- A Frigate helyi mesterséges intelligencia modelleket, például COCO-t és YOLOv9-et használ emberek, járművek és különféle állatfajok azonosítására a felhőre való támaszkodás nélkül.
- A hardveres gyorsítók, mint például a Google Coral, a Hailo-8L vagy az OpenVINO használata elengedhetetlen a CPU-terhelés csökkentése és az észlelési késleltetés csökkentése érdekében.
- A Double Take és a CompreFace integrációja lehetővé teszi egy helyi arcfelismerő réteg hozzáadását a hozzáférés és a személyre szabott értesítések automatizálásához.
Hogyan képes a Fregatt embereket, autókat és állatokat észlelni? Képzelje el, hogy a megfigyelőrendszere egy egyszerű képrögzítőből egy... okos biztonsági őr képes pontosan felismerni, mi történik az udvaron vagy a kocsifelhajtón. A szélben lengedező fák végtelen felvételeitől kezdve a pontos riasztások fogadásáig, amikor egy szarvasok kelnek át a kerten vagy egy kézbesítő csomagot hagy maga után, ez a Frigate NVR által kínált minőségi ugrás.
Ez a nyílt forráskódú eszköz, amelyet a következőkre terveztek: zökkenőmentes integráció a Home Assistant szolgáltatással, feldolgozza a teljes videót egy szigorúan helyiEz azt jelenti, hogy az adataid nem kerülnek gyanús felhőbe, így nem kell havi díjakat fizetni, és garantált a... otthonod magánélete legyen védve, miközben élvezi a legmodernebb észlelési technológiát.
Mi az a Fregatt, és hogyan alakítja át a kameráidat?
A Frigate nem egy tipikus rögzítőszoftver; egy NVR, amely mesterséges intelligenciát használ a videofolyam valós idejű elemzéséhez. Míg a hagyományos kamerák „buták”, és riasztást adnak a fény vagy árnyék bármilyen változására, a Frigate a következőt alkalmazza: COCO modell több mint 80 típusú tárgy azonosítására. A leggyakoribbak között találjuk emberek, autók, kutyák, macskák, madarak sőt biciklik vagy motorkerékpárok is.
A nagy hozzáadott érték a konfigurálhatóság specifikus szűrőkHa csak az érdekel, hogy mikor van valaki az ajtóban, akkor a többit figyelmen kívül hagyhatod; de ha természetkedvelő vagy, beállíthatod a rendszert úgy, hogy rögzítse... vadvilági klipekmegakadályozza, hogy a rendszer az alacsony megbízhatósági szint miatt összetévesszen egy bűzösborzot egy személlyel.
A rendszer lelke: a hardver és a mesterséges intelligencia gyorsítása
Ahhoz, hogy az észlelés zökkenőmentes legyen és ne terhelje túl a szerver processzorát, elengedhetetlen egy AI gyorsítóEzen modellek kizárólag a CPU használatával történő futtatása technikai öngyilkosság, amely drasztikusan növelné a késleltetést és az energiafogyasztást.
- Google Coral TPU: Régóta ez a szabvány. Bár az új telepítésekhez alternatívákat javasolnak, továbbra is megbízható választás azok számára, akik már rendelkeznek egykel, vagy alacsony energiafogyasztású megoldást keresnek.
- Hailo-8L: Korszerű és nagy teljesítményű opció, ideális azok számára, akik a Raspberry Pi mesterséges intelligencia készlet, lehetővé téve az olyan összetett detektálások, mint a YOLOv9, brutális hatékonyságú feldolgozását.
- OpenVINO: Tökéletes alternatíva, ha mindent egy miniPC-ben építesz meg Intel integrált GPU, kihasználva a hardver erejét anélkül, hogy extra alkatrészeket kellene vásárolni.
- Nvidia GPU: A továbblépés módja, ha több mint 15 kamerából álló hatalmas telepítéssel rendelkezik, és szüksége van egy ipari számítási teljesítmény.
Lépésről lépésre történő beállítás a sikeres telepítéshez
A rendszer beállításához az első lépés a kamerák előkészítése. Ha olyan márkákat használ, mint az Ezviz, akkor a következőket kell tennie: engedélyezze az RTSP protokollt A mobilalkalmazásból szerezd meg az ellenőrző kódot a hozzáférési URL létrehozásához. Miután megvan a stream, a következőket teheted: Frigate telepítése Dockerrel akár a Otthoni asszisztens kiegészítő vagy egy konténeren keresztül azok számára, akik dedikált szervert részesítenek előnyben.
A fájl frigate.yml Itt történik a varázslat. Itt definiálod a szervert. MQTT üzenetküldéshezAz adatbázis elérési útja és az egyes kamerák szerepe (érzékelés, rögzítés, pillanatképek) létfontosságú a rendszer téves riasztások miatti meghibásodásának megakadályozásához. Érzékelési zónák konfigurálása a Fregattban növényzettel borított vagy állandó forgalommal borított területeken, és állítsa be a min_score így az esemény csak akkor kerül rögzítésre, amikor a mesterséges intelligencia igazán biztonságos arról, amit lát.
Otthonautomatizálás a következő szintre: Arcfelismerés
Ha azt szeretné, hogy otthona ne csak érzékelje, ha valaki jelen van, hanem tudja is pontosan ki azSzükséged van egy extra rétegre: a Double Take-re és egy biometrikus motorra, mint például a CompreFace. A Frigate felismeri az objektumot, a Double Take kivágja az arcot, és a CompreFace összehasonlítja azt egy helyi adatbázissal.
Hogy ez ne váljon katasztrófává, a modellképzés Ez a kulcs. Az Instagram-fotók feltöltése nem fog működni; valódi, a kamerával készített felvételekre van szükség, a tényleges megvilágításban és a belépés szögében. Azt is tanácsos beállítani, hogy 80% feletti megbízhatósági küszöb hogy a rendszer ne tévesszen meg egy szomszédot egy családtaggal, és ne nyissa ki véletlenül az ajtót.
Teljes integráció és hasznos automatizálások
Miután a Frigate és a Home Assistant összekapcsolódtak, a lehetőségek végtelenek. Beállíthatod a rendszert úgy, hogy riasztást küldjön, ha éjszaka macskát észlel. Azonnali értesítés a Telegramnak egy fotóval az állatról és egy közvetlen linkkel a videokliphez.
Előrehaladottabb esetekben az arcfelismerés kiválthatja a Zigbee vagy Z-Wave okoszárautomatikusan kinyílik az ajtó, amikor hazaérsz. Azonban mindig jó ötlet, ha van egy fizikai hozzáférési módszer vagy manuálisan, mivel olyan tényezők, mint a napszemüveg használata vagy a hirtelen fényváltozás, időnként a mesterséges intelligencia meghibásodását okozhatják.
Egy Frigate-en, hardveres gyorsítókon és helyi felismerő motorokon alapuló ökoszisztéma kiépítése zökkenőmentes és privát élménnyé alakítja az otthoni biztonságot. A Hailo vagy Coral chipek erejének és a Home Assistant sokoldalúságának kombinálásával lehetővé tesszük, hogy a kamerák egyszerű, csendes tanúkból... intelligens őrszemek amelyek mindent kezelnek a kerti vadvilágtól az automatizált otthoni hozzáférésig, mindezt külső előfizetések vagy felhőszerverek nélkül.
Kiskora óta szenvedélyes a technológia iránt. Szeretek naprakész lenni a szektorban, és mindenekelőtt azt kommunikálni. Ezért foglalkozom évek óta a technológiai és videojáték-weboldalak kommunikációjával. Androidról, Windowsról, MacOS-ról, iOS-ről, Nintendóról vagy bármilyen más kapcsolódó témáról írok, ami eszembe jut.