Što je Misija Postanka i zašto brine Europu?

Poziv Misija GenesisProjekt, koji je nedavno pokrenula Bijela kuća, postao je središnji dio međunarodne rasprave o umjetnoj inteligenciji, znanosti i geopolitičkoj moći. Cilj projekta je reorganizirati način na koji se znanstveno znanje stvara u Sjedinjenim Državamai, kao rezultat toga, do postaviti tempo ostatku svijeta u utrci za globalnom tehnološkom dominacijom.

Dok se u Washingtonu govori o inicijativa ravan velikim prekretnicama 20. stoljećaU Europi - a posebno u Španjolskoj - ljudi s mješavinom interesa, opreza i određene nelagode promatraju kako se ovo ogromna predanost umjetnoj inteligenciji primijenjenoj u znanosti Može redefinirati tko vodi ekonomiju znanja u narednim desetljećima.

Što je zapravo Misija Postanka?

Misija Genesis je izvršna naredba koju je potpisao američki predsjednik Donald Trump, a koja predlaže koordinirani nacionalni napor za primjenu umjetne inteligencije u znanostiSama administracija opisuje ga kao projekt „usporediv po hitnosti i ambiciji s Projektom Manhattan“, tajnim programom koji je doveo do prve atomske bombe, i kao „najveća mobilizacija saveznih znanstvenih resursa od programa Apollo".

Ovo nije novi laboratorij ili izolirani istraživački centar, već arhitektura podataka, računalstva i partnerstva osmišljena za transformaciju američkog znanstvenog sustava.

Temeljna ideja je stvoriti svojevrsnu nacionalni "znanstveni mozak": integrirati sve znanstvene podatke generirane javnim sredstvima u jednu platformu, povezati ih sa snagom saveznih superračunala Ministarstva energetike i dodati istraživačke kapacitete sveučilišta, nacionalnih laboratorija i velikih tehnoloških tvrtki.

Navedeni cilj je ubrzati otkrića u područjima poput biomedicineenergija, novi materijali, robotika ili kvantno računarstvo, korištenjem Napredni AI modeli koji su sposobni otkrivati ​​obrasce, predlagati hipoteze i optimizirati procese u mjeri koja je nemoguća za ljudske timove. sami.

Riječima njegovih promotora, opseg projekta mogao bi izazvati pravu „industrijska revolucija znanja“Objedinjavanjem desetljeća raspršenih podataka i njihovim kombiniranjem s mogućnostima superračunala i najsuvremenijim modelima umjetne inteligencije, cilj je drastično skratiti vremenske okvire znanstvenih istraživanja: ono što sada traje godinama ili desetljećima za otkrivanje moglo bi se smanjiti, barem teoretski, na nekoliko mjeseci.

Centralizirana platforma u službi umjetne inteligencije

Izvršna naredba ocrtava federalna platforma za javno-privatna partnerstva što stavlja velike tehnološke tvrtke u središte projekta. Tvrtke poput OpenAI-a, Googlea, Microsofta, Mete, Anthropica, Nvidije i SpaceX-a su među preferiranim partnerima, kako za doprinos računalnoj infrastrukturi i AI tehnologiji, tako i za zajednički razvoj naprednih znanstvenih aplikacija temeljenih na agentima i asistentima sljedeće generacije.

Plan uključuje integrirati znanstvene baze podataka financirane od strane savezne vlade I centralizacijom računalne snage 17 američkih nacionalnih laboratorija, plus podatkovnih centara kojima upravljaju velike tvrtke u sektoru. U praksi to znači koncentraciju velikog dijela strateških američkih podataka - od zdravstvenih i biotehnoloških projekata do klimatskih simulacija, istraživanja energije i eksperimenata fizike visokih energija - u jedinstvenu arhitekturu umjetne inteligencije.

Ova nova infrastruktura oslanjat će se na sljedeću generaciju AI agenti i asistentiOvi sustavi sposobni su izvršavati složene nizove zadataka uz minimalnu ljudsku intervenciju. Osim svakodnevne upotrebe - poput upravljanja rezervacijama ili automatizacije procesa potrošnje - bit će primijenjeni u područjima s velikim utjecajem: dizajniranju novih lijekova, otkrivanju industrijskih katalizatora, optimizaciji energetskih mreža i naprednom predviđanju prirodnih katastrofa, među ostalim područjima.

U samoj naredbi stoji da će savezna vlada biti ta koja Odaberite tvrtke koje će sudjelovatiOdrediti pristup podacima i infrastrukturi te definirati politike u vezi s intelektualnim vlasništvom, licencama, poslovnim tajnama i metodama komercijalizacije rezultata. Na taj način, Genesis Mission također funkcionira kao snažna industrijska politika, umotano u diskurs nacionalne sigurnosti, što jača položaj nekolicine tvrtki i učvršćuje njihov utjecaj na američki znanstveni i tehnološki ekosustav.

Utrka protiv Kine i rizik koncentracije moći

Misija Postanka je otvoreno uokvirena unutar strateška konkurencija s Kinom za dominaciju umjetne inteligencije i vrhunskih tehnologija. Sama naredba to jasno daje do znanja: Sjedinjene Države smatraju se u utrci za globalno vodstvo u umjetnoj inteligenciji i inicijativu vide kao odgovor na brzi napredak azijskog diva, kako u znanstvenim rezultatima i patentima, tako i u robotici, autonomnoj mobilnosti i sustavima umjetne inteligencije integriranima u industriju i infrastrukturu.

Posljednjih godina Kina je instalirala stotine tisuća industrijskih robota opremljenih inteligentnim sustavima i razvila modele umjetne inteligencije koji, prema nekim analitičarima, Djelovali su kao tehnološki "Sputnik". pokazujući da otvorene arhitekture mogu nadmašiti zatvorene. Ograničenja nametnuta kineskim znanstvenicima i tvrtkama potaknula su jačanje vlastitog samodostatnijeg ekosustava, koji se sada izravno natječe s glavnim američkim i europskim igračima.

U tom kontekstu, Misija Postanka tumači se kao oblik pregrupirati javne i privatne resurse Kako bi održali prednost SAD-a i, usput rečeno, održali gospodarstvo koje uvelike ovisi o spekulativnim ulaganjima u umjetnu inteligenciju, sedam velikih tehnoloških tvrtki dominira nacionalnom i globalnom tržišnom kapitalizacijom, s procjenama koje su naglo porasle upravo zbog njihovih ulaganja u umjetnu inteligenciju i gigantske podatkovne centre koje grade. Problem je što značajan dio tih ulaganja još nije ostvaren u jasnoj dobiti, što mnogi stručnjaci opisuju kao novi balon koji podsjeća na dot-com balon.

Osim ekonomske dimenzije, projekt otvara i osjetljivo područje: koncentracija znanstvene i podatkovne moći u rukama vrlo malog broja aktera. Tko god kontrolira platformu Genesis Mission, tvrde neki analitičari, kontrolirat će što se istražuje, što se priorizira, a što ostaje skriveno. A u svijetu u kojem je znanje glavni ekonomski i geopolitički motor, ta moć donošenja odluka uvelike se izjednačava s kontrolom ključnih poluga globalne moći.

Upozorenja o upravljanju, transparentnosti i etici

Glasovi iz akademske zajednice i međunarodne znanstvene zajednice počeli su se usredotočivati ​​na rizike od centralizirane podatke i mega platformu umjetne inteligencije da ovisi o političkim i korporativnim interesima jedne zemlje. Strah je da će se, pod obećanjem demokratizacije pristupa znanju, najveća koncentracija znanstvene moći u novijoj povijesti na kraju konsolidirati, s mogućnošću vođenja globalnog istraživačkog programa.

Autori koji su proučavali kolektivna inteligencija i distribuirani sustavi Ističu da kada su informacije koncentrirane u rukama malog broja ljudi, nastaju duboki jazovi između onih koji kontroliraju podatke i onih koji o njima ovise.Umjesto poticanja otvorenih i suradničkih ekosustava, postoji rizik stvaranja "pustinja znanja" u velikim regijama planeta, gdje institucije nemaju stvarni pristup podacima i računalnoj snazi ​​potrebnoj za ravnopravno natjecanje.

Iz perspektive znanstvene metode, postavljaju se i temeljna pitanja. Znanost nije samo pronalaženje obrazaca u ogromnim bazama podataka; ona zahtijeva otkrivanje anomalija, propitivanje prethodnih pretpostavki, odabir između suparničkih teorija i uvjeriti zajednicu stručnjaka kroz otvorenu raspravu i međusobno ocjenjivanje. Prenošenje prevelike moći donošenja odluka na neprozirne sustave umjetne inteligencije, obučene na prethodnim istraživanjima, može ojačati utvrđena područja i zasjeniti nove ideje, koje obično počinju s manje podataka, manje citata i manje financiranja.

Istraživači poput Akhila Bhardwaja ističu da velike priče o uspjehu u znanstvenoj umjetnoj inteligenciji, poput AlphaFolda u strukturnoj biologiji, funkcioniraju jer Integrirani su u ekosustave kojima upravljaju ljudigdje ljudski timovi nadgledaju, potvrđuju i ispravljaju. Njihov prijedlog je jasan: Misija Genesis trebala bi shvatiti umjetnu inteligenciju kao skup moćnih alata u službi znanstvene zajednice.ne kao autopilot koji donosi odluke o tome što istraživati, kako interpretirati rezultate ili što prevesti u javnu politiku.

Slično tome, stručnjaci za nanotehnologiju i transfer tehnologije inzistiraju na tome konačna odluka o tome što istražiti i kako primijeniti nalaze mora ostati u ljudskim rukama. Delegiranje kritičnih zadataka neprozirnim modelima može potaknuti suptilne pogreške, znanstvene „halucinacije“ ili pristranosti koje bi, nakon što se prošire u literaturi, bilo vrlo teško ispraviti. Uspon tzv. „AI Slop„—nekvalitetni znanstveni sadržaj generiran umjetnom inteligencijom— ilustrira razmjere problema.“

Suočeni s ovim scenarijem, rješenje koje predlažu mnogi znanstvenici uključuje jačanje Otvorena znanost, sljedivost i neovisna revizija AI sustava koji se koriste u istraživanjima. Zahtijeva se da modeli, podaci i procesi donošenja odluka budu podložni reviziji, s jasnim pravilima javnog upravljanja i učinkovitim mehanizmima demokratske kontrole, kako privatni interesi ne bi mogli tiho nametati svoj program općem dobru.

Europski odgovor: vlastiti model znanstvene umjetne inteligencije

U Europi je pokretanje misije Genesis ponovno potaknulo raspravu o ulozi kontinenta u globalnoj utrci za umjetnom inteligencijom. Za istraživače poput Javier García Martínez, direktor Laboratorija za molekularnu nanotehnologiju na Sveučilištu u Alicanteu i međunarodni autoritet za transfer tehnologije, “Europa si ne može priuštiti zaostajanje, jer naša gospodarska budućnost ovisi o vodstvu u umjetnoj inteligenciji.Poanta, pojašnjava, nije kopiranje američke inicijative, već osmisliti veliku europsku strategiju usklađenu s njegovim vrijednostima.

Europska komisija počela je poduzimati korake s dvostrukim planom: s jedne strane, Širenje umjetne inteligencije u industriji i javnoj upravi; za drugoga, učiniti Europu znanstvenom silom pokretanom umjetnom inteligencijomJezgra ove znanstvene komponente je RAISE, virtualni institut zadužen za koordinaciju podataka, računalne snage i talenata kako bi Europski istraživači mogu maksimalno iskoristiti umjetnu inteligenciju u područjima kao što su zdravlje, klima ili energija.

Plan zajednice predviđa ulaganja od 58 milijuna eura za privlačenje i zadržavanje stručnjaka za umjetnu inteligenciju, više od 600 milijuna za poboljšanje pristupa superračunalima i budućim „gigatvornicama umjetne inteligencije“ za istraživače i startupove te Udvostručenje godišnjih napora u području umjetne inteligencije unutar programa Horizon EuropaDa To bi premašilo 3.000 milijarde euraJedan od navedenih prioriteta je identificirati strateške praznine u podacima i izgraditi visokokvalitetne skupove podataka koji su potrebni znanstvenoj umjetnoj inteligenciji da bi bila korisna i pouzdana.

García Martínez, koji je koordinirao izvješće Plan puta za inovacije u složenim vremenima (INTEC 2025.) Zaklada Rafael del Pino naglašava da je umjetna inteligencija desetljećima bila temelj mnogih istraživačkih područja. Od velikih teleskopa do akceleratora čestica, znanstveni timovi Generiraju neupravljive količine podataka bez sofisticiranih algoritamakoji omogućuju pronalaženje obrazaca, simuliranje složenih scenarija i ubrzavanje prijelaza od otkrića do tržišta.

Primjeri se množe: zahvaljujući umjetnoj inteligenciji otkriven je abaucin, jedan od rijetkih antibiotika sposobnih za borbu protiv jednog od superbakterija što WHO smatra kritičnom prijetnjom zbog otpornosti na postojeće lijekove. U području materijala, tvrtke poput Kebotixa i njemačke tvrtke ExoMatter koriste prediktivne modele umjetne inteligencije za identifikaciju industrijskih katalizatora, koje zatim izravno licenciraju tvrtkama, značajno skraćujući inovacijske cikluse. Ove vrste slučajeva pokazuju da umjetna inteligencija ne samo da ubrzava znanstvena otkrića već i jača konkurentnost onih koji je integriraju u svoje procese.

Uloga Španjolske i potreba za koordinacijom

U mogućoj europskoj verziji Misije Genesis, Španjolska bi mogla igrati značajnu uloguPrisutnost vrhunske superračunalne infrastrukture, poput MareNostrum 5 u Barceloni, stavlja zemlju u povoljan položaj da postane jedno od glavnih čvorišta europske mreže umjetne inteligencije primijenjene u znanosti. To bi španjolskim i europskim timovima omogućilo pristup najsuvremenijim računalnim resursima, bitnim za natjecanje s velikim američkim i kineskim projektima.

Međutim, nije dovoljno imati superračunala. Pravi izazov, kako ističe nekoliko stručnjaka, jest učinkovito koordinirati resurse, talente i znanstvene sposobnostiEuropa ima vrhunske istraživače, vodeća sveučilišta i referentne tehnološke centre, ali često pati od fragmentacije, prekomjerne birokracije i poteškoća u prijenosu otkrića iz laboratorija u proizvodni sektor brzinom koju zahtijeva globalna konkurencija.

Novinar i stručnjak za etiku umjetne inteligencije Idoia Salazar, suosnivačica Opservatorija društvenog i etičkog utjecaja umjetne inteligencije (OdiseIA), inzistira na tome da „bi bilo neetično ne iskoristiti u potpunosti“ prednosti umjetne inteligencije primijenjene na europske podatke. Kako objašnjava, Europa ima tehničke kapacitete, infrastrukturu i vrijednu etičku baštinu što bi moglo postati praktičan okvir za promicanje odgovornije znanosti. No, da bi se to postiglo, upozorava, potrebno je smanjiti prepreke i birokraciju koji još uvijek ometaju mnoge projekte te se jasno obvezati na umjetnu inteligenciju koja jača znanstvenu kvalitetu kontinenta.

Salazar i drugi stručnjaci vjeruju da uspjeh europske strategije ovisi o agilne strukture upravljanjasposoban prilagoditi se brzini kojom se umjetna inteligencija razvija. Trenutni modeli, temeljeni na vrlo tradicionalnim postupcima, riskiraju neuspjeh ako se brzo ne ažuriraju. U scenariju u kojem će agenti umjetne inteligencije postajati sve autonomniji u obavljanju složenih zadataka, regulatorni i nadzorni okviri ne mogu si priuštiti da uvijek budu nekoliko koraka iza.

Prema globalnoj, otvorenoj i demokratski kontroliranoj misiji

Za razliku od američkog pristupa, obilježenog centralizacijom i vodstvom nekoliko velikih tvrtki, mnogi europski istraživači tvrde da bi globalna misija znanja temeljena na umjetnoj inteligenciji trebala biti otvoren, kooperativan, decentraliziran i interoperabilanUmjesto jedne nacionalne megaplatforme, Posvećeni su međunarodnoj mreži koja uključuje laboratorije, sveučilišta, javne centre i znanstvene zajednice. dijeliti podatke prema zajedničkim standardima i distribuiranim sustavima upravljanja.

Ovaj model bi se bolje uklopio u europsku tradiciju otvorena znanost, zaštita temeljnih prava i demokratska kontrolaIdeja nije napustiti ambiciju ili opseg, već izgraditi alternativu koja kombinira snagu umjetne inteligencije s robusnim zaštitnim mjerama za transparentnost, nadzor i pravednu raspodjelu koristi. To znači, između ostalog, da ključne odluke u vezi s istraživačkim prioritetima, korištenjem osjetljivih podataka ili komercijalizacijom rezultata ne bi smjele biti isključivo u rukama male skupine tvrtki ili jedne vlade.

Za razliku od američkog pristupa, koji mnogi doživljavaju kao pristup "sve je dozvoljeno" gdje Crvene linije nisu uvijek jasne.Europa ima priliku ponuditi drugačiji put, oslanjajući se na svoje regulatorno iskustvo i kulturu koja cijeni ravnotežu između inovacija i prava. Da bi se to postiglo, buduće europske znanstvene inicijative za umjetnu inteligenciju moraju zahtijevati transparentne, sljedive i revizijske sustave, a pravila igre moraju spriječiti privatne interese da neprozirno utječu na globalni dnevni red.

I u SAD-u i u Europi, ključno će biti to Neka ljudi pruže smjer, svrhu i etički okvir umjetnoj inteligenciji. Ako misija Genesis na kraju posluži kao inspiracija ostatku svijeta da slijedi otvorenije, odgovornije i kooperativnije znanstvene projekte umjetne inteligencije, čovječanstvo bi se moglo naći na rubu kvalitativnog skoka u svojoj sposobnosti razumijevanja i transformacije stvarnosti. S druge strane, ako postane novi simbol koncentrirane moći i nejednakosti u pristupu znanju, postoji rizik da će sljedeća velika tehnološka revolucija ostaviti mnogo više iza sebe nego što zamišljamo.