- A nem konvencionális mesterséges intelligencia 475 millió dolláros tőkét gyűjtött, 4.500 milliárd dolláros értékeléssel.
- A startup biológiailag ihletett mesterséges intelligencia chipeket és számítógépeket tervez a rendkívüli energiahatékonyság elérése érdekében.
- Architektúrája analóg számítástechnikát, pulzált neuronokat és vegyes SoC-ket ötvöz nem felejtő memóriával.
- Naveen Rao egy elit csapatot vezet, és ebben a kezdeti szakaszban akár 1.000 milliárd dollár összegyűjtését is tervezi.
Az érkezés Nem konvencionális mesterséges intelligencia Felforgatta a mesterséges intelligencia hardverpiacát egy olyan finanszírozási körrel, amelyről már minden iparági körben tárgyalnak. alig néhány hónapos, a cég Sikerült felkeltenie a technológiai világ leghatalmasabb alapjainak érdeklődését.egy olyan ötletre fogadva, amely papíron azt ígéri, hogy újragondolja a mesterséges intelligencia számítási erőforrásainak tervezését és felhasználását.
A vállalat ahelyett, hogy egyre nagyobb és falánkabb modellekre összpontosítana, a problémát a gyökerénél akarja kezelni: energiahatékonyság és a chipek fizikai architektúrájaJavaslatát kifejezetten a biológia és az agyműködés ihlette, a A cél egy olyan rendszer felé haladni, amely hatalmas számítási teljesítményt képes nyújtani, miközben a ma szükséges energia töredékét fogyasztja. nagy adatközpontok.
Az év legnagyobb mesterséges intelligencia hardveres vetőmag-átvilágítása
A nem konvencionális mesterséges intelligencia 475 millió dolláros tőkét gyűjtött össze.Ez a szám még egy olyan piacon is kiemelkedő, amely megszokta a nagy számokat, ilyen korai szakaszban. A tranzakció a vállalat értékét körülbelül ... 4.500 millió, így ez az egyik legszembetűnőbb esete a vetőfinanszírozásnak az AI hardver ökoszisztémájában.
A kört kockázati tőkealapok vezették Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture partnerekKét kulcsfontosságú szereplő a mélytechnológiába történő hosszú távú befektetések terén. Hozzájuk csatlakoztak más top befektetők is, mint például Lux Capital, DCVC, Adattárak sőt, az Amazon alapítója is, Jeff BezosEz megerősíti azt az érzést, hogy a projektet hosszú távú stratégiai lépésként fogják fel.
A külső tőke mellett az egyik társalapító úgy döntött, hogy saját zsebből is hozzájárul. 10 millió...ugyanolyan feltételekkel, mint a többi nagybefektető. Ez a lépés, az összegen túl, egyértelmű jelzést küld az elkötelezettségről és a vállalat technológiai és üzleti tézise iránti belső bizalomról.
Különböző interjúk szerint ez a 475 milliós kezdeti részlet csak a kezdete lenne egy olyan tőkebevonási tervnek, amely akár ...-ig is elnyúlhat. 1.000 millió ugyanebben a szakaszban. A célkitűzés nagyságrendje rávilágít a projekt típusára, amellyel szembesülnek: komplex hardver, hosszú fejlesztési ciklusok és jelentős kezdeti befektetés a K+F-be.
A közelmúltbeli tranzakciókhoz képest az értékelés kissé elmaradt a ... 5.000 millones amelyekről az első pletykákban szó esett, de a nem konvencionális mesterséges intelligenciát még mindig azon startupok közé sorolja, amelyek alig rendelkeznek bevétellel vagy kereskedelmi termékkel, és már olyan tőkeszinten játszanak, amelyet korábban sokkal érettebb vállalatoknak tartottak fenn.
Naveen Rao víziója és a technikai kockázatokhoz szokott csapat
A projekt vezetése az Naveen RaoRao, a mesterséges intelligencia világának jól ismert alakja, mind vállalkozói oldaláról, mind a nagy technológiai vállalatoknál betöltött pozícióiról. az Intel mesterséges intelligencia platformjaiért felelős miután megvásárolta első startupját, a gépi tanuláshoz használt processzorokra szakosodott Nervana Systemst.
Később az alapító egy újabb lépést tett azzal, hogy társalapítóként működött közre. MosaicML, egy modellképzési platform, amely népszerűvé vált az adat- és mesterséges intelligencia ökoszisztémában, és amelyet végül felvásárolt a Databricks körülbelül 1.300 milliárd dollárértEz a korábbi teljesítmény, amely kevesebb mint egy évtized alatt két jelentős kiszállást is magában foglalt, nagyban hozzájárult ahhoz, hogy bizalmat ébresszen az új projektet most támogató alapok körében.
Rao mellett a vállalat magas szintű profilokat épített be a következők metszéspontjából: hardver, szoftver és tudományos kutatásMint Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeEz egy olyan csapat, amely hozzászokott a magas technikai kockázatú, hosszú ciklusú projektek és olyan problémák kezeléséhez, amelyeket nem gyors szoftveriterációkkal, hanem komplex prototípusokkal és a fizikai architektúra és az algoritmusok közötti nagyon szoros integrációval oldanak meg.
Rao maga elmagyarázta, hogy a nem konvencionális mesterséges intelligencia munkaterve a következőket foglalja magában: több prototípus tesztelése több éven keresztülAzt értékelik, hogy melyik paradigma skálázható a legjobban hatékonyság és költségek szempontjából. Más szóval, nem egy termék gyors piacra dobására törekszenek, hanem egy olyan technológiai alap kiépítésére, amely a következő évtizedben változást hozhat a mesterséges intelligencia számítástechnikájában.
Ez a fogadás az ún. "hosszú ciklusú mérnöki munka" Ez ellentétben áll számos szoftverstartup tipikus megközelítésével, amelyek a lehető leggyorsabb ügyfél-validációra és a termék finomhangolására összpontosítanak gyors iterációk révén. Itt az út inkább hasonlít a nagy félvezetőgyártó vállalatok vagy a kritikus infrastrukturális projektek útjához, ahol a befektetés megtérülése később jelentkezik, de ha minden jól megy, egy egész ágazatot újraértelmezhet.
Új típusú gép a mesterséges intelligencia számára
A nem konvencionális mesterséges intelligencia javaslatának lényege, hogy egy radikálisan energiatakarékosabb számítógép mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekhez. Rao egy olyan kifejezésben foglalta össze a törekvést, amely felkeltette az ágazat figyelmét: egy olyan rendszer megtervezése, amely "olyan hatékony, mint a biológia", viszonyítási alapként véve az emberi agy azon képességét, hogy minimális energiafogyasztással végezzen összetett számításokat.
Miközben az iparág nagy része továbbra is a modellek skálázását szorgalmazza – több paraméter, több adat, több GPU– a vállalat abból a feltételezésből indul ki, hogy Ennek a stratégiának egyértelmű korlátai vannak a költségek és a rendelkezésre álló energia tekintetében.A nagy adatközpontok már most is energiakorlátozásokkal, növekvő költségekkel és fenntarthatósági problémákkal szembesülnek, ami különösen aggasztó Európában és Spanyolországban az éghajlati és szabályozási célok miatt.
Ennek a dinamikának a megtörésére a startup azt javasolja, hogy paradigmaváltás a számítástechnikai architektúrábanA hagyományos digitális architektúrák finomításának folytatása helyett olyan terveket kellene feltárni, amelyek kihasználják a... a szilícium fizikai tulajdonságai és az agy működése által ihletett elvek, mint például a neuronok nemlineáris dinamikája.
A weboldalán közzétett szövegben a vállalat célként fogalmazza meg egy "az intelligencia új szubsztrátja"Az ötlet az, hogy a mesterséges számítástechnikát a biológiai rendszerek viselkedésével összekapcsoló megfelelő struktúra megtalálásával olyan hatékonyságnövekedés érhető el, amely messze túlmutat azon, amit egyszerűen a klasszikus digitális architektúrák fejlesztésével lehet elérni.
A Lightspeed befektetői, akik részt vesznek a befektetési körben, egyetértenek ezzel a diagnózissal, rámutatva a következők szükségességére: az "intelligenciához megfelelő izomorfizmus" keresése Ha a cél a mesterséges intelligencia energiafogyasztásának drasztikus csökkentése, ez a gondolkodásmód összhangban van a neuromorfikus számítástechnika és a fejlett analóg rendszerek kutatási erőfeszítéseivel, amelyek eddig nagyrészt az akadémiai szférán belül vagy a nagy gyártók kísérleti projektjein belül maradtak.
Építészet: Az analóg chipektől a pulzáló neuronokig
A nem konvencionális mesterséges intelligencia egyik legszembetűnőbb aspektusa a kombinált megközelítése analóg, vegyes és neuromorf architektúrákA jelenlegi digitális chipekkel ellentétben, amelyek diszkrét nullákkal és egyesekkel ábrázolják az információkat, az analóg kialakítás lehetővé teszi a folytonos értékekkel való munkát és a fizikai jelenségek kihasználását, amelyek megfelelő szabályozás esetén bizonyos műveleteknél sokkal hatékonyabbak lehetnek. Ez a megközelítés a következő területeken való előrelépésre utal: fejlett chiptervezés és folyamatok amelyek a fizikai alapból igyekeznek optimalizálni a hatékonyságot.
A cég felderíti valószínűségi eloszlások fizikai tárolására alkalmas chipekahelyett, hogy numerikusan közelítenénk őket, ahogy az a hagyományos processzorokban történik. Ez megnyitja az utat a valószínűségi modellek természetesebb reprezentációi előtt, és potenciálisan a akár ezerszeres energiafogyasztás-csökkentés összehasonlítva a ma adatközpontokat uraló digitális rendszerekkel.
Ennek eléréséhez a csapat a következő koncepciókat használja: oszcillátorok, termodinamika és tüskés neuronokEz a fajta modell ihlette, ahogyan a valódi neuronokat idővel diszkrét impulzusok aktiválják. Ezek a neuromorfikus mezőre jellemző architektúrák képesek a chip nagy részeit deaktiválni, amikor nincsenek használatban, drasztikusan csökkentve az energiaveszteséget az állandó aktivitást fenntartó áramkörökhöz képest.
A megközelítés némileg emlékeztet az olyan cégek korábbi erőfeszítéseire, mint az Intel a neuromorf processzoraikkal, amelyek kiküszöbölik a hagyományos központi órát, és lehetővé teszik a chip aszinkron működését, csak a szükséges alkatrészeket aktiválva a munkaterheléstől függően. Azonban A nem konvencionális mesterséges intelligencia egy lépéssel tovább akar menninemcsak az idegsejtek viselkedésének utánzásával, hanem a szilícium fizikai tervezésének szoros integrálásával a kifejezetten az adott környezetre tervezett mesterséges intelligencia modellekkel.
Ez a kombináció Speciális hardverek és közösen tervezett modellek Egy olyan jövő felé mutat, ahol a chip és az algoritmus közötti határ elmosódik, és ahol a teljesítmény már nem annyira attól függ, hogy hány GPU-t lehet egymásra rakni, hanem attól, hogy mennyire jól aknázzák ki az anyagok és áramkörök mélyebb fizikai tulajdonságait.
Egyedi tervezésű SoC a mesterséges intelligencia következő hullámához
Az általános áttekintésen túl technikai részletek is napvilágra kerülnek azzal kapcsolatban, hogy milyen típusú chipet kíván a nem konvencionális mesterséges intelligencia gyártásba hozni. A vállalat által közzétett különféle álláshirdetések arra utalnak... egy chip-alapú (SoC) MI-gyorsítóVagyis egyetlen komponens, amely több speciális számítási modult integrál.
Ezen leírások szerint a rendszervezérlő egység (SoC) a következőket fogja tartalmazni: egy központi processzor (CPU) felelős az olyan előzetes feladatokért, mint az érzékszervi adatok rendszerezése és előkészítése, mielőtt azokat továbbadnák a konkrétabb MI-egységeknek. Ezen általános alapokon alapulva optimalizált blokkokat adnak hozzá a végrehajtáshoz lineáris algebrai műveletekamelyek gyakorlatilag minden mélytanulási modell matematikai szívét alkotják, a nagy nyelvi modellektől a számítógépes látórendszerekig.
A tervezés során figyelembe veszik a következők használatát is: harmadik fél szellemi tulajdona Egyes modulok esetében ez bevett gyakorlat a félvezetőiparban, ahol hatékonyabb bizonyos bevált blokkokat licencelni, mint a nulláról fejleszteni őket. Innentől kezdve a nem konvencionális mesterséges intelligencia hozzáadott értéke a SoC leginnovatívabb részeiben koncentrálódik.
Ezek a megkülönböztető elemek magukban foglalják vegyes jelű áramkörökEzek az áramkörök, amelyek képesek mind analóg, mind digitális információk feldolgozására, nagyon hasznosak az érzékelőkből származó adatok kezeléséhez vagy a fizika ihlette műveletek közvetlen megvalósításához. Ez a fajta áramkör kulcsfontosságú ahhoz, hogy a chip kiaknázza a vállalat által keresett nemlineáris dinamikát és valószínűségi reprezentációkat.
Egy másik fontos szempont a vállalat érdeklődése a feltörekvő nem felejtő memóriák, például RRAMEzek a technológiák áramkimaradás esetén is megőrzik az információkat. Bizonyos esetekben teljesítménybeli előnyöket kínálhatnak a hagyományos flash memóriákkal szemben, bár továbbra is olyan technikai kihívásokkal szembesülnek, amelyek korlátozzák széles körű elterjedésüket az adatközpontokban. A memóriapiac fejlődése és a gyártók, például a ... döntései. Micron kapcsolódó termékcsaládok Rámutatnak ezekre a kihívásokra és lehetőségekre.
Hardver- és MI-modellek közös tervezése
A nem konvencionális mesterséges intelligencia nem akar csak a processzor fizikai rétegénél maradni. A stratégia magában foglalja a chipjeikhez igazított mesterséges intelligencia modellek fejlesztését is., kihasználva a szoftver és a hardver kezdetektől fogva történő közös létrehozásának kínálta optimalizálási mozgásteret.
Ez a megközelítés a közös tervezés Ez maximális kontrollt biztosít az adatok ábrázolásának módja, a végrehajtott műveletek és a chipen belüli munkaelosztás felett. Ahelyett, hogy a meglévő, általános célú GPU-khoz tervezett modelleket adaptálná, a vállalat olyan algoritmusokat tervezhet, amelyek kihasználják analóg áramköreinek, pulzáló neuronjainak vagy nem hagyományos memóriamoduljainak egyedi jellemzőit.
A vállalat bízik benne, hogy ez az integráció lehetővé teszi számukra, hogy elérjék a a jelenlegi szilíciumhoz képest nagyságrendileg 1.000-szeres hatékonyság bizonyos munkaterhelések mellett. Bár ezeket az adatokat az első független prototípusok és benchmarkok megjelenésekor validálni kell, már képet adnak arról, hogy milyen ambíciókat kíván elérni a csapat.
Ez a fajta megközelítés különösen releváns a következők esetében: Európa és Spanyolországahol a technológiai szuverenitásról és a külföldi hardverbeszállítóktól való függőségről szóló vita egyre nagyobb teret hódít. Az új, hatékonyabb mesterséges intelligencia architektúrák megnyitják az utat a fenntarthatóbb és olcsóbb adatközpontok előtt.Ez összhangban van a régió energia- és szabályozási prioritásaival. A nagy felhőszolgáltatók és hardvergyártók közötti szövetségek, például azok, amelyek a közelmúltban átalakították az iparági környezetet, jól példázzák azt a kontextust, amelybe ezek a megoldások illeszkedhetnek.együttműködések a felhő és a gyártók között).
Ha a nem konvencionális mesterséges intelligencia modell végül versenyképesnek bizonyul, Nem lenne meglepő, ha az európai felhőszolgáltatók, kutatólaboratóriumok és nagyvállalatok integrálnák ezeket a megoldásokat. infrastruktúrájában, keresve csökkenteni az energiaköltségeket és a szénlábnyomot anélkül, hogy feláldozná a fejlett mesterséges intelligencia képességeit.
Piaci kontextus: Mega-körforgás és a mesterséges intelligencia infrastruktúrájáért folytatott verseny
A nem konvencionális mesterséges intelligencia esete egy tágabb trend része: mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok megjelenése, amelyek már nagyon korai szakaszban több százmillió dollárt gyűjtenek, olyan értékelésekkel, amelyeket néhány évvel ezelőtt a tőzsdén jegyzett vagy nagyon konszolidált bevétellel rendelkező vállalatoknak tartottak fenn.
Az utóbbi években olyan nevek, mint OpenAI, Antropikus vagy olyan személyiségek által támogatott kezdeményezések, mint például Ilja Sutskever o Mira Murat Történelmi jelentőségű kockázati tőkebevonási fordulókban vettek részt. 2025-ben több tucat mesterséges intelligenciával foglalkozó startup haladta meg a mérföldkövet 100 millió dolláros finanszírozáspéldátlan befektetési volument konszolidál ebben a szegmensben.
Ezen a hullámon belül, az infrastruktúráért folytatott harc A chipek, a specializált felhők, a gyorsítók és a képzési rendszerek az egyik legvitatottabb területté váltak. processzorfüggőség Néhány gyártó, különösen a csúcskategóriás GPU-k hiánya arra késztette a befektetőket és a vállalkozókat, hogy alternatívákat keressenek a kínálati és árbeli szűk keresztmetszetek enyhítésére.
A nem konvencionális mesterséges intelligencia azzal száll be ebbe a versenybe, hogy javaslatokat tesz egy másik út, mint a főbb GPU-gyártókkal folytatott puszta fokozatos versenyAhelyett, hogy csak a nagyobb teljesítményért küzdenénk, a hangsúly az energiahatékonyság nagyságrendi javításán van, ami középtávon kulcsfontosságú ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek továbbra is növekedhessenek anélkül, hogy fizikai és gazdasági korlátokba ütköznének.
Az európai ökoszisztéma számára, ahol az energiaköltségek és a kibocsátásokra vonatkozó szabályozási követelmények különösen szigorúak, az ilyen típusú javaslatok sikere döntőnek bizonyulhat. Sokkal hatékonyabb mesterséges intelligencia hardver Ez illeszkedne a zöld átállási stratégiákhoz, miközben lehetővé tenné a vállalatok és a közigazgatások számára, hogy fejlett mesterséges intelligenciaalkalmazásokat telepítsenek a fogyasztásuk növelése nélkül.
A Nem konvencionális mesterséges intelligencia A jelenlegi főbb trendek közül sokat megtestesít: a mega-köröket a kezdeti fázisban, a mesterséges intelligencia számára tervezett hardvereket, a biológiából merített közvetlen ihletet, valamint az energiahatékonyság megszállottságát, amely reagál az egyre nyilvánvalóbb valóságra. Ha a vállalatnak sikerül megvalósítania a szilícium terén tett ígéreteit, akkor a következő évtizedben a mesterséges intelligencia modellek betanításának és futtatásának egyik kulcsfontosságú szereplőjévé válhat, mind az Egyesült Államokban, mind Európában, és tágabb értelemben olyan piacokon is, mint Spanyolország.
Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.
Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.