Aprantisaj san sipèvizyon se yon teknik fondamantal nan domèn nan Intelijans atifisyel ak aprantisaj machin. Kontrèman ak aprantisaj sipèvize, ki depann sou done ki make, aprantisaj san sipèvizyon konsantre sou dekouvri modèl ak estrikti nan seri done san okenn konsèy ekstèn. Apwòch aprantisaj machin sa a pèmèt machin yo aprann poukont yo, idantifye korelasyon kache, epi jenere konesans ki gen anpil valè san yo pa bezwen fidbak eksplisit. Nan atik sa a, nou pral eksplore an pwofondè kisa aprantisaj san sipèvizyon ye ak ki jan aplikasyon li te kondwi pwogrè enpòtan nan divès domèn, soti nan klasifikasyon done ak ekstraksyon karakteristik ak jenerasyon kontni.
1. Entwodiksyon nan konsèp Aprantisaj San Sipèvizyon
Aprantisaj san sipèvizyon se yon branch aprantisaj machin ki konsantre sou dekouvri modèl oswa estrikti kache nan yon seri done san yo pa bezwen etikèt oswa kategori predefini. Kontrèman ak aprantisaj sipèvize, kote ou gen yon seri done antre ansanm ak rezilta yo vle, nan aprantisaj san sipèvizyon ou sèlman gen done yo antre. Yo itilize apwòch sa a lè etikèt yo pa disponib oswa lè ou vle eksplore estrikti ak relasyon ki genyen ant done yo nan yon fason ki pa prejije.
Youn nan teknik ki pi komen nan aprantisaj san sipèvizyon se gwoupman oswa gwoupman. Teknik sa a gen pou objaktif pou gwoup done nan kategori diferan oswa grap ki baze sou resanblans yo. Lè nou gwoupe done yo, nou ka jwenn enfòmasyon sou estrikti ki kache nan done yo epi jwenn relasyon ant yo. Gen diferan algorithm clustering, tankou algorithm K-Means, clustering yerarchik, ak clustering espektral, pami lòt moun.
Yon lòt teknik yo itilize nan aprantisaj san sipèvizyon se rediksyon dimansyon. Teknik sa a gen pou objaktif pou diminye kantite dimansyon done yo, pandan y ap kenbe otan ke posib enfòmasyon orijinal yo. Sa a se itil espesyalman lè w ap travay ak seri done ki gen gwo dimansyon, paske li ka difisil pou vizyalize ak analize done yo an antye. fòm orijinal la. Rediksyon dimansyon ka ede senplifye analiz done epi fè li pi fasil pou detekte modèl oswa estrikti ki kache ladan l.
2. Definisyon ak karakteristik Aprantisaj San Sipèvizyon
Aprantisaj san sipèvizyon se yon teknik yo itilize nan domèn nan Inteligencia atifisyèl ki karakterize pa mande entèvansyon an nan yon sipèvizè ekstèn pandan pwosesis fòmasyon an nan modèl la aprantisaj machin. Kontrèman ak aprantisaj sipèvize, kote etikèt oswa klas yo bay done fòmasyon yo, nan aprantisaj san sipèvizyon done yo pa make epi modèl la dwe dekouvri modèl kache oswa estrikti poukont li.
Youn nan karakteristik prensipal yo nan aprantisaj san sipèvizyon se ki itilize lè done fòmasyon ki make pa disponib oswa lè w ap chèche eksplore ak dekouvri nouvo enfòmasyon nan done yo. Apwòch sa a itil nan anpil aplikasyon, tankou segmentasyon kliyan, gwoupman dokiman, deteksyon anomali, ak rekòmandasyon pwodwi.
Gen divès kalite teknik aprantisaj san sipèvizyon, pami ki gwoupman ak rediksyon dimansyon parèt deyò. Clustering gwoup done yo nan seri oswa grap ki baze sou resanblans yo, pandan y ap rediksyon dimansyon ap chèche jwenn yon reprezantasyon ki pi kontra enfòmèl ant done yo oswa rezime, elimine karakteristik redondants oswa petinan. Teknik sa yo pèmèt nou dekouvri estrikti ki kache nan done yo ak ekstrè konesans itil nan li.
3. Algoritm ak metòd yo itilize nan Aprantisaj San Sipèvizyon
Aprantisaj san sipèvizyon se yon branch nan aprantisaj machin ki dedye a analiz ak entèpretasyon done san yo pa bezwen etikèt anvan oswa klasifikasyon. Nan seksyon sa a, nou pral analize algorithm yo ak metòd yo itilize nan disiplin sa a.
Youn nan algoritm ki pi itilize nan aprantisaj san sipèvizyon se Clustering, ki gwoupe eleman menm jan an nan grap. Ka aplikasyon li dwe te pote soti nan algoritm tankou k-vle di o DBSCAN. Algoritm sa yo mande pou chwazi kantite grap oswa kalkil distans, respektivman. Se poutèt sa, li enpòtan pou konprann enpak desizyon sa yo sou liy anba a.
Yon lòt metòd lajman itilize se Analiz eleman prensipal (PCA), ki itilize pou redwi dimansyon done yo. Sèvi ak PCA, li posib pou jwenn konbinezon lineyè varyab orijinal yo ki eksplike pi gwo varyasyon nan done yo. Sa a pèmèt done yo dwe reprezante nan yon espas ki pi piti dimansyon, fasilite entèpretasyon ak analiz li yo.
4. Avantaj ak dezavantaj Aprantisaj San Sipèvizyon
Aprantisaj san sipèvizyon ofri plizyè avantaj ak enkonvenyan ki enpòtan pou kenbe nan tèt ou lè w ap itilize teknik sa a nan entèlijans atifisyèl ak pwoblèm aprantisaj machin. Youn nan avantaj prensipal yo se kapasite li pou dekouvri modèl kache ak estrikti nan seri done gwo san yo pa bezwen etikèt oswa referans ekstèn. Sa a pèmèt dekouvèt nouvo enfòmasyon ki gen anpil valè ki ka itilize pou pran desizyon, segman done oswa jenere reprezantasyon plis kontra enfòmèl ant. Anplis de sa, aprantisaj san sipèvizyon trè itil nan sitiyasyon kote pa gen okenn repons "kòrèk" li te deja konnen, sa ki fè li yon zouti pwisan nan travay eksplorasyon ak dekouvèt.
Sepandan, genyen tou dezavantaj ki asosye ak aprantisaj san sipèvizyon. Dezavantaj prensipal la chita nan mank de kontwòl ak sipèvizyon pandan pwosesis aprantisaj la. Piske pa gen okenn repons li te ye "ki kòrèk", rezilta yo jwenn pa nesesèman itil oswa ki gen rapò ak pwoblèm nan men yo. Anplis de sa, entèpretasyon rezilta yo ka pi difisil akòz mank de metrik objektif pou evalye pèfòmans algorithm.
Yon lòt dezavantaj nan aprantisaj san sipèvizyon se sansiblite li nan done yo opinyon. Algoritm aprantisaj machin ki pa sipèvize yo ka afekte pa abitye, bri, oswa distòsyon nan done yo, ki ka mennen nan rezilta ki pa kòrèk oswa ki pa apwopriye. Li enpòtan anpil pou w analize ak anpil atansyon done antre yo epi aplike teknik pre-pwosesis pou bese pwoblèm sa yo. An rezime, byenke aprantisaj san sipèvizyon ofri anpil avantaj, li enpòtan tou pou w konnen limit li yo epi byen konsidere si wi ou non. se pi bon an opsyon pou pwoblèm espesifik yo ap adrese.
5. Egzanp aplikasyon pou Aprantisaj San Sipèvizyon nan domèn teknik
Nan domèn teknik, aprantisaj san sipèvizyon pwouve yo dwe yon zouti ki gen anpil valè pou plizyè aplikasyon. Anba a, yo pral prezante egzanp konkrè sou fason yo itilize teknik sa a nan diferan domèn teknik:
1. Analiz done: Aprantisaj san sipèvizyon lajman itilize nan analiz done yo dekouvri modèl kache ak relasyon nan seri done gwo. Pou egzanp, nan endistri swen sante a, gwoupman san sipèvizyon ka aplike pou idantifye gwoup pasyan ki gen karakteristik menm jan an, sa ki ka ede nan deteksyon bonè maladi oswa segmentasyon popilasyon pou pwogram swen sante yo. Anplis de sa, nan jaden an nan jeni, analiz san sipèvizyon ka itilize yo idantifye tandans nan pwodiksyon pwodwi oswa pwosesis fabrikasyon.
2. Pwosesis imaj: Yon lòt aplikasyon remakab nan aprantisaj san sipèvizyon se pwosesis imaj. Pa egzanp, algorithm clustering san sipèvizyon kapab aplike pou otomatikman segman yon imaj nan rejyon diferan oswa pou idantifye objè ki sanble nan yon koleksyon imaj. Sa a itil sitou nan domèn tankou vizyon òdinatè, robotik oswa analiz imaj medikal.
3. Deteksyon anomali: Aprantisaj san sipèvizyon yo itilize tou pou deteksyon anomali nan sistèm teknik. Pou egzanp, nan endistri a nan sekirite, teknik deteksyon anomali san sipèvizyon ka aplike pou idantifye konpòtman etranj nan sistèm siveyans oswa rezo sekirite. Sa a pèmèt ou otomatikman ak bonè alèt sou menas posib oswa ensidan.
An konklizyon, aprantisaj san sipèvizyon gen yon pakèt aplikasyon nan domèn teknik. Soti nan analiz done nan pwosesis imaj ak deteksyon anomali, teknik sa a pwouve yo dwe yon zouti versatile ak itil pou rezoud pwoblèm konplèks. Kapasite pou dekouvri modèl kache epi jwenn bonjan enfòmasyon nan seri done ki pa gen etikèt fè aprantisaj san sipèvizyon yon zouti pwisan nan epòk gwo done yo.
6. Diferans ant aprantisaj san sipèvizyon ak lòt paradigm aprantisaj machin
Nan domèn aprantisaj machin, gen diferan paradigm ki itilize pou adrese pwoblèm avèk efikasite. Youn nan paradigm sa yo se aprantisaj san sipèvizyon, ki diferan de lòt apwòch nan plizyè aspè kle.
Premye a tout, kontrèman ak la aprantisaj sipèvize, kote gen egzanp antre ak pwodiksyon pou fòme yon modèl, nan aprantisaj san sipèvizyon pa gen okenn enfòmasyon anvan ki endike ki repons ki kòrèk la. Olye de sa, algorithm a responsab pou jwenn modèl kache oswa estrikti nan done nan tèt li.
Yon lòt diferans enpòtan yo jwenn nan la travay ki dwe fèt. Pandan ke aprantisaj sipèvize ap chèche predi yon pwodiksyon espesifik nan done yo antre, nan aprantisaj san sipèvizyon objektif prensipal la se dekouvri gwoup oswa kategori nan done yo san yo pa gen konesans davans sou yo. Gen kèk teknik yo itilize nan apwòch sa a gen ladan gwoupman, rediksyon dimansyon, ak deteksyon anomali.
An rezime, aprantisaj san sipèvizyon se yon apwòch nan aprantisaj machin ki itilize nan ka kote egzanp ki make yo pa disponib epi kote pa gen okenn konesans anvan kategori oswa estrikti ki prezan nan done yo. Atravè teknik diferan, paradigm sa a ap chèche dekouvri modèl kache ak gwoup nan done yo, ki ka itil nan divès aplikasyon, tankou analiz maketing, segmentasyon kliyan oswa pwosesis imaj, pami lòt moun.
7. Defi ak difikilte nan aprantisaj san sipèvizyon
Aprantisaj san sipèvizyon prezante yon seri defi ak difikilte ki enpòtan pou w pran an konsiderasyon lè w ap itilize teknik sa a nan pwojè syans done yo. Anba a se kèk nan defi ki pi komen yo ak ki jan yo simonte yo:
1. Mank etikèt nan done yo: Youn nan defi prensipal yo nan aprantisaj san sipèvizyon se mank de etikèt nan done yo. Kontrèman ak aprantisaj sipèvize, kote gen done ki make ki endike repons ki kòrèk la, nan aprantisaj san sipèvizyon done yo pa gen yon klasifikasyon anvan. Sa fè li difisil pou evalye rezilta yo epi li ka mennen nan entèpretasyon inègza. Pou simonte defi sa a, li enpòtan pou itilize teknik clustering, tankou algorithm k-means, pou gwoup done yo nan kategori menm jan an epi fasilite analiz.
2. Segondè dimansyon done: Yon lòt defi komen nan aprantisaj san sipèvizyon se manyen seri done ki gen gwo dimansyon. Lè done gen anpil varyab oswa karakteristik, li ka difisil pou jwenn modèl oswa estrikti ki gen sans. Pou adrese pwoblèm sa a, li rekòmande pou fè rediksyon dimansyon, tankou lè l sèvi avèk teknik tankou Analiz Prensipal Konpozan (PCA), ki pèmèt varyab ki pi enpòtan ak eksplikasyon yo chwazi nan seri done a.
3. Entèpretasyon rezilta yo: Twazyèm defi a nan aprantisaj san sipèvizyon manti nan entèpretasyon rezilta yo. Lè w ap itilize teknik gwoupman oswa deteksyon anomali, li ka difisil pou detèmine siyifikasyon chak gwoup oswa anomali yo jwenn. Pou rezoud pwoblèm sa a, li sijere vizyèlman eksplore rezilta yo lè l sèvi avèk graf ak vizyalizasyon, osi byen ke fè analiz adisyonèl pou idantifye relasyon posib oswa modèl nan grap oswa anomali.
8. Evalyasyon rezilta yo jwenn ak Aprantisaj San Sipèvizyon
Li esansyèl pou detèmine efikasite ak kalite modèl pwodwi a. Gen divès kalite mezi ak teknik ki pèmèt mezire pèfòmans algoritm yo ak konpare modèl diferan.
Youn nan mezi ki pi komen yo itilize pou evalye rezilta gwoupman se Score Silhouette. Metrik sa a kalkile resanblans yon pwen ak pwòp grap li yo konpare ak lòt grap, jenere yon valè ant -1 ak 1. Yon valè ki tou pre 1 endike ke yon pwen se tou pre grap pwòp li yo ak lwen lòt grap yo, sa vle di. .
Yon lòt teknik evalyasyon se validation ekstèn, ki mande pou yon seri done nan etikèt li te ye, yo nan lòd yo konpare rezilta modèl yo ak etikèt reyèl yo. Yon fason komen pou fè sa se sèvi ak endèks Rand ajiste a, ki konpare grap yo pwodwi pa modèl la ak etikèt li te ye, jenere yon valè ant 0 ak 1. Yon valè 1 endike plasman etikèt pafè.
9. Pwosesis done yo nan aprantisaj san sipèvizyon
Pre-pwosesis done se yon etap esansyèl nan aprantisaj san sipèvizyon, paske li gen yon enpak dirèk sou kalite rezilta yo jwenn. Nan seksyon sa a, yo pral detaye etap ki nesesè yo pou fè bon jan pre-pwosesis done yo anvan yo aplike algoritm aprantisaj san sipèvizyon.
Premye a tout, ou bezwen netwaye done yo. Sa a enplike nan retire valè ki manke yo, korije erè, retire varyab ki pa enpòtan, ak fè fas ak outliers. Pou idantifye valè ki manke yo, ou ka itilize teknik tankou analiz valè ki manke yo. Yon fwa idantifye, ranje oswa kolòn ki gen valè ki manke yo ka retire oswa valè ki manke yo ka impute lè l sèvi avèk teknik tankou mwayen oswa medyàn. Anplis de sa, li enpòtan pou korije erè nan done yo, tankou valè andeyò oswa valè ki pa kòrèk.
Yon lòt etap enpòtan nan pre-pwosesis done se nòmalizasyon. Nòmalizasyon enplike nan echèl done yo pou tout varyab yo sou menm echèl la. Sa a enpòtan paske anpil algoritm aprantisaj san sipèvizyon sipoze ke done yo sou menm echèl la. Gen diferan teknik nòmalizasyon, tankou nòmalizasyon min-max ak nòmalizasyon z-score. Anplis de sa, nan kèk ka li ka nesesè pou kode varyab kategorik nan varyab nimerik pou algoritm yo ka travay avèk yo.
10. Analiz modèl ak gwoup done nan Aprantisaj San Sipèvizyon
Analiz modèl ak gwoup done se yon teknik kle nan domèn Aprantisaj San Sipèvizyon. Teknik sa a pèmèt nou dekouvri estrikti kache ak relasyon nan seri done san yo pa bezwen etikèt anvan oswa kategori. Nan pòs sa a, nou pral eksplore diferan metòd ak zouti pou fè kalite analiz ak gwoupman, bay yon apwòch etap pa etap pou rezoud pwoblèm lan.
Gen plizyè teknik yo itilize nan analiz modèl ak gwoup done. Gen kèk nan metòd ki pi komen yo enkli gwoupman yerachik, k-means, ak analiz eleman prensipal (PCA). Chak nan metòd sa yo gen pwòp avantaj ak dezavantaj li yo, kidonk li enpòtan pou konprann kiyès ki pi apwopriye pou sitiyasyon an.
Pou kòmanse, li esansyèl pou byen trete done yo anvan ou aplike nenpòt analiz modèl ak teknik clustering. Sa a enplike nan fè travay tankou netwayaj done, nòmalizasyon, ak chwazi karakteristik ki enpòtan. Yon fwa done yo prepare, ou ka kontinye pou aplike teknik clustering. Sa a ka fè lè l sèvi avèk bibliyotèk ak zouti tankou scikit-learn nan Python oswa pake Clustering nan R.
11. Teknik vizyalizasyon done ak reprezantasyon nan Aprantisaj San Sipèvizyon
Nan aprantisaj san sipèvizyon, youn nan travay prensipal yo se vizyalizasyon ak reprezantasyon done yo. Teknik sa yo pèmèt nou pi byen konprann modèl ak estrikti ki prezan nan seri done yo. Anba a gen kèk teknik ak zouti ki ka itilize pou objektif sa a.
Youn nan teknik ki pi komen pou vizyalizasyon done nan aprantisaj san sipèvizyon se analiz eleman prensipal (PCA). Teknik sa a pèmèt ou diminye dimansyon done yo, kenbe enfòmasyon otank posib. Pou aplike PCA, zouti tankou Python ka itilize ak bibliyotèk tankou scikit-learn. Atravè leson patikilye ak egzanp pratik, ou ka aprann kijan pou aplike teknik sa a epi visualiser rezilta yo jwenn.
Yon lòt teknik itil se kat ki pa lineyè miltidimansyon (t-SNE). Teknik sa a itil espesyalman lè li rive vizyalize done nan espas ki gen gwo dimansyon. T-SNE a bay chak egzanp done yon kote nan yon espas ki genyen de dimansyon, ak objektif pou konsève relasyon resanblans ki genyen ant yo. Menm jan ak PCA, t-SNE ka aplike lè l sèvi avèk zouti tankou Python ak bibliyotèk tankou scikit-learn. Atravè egzanp ak gid etap pa etap, ou ka aprann kijan pou itilize teknik vizyalizasyon done sa a nan Aprantisaj San Sipèvizyon.
12. Aprantisaj san sipèvizyon nan rekonesans imaj ak pwosesis lapawòl
Aprantisaj san sipèvizyon se yon teknik ki itilize nan domèn rekonesans imaj ak pwosesis lapawòl ki pèmèt nou ekstrè modèl ak estrikti ki kache nan done san yo pa bezwen etikèt oswa enfòmasyon referans. Metodoloji sa a te vin tounen yon zouti trè pwisan nan domèn entèlijans atifisyèl, kòm li pèmèt sistèm informatique yo aprann otonòm nan gwo volim done san etikèt.
Gen plizyè teknik aprantisaj san sipèvizyon ki aplike nan rekonesans imaj ak pwosesis lapawòl. Gen kèk nan pi itilize yo se clustering, rediksyon dimansyon ak jenerasyon karakteristik. Nan ka rekonesans imaj, teknik sa yo pèmèt imaj ki sanble yo dwe gwoupe nan kategori oswa karakteristik diferan nan imaj yo dwe idantifye. Nan pwosesis lapawòl, aprantisaj san sipèvizyon ka itilize pou segman ak klasifye siyal odyo nan diferan kategori.
Pou aplike a, li rekòmande pou itilize zouti ak bibliyotèk espesyalize nan entèlijans atifisyèl, tankou TensorFlow oswa scikit-learn. Bibliyotèk sa yo bay algoritm predefini ki fasilite aplikasyon teknik aprantisaj san sipèvizyon. Anplis de sa, gen anpil leson patikilye ak egzanp sou entènèt ki pèmèt aprann etap pa etap kijan pou aplike teknik sa yo nan ka pratik. Lè w itilize zouti ak resous sa yo, li posib pou jwenn rezilta egzat ak efikas nan rekonesans imaj ak pwosesis lapawòl.
13. Évolutivité ak efikasite nan aprantisaj san sipèvizyon
Sa yo se aspè fondamantal yo konsidere asire siksè nan aplikasyon an nan teknik sa a. Pandan seri done yo ap grandi nan gwosè ak konpleksite, li enpòtan pou gen metòd ak zouti ki pèmèt nou adrese defi sa yo. efektivman.
Pou reyalize pi gwo évolutivité nan aprantisaj san sipèvizyon, li rekòmande pou itilize algoritm ak teknik ki kapab travay ak gwo kantite done. Kèk egzanp de algorithm évolutive pou aprantisaj san sipèvizyon yo MapReduce y Hadoop. Zouti sa yo pèmèt ou distribye pwosesis done atravè plizyè nœuds, ki akselere tan ekzekisyon epi pèmèt ou travay ak pi gwo seri done.
Anplis de sa nan itilize algorithm évolutive, li enpòtan tou pou optimize efikasite nan pwosesis done. Pou reyalize sa, li rekòmande pou pre-pwosesis done yo kòmsadwa anvan ou aplike algorithm Aprantisaj San Sipèvizyon an. Gen kèk teknik pre-pwosesis komen yo enkli nòmalizasyon done, retire outlier, ak rediksyon dimansyon. Teknik sa yo pèmèt bri ak redondance nan done yo dwe elimine, ki an vire amelyore efikasite nan algorithm la.
14. Nouvo tandans ak pwogrè nan Aprantisaj San Sipèvizyon
Nan domèn Aprantisaj San Sipèvizyon, yo toujou obsève nouvo tandans ak pwogrè ki pèmèt nou amelyore pwosesis analize ak konprann gwo volim done san yo pa bezwen mete etikèt sou chak echantiyon.
Youn nan tandans ki pi remakab nan Aprantisaj San Sipèvizyon se itilizasyon algoritm gwoupman oswa gwoupman, ki pèmèt yo idantifye modèl ak gwoup nan yon seri done. Algoritm sa yo itilize metòd aprantisaj machin pou klasifye echantiyon yo nan diferan kategori, sa ki fè li pi fasil pou konprann ak ekstrè enfòmasyon ki gen anpil valè.
Pou pwofite de nouvo tandans sa yo, li enpòtan pou pran an kont kèk rekòmandasyon. Premye a tout, li enpòtan pou chwazi algorithm clustering ki apwopriye a ki baze sou kalite done ak objektif analiz la. Anplis de sa, li se konseye yo preprocess done yo anvan yo aplike algorithm la, elimine outliers, nòmalize varyab yo ak chwazi sa yo ki pi enpòtan. Li itil tou pou eksplore diferan paramèt algorithm la epi evalye pèfòmans li ak mezi tankou Silhouette oswa Index Calinski-Harabasz.
An konklizyon, aprantisaj san sipèvizyon se yon branch nan aprantisaj machin ki konsantre sou dekouvri modèl kache ak estrikti nan done san gidans etikèt oswa kategori ki deja egziste. Atravè algoritm sofistike, apwòch sa a pèmèt nou eksplore seri done san restriksyon, sa ki pèmèt dekouvèt enfòmasyon ki gen anpil valè ak yon konpreyansyon pwofon sou done yo.
Kontrèman ak aprantisaj sipèvize, aprantisaj san sipèvizyon pa mande pou sipèvizyon alavans oswa yon seri done ki make, sa ki fè li yon apwòch trè itil lè pa gen okenn enfòmasyon anvan ki disponib sou done yo oswa lè nou vle dekouvri nouvo tandans oswa korelasyon nan seri done nou yo.
Pami teknik ki pi komen yo itilize nan aprantisaj san sipèvizyon se gwoupman, rediksyon dimansyon, ak asosyasyon règ. Metòd sa yo pèmèt nou òganize ak vizyalize done yo pi efikasman, idantifye gwoup menm jan an, jwenn karakteristik enpòtan, epi etabli relasyon ant varyab yo.
Aprantisaj san sipèvizyon se yon zouti pwisan pou analiz done ak ekstraksyon konesans nan divès domèn, tankou byoloji, ekonomi, medikaman, ak entèlijans atifisyèl. Lè nou pèmèt nou eksplore ak dekouvri enfòmasyon ki gen anpil valè nan gwo kantite done san restriksyon, apwòch sa a te revolisyone fason nou apwoche konpreyansyon ak analiz done yo. nan mond lan kouran.
Nan ti bout tan, aprantisaj san sipèvizyon ba nou opòtinite pou dekouvri modèl kache, estrikti ak relasyon nan done, elaji konesans nou yo ak bay nou apèsi valab nan divès domèn. Kòm youn nan branch fondamantal nan aprantisaj machin yo, aprantisaj san sipèvizyon te vin tounen yon zouti esansyèl pou nenpòt moun oswa konpayi kap fè pi plis nan seri done yo ak jwenn yon avantaj konpetitif nan mond done-kondwi jodi a.
Mwen se Sebastián Vidal, yon enjenyè òdinatè pasyone sou teknoloji ak brikoleur. Anplis de sa, mwen se kreyatè a tecnobits.com, kote mwen pataje leson patikilye pou fè teknoloji pi aksesib epi konprann pou tout moun.