Ezek jelenleg a legjobb weboldalak a mesterséges intelligencia által generált videók észlelésére

Olyan korban élünk, amikor a mesterséges intelligencia által generált videók Villámgyorsan beszivárognak a közösségi médiába, az üzenetküldő alkalmazásokba és a hírekbe, és ez nem mindig könnyű. válasszuk szét a búzát az ocsútólA jó hír az, hogy ma már léteznek olyan jelek, módszerek és eszközök, amelyek segítenek megkülönböztetni a hiteles tartalmat a szintetikus vagy manipulált anyagoktól. Weboldalak a mesterséges intelligenciával létrehozott videók észlelésére még akkor is, ha az eredmény első pillantásra hibátlannak tűnik.

Ez a cikk gyakorlatias és nagyon átfogó módon gyűjti össze a mesterséges intelligenciával létrehozott videók észlelésére szolgáló webes legjobb megoldásokat: vizuális indikátorok, metaadat-elemzés, ingyenes és professzionális platformok, valamint jogi és manuális ellenőrzési ajánlások.

Mi az a mesterséges intelligencia által generált videó, és miért fontos?

Amikor mesterséges intelligenciával készült videókról beszélünk, generatív modellekkel és fejlett technikákkal (például deepfake-ekkel, szövegből videóvá alakítással vagy hiperrealisztikus avatarok) létrehozott vagy módosított audiovizuális darabokra gondolunk. Lehetnek teljesen szintetikus klipek vagy valódi videók módosított szegmensekkel.Például egy arc meggyőző lecserélésével vagy egy hang klónozásával.

A relevanciája egyértelmű: ez a tartalom félretájékoztathat, manipulálhatja a véleményeket, vagy károsíthatja a hírnevet. Az Amazon Web Services által idézett felmérés szerintAz online tartalmak hatalmas részét már most is mesterséges intelligenciával állítják elő, ami fokozza a megbízható ellenőrzési készségek és eszközök iránti sürgető igényt.

Néhány technológia már nagyon jól ismert. Sora, az OpenAI által bejelentett videógenerátorEgyre realisztikusabb eredményeket ígér, és olyan platformok, mint a Runway és a Pika Labs, lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy szövegből klipeket készítsenek. Eközben az olyan avatar szolgáltatások, mint a Synthesia, rendkívül realisztikus digitális előadókat kínálnak, és nincs hiány mesterséges intelligencia által vezérelt szerkesztőkből, akik eredeti felvételeket retusálnak figyelemre méltó eredménnyel. Ha ez a térkép világos, akkor könnyebben megértheted, merre kell keresni. amikor felmerül a gyanú.

Vizuális és hallható jelek, amelyek elárulják a szintetikus videót

Mielőtt segítséget keresnél weboldalakon a mesterséges intelligencia által generált videók észleléséhez, az elsődleges szűrőd a megfigyelés legyen. Bár a modellek fejlődnek, a hibák vagy finom nyomok továbbra is felszínre kerülnek, ha tudod, hol keresd őket. Ezek gyakori jelek a generált vagy manipulált videókban:

• Kétes ajakszinkronA szájmozgás nem egészen egyezik a hanggal.
• Furcsa tekintet és pislogásszáraz szemek, bámulás vagy rendszertelen pislogás.
• Inkonzisztens világítás és árnyékok: nem illő tükröződések, "lélegző" hátterek.
• Természetellenes arckifejezésekNevetés, kiabálás vagy erős érzelmek kimutatása közben valami nyikorog.
• Problémás kezek és ujjak: finoman helytelen anatómia vagy lehetetlen gesztusok.
• "Túl tökéletes" esztétika: a videó kontextusához nem illő igénytelenség.

A tartalom hihetősége is számít: egy valószínűtlen kontextus vagy egy túlságosan látványos esemény kétszeres ellenőrzést igényel. Ha hihetetlennek vagy nagyon kényelmesnek tűnik, gyanakodj.Hasonlítsd össze a forrásokat, és keress további jeleket.

Hogyan működik egy mesterséges intelligencia által vezérelt videodetektor

A modern detektorok ötvözik a gépi tanulást, a digitális forenzikát és a metaadatok értékelését. A legátfogóbbak a videó több szintjét vizsgálják. hogy azonosítsa azokat a mintákat, amelyeket az emberi szem nem vesz észre.

1. Töltsd fel vagy linkeld a videótFeltöltheted a fájlt, vagy beillesztheted a közvetlen URL-t a vizsga elindításához.
2. Többszörös paraméteres elemzés: vizuális konzisztencia, mozgásminták, digitális műtermékek, metaadat-aláírások és tömörítési nyomkövetések.
3. Hitelességjelentésvalószínűségi pontszám, a megállapítások magyarázata és adott esetben a gyanús területek hőtérképe.
4. Képkockánkénti bontás: hasznos, ha alaposan meg kell vizsgálni, hogy hol jelennek meg az anomáliák.

Néhány weboldal, amely mesterséges intelligencia által létrehozott videókat észlel, valós időben vagy néhány perc alatt feldolgozza azokat, még összetett videók esetén is. Bizonyos esetekben nagy pontosságot említenek (95% felett).Azonban érdemes megjegyezni, hogy egyetlen rendszer sem tévedhetetlen, és hogy az eredmények nagymértékben függenek a manipuláció típusától, a fájl minőségétől és az időtartamtól.

Eszközök és weboldalak a mesterséges intelligencia által generált videók észlelésére

A mesterséges intelligencia által létrehozott videók észlelésére szolgáló weboldalak világában ingyenes és fizetős lehetőségek is vannak, egyszerű vagy professzionális szinten. Ezek a platformok és közművek lendületet kaptak:

Deepware szkenner

Deepware Ingyenes szkennert kínál, amely opciót kínál a haladó csomagokhoz. Lehetővé teszi egy videó feltöltését vagy egy link beillesztését. és néhány percen belül visszaadja az ítéletét, a rendszer időtartamától és terhelésétől függően.

Tanúsító videó

Az ingyenes verzió (regisztrációval) tanúsítv Havonta néhány elemzésre és rövid videóra korlátozódik, de 0-tól 100-ig terjedő pontszámmal hitelességi jelentést generál.Különböző tesztek azt mutatják, hogy a 85/100 feletti értékek a manipuláció nagy valószínűségére utalnak, a hőtérképek pedig az inkonzisztenciákat emelik ki (pl. pislogások vagy hajszálak kontúrjai).

InVID WeVerify

Ez nem egy „egygombos” detektor, hanem egy böngészőbővítmény a következőhöz: videó kulcsképkockákra bontása, képek elemzése és eredetének nyomon követése. InVID WeVerify Ez elengedhetetlen az újságírók és a tényellenőrzők számára, akik manuálisan szeretnének ellenőrizni.

Mesterséges intelligencia által vezérelt kiadás vs. teljes generáció: nem ugyanaz

Fontos különbséget tenni a mesterséges intelligencia és a mesterséges intelligencia között, felgyorsítja a szerkesztést és a teljes videót generáló mesterséges intelligencia. Az olyan eszközök, mint a Descript, a Filmora vagy az Adobe Premiere Pro, mesterséges intelligenciát használnak a hangok tisztítására, a csendek eltávolítására vagy az átkeretezésre anélkül, hogy a videót a nulláról kellene létrehozni.

Egy köztes lépés azokból a megoldásokból áll, amelyek részleges elemek generálása (szkriptek, beszélő avatarok vagy archív anyagokkal készült montázsok), mint például a Google Vids, a Pictory vagy a Synthesia, amelyek aztán manuális retusálást igényelnek.

Az utolsó ugrás a nagy felbontású szövegből videó készítése, ahol beírod, amit akarsz, és máris egy majdnem végleges klipet kapsz. Amikor ez a fázis teljesen elterjedt lesz, az ellenőrzési kihívás még nagyobb lesz. és a jelek és eszközök kombinációja elengedhetetlenné válik.

Jó ellenőrzési szokások a mindennapi életben

A mesterséges intelligenciával készült videók észlelésére szolgáló detektorokon és weboldalakon túl a kritikai gondolkodás kulcsfontosságú. Alkalmazd ezeket a rutinokat A kockázatok minimalizálása érdekében:

• Óvakodj minden túl sokkoló dologtól, amíg megbízható forrásokból nem tudod megerősíteni.
• Keresd a forrást: hivatalos profilok, eredeti csatornák, megjelenési dátum és kontextus.
• Ismételd meg a nézést, figyelve a szemekre, az ajkakra, a kezekre, az árnyékokra és a kamera mozgására.
• Amikor egy videó vírusként terjed, konzultálj tényellenőrzőkkel, mint például a Chequeado, az AFP Factual vagy a Snopes.
• Telepítse az InVID bővítményt, ha sok információt használ hálózatokon, és gyorsan szűrnie kell azokat.

Ezek a gyakorlatok, szükség esetén egy analitikai eszközzel kombinálva, Hatékony védelmet nyújtanak az audiovizuális megtévesztés ellen. anélkül, hogy megszállottá válnánk, vagy paranoiába esnénk.

Formátumok, teljesítmény és elemzési idők

A gyakorlatban számos weboldal elfogadja a mesterséges intelligencia által létrehozott videók észlelését népszerű formátumok, például MP4, AVI vagy MOVvalamint közvetlen linkeket a platformokhoz. A válaszidő jellemzően másodpercektől néhány percig terjed, a videó hosszától és a rendszer terhelésétől függően.

Egyes esetekben A feldolgozás szinte valós időben történik.Különösen akkor, ha előzetes kockázatelemzést végeznek. A hőtérképeket és képkockánkénti lebontást tartalmazó átfogó jelentések esetében a várakozási idő valamivel hosszabb lehet.

Adatok, megfelelés és átláthatóság

Európában erősödik a szabályozás: A mesterséges intelligencia törvény előírja majd a létrehozott tartalom címkézését A származás átláthatóságának biztosításáról van szó. Ez nemcsak a felhasználókat segíti, hanem szabványosítja a média, a reklám és az oktatás gyakorlatát is.

Ha egy szervezetnél dolgozol, érdemes megfontolni egy belső szabályzatot: Ellenőrzési képzés, detektorok megfelelő használata és szakértői konzultációkAz olyan speciális cégek, mint az Atico34, támogatást nyújtanak annak biztosítására, hogy mindez összeegyeztethető legyen az adatvédelemmel és a jogi kötelezettségekkel.

Gyakran ismételt kérdések a mesterséges intelligencia által generált videók észlelésére szolgáló webhelyekről

• Milyen valódi pontosságot várhatok el egy online videodetektortól? Ez esettől függ, de egyes szolgáltatások 95%-ot meghaladó pontossági arányt jelentenek bizonyos formátumok és manipulációk esetén. Ennek ellenére ne feledjük, hogy a deepfake-ek folyamatosan fejlődnek, és egyetlen eszköz sem 100%-ig pontos.
• Milyen videóformátumokat támogatnak általában? A legtöbb MP4, AVI és MOV fájlokkal, valamint népszerű platformokról származó közvetlen linkekkel működik. Mindig ellenőrizd a használni kívánt szolgáltatás kompatibilitási listáját.
• Észlelhetők a részben módosított videók? Igen. Az áramérzékelők képesek azonosítani a mesterséges intelligencia által módosított szegmenseket egy valós klipben, különösen a helyi inkonzisztenciák vagy bizonyos területeken található műtermékek alapján.
• Mennyi ideig tart egy elemzés? Általában másodpercektől percekig terjed, a videó hosszától, összetettségétől és a rendszer aktuális terhelésétől függően.
• Milyen manipulációs típusokat azonosítanak? A legátfogóbbak különbséget tesznek az arcdeepfake-ek, a hangklónozás, a stílusátvitel és a szintetikus jelenetszintű generálás között, kategóriánként eltérő hatékonysággal.

Egy olyan ökoszisztémában, ahol a mesterséges és az ember már nagyon szorosan együttműködik, bölcs dolog óvatosan eljárni: Egyesíti a megfigyelést, az eszközöket, az óvatosságot és a világos ellenőrzési szabványokat. hogy elkerüljük a csapdákba esést, és ne feledjük, hogy az érték nem a mesterséges intelligencia démonizálásában, hanem a felelősségteljes és átlátható használatában rejlik.

Kapcsolódó cikk:

A Pinterest vezérlőket aktivál a hírfolyamban található mesterséges intelligencia által biztosított tartalom csökkentésére

Daniel Terrasa

Technológiára és internetes kérdésekre szakosodott szerkesztő, több mint tíz éves tapasztalattal a különböző digitális médiában. Szerkesztőként és tartalomkészítőként dolgoztam e-kereskedelmi, kommunikációs, online marketing és reklámcégeknél. Írtam közgazdasági, pénzügyi és egyéb ágazati weboldalakra is. A munkám egyben a szenvedélyem is. Most a cikkeimen keresztül Tecnobits, Igyekszem minden újdonságot és új lehetőséget feltárni, amit a technológia világa kínál nekünk nap mint nap életünk javítása érdekében.