- Egy mesterséges intelligenciával működő sztetoszkóp körülbelül 15 másodperc alatt képes kimutatni a szívelégtelenséget, a pitvarfibrillációt és a billentyűbetegséget.
- Az Egyesült Királyságban végzett tanulmány: 96 konzultáció a készülékkel, szemben a 109-cel anélkül, több mint 12.000 XNUMX beteg bevonásával.
- Észlelési javulás: 2,33-szoros szívelégtelenségben, 3,5-szeres aritmiákban és 1,9-szeres billentyűbetegségben.
- Az Imperial College London és az Imperial College Healthcare NHS Trust fejlesztése, a BHF támogatásával; bemutatva az ESC kongresszusán Madridban és megjelent a BMJ Openben.
Az Egyesült Királyságban kifejlesztett új sztetoszkóp mesterséges intelligenciávall Egyetlen vizsgálattal képes kimutatni a szívelégtelenség, a ritmuszavarok és a billentyűpatológia jeleit. A hangok és az elektromos jelek együttes leolvasása körülbelül 15 másodperc alatt lehetővé teszi az értékelést, a szerzők által megosztott adatok szerint.
Az alapellátási klinikákon közvetlenül tesztelt eszköz jelentős növekedést mutatott ezen állapotok korai felismerésében a standard gyakorlathoz képest. Valószínűség tekintetében a növekedés a következőket jelenti: 2,33-szor szívelégtelenségben, 3,5-szeresére pitvarfibrillációhoz hasonló aritmiákban és 1,9-szeresére billentyűbetegségben, lényeges különbség a klinikai kezelés korábbi megkezdése.
Mi az a mesterséges intelligencia alapú sztetoszkóp és hogyan működik?
A készülék a klasszikus mellkasi elemet egy kompakt modullal helyettesíti, amely méretében hasonló a egy játékkártyaHogy Nagy érzékenységű mikrofonnal rögzíti a szívhangokat, és egyidejűleg EKG-leolvasást is végez.Ez a megközelítés egyesíti digitális auszkultáció és elektromos jel egyetlen klinikai mozdulattal.
A felderítés után, Az információkat a felhőbe küldik, ahol egy több tízezer betegrekordon betanított mesterséges intelligencia modell feldolgozza.A szakember másodperceken belül egy útmutatót kap a telefonjára, amely segíthet neki eldönteni, hogy beutalja-e a vizsgálatot, rangsorolja-e azt, vagy további vizsgálatokat kérjen-e.
Tanulmányi eredmények és klinikai bizonyítékok
Az értékelés 96-ot hasonlított össze általános orvosi konzultációk akik használták a készüléket, 109-en pedig nem, beleértve több mint 12.000 XNUMX beteg kompatibilis tünetekkel (pl. fáradtság vagy nehézlégzés). Ez a valós alapellátási központokban történő alkalmazás valós pillanatképet nyújt a mindennapi körülmények közötti teljesítményről.
Az eredmények elemzése során Az eszköz megsokszorozta a problémák észlelését: 2,33-szorosára szívelégtelenségben, 3,5-szeresére pitvarfibrillációban és 1,9-szeresére billentyűbetegségben a hagyományos értékeléshez képest.Ezenkívül a körülbelül 15 másodperces gyors válaszidő megkönnyíti az egyébként észrevétlen esetek rangsorolását.
Ez különösen fontos a tünetmentes aritmiák esetén, amelyek késői diagnózisa növeli a kockázatot ütésA gyanú korai felismerésével megnyílik az ajtó a kezelések vagy a beutalások korábbi megkezdéséhez, a szövődmények csökkentése és a sürgősségi felvételek elkerülése érdekében.
A projektet a Imperial College London és az Imperial College Healthcare NHS Trust, a Brit Szívalapítvány finanszírozásával. Az orvosi közösség a Kongresszuson értesült az eredményekről. Európai Kardiológiai Társaság Madridban került megrendezésre, míg a módszertani részleteket terjesztették BMJ megnyitása és olyan médiaorgánumok is felkapták őket, mint a BBC.
Ígéretes jövő a mesterséges intelligencia számára az alkalmazott orvoslásban
Az érintett klinikai szóvivők, köztük Sonya Babu-Narayan és Patrik Bächtiger kiemelik, hogy a több mint két évszázados történelmi sztetoszkópot a 21. századi algoritmusokkal frissítik anélkül, hogy lényegét megváltoztatnák: a szív meghallgatását, de most objektív és valós idejű támogatással.
A következő hónapokra előretekintve, A csapatok azon dolgoznak, hogy több brit praxisban is alkalmazzák, azzal a céllal, hogy ezt a gyors értékelést közelebb hozza a első szintű ellátás y felgyorsítja a hozzáférést a bonyolultabb diagnosztikai tesztekhez, amikor szükséges.
A fentiekkel együtt Egy panoráma rajzolódik ki, amelyen mesterséges intelligencia és digitális auszkultáció látható Lehetővé teszik a szívelégtelenség, a pitvarfibrilláció és a billentyűbetegség korábbi felismerését az alapellátásban., szilárd bizonyítékokkal a javuló esetazonosításról és egy tudományos bemutatásról, amely alátámasztja klinikai hasznosságát.
Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.
Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.