- OpenAI je počeo koristiti Google Cloud TPU čipove za napajanje dijela svoje ChatGPT infrastrukture i drugih AI modela.
- Glavni cilj je smanjiti troškove zaključivanja i diverzificirati dobavljače hardvera suočeni s rastućom globalnom potražnjom i visokim cijenama NVIDIA GPU-a.
- Google nudi svoje TPU-ove u ograničenom broju, rezervirajući svoje najnaprednije modele za interne projekte, ali je proširio svoj portfelj vanjskih klijenata, uključujući tvrtke poput Applea, Anthropica i OpenAI-a.
- Odluka OpenAI-ja predstavlja strateški potez u žestokoj tehnološkoj konkurenciji i utječe i na tržište AI hardvera i na tržište usluga u oblaku, s izravnim utjecajem na divove poput Microsofta i Oraclea.
Krajolik umjetne inteligencije doživljava neočekivani obrat s odlukom OpenAI-a da uključi TPU čipovi koje je dizajnirao Google u infrastrukturi koja pokreće ChatGPT i razne povezane usluge. Do sada je OpenAI svoju tehnološku predanost gotovo isključivo usmjeravao na moćne NVIDIA GPU-ove, ali rastući pritisci na troškove i snažna potražnja za resursima doveli su do toga Otvaranje alternativama na tržištu AI hardvera.
Vijest, koju su izvijestili izvori poput Reutersa i The Informationa, potvrđuje da OpenAI iznajmljuje Google Cloud čipove uglavnom za zadatke zaključak, odnosno proces u kojem modeli umjetne inteligencije generiraju odgovore iz podataka koji su već naučeni nakon obuke. Ovaj korak označava Prvi put OpenAI značajno koristi čipove koji nisu NVIDIA-ini u svojim operacijama velikih razmjera.
Zašto odabrati Google TPU čipove?
Okidač za ovu promjenu je, posebno, trošak skaliranja AI modela zahtjevno kao ChatGPT, posebno u vrijeme kada cijene NVIDIA GPU-a stalno rastu zbog izuzetno velike globalne potražnje. Google TPU-ovi, dizajnirani posebno za zadatke strojnog učenja, predstavljeni su kao pristupačnija opcija za pokretanje složenih modela u stvarnom vremenu i upravljanje eksplozijom korisnika koju generativna umjetna inteligencija doživljava.
Prema objavljenim informacijama, OpenAI se nada da će ovaj potez uštedjeti resurse u fazi zaključivanja, najskupljoj i ključnoj za održavanje agilnosti odgovora aplikacija poput ChatGPT-a. Razni igrači u industriji, uključujući Apple, Anthropic i Safe Superintelligence također su počeli integrirati TPU-ove u vlastite projekte., što ukazuje na jasan trend pretraživanja alternative isključivoj ovisnosti o NVIDIA-i.
Utjecaji na sektor i ograničenja sporazuma
Ova odluka dovodi OpenAI do diverzificirati svoje dobavljače Osim Microsofta i Oraclea, koji su do sada isporučivali većinu računalne snage zahvaljujući svojim ogromnim zalihama NVIDIA GPU-a. Iako je Google otvorio svoju infrastrukturu vanjskim tvrtkama, održava restriktivnu politiku i ne nudi OpenAI-ju svoje najnaprednije TPU modele, čime zadržava stratešku prednost za vlastite prioritetne projekte i klijente.
Nova dinamika također podrazumijeva obavijest za Microsoft, glavni investitor i tehnološki partner OpenAI-a, jer se dio AI posla sada prebacuje na izravnog konkurenta Azurea: Googleov oblakOsim toga, pokret donosi složenu mješavinu suradnja i natjecanje što karakterizira odnose u današnjem tehnološkom svijetu, gdje suparnički divovi mogu postati partneri na temelju okolnosti ako situacija to zahtijeva.
S druge strane, Googleova strategija marketinga svojih TPU-ova u inozemstvu omogućila mu je da se pozicionira kao jedan od ključnih pružatelja kritične infrastrukture za sljedeću generaciju usluga i aplikacija temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Njegov portfolio klijenata značajno se proširio u posljednjih nekoliko mjeseci., učvršćujući svoju predanost hardveru i softveru zahvaljujući platformama poput Geminija.
Uzlazni trend u diverzifikaciji AI hardvera
Do nedavno, OpenAI se činio jednim od najvećih kupaca NVIDIA GPU-a, što mu je jamčilo povlašteni pristup i dominantnu poziciju za razvoj novih modela. Međutim, globalna konkurencija za računalne resurse natjeralo nas je da tražimo alternativeNestašica čipova i progresivni porast cijene po jedinici naveli su mnoge tvrtke za umjetnu inteligenciju da istraže različite dobavljače, Među njima je i Google, koji ima ogroman kapacitet u oblaku namijenjen tim svrhama..
Trenutno, pitanje specijalizirani hardver za umjetnu inteligenciju postao je strateško i vrhunsko pitanje za industriju. Uspjeh OpenAI-a s generiranjem slika ili lansiranje naprednijih modela poput GPT-4.1 povećalo je potražnju na neviđene razine, a također je izazvalo slične pokrete u velikim tehnološkim tvrtkama. Dakle, važnost diverzifikacije i osiguranja alternativnih opskrbnih ruta postao je prioritet za održavanje skalabilnosti i inovacija u sektoru.
Googleov ulazak u ovo područje, pod formulom najma svojih TPU-ova putem Google Clouda, ukazuje na to da Mješoviti modeli suradnje i konkurencija za hardver bit će norma u nadolazećim godinama.
OpenAI-jeva strategija uključivanja Googleovih TPU čipova odražava kako ekonomski i operativni pritisci mogu redefinirati saveze, prisiliti na promjene dobavljača i otvoriti igru novim igračima, čak i u sektoru kojim je do sada dominirala NVIDIA. Tržište pomno prati situaciju. Kako će se ti odnosi razvijati i hoće li ova diverzifikacija označiti prekretnicu u razvoju moderne umjetne inteligencije..
Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.