žele provjeriti je li tekst ili slika generirana umjetnom inteligencijom.
• Copyleaks AI detektor sadržaja: Visoko priznat među obrazovnim ustanovama zbog svojih analitičkih sposobnosti na više od 30 jezika, koristan je za otkrivanje je li sadržaj generiran umjetnom inteligencijom, čak i nakon uređivanja.
• Podrijetlo GPTZero-a: Fokusirano na otkrivanje jesu li tekstovi ili slike generirani pomoću ChatGPT-a. To je pouzdana opcija u akademskom i novinarskom okruženju.
• Originalnost umjetne inteligencije: Iako se prvenstveno fokusira na tekst, njegovo proširenje za Chrome pomaže piscima i urednicima da provjere autentičnost digitalnog sadržaja.
• Pretraživanje prije umjetne inteligencije: Filtrirajte rezultate pretraživanja kako biste prikazali samo slike koje je potvrđeno kao ljudske, što je korisno za izbjegavanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom u istraživanjima.

Povezani članak:

Kako otkriti špijuniraju li vas aplikacije u pozadini na Androidu

Popularni web alati za demaskiranje slika pomoću umjetne inteligencije

Osim proširenja preglednika, specijalizirani web alati omogućuju vam analizu slika izravnim prijenosom datoteke na platformu:

• Detektor lica s umjetnom inteligencijom: Omogućuje vam povlačenje i ispuštanje slika kako biste procijenili vjerojatnost da su djelo umjetne inteligencije. Iako ima stopu točnosti od 90% i optimiziran je za digitalnu umjetnost, možda neće uspjeti s novijim modelima poput Midjourney 5, SDXL ili DALL-E 3 jer nisu bili dio njegovog učenja.
• Je li to bila umjetna inteligencija: Radi jednostavno: prenesete sliku, a ona prikazuje emotikone koji pokazuju je li je stvorila umjetna inteligencija (robot) ili čovjek (lice). Korisno je, iako može zavarati ako je slika naknadno uređena.
• Provjerite vjerodajnice sadržaja: Analizira metapodatke slike i digitalne vjerodajnice. Učinkovit je sa slikama generiranim pomoću DALL-E ili Microsoft Designera, koje često uključuju izvorne informacije za identifikaciju AI kreacija. Podržava više formata datoteka i pouzdan je kada slika zadrži svoje izvorne vjerodajnice.

Komplementarne metode za prepoznavanje lažnih ili manipuliranih slika

Iako su web ekstenzije i alati korisni, Postoje ručne i komplementarne metode koji pružaju vrijedne tragove o autentičnosti slike:

• Obrnuto pretraživanje: Platforme poput Google Images, Binga ili Yandexa omogućuju vam da prenesete fotografiju kako biste vidjeli gdje je prethodno korištena, što pomaže u otkrivanju uređivanja ili manipulacija. Također možete koristite Google objektiv, posebno s mobilnih uređaja ili Chromea, za brzo vizualno pretraživanje gdje možete identificirati elemente na slici, pronaći njihovo porijeklo ili pretraživati ​​slične verzije izravno iz tog konteksta.
• Pregled metapodataka: Mnoge digitalne slike sadrže EXIF ​​​​metapodatke. Alati poput Verifyja mogu otkriti te informacije, pomažući vam da identificirate podrijetlo datoteke.
• Forenzička analiza s dodacima: InVid-WeVerify kao Chromeovo proširenje nudi napredne značajke za otkrivanje izmijenjenih piksela ili suptilnih manipulacija, omogućujući vam izdvajanje i analizu video kadrova u slučajevima deepfakea.
• Vizualni pregled: Iako umjetna inteligencija postiže značajan napredak, još uvijek griješi u složenim detaljima poput ruku, očiju ili složenih pozadina. Promatranje tih elemenata može otkriti anomalije.

Prednosti korištenja Chromeovih ekstenzija i AI detektora

Korištenje ekstenzija i web alata za otkrivanje slika generiranih umjetnom inteligencijom nudi višestruke prednosti:

• Trenutačan pristup: Omogućuju vam analizu bilo koje slike izravno iz preglednika, bez dodatnih aplikacija.
• Rezultati u stvarnom vremenu: Brzi odgovori su ključni za profesionalce koji rade u kratkim rokovima.
• Privatnost i kontrola: Alati poput BitMind-a osiguravaju da ne dijelite podatke s trećim stranama, jačajući povjerenje.
• Redovita ažuriranja: Neki se stalno ažuriraju kako bi se suprotstavili novim generativnim tehnikama umjetne inteligencije.

Trenutna ograničenja i izazovi AI detektora slika

Iako Tehnologija je puno napredovala u detekciji Kada su u pitanju AI slike, postoje ograničenja koja treba uzeti u obzir:

• Nijedan detektor nije nepogrešiv: Točnost je oko 90%, ali umjetna inteligencija se brzo razvija i pokreće tehnike za zaobilaženje kontrola.
• Stalno ažurirano: Bitno je da detektori uključuju najnovije uzorke iz najnaprednijih generatora kako bi ostali učinkoviti.
• Ovisnost o vezi: Mnogi alati zahtijevaju pristup internetu, što može biti nedostatak u određenim okruženjima.
• Lažno pozitivni i negativni: Neke ljudske slike mogu se klasificirati kao umjetna inteligencija i obrnuto, posebno ako su naknadno uređene.
• Ne zamjenjuju ljudski pregled: U slučaju sumnjivih rezultata, preporučljivo je konzultirati stručnjake prije donošenja bilo kakvih važnih odluka.

Dobre prakse za zaštitu od lažnih slika

S obzirom na složenost digitalnog krajolika, preporučljivo je kombinirati različite alate i metode za provjeru autentičnosti:

• Koristiti više detektora prije nego što prihvatite sliku kao istinitu.
• Izvrši obrnuto pretraživanje znati podrijetlo i distribuciju slike.
• Provjeri metapodaci datoteke kad je to moguće.
• Za videozapise, izdvojite i analizira okvire pojedinačno.
• obratite se stručnjaku ako je slika za profesionalnu ili medijsku upotrebu.
• Ostanite informirani o nove tehnike umjetne inteligencije i povremeno ažurirajte svoje alate.

Izbjegavanje prijevara, manipulacija ili širenja lažnog sadržaja zahtijeva dobre navike provjere činjenica i najbolje dostupne alate. Širenje slika generiranih umjetnom inteligencijom brzo je promijenilo digitalni krajolik, zbog čega je ključno biti oprezan prije dijeljenja bilo kakvog vizualnog sadržaja na mreži.

Alberto navarro

Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.

Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.