- Generatív mesterséges intelligencia, amely több szempontból bontja le az összetett lekérdezéseket és kereséseket a Google Scholarban.
- A hasznosságot helyezd előtérbe a metrikák helyett: ne használj szűrőket hivatkozások vagy impakt faktor alapján; minden egyes eredményt magyarázz el.
- Teljes szöveggel működik, lehetővé teszi a dátum szerinti szűrést, és a megjelenés helye, a szerzőség és az idézés dinamikája szerint osztályoz.
- Korlátozott és kísérleti bevezetés várólistával; lehetséges hatás a spanyol és európai egyetemekre.
A Google egy kísérleti funkciót vezetett be az akadémiai ökoszisztémáján belül: Google Tudós Labs, egy javaslat, amely Arra törekszik, hogy újragondolja, hogyan lehet megválaszolni az összetett kutatási kérdéseket.A cég kutatást végez generatív AI egy módja annak, hogy csökkentsük az irodalom áttekintésére fordított időt, és a kulcsszókeresésen túlra is kiterjesszük a fókuszt.
Az európai egyetemi környezet, beleértve a spanyol intézményeket is, számára ez a szokások megváltozását jelentheti. dokumentációs fázis: A hozzáférés korlátozott a A felhasználók bejelentkeztek, és van egy várólista.Tehát a bevezetés fokozatos lesz, miközben a Google visszajelzéseket gyűjt és módosítja a szolgáltatást.
Mi ez és mi a célja
A Scholar Labs definíciója a következő: eszköze MI-vel támogatott kutatás amely olyan kérdéseket vet fel, amelyek több perspektívából való vizsgálatát igénylikA Google ezt az akadémiai kutatás „új irányaként” írja le, amely egy adott lekérdezéshez a leghasznosabb anyagok megtalálására összpontosít, nem feltétlenül a legnépszerűbbekre.
A javaslat eltér a hivatkozási számokon és a folyóiratok impakt faktorain alapuló hagyományos szűrőktől, amelyeket a vállalat túl korlátozónak tart ahhoz, hogy elkerülje a friss vagy interdiszciplináris munkák kihagyását. Ehelyett A rendszer olyan jeleket értékel, mint a megjelenés helye, a szerzőség, a cikk teljes tartalma és az idézettség dinamikája..
Hogyan válasszuk ki és magyarázzuk az eredményeket
A folyamat a felhasználó kérdésének elemzésével kezdődik, hogy megállapítsa, Főbb témák, konkrét szempontok és kapcsolatok. Onnantól a A mesterséges intelligencia párhuzamos kereséseket indít a Google Scholarban, amelyek lefedik az összes ilyen elemet és újracsoportosítja őket az eredeti probléma megoldása érdekében.
Egy szemléltető példa: ha a koffeinfogyasztás rövid távú memóriára gyakorolt hatásairól kérdezünk, a Az eszköz nem korlátozódik erre a kifejezéskombinációraKiterjeszti a hatókört az étkezési szokásokra, a memória-megőrző vizsgálatokra és az életkorral összefüggő kognitív vizsgálatokra, valamint majd szintetizálja a cikkekből származó bizonyítékokat, amelyek együttesen a legjobb választ adják a kérdésre.
Továbbá a a rendszer működik együtt Teljes szöveg és kiemeli az okokat amelyhez egy álláshirdetés megjelenik az eredmények között, a kapcsolat magyarázata a cikk tartalma és a lekérdezés közöttEz megkönnyíti a kutató számára az egyes források relevanciájának megértését.
- Lehetővé teszi a megjelenési dátumok szerinti szűkítést. az ideiglenes felülvizsgálat módosítására.
- Nem tartalmaz hivatkozások vagy folyóirat-impakt faktor szerinti szűrőket..
- Osztályozás megjelenési hely, szerzőség, teljes szöveg és hivatkozási dinamika szerint.
- Megkönnyíti a további kérdéseket hogy mélyebben beleássa magát az árnyalatokba.
Különbségek a Google Scholarral és a minőségről szóló vita
A fő zavar a hivatkozásokon és a folyóiratok presztízsén alapuló szűrők hiánya, amelyek mutatóit sok tudós a minőség becslésének rövidítéseként használta. Egyes kutatók egyetértenek abban, hogy ezek A mutatók nem mindig tükrözik a egy tanulmány valódi értékeDe azt is elismerik, hogy nélkülük is lehet Nehezebb felmérni a megbízhatóságot egy új területre való belépésekor..
A Google a cikkek tartalmának és kontextusának értékelésére összpontosítEz a megközelítés a szövegen belüli fogalmak közötti kapcsolatokra támaszkodik. Célja a népszerűségi torzítás csökkentése és a hasznos, egyébként észrevétlen munkák feltárása, miközben elismeri a pontosság megőrzésének kihívását egy olyan környezetben, ahol több millió tudományos dokumentum található.
A kísérlet elérhetősége, hozzáférhetősége és alakulása
Átmenetileg, A Google Scholar Labs korlátozott számú felhasználó számára érhető el. már bejelentkezett munkamenettel. A hozzáférést várólistán keresztül kezelik, és a vállalat jelzi, hogy A szolgáltatás kísérleti jellegű, és a körülményektől függően bővíteni fogja képességeit. Visszajelzés az akadémiai közösségtől.
A visszafogott megjelenítés arra utal, Különös figyelmet fordítanak a pontosságra és a mesterséges intelligencia által okozott hallucinációk minimalizálásáraA gyakorlatban ez iteratív fejlesztéseket jelent a szélesebb körű megjelenés előtt, ami kulcsfontosságú szempont a kutatóközpontok és egyetemi könyvtárak számára Spanyolországban és Európa többi részén.
Versenyzők és piaci kontextus
A Google lépése egy intenzív verseny idején történik. Az olyan eszközök, mint a Kiváltani A Semantic Scholar népszerűvé vált az akadémiai körökben.és olyan beszélgetési modellek, mint például ChatGPT Támogatásként használták őket, bár nem voltak natív integrációjuk ellenőrzött tudományos forrásokkal, például a Google Scholar által kínálttal.
A vállalat igyekszik pozicionálni magát a egy olyan megoldás, amely csökkenti az irodalmi áttekintésekre fordított időt, és feltárja a manuálisan nehezen észrevehető összefüggéseketEnnek ellenére a minőségi és átláthatósági kritériumokról szóló vita továbbra is napirenden marad, különösen azokon az érzékeny területeken, ahol az ismételhetőség és a módszertani szigorúság kulcsfontosságú.
Egy olyan megközelítéssel, amely a lekérdezés tényleges hasznosságát helyezi előtérbe, és világos magyarázatot ad arról, hogy miért jelennek meg az egyes eredmények, A Scholar Labs körültekintő megoldásként jelenik meg az akadémiai kutatások modernizálására.Sikere azon múlik, hogy mennyire felel meg a tudományos terület precíziós követelményeinek, valamint hogy az európai és spanyol egyetemek hogyan fogadják el.
Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.
Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.