- Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman azt állítja, hogy minden ChatGPT lekérdezés körülbelül 0,00032 liter vizet használ, ami „egy teáskanál tizenötödrészének” felel meg.
- A ChatGPT-vel való interakció energiafogyasztása körülbelül 0,34 wattóra, ami hasonló egy LED-izzó néhány perces használatához.
- A szakértők és a tudományos közösség tagjai rámutatnak, hogy nem mutattak be egyértelmű bizonyítékot ezen adatok alátámasztására, és a módszertanukat sem részletezték.
- A mesterséges intelligencia környezeti hatásairól szóló vita továbbra is folyamatban van, különösen az adatközpontok hűtésével és a nagy modellek betanításával kapcsolatban.
A mesterséges intelligencia gyors fejlődése teret engedett a aggodalmak a környezetre gyakorolt hatása miattkülönös tekintettel Az olyan népszerű modellek futtatásához kapcsolódó energia- és vízfogyasztás, mint a ChatGPT, amelyet az OpenAI fejlesztett ki. Az elmúlt hónapokban a cég vezérigazgatója, Sam Altman megpróbált fényt deríteni technológiája természeti erőforrás-fogyasztásának valódi mértékére, bár nem mentes a vitáktól és a kérdések hiányától.
Altman személyes blogján tett kijelentései heves vitát váltottak ki a technológiai és tudományos szférában.Ahogy a ChatGPT népszerűsége világszerte egyre növekszik, a közvélemény és a média az egyes lekérdezések ökológiai lábnyomára összpontosít, és arra, hogy a megadott adatok valóban tükrözik-e a mesterséges intelligencia mindennapi életre gyakorolt környezeti hatását.
Mennyi vizet használ valójában a ChatGPT lekérdezésenként?
Sam Altman nemrégiben kijelentette, hogy Minden alkalommal, amikor egy felhasználó interakcióba lép a ChatGPT-vel, a kapcsolódó vízfogyasztás minimális.Ahogy elmagyarázta, Egyetlen konzultáció során körülbelül 0,00032 liter víz fogy el., nagyjából egy teáskanálnyi mennyiségnek felel meg. Ezt a mennyiséget elsősorban az adatközpontok hűtőrendszereiben használják, ahol a szerverek feldolgozzák és mesterséges intelligencia által kiváltott válaszokat generálnak.
A hűtés kulcsfontosságú az elektronikus alkatrészek túlmelegedésének megakadályozására, különösen akkor, ha nagyméretű infrastruktúrákról beszélünk, amelyek folyamatosan és teljes kapacitással működnek. A gépek vízzel való hűtésének szükségessége nem kizárólag a ChatGPT-re jellemző, hanem mindenkire jellemző. a teljes felhőalapú számítástechnikai és mesterséges intelligencia szektorA napi lekérdezések nagyságrendje – milliók az OpenAI szerint – azonban azt jelenti, hogy még a kis fogyasztás is érezhető hatást gyakorol.
Bár Altman hangsúlyozni akarta, hogy a felhasználónkénti költség szinte irreleváns, Szakértők és korábbi tanulmányok magasabb számokat tettek közzé független kutatásokbanPéldául az amerikai egyetemek legújabb elemzései azt sugallják, hogy A nagy modellek, mint például a GPT-3 vagy a GPT-4, betanításához több százezer liter vízre lehet szükség., bár a napi konzultációra jutó fajlagos felhasználás sokkal alacsonyabb.
A számadatok körüli vita: kétségek az átláthatósággal és a módszertannal kapcsolatban
Altman kijelentéseit mind a tudományos közösség, mind a szakosított média fenntartásokkal fogadta, mivel a részletes magyarázatok hiánya arról, hogyan szerezték meg ezeket az értékeketTöbb cikk is rámutat, hogy az OpenAI nem tette közzé a víz- és energiafogyasztás kiszámításának pontos módszertanát, ami arra késztetett egyes médiumokat és szervezeteket, hogy nagyobb átláthatóságot sürgessenek ezen a területen.
Olyan médiakiadványok, mint a The Washington Post, a The Verge, valamint olyan egyetemek, mint az MIT vagy a California, magasabb becslésekre mutattak rá, amelyek 2020 és 2021 közötti értékeket mutattak ki. 0,5 liter 20-50 konzultációnként (korábbi modellek, például a GPT-3 esetében) és több százezer liter az AI képzési fázisához.
Az energiavita: hatékonyság, kontextus és összehasonlítások
Sam Altman által felvetett egy másik pont a A ChatGPT-vel való egyes interakciókhoz kapcsolódó energiafogyasztásBecsléseik szerint, Egy átlagos konzultáció körülbelül 0,34 wattórát igényel., ami hasonló egy LED-izzó két perc alatti energiafogyasztásához, vagy egy egy másodpercig bekapcsolva hagyott háztartási sütő energiafogyasztásához. A mesterséges intelligencia hatásainak jobb megértése érdekében a következő weboldalakat is megtekintheti: a mesterséges intelligencia hatása a fenntarthatóságra.
Viszont, A modellek hatékonysága az elmúlt években megnőtt A mai hardverek pedig kevesebb energiafogyasztással képesek feldolgozni a kéréseket, mint akár csak néhány évvel ezelőtt. Ez azt jelenti, hogy bár az egyéni használat alacsony, a kihívást a hatalmas mennyiségű egyidejű interakció jelenti, amelyek olyan platformokon zajlanak, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a Claude.
A legújabb tanulmányok alátámasztják az átlagos konzultációnkénti fogyasztás bizonyos mértékű csökkenését, bár ragaszkodnak ahhoz, hogy Minden böngészőhöz, minden eszközhöz és minden régióhoz eltérő értékek tartozhatnak. az adatközpont típusától és a használt hűtőrendszertől függően.
A kumulatív lábnyom és a hosszú távú fenntarthatóság kihívása
Az igazi dilemma akkor merül fel, amikor ezeket a konzultációnkénti minimális számokat extrapoláljuk a világszerte napi interakciók teljes számára. Több millió apró csepp összege jelentős mennyiségű vízzé válhat., különösen mivel a mesterséges intelligenciát egyre összetettebb feladatokhoz használják, és olyan ágazatokra is kiterjed, mint az oktatás, a szabadidő és az egészségügy.
Továbbá, a A legmodernebb mesterséges intelligencia modellek, mint például a GPT-4 vagy a GPT-5, betanítási folyamata továbbra is rendkívül erőforrás-igényes.mind az elektromos áram, mind a víz tekintetében, ami arra kényszeríti a technológiai vállalatokat, hogy új energiaforrásokat – például az atomenergiát – keressenek, és olyan helyszíneket fontoljanak meg adatközpontjaik számára, ahol garantált a vízellátási infrastruktúra.
La A világos szabványok, a hivatalos adatok és a számítások átláthatóságának hiánya továbbra is vitákat szít.Az olyan szervezetek, mint az EpochAI és tanácsadó cégek megpróbálták megbecsülni a hatást, de még mindig nincs konszenzus a generatív mesterséges intelligenciával való nagymértékű interakció valódi környezeti költségeiről. Időközben a vita új ablakot nyit a technológia jövőjéről és fő támogatóinak környezeti felelősségéről való elmélkedésre.
A vita arról, hogy Sam Altman és a mesterséges intelligencia általában rávilágít a technológiai innováció és a fenntarthatóság közötti feszültségekre. Míg a Sam Altman által közölt adatok célja, hogy megnyugtassák a nyilvánosságot az egyes konzultációk alacsony hatásáról, az átláthatóság hiánya és a szolgáltatás globális mérete továbbra is a monitoring és a tudományos alaposság szükségességére hívja fel a figyelmet a mindennapi életünk részét képező rendszerek ökológiai lábnyomának értékelésekor.
Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.
Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.