Što biste trebali znati prije izdvajanja teksta iz slika pomoću ChatGPT-a

Što biste trebali znati prije izdvajanja teksta iz slika pomoću ChatGPT-a? Mogućnost izvlačenja teksta izravno iz slika pomoću umjetne inteligencije revolucionarizira način na koji komuniciramo s dokumentima, fotografijama i skeniranim datotekama. Jedan od trenutno najmoćnijih dostupnih alata za to je ChatGPT, posebno njegova Plus verzija s modelom GPT-4. Ova uporaba nadilazi jednostavno skeniranje: AI prepoznaje, analizira i pretvara vizualne znakove u digitalni tekst koji se može uređivati.

Međutim, prije nego što počnete koristiti ovu značajku, važno je da dobro razumijete kako radi, koja ograničenja ima i u kojim slučajevima vam može biti posebno od koristi. Tehnologija OCR (Optical Character Recognition) ugrađena u ChatGPT predstavlja značajan korak u automatizaciji i produktivnosti, ali nije bez nijansi.

Što vam je potrebno za izdvajanje teksta iz slika pomoću ChatGPT-a?

Za početak, Prepoznavanje teksta u slikama putem ChatGPT-a dostupno je samo u plaćenoj verziji (ChatGPT Plus). Točnije, potreban vam je pristup GPT-4 modelu, budući da izvorno uključuje mogućnost obrade slika.

Nakon što je ova opcija aktivirana, korisnik Možete prenijeti slike ili skenirane dokumente izravno u razgovor. Nema potrebe davati posebne upute poput "pročitajte ovu sliku", jer model može automatski otkriti da se radi o vizualnom sadržaju i odmah počinje s prepoznavanjem teksta.

Zapanjujuće je koliko dobro Radi čak i sa složenim slikama kao što su snimke zaslona s izvornim kodom, fotografije s rukopisom ili tekstom u različitim orijentacijama. Iako postoje ograničenja, sposobnost tumačenja pisanih simbola (bilo digitalnih ili rukom pisanih tipografija) značajno se poboljšala. Ako ste zainteresirani da saznate više o izdvajanje teksta iz slika na računalu, ovaj će vam članak biti koristan.

Praktični primjeri korištenja ChatGPT OCR-a

Upečatljiv primjer je učitavanje a fotografija dijela koda koji daje pogrešku u programu. ChatGPT ne samo da može identificirati znakove u kodu, već također može razumjeti što se događa i ponuditi prilagođeno tehničko rješenje. To znači da nije ograničeno samo na pretvaranje vizuala u običan tekst, već Na izdvojeni tekst možete primijeniti jezičnu i kontekstualnu obradu GPT-4.

Ali ono što najviše iznenađuje je njegova sposobnost da razumjeti rukopis, čak i kada nije savršeno ocrtan. Ako ga popratite naredbom poput "prepiši ovo", dobit ćete sadržaj u obliku digitalnog teksta s visokom razinom točnosti.

Najčešće upotrebe ove tehnologije

Tehnologija prepoznavanja teksta na slikama može se koristiti u više sektora. Ovdje su neki od najčešćih scenarija u kojima se koristi ova funkcija može napraviti veliku razliku:

• Digitalizacija fizičkih datoteka: Knjižnice, arhivi i vladine agencije mogu u nekoliko sekundi pretvoriti brda dokumenata u korisne podatke.
• Automatizacija ureda: Skenirani rukom pisani ili tiskani obrasci mogu se digitalizirati radi lakše pohrane ili reference.
• Prijenos dokumenata: Nakon što se tekst transkribira, može se automatski prevesti, eliminirajući jezične barijere u tiskanim dokumentima.
• Upravljanje računovodstvom: Računi, potvrde i karte mogu se obrađivati ​​i strukturirati, uz mogućnost integracije u sustave upravljanja.
• Novinarstvo i istraživanje: Izdvajanje sadržaja iz slika na terenu ili skeniranih dokumenata može uštedjeti puno vremena pri pisanju izvješća.
• Brzi unos podataka: Tvrtke koje trebaju digitalizirati velike količine dokumenata mogu smanjiti ljudske troškove i pogreške.

Jedna od velikih prednosti korištenja ChatGPT-a za ovaj zadatak je da vam ne trebaju više alata.: Možete prenijeti sliku, izdvojiti tekst i nastaviti raditi s njim izravno unutar istog chata. Bilo da uređujete, sažimate, prevodite ili analizirate, možete nastaviti od tamo.

Ograničenja koja biste trebali uzeti u obzir

Kao i svaka tehnologija, ni ova nije savršena. Postoje određeni Tehnički i kontekstualni uvjeti koji mogu smanjiti točnost ChatGPT OCR-a. U nastavku opisujemo najrelevantnije:

• Kvaliteta slike: Mutna, pikselizirana ili slabo osvijetljena fotografija može otežati prepoznavanje.
• Stilovi fonta: Ukrasne fontove ili složena slova, poput umjetničke kaligrafije, teže je protumačiti.
• Rijetki jezici i simboli: Jezici s ideogramima, poput kineskog ili japanskog, ili neuobičajenim simbolima, predstavljaju veći izazov.
• Složeni dizajni: Tekst u nelinearnim formatima (kao što su stupci, krugovi ili kutovi) može zbuniti sustav.
• Vizualne pogreške: Slična slova kao što su 'O' i '0' ili '1' i 'l' mogu dovesti do pogrešaka u tumačenju ako nisu jasno razlučena.
• Grafički elementi u sredini teksta: Ilustracije, slojevi ili vodeni žigovi mogu ometati OCR.

Ako dobro pripremite sliku, šanse za uspjeh eksponencijalno rastu.. Pazite da ima dovoljno svjetla, odgovarajući kontrast i da je tekst što je moguće bolje poravnat unutar okvira.

Privatnost i etička ograničenja u korištenju slika

Jedan od aspekata o kojima se najviše raspravlja u vezi s ovim funkcijama je onaj o privatnost i sigurnost podataka izdvojenih iz slika. OpenAI je nametnuo značajna ograničenja kako bi zaštitio identitet ljudi na slikama prenesenim na ChatGPT.

Npr. Sustav odbija identificirati ljudske subjekte na temelju fotografija. Čak ni ako su javne osobe. Ova je mjera osmišljena kako bi se zaštitila privatnost korisnika i spriječila zlonamjerna ili zlonamjerna upotreba.

Osim toga, sustav je također sposoban filtrirati eksplicitan i osjetljiv sadržaj. U scenarijima u kojima se ta ograničenja pokušaju prekršiti, model će odgovoriti porukama odbijanja ili ograničenja, objašnjavajući da takve radnje nisu dopuštene.

Uobičajene pogreške i što učiniti ako nešto pođe po zlu

Jedna od najčešćih nedoumica je što učiniti ako OCR rezultat nije očekivani. Evo nekoliko korisnih savjeta:

• Provjerite sliku: Provjerite je li fokusiran, s jasno vidljivim tekstom i bez nepotrebnog vizualnog šuma.
• Isprobajte različite formate: Ponekad PNG radi bolje od JPEG-a ili obrnuto.
• Podijeli duge dokumente: Ako vaša slika ima puno teksta, razdvojite je na nekoliko dijelova i prenesite ih u komadima.
• Koristite jasne upute: Fraze poput "transkribiraj ovo" ili "pretvori u tekst" mogu pomoći u usmjeravanju sustava ako ne odgovori automatski.

Uvijek možete dobiti čišću verziju teksta tako da ga prvo izdvojite pomoću OCR-a, a zatim zatražite od ChatGPT-a da ga izdvoji. ispraviti, strukturirati, sažeti ili prevesti. Sada kada znate što trebate znati prije izdvajanja teksta iz slika pomoću ChatGPT-a, pogledajmo alternative koje vam mogu pomoći.

Kada je bolje koristiti vanjsku alternativu?

Dok ChatGPT nudi prilično sveobuhvatno rješenje, Ponekad može biti učinkovitije koristiti alate namijenjene isključivo OCR-u.Kao Adobe Scan, Google objektiva ili posebne aplikacije za digitalizaciju teksta.

Oni su obično posebno obučeni za tekst u ispisanim dokumentima i imaju napredne opcije kao što su odabir tekstualnog bloka, otkrivanje tablice ili izravan izvoz u PDF koji je moguće uređivati. Također je važno imati na umu da u Excelu postoje metode koje mogu pomoći, a mi ih objašnjavamo u ovom članku. Kako mogu koristiti tekstualnu funkciju u Excelu za izdvajanje prve ili zadnje riječi iz tekstualnog niza?.

Međutim, Snaga ChatGPT-a je u tome što kombinira OCR s jezičnom obradom. Nema smisla izdvajati znakove ako ih potom morate zasebno analizirati. Ovdje ChatGPT blista, nudeći sveobuhvatno rješenje.

Integracija OCR-a u jezične modele kao što je ChatGPT otvara svijet mogućnosti. Iz Od automatizacije poslovnih zadataka do prevođenja i analize dokumenata u stvarnom vremenu. Iako ima ograničenja, njegove praktične primjene daleko premašuju trenutne tehničke prepreke. S obzirom na tempo poboljšanja koji ovi modeli doživljavaju, nije nerazumno misliti da će uskoro postići gotovo 100% pouzdanost, čak i pod nepovoljnim uvjetima. Nadamo se da ćete do kraja ovog članka znati što trebate znati prije izdvajanja teksta iz slika pomoću ChatGPT-a.