Kako korak po korak i bez komplikacija integrirati Vertex AI u Google Cloud

U svijetu u kojem umjetna inteligencija mijenja način na koji komuniciramo s podacima i aplikacijama, Google je predstavio jedno od svojih najmoćnijih rješenja: Vertex AI na Google Cloudu. Ova je platforma osmišljena kako bi olakšala implementaciju AI modela u skalabilnom, sigurnom okruženju koje je u potpunosti integrirano s Google Cloud ekosustavom.

S alatima koji omogućuju sve, od izrade personaliziranih modela do integracije inteligentnih chatbota, Vertex AI (o kojem smo već govorili u ovaj članak) postala je ključna opcija za tvrtke i programere koji žele pojednostaviti implementaciju rješenja temeljenih na strojnom učenju. U ovom članku ćemo korak po korak vidjeti kako integrirati Vertex AI u Google Cloud, uključujući slučajeve upotrebe, početnu konfiguraciju, potrebna dopuštenja, upravljanje API ključem i još mnogo toga.

Što je Vertex AI i zašto ste zainteresirani za njegovu integraciju?

Vrh AI es sveobuhvatna platforma za strojno učenje unutar Google Clouda koji objedinjuje sve AI usluge na jednom mjestu. Od obuke do predviđanja, timovima za podatke omogućuje učinkovitiji rad. Ovo su neke od njegovih mogućnosti:

• Pohrana atributa.
• Izrada chatbota.
• Brza implementacija predviđanja u stvarnom vremenu.
• Obuka prilagođenog modela.

Najbolje od svega, ne morate biti stručnjak za umjetnu inteligenciju da biste ga počeli koristiti. Od malih startupa do velikih korporacija, Vertex AI demokratizira pristup umjetnoj inteligenciji.

Početno postavljanje projekta u Google Cloudu

Prije integracije Vertex AI-ja u svoje aplikacije ili tijekove rada, morate imati aktivan projekt u Google Cloudu. Ovo su ključni koraci za početak:

1. Pristupite svom Google Cloud računu. Ako ga nemate, možete ga izraditi besplatno i dobiti 300 USD promotivnih kredita.
2. Odaberite ili izradite projekt od selektor projekta u Google Cloud konzoli. Svakako mu dajte jasno ime.
3. Aktiviraj naplatu u tom projektu, jer je potrebno omogućiti usluge.
4. Omogućite Vertex AI API tražeći "Vertex AI" na gornjoj traci i aktivirajući njegov API od tamo.

Kada to učinite, bit ćete spremni koristiti snažne usluge koje Vertex AI nudi na Google Cloudu.

Potrebna dopuštenja i identiteti: IAM i servisni agenti

Kako biste integrirali Vertex AI u Google Cloud i kako bi ova funkcija ispravno radila unutar vašeg projekta, bitno je uspostaviti odgovarajuće dozvole. Ovo uključuje i korisnika i servisnog agenta koji djeluju u ime sustava.

Ključna komponenta za pohranu i ponovnu upotrebu atributa modela je Trgovina značajki Vertex AI, zbog čega servisni agent služi ovim obrascem:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Ovaj agent mora imati dopuštenje za pristup vašim projektnim podacima. Ako su podaci u drugom projektu od spremišta atributa, morat ćete ručno odobriti pristup agentu iz projekta gdje se ti podaci nalaze.

tamo unaprijed definirane IAM uloge za različite tipove korisnika:

• DevOps i IT upravljanje: FeaturestoreAdmin ili FeaturestoreInstanceCreator.
• Inženjeri i podatkovni znanstvenici: FeaturestoreResourceEditor i FeaturestoreDataWriter.
• Analitičari i istraživači: FeaturestoreResourceViewer i FeaturestoreDataViewer.

Ispravno dodjeljivanje ovih dozvola osigurava da svaki tim može raditi s resursima po potrebi bez ugrožavanja sigurnosti sustava.

Kako dobiti i konfigurirati API ključ za Vertex AI

Kako bi vanjske usluge mogle komunicirati s Vertex AI, potrebno je generirati a privatni API ključ. Ovdje objašnjavamo kako to učiniti korak po korak:

1. Stvorite račun usluge s konzole u “IAM i administracija → Računi usluga”.
2. Dodijelite ulogu "Vertex AI Service Agent". tijekom stvaranja. Ovo je ključno kako biste mogli djelovati unutar projekta.
3. Generirajte ključ tipa JSON iz kartice "Ključevi". Pažljivo spremite datoteku jer je to vaš ulaz u vanjsku integraciju.

Zatim samo trebate kopirati JSON sadržaj u naznačeno polje platforme koju želite povezati, kao što je AI Content Labs.

 

Izrada chatbota s Vertex AI pretraživanjem i razgovorom

Jedan od najsvestranijih alata kojima možemo pristupiti nakon integracije Vertex AI u Google Cloud je stvaranje inteligentni pomoćnici za razgovor. S Vertex AI pretraživanje i razgovor kučke:

• Učitajte PDF dokumente i omogućiti botu da odgovori na pitanja na temelju njegovog sadržaja.
• Razvijte prilagođene čarobnjake koji odgovaraju na određene teme.
• Korištenje Dialogflow CX za napredniju prilagodbu.

Važan detalj je ispravno konfigurirajte jezik agenta. Ako su PDF-ovi na španjolskom, a bot je konfiguriran na engleskom, neće raditi kako bi trebao.

Integracija Vertex AI u vlastite aplikacije

Nema smisla stvarati moćnog pomoćnika ako ga ne možete koristiti na svojoj web stranici ili u mobilnoj aplikaciji. Srećom, Google lako dopušta njegovu integraciju u različitim okruženjima:

• Vertex AI Search omogućuje ugraditi chatbot izravno na web stranicama ili mobilnim aplikacijama.
• Vertex AI Conversation, integriran s platformama kao što je Dialogflow CX, proširuje kompatibilnost s više poslovnih rješenja.

To znači da možete imati chatbot temeljen na umjetnoj inteligenciji na svojoj web stranici u roku od nekoliko minuta, uz podršku Google Cloud infrastrukture.

Kvote, ograničenja i dobre prakse

Kao i svaki Google Cloud proizvod, Vertex AI ima naknade za korištenje Što je preporučljivo pregledati:

• Ograničenja broja mrežni čvorovi isporuke.
• Količina zahtjeva po minuti dopušteno Feature Storeu.

Ove naknade pomažu održati sustav stabilnim za sve korisnike i omogućuju nam otkrivanje radnji koje bi mogle utjecati na vašu naplatu. Kada postavljate proizvodno okruženje, to je uvijek zgodno uključiti upozorenja Google Cloud Monitoring.

Vertex AI predstavlja sljedeći korak u evolucija umjetne inteligencije primijenjena na stvarni svijet. Od početnih postavki do složenih integracija, ovaj alat ima sve da vam olakša život kao programera, podatkovnog znanstvenika ili IT profesionalca. Integracija Vertex AI-ja u Google Cloud izvrstan je način za pokretanje vašeg sljedećeg digitalnog projekta.