Microsoft revolucionira AI integracijom DeepSeek R1 na Windows Copilot+ računalima

Zadnje ažuriranje: 01.02.2024.

  • Microsoft ugrađuje optimizirani model DeepSeek R1 u Copilot+ PC uređaje s podrškom za NPU.
  • Model će omogućiti učinkovitije lokalno AI iskustvo s manjim utjecajem na bateriju i resurse sustava.
  • Naprednije varijante DeepSeeka, kao što su 7B i 14B, bit će dostupne u kasnijoj fazi.
  • Programeri će moći koristiti DeepSeek R1 kroz Azure AI Foundry i alate kao što je AI Toolkit u Visual Studio Code.
DeepSeek R1 na Windows računalima Copilot+-0

Microsoft je napravio korak naprijed u korištenju umjetne inteligencije ugradnjom modela DeepSeek R1 na uređaje sa sustavom Windows Copilot+. Ovaj napredak označava prekretnicu u integraciji AI rješenja, omogućujući modelima da se izvršavaju lokalno na hardveru optimiziranom s jedinicama neuronske obrade (NPU).

Računala poznata kao Copilot+ računala imat će pristup "destiliranoj" verziji modela DeepSeek R1, u početku u varijanti 1.5B, s budućim ažuriranjima koja će uključivati ​​modele 7B i 14B. To će omogućiti učinkovitije i laganije AI aplikacije., bez ovisnosti isključivo o oblaku.

Ekskluzivan sadržaj - Kliknite ovdje  Kako ide nogomet?

Skok u učinkovitosti i performansama umjetne inteligencije

Optimizirani modeli DeepSeek R1

Microsoft je optimizirao model DeepSeek R1 kako bi u potpunosti iskoristio performanse NPU-ova prisutnih u Copilot+ računalima. Zahvaljujući tehnologijama kao što su Phi Silica i ONNX QDQ format, model predstavlja konkurentna vremena odziva, brzinom do 16 tokena u sekundi za kratke unose. Dodatno, utjecaj na ukupnu izvedbu sustava i potrošnju baterije je sveden na minimum.

Jedan od ključeva ove integracije je korištenje naprednih tehnika, poput kvantizacije niske preciznosti i dizajna kliznog prozora. Ovi napreci smanjiti korištenje memorije i optimizirajte izračun kako biste ponudili brže odgovore s kompaktnim modelima, bez žrtvovanja sposobnosti zaključivanja.

Jednostavnost za programere i tvrtke

Razvojna okruženja s DeepSeekom

Integracija DeepSeek R1 nije dizajnirana samo za krajnje korisnike, već i za poboljšati iskustvo programera. Putem alata kao što je proširenje AI Toolkit za Visual Studio Code, programeri mogu eksperimentirati s modelom, izvršiti testove i prilagoditi ga svojim potrebama.

Ekskluzivan sadržaj - Kliknite ovdje  Snapdragon 7 Gen 4: Ovo je novi čip koji pretvara srednji segment u vrhunski

Model je također dostupan u Azure AI Foundry, pružajući tvrtkama platformu pouzdan i skalabilan za implementaciju naprednih AI rješenja. Prema Microsoftu, ova će kombinacija omogućiti tvrtkama usklađenost sa sigurnosnim standardima i odgovornim propisima o umjetnoj inteligenciji.

Početna podrška i buduća izdanja

Tehnološke inovacije DeepSeek

Prva implementacija DeepSeek R1 ciljat će na uređaje sa Snapdragonom, nakon čega slijede Intel Lunar Lake i AMD Ryzen AI 9. Microsoft je naznačio da će ova strategija osigurati početnu kompatibilnost s najnaprednijim hardverom, osiguravajući optimalne performanse.

U budućnosti se očekuje dolazak naprednijih varijanti, poput destilata 7B i 14B, koje će dodatno proširiti mogućnosti domaće umjetne inteligencije. U isto vrijeme, Microsoft će nastaviti nuditi opciju pristupa temeljenog na oblaku putem Azurea, pružajući máxima flexibilidad a sus usuarios.

Impacto en el ecosistema tecnológico

Budućnost DeepSeeka

Microsoftova odluka da usvoji DeepSeek R1 ne samo da naglašava potencijal ovog modela, već i njegovu namjeru da predvodi tržište umjetne inteligencije. Prema nekoliko stručnjaka, ovaj bi korak mogao signalizirati značajnu promjenu u načinu na koji tvrtke pristupaju razvoju umjetne inteligencije, s naglaskom na lokalna i autonomna rješenja.

Ekskluzivan sadržaj - Kliknite ovdje  PCIe 8.0: Brzinski skok koji će revolucionirati budući hardver

Nadalje, uvođenje modela otvorenog koda kao što je DeepSeek R1 omogućuje a značajno smanjenje troškova razvoja i veću dostupnost za startupove i neovisne programere.

Ovim inovacijama Microsoft olakšava usvajanje umjetne inteligencije u različitim sektorima, od poslovnih aplikacija do kreativnih projekata. Očekuje se da će ova tehnologija omogućiti a transformacija u načinu na koji komuniciramo s našim uređajima i kako složene probleme rješavamo učinkovitije i pristupačnije.