- Microsoft Discovery AI transformira istraživanje i razvoj pomoću inteligentnih agenata i otvorenih platformi.
- Azure AI Foundry, NLWeb i GitHub Copilot se razvijaju, integrirajući nove modele i protokole.
- Sigurnost, memorija i otvorenost ključni su za Microsoftovu novu strategiju.
Microsoftovo otkrivanje umjetne inteligencije postao je epicentar digitalna transformacija za znanstvene institucije, tvrtke i razvojne inženjere koji žele potaknuti svoje istraživačke i razvojne projekte. Tijekom svojih nedavnih globalnih konferencija i događaja, tvrtka je predstavila viziju koja ide dalje od jednostavnih virtualnih asistenata, klađenje na otvorene mreže inteligentni agenti sposobni za suradnju, učenje i izvršavanje složenih zadataka i u lokalnom i u cloud okruženju.
Napredak ovih tehnologija predstavlja priliku za ubrzati stvaranje novih proizvoda, olakšati donošenje odluka ili skratiti vremenske rokove znanstvenih otkrića. Fokus je na razvoju otvorenih, interoperabilnih i sigurnih platformi, koje omogućiti tvrtkama svih veličina i istraživačkim laboratorijima pristup najnovijim inovacijama u agentnoj umjetnoj inteligenciji.
Otvoreni ekosustav: od Azure AI Foundryja do NLWeba
Jedan od temelja ove evolucije je Azure AI ljevaonica, okruženje u kojem programeri mogu stvarati, obučavati i implementirati inteligentne agente na jedinstven način. Ističu se nove integracije jezičnih modela, kao što su Grok 3 y Grok 3 mini (razvijen od strane xAI-a, tvrtke Elona Muska), uz kompatibilnost s modelima trećih strana kao što su Mistral i lamai ojačana suradnja s Zagrljeno lice što proširuje pristup više od 11.000 XNUMX modela izravno u Microsoftovom oblaku. Iako možete istražiti i kako pretvorite svoje računalo u lokalno središte umjetne inteligencije.
Platforma uvodi alate kao što su Ljestvica najboljih modela usporediti modele na temelju njihovih performansi i Model usmjerivača automatski odabrati najprikladniji model za svaku potrebu ili upit. Ova fleksibilnost čini Azure AI Foundry infrastruktura sposobna podržati više od 1.900 modela, povećavajući raznolikost i dubinu primjena u istraživanju i razvoju, zdravstvu, obrazovanju i drugim ključnim sektorima.
Kao nadopunu ovom pristupu, Microsoft je pokrenuo NLWeb, novi standard osmišljen za transformaciju bilo koje web stranice u prostor za razgovor dostupan AI agentima. Njegov je cilj olakšati interakciju između korisnika, agenata i web sadržaja, igrajući ulogu sličnu onoj koju je HTML imao u eri vizualnog weba. S NLWeb, istraživači mogu koristiti prilagođene inteligentne asistente za istraživanje baza podataka ili izdvajanje specijaliziranih informacija u stvarnom vremenu.
Windows AI Foundry i lokalni agenti
Osim usluga u oblaku, Windows AI Foundry Pojavljuje se kao rješenje za integraciju i izvršavanje modela umjetne inteligencije izravno na lokalnim uređajima. Programeri i znanstvenici mogu iskoristiti API-ji spremni za zadatke vida i jezika, raditi s modelima otvorenog koda te podešavati i implementirati modele i lokalno i u okruženjima oblaka.
Paralelno s tim, službeno objavljivanje Windows podsustav za Linux (WSL) kao projekt otvorenog koda, potičući suradnju s zajednicom i stvaranje novih značajki unutar Microsoftovog razvojnog ekosustava.
Otvoreni protokoli i suradnja između agenata
Arhitektura koju predlaže Microsoft temelji se na interoperabilnosti. On Model Context Protocol (MCP), koji sama tvrtka naziva „USB-C umjetne inteligencije“, omogućuje inteligentnim asistentima i agentima s različitih platformi da međusobno komuniciraju i surađuju. Integrira mehanizme zapisivanja i MCP poslužitelje, osiguravajući da interakcije između sustava čuvaju kontekst i budu sigurne.
Ovaj otvoreni pristup proteže se na platforme kao što su GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio i Windows 11. Zahvaljujući MCP-u i novoj generaciji agentskih usluga, različite aplikacije mogu razmjenjivati informacije, delegirati zadatke i održavati kontekstualizirano iskustvo prilagođeno i pojedinačnim korisnicima i velikim organizacijama.
Praktična primjena Discovery AI u znanosti, zdravstvu i obrazovanju
Microsoft Discovery AI predstavljen je kao ključna platforma za ubrzati procese istraživanja i razvoja u bolnicama, sveučilištima i istraživačkim centrima. Na nedavnim događajima, tvrtka je predstavila primjere poput ubrzanog razvoja novih lijekova, brze identifikacije održivih materijala (poput rashladnih sredstava bez PFAS-a za podatkovne centre) i optimizacije kliničkih operacija putem višeagentnih orkestratora.
U obrazovanju, institucije poput Svjetska banka iskoristili su personaliziranu umjetnu inteligenciju za poboljšanje učenja u školama diljem različitih zemalja, prilagođavanje alata potrebama neurodivergentnih studenata i olakšavanje stvaranja obrazovnih resursa velikih razmjera.
Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.