Anthropic Agent Skills: az új nyílt szabvány a vállalati MI-ügynökök számára

A vállalati mesterséges intelligencia iparág kisebb földrengést tapasztal a mozgás miatt Antropoikus és ágensi készségekre vonatkozó javaslataA vállalat távol attól, hogy egy újabb zárt funkciót adjon ki, úgy döntött, hogy közzétesz egy nyílt specifikációt, amely Lehetővé teszi bármely szervezet számára, hogy szabványosított módon határozza meg, ossza meg és irányítsa a mesterséges intelligencia képességeit.Ez különösen fontos az európai vállalatok számára, amelyek szabályozott környezetben működnek.

A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia asszisztensei nem támaszkodnak rögtönzött utasításokra, és inkább a ...-val kezdenek dolgozni. strukturált, verziózható és auditálható készségkönyvtárakamely több csapaton, alkalmazáson és beszállítón belül újra felhasználható. A spanyolországi és európai vállalatok számára, amelyek már tesztelnek mesterséges intelligenciával működő ügynököket jogi, pénzügyi vagy ügyfélszolgálati területen, ez a megközelítés... Nagyobb kontrollt, kevesebb „fekete mágiát” és a belső rendszerekkel való rendezettebb integrációt ígér..

Mi az az Agent Skills, és miért jelent fordulópontot a vállalati mesterséges intelligencia világában?

Az ügynöki készségek lényegében egy közös keretrendszer a mesterséges intelligencia ágensek nagyon specifikus munkafeladatainak betanításáraA tudás független modulokba van csomagolva. Minden készség egy mappa vagy csomag, amely lépésről lépésre bemutatja az utasításokat, szkripteket, használati példákat és konkrét forrásokat, amelyek megmondják a Claude-hoz hasonló modelleknek, hogyan kell egy adott szakmai kontextusban cselekedniük: hogyan kell pénzügyi jelentést készíteni a szabályozásoknak megfelelően, hogyan kell prezentációt készíteni a márka irányelveinek megfelelően, vagy hogyan kell költségtérítést feldolgozni a vállalat szabályzata szerint.

A klasszikus, hosszú promptokkal történő „kérdezés” megközelítés helyett a szervezetek létrehozhatnak belső készséggyűjtemények, amelyek tükrözik a valós folyamataikatEzeket a könyvtárakat megosztják a csapatok között, úgy ellenőrzik őket, mintha kód lennének, és integrálják a már naponta használt eszközökbe. Számos európai vállalat számára ez a megközelítés jobban igazodik a szabályozási megfelelés, az adatkezelés és a nyomon követhetőség iránti igényeikhez.

Egy fontos változás, hogy az Anthropic nem korlátozódik az Agent Skills használatára a saját ökoszisztémáján belül: A specifikáció nyílt szabványként van közzétéve.Ez hasonló ahhoz, amit a vállalat tett a Model Context Protocol (MCP) szabványával, amelyet ma már széles körben alkalmaznak az ügynökök külső szolgáltatásokkal való összekapcsolására. Bármely szolgáltató, legyen az felhőóriás vagy iparágspecifikus szoftvercég az EU-ban, bevezetheti és kiterjesztheti a szabványt anélkül, hogy egyetlen szállítóhoz kötődne.

Egy olyan piacon, ahol az OpenAI, a Google, az Anthropic és más szereplők modelljei egymás mellett léteznek, és amelyeknek van egy közös nyelv az ügynökök képességeinek leírására Célja a saját fejlesztésű platformoktól való függőség csökkentése és a migrációk vagy hibrid telepítések megkönnyítése, amit az európai bankok, biztosítók és közigazgatások egyre inkább nagyra értékelnek.

Kapcsolódó cikk:

Nemotron 3: Az NVIDIA nagy tétje a többügynökös mesterséges intelligenciára

Hogyan működnek az ügynöki készségek és milyen problémákat oldanak meg?

Az ügynöki készségek a következőképpen jelennek meg: beágyazott modulok, amelyek a nyelvi modell és a belső rendszerek között helyezkednek elA modell továbbra is az, ami megért, érvel és beszélget, de amikor konkrét dolgokat kell „tennie” – egyenleget ellenőriznie, ticketet nyitnia a Jira-ban, szabályozási jelentést generálnia –, akkor a megfelelő készséghez folyamodik, amely pontosan meghatározza, hogyan kell eljárni.

Minden egyes képességhez általában tartozik egy definíciós fájl (mint például a jól ismert SKILL.mdEz a szakasz YAML és strukturált szöveg vegyes formátumában írja le a készség nevét, a követendő lépéseket, az engedélyezett paramétereket, a használati példákat, valamint a meghívható eszközöket vagy API-kat. Egyetlen értelmes lépést sem bízunk a véletlenre: Determinisztikus kódként valósítják meg őket, amely üzleti szolgáltatásokat hív meg.míg a modell a beszélgetési és döntéshozatali szempontokra összpontosít.

A hatékonyság javítása érdekében az Anthropic beépített egy tervet „fokozatos nyilvánosságra hozatal”Az asszisztens nem tölti be az összes készség összes részletét kontextusban; csak akkor fér hozzá a teljes információhoz, amikor ténylegesen szükség van rá. Így egy szervezet egy nagyon nagy könyvtárat tud fenntartani anélkül, hogy túlterhelné a modell memóriáját, ami különösen hasznos összetett környezetekben, például bankokban, telekommunikációs cégekben vagy nagy európai kiskereskedőknél.

Egy másik gyakori összetevő az ún. szervező ügynök, hogy felügyelőként működik: fogadja a felhasználó kérését, érzékeli a szándékot, eldönti, hogy milyen készségek és eszközök kombinációjára van szükség, és azokat sorrendbe állítjaEgy egyszerű számlázási lekérdezés aktiválhat egy szándéktisztázási képességet, egy „számla magyarázata” képességet, és ezek alatt egy olyan eszközt, amely lekérdezi a számlázási rendszereket anélkül, hogy a felhasználónak meg kellene értenie ezt a bonyolultságot.

Ebben a megközelítésben a készségek válnak a legfontosabbá az ügynökök kivégzésének szöveteA társalgási szint rugalmas marad, míg az eljárások meghatározottak, újrafelhasználhatók és minőségellenőrzésnek vannak kitéve. Kijavítja az első mesterséges intelligencia alapú botok és asszisztensek egyik fő hiányosságát, amelyek viselkedését nehéz volt auditálni. és ez kiszámíthatatlanul megváltozott, amikor a promptokat módosították.

Az ökoszisztéma nyitottsága, szabványossága és korai bevezetése

Az Anthropic legmeglepőbb lépése a ... közzététele volt. Az Agent Skills technikai specifikációja és annak SDK-ja nyílt szabványként az agentskills.io-n keresztül, felkérve a közösséget és más szolgáltatókat annak alkalmazására és fejlesztésére. Ez a lépés az MCP-t követi, amely a közelmúltban a Linux Alapítvány belül a Agentical AI Alapítvány, amelyben olyan szereplők vesznek részt, mint az AWS, a Google, a Microsoft vagy a Block.

Az ügynöki készségekről, a korai bevezetése a nagy technológiai vállalatok általAz olyan eszközök, mint a Microsoft VS Code, a GitHub, valamint a kódolóügynökök, mint a Cursor és az OpenCode, beépítették a készségarchitektúrát a fejlesztési munkafolyamatok meghatározásához. Maga az OpenAI is nagyon hasonló struktúrákat vezetett be a ChatGPT-ben és fejlesztői parancssori felületében, a készségkönyvtárak pedig az Anthropic megközelítésére emlékeztetnek, ami az iparágon belüli bizonyos konvergenciára utal az ilyen típusú modularitás felé.

Eközben a vezető vállalati szoftvercégek –Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier vagy RampAz olyan cégek, mint a [cégnév], saját készségeket tesznek közzé termékeik mesterséges intelligencia alapú ügynökökkel való összekapcsolására. Ezek a készségek lehetővé teszik a felhasználók számára például feladatok létrehozását Jira-ban vagy Trellóban a belső konvenciókat követve, márkastílusok alkalmazását Figma-tervekre, vagy marketing munkafolyamatok automatizálását anélkül, hogy minden ügyfélhez eseti integrációkra lenne szükség.

A fejlesztői közösség is bekapcsolódik: az Anthropic készségtárháza több tízezer csillagot gyűjtött össze a GitHubon és Már több ezer nyilvánosan megosztott készség létezik, a PDF-ek manipulálására szolgáló segédprogramoktól kezdve a mérnöki vagy pénzügyi csapatok számára készült speciális automatizálásokig.

Ez az ökoszisztéma különösen érdekes azoknak az európai vállalatoknak, amelyek intenzíven használnak olyan eszközöket, mint az Atlassian, a Microsoft 365 vagy a Figma, és azt szeretnék, hogy MI-ügynökeik a belső szabályzatok, az ágazati szabályozások és az adatvédelmi követelmények, például a GDPR tiszteletben tartása mellett dolgozzanak velük. anélkül, hogy egyetlen szolgáltató átlátszatlan bővítményeire támaszkodnánk.

A fejlesztői eszköztől a vállalati infrastruktúráig

Amikor az Anthropic októberben bevezette ezeket a képességeket, a készségeket többnyire úgy érzékelték, mint Segédprogram fejlesztőknek és programozóknakEgy interaktív „skill-creator” segítségével a Claude-ban a felhasználók maguk hozhatták létre a mappastruktúrát és a SKILL.md fájlt, amely szükséges bizonyos munkafolyamatok automatizálásához, jelentős mérnöki telepítések nélkül.

A legutóbbi frissítéssel a vállalat a vállalati környezetre helyezte át a hangsúlyt: az Agent Skills mostantól integrálódik a következőkkel: szervezeti menedzsment eszközökEgy központi készség- és menedzsmentfunkció-könyvtár, amelyet IT-menedzserek és biztonsági csapatok számára terveztek. Az elképzelés az, hogy a készségek túlmutatjanak a szétszórt kísérleteken, és stabil, dokumentált és felügyelt eszközökké váljanak a vállalati MI-infrastruktúra részeként.

A Claude's Team és Enterprise csomagokra előfizető szervezeteknél a készségek a következő helyről kezelhetők: egy központi panelItt döntik el az adminisztrátorok, hogy mely készségeket biztosítják az egyes felhasználói csoportoknak, melyek vannak alapértelmezés szerint engedélyezve, és melyekhez kell külön hozzájárulást kérni. Ez a szabályozási réteg lehetővé teszi az ügynökök használatának összehangolását a belső szabályzatokkal, ami kulcsfontosságú az olyan szigorúan szabályozott európai ágazatokban, mint az egészségügy, a biztosítás és a banki szektor.

Ezenkívül az Anthropic megnyitott egy Üzleti partnerek készségjegyzéke Használatra kész készségek katalógusaként működik, olyan cégek közreműködésével, mint az Atlassian, a Canva, a Figma, a Notion, a Cloudflare, a Stripe, a Zapier és a Sentry. Számos európai kkv és nagyvállalat számára ez a fajta adattár leegyszerűsíti a kísérleti projekteket: ahelyett, hogy mindent a nulláról kellene felépíteniük, előre tesztelt készségekkel kezdhetik, és azokat a folyamataikhoz igazíthatják.

Mindez arra utal, hogy az Agent Skills nem csupán egy termékfunkció, hanem egy olyan funkcióvá fejlődik, infrastruktúra réteg, amelyre AI-ügynököket és -alkalmazásokat lehet építeni, összhangban azzal, amit az API-k szabványosítása akkoriban jelentett: egy közös nyelv, amelyen a különböző eszközök együttműködhetnek.

Termelékenység, felhasználási esetek és előnyök az európai vállalatok számára

Az első valós telepítések azt mutatják, hogy az Agent Skills bevezetése nem csupán elméleti jellegű. A mérnökcsapatok akár 50%-os termelékenységnövekedésről is beszámoltak. az ismétlődő feladatok automatizálásának és a munkafolyamatok, például a kódáttekintés, a műszaki dokumentáció vagy a tesztgenerálás szabványosításának köszönhetően.

A pénzügyi és számviteli területen a készségek lehetővé teszik szabályozott eljárásokat kodifikálA jelentés kiállítása előtti ellenőrzésektől kezdve egészen a bizonyos tranzakciók jóváhagyása előtt automatikusan lefutó megfelelőségi ellenőrzésekig. Az európai szabályozások – például a befektetési szolgáltatásokra vonatkozó MiFID II vagy a biztosításokra vonatkozó Szolvencia II – hatálya alá tartozó spanyol vállalatok számára az, hogy ezeket a szabályokat auditálható készségekké tudják alakítani, előnyt jelent a strukturálatlan utasításokkal szemben.

A működésben és a háttérirodában a szervezetek készségkönyvtárakat használnak a következőkre: intézményi tudás megosztásaAmi korábban csak néhány tapasztalt alkalmazott számára volt ismert, az most modulokba ölt, amelyeket egy ügynök vagy egy új munkavállaló lépésről lépésre követhet, csökkentve a konkrét személyektől való függőséget és felgyorsítva a belső képzést.

Még ambiciózusabb kísérleteket is teszteltek, például az Anthropic belső projektjét, amely egy kis áruházat vezetett, ahol a készletgazdálkodás, az értékesítés és az ügyfélszolgálat terén jártas ügynökök dolgoztak. Bár néhány szélsőséges esetben továbbra is fennállt az emberi felügyelet, a tesztek arra utalnak, hogy A jól megtervezett készségekkel rendelkező ügynökök teljes körű feladatokat tudnak végrehajtani ellenőrzött környezetben.

Európai kontextusban, ahol a Bizottság és a nemzeti szabályozó hatóságok kezdik megkövetelni nagyobb átláthatóság és kontroll a mesterséges intelligencia rendszerek felettEz a moduláris megközelítés megkönnyíti a kockázatértékelést: minden készség külön-külön dokumentálható, tesztelhető és tanúsítható, miközben az átfogó modellt érvelési és természetes nyelvi rétegként használják.

Kockázatok, irányítás és a szabványt övező szkepticizmus

Az ügynöki készségek megnyitása nem kockázatmentes. Azzal, hogy bárki közzéteheti és megoszthatja készségeit, Fennáll annak a lehetősége, hogy rosszindulatú vagy alacsony színvonalú készségek jelennek megolyan utasításokkal, amelyek hibákhoz, a szabályozási meg nem feleléshez, vagy akár információszivárgáshoz vezethetnek, ha érzékeny rendszerekhez csatlakoznak.

Az Anthropic olyan vállalatokat tanácsol, amelyek A készségek alkalmazásának korlátozása auditált forrásokra és ellenőrzött fejlesztőkreés hogy ezen képességek felülvizsgálatát integrálják a szokásos biztonsági és megfelelőségi folyamataikba. A vállalat részt vesz a közösséggel folytatott megbeszéléseken is arról, hogy kinek és hogyan kellene irányítania a nyílt protokoll hosszú távú fejlődését, ami fontos kérdés, ha meg akarjuk akadályozni, hogy a szabványt egyetlen szereplő ragadja magához.

Egy másik folyamatban lévő vita a hatásról szól. emberi készségek a szervezeteken belülMivel az ügynökök teljes folyamatokat automatizálnak, egyes szakértők a készségek „elsorvadásának” kockázatára figyelmeztetnek: ha egy csapat megszokja, hogy a mesterséges intelligencia mindig jelentéseket készít, kárigényeket nyújt be vagy ügyfélszolgálati folyamatokat kezel, elveszítheti a manuális ügyességet, ha valami rosszul sül el.

Az iparági elemzők arra is rámutatnak, hogy bár az MCP de facto szabvánnyá vált, Nem garantált, hogy az Ügynöki Képességek megismétlik ugyanazt a sikert.A szervezetek már hozzászoktak a szabványosított API-k és kommunikációs aláírások használatához, és számos módja van a képességek ügynököknek történő megtanításának. Más szóval, az ügynöki készségek technikai előnyei önmagukban nem elegendőek a széles körű elterjedés biztosításához.

Az európai vállalatok számára, amelyek hozzászoktak a több szállítós ökoszisztémákban való működéshez, ez a szkepticizmus óvatosságra int: sokan kísérleteznek az Agent Skills-szel pilot projektekben, de párhuzamosan fenntartják a... az ágensek összehangolására és irányítására vonatkozó stratégiák, olyan kontrollrétegekkel, amelyek minden konkrét szabvány felett állnak.

Stratégiai előnyök a startupok alapítói és műszaki igazgatói számára Spanyolországban és Európában

A nagyvállalatokon túl az Agent Skills érdekes lehetőséget nyit a Európai technológiai startupok és scaleupokSok alapító csapat számára az igazi megkülönböztető tényező már nem egyszerűen a piacon lévő „legjobb modell” használata, hanem saját know-how-juk kodifikálása szabadalmaztatott készségek formájában, amelyek megragadják folyamataikat, munkamódszereiket és az ügyfélről alkotott képüket.

Ebben az értelemben az erőforrások befektetése az épületekbe a szervezeti intelligenciát képviselő készségek könyvtárai Ez hosszú távú eszközzé válhat, összehasonlítható egy jól megtervezett API vagy egy robusztus adatinfrastruktúra birtoklásával. Ezek a készségek különböző modelleken és platformokon is alkalmazhatók, csökkentve a függőséget egy adott szállítótól, és elősegítve az adatszuverenitásra vagy a geolokációra vonatkozó európai követelményeknek való megfelelést.

A nyílt szabvány a következőket is előnyben részesíti: különböző szolgáltatók megoldásai közötti interoperabilitásEgy spanyol startup, amely például ügyvédi irodák dokumentumkezelésére fejleszt SaaS-terméket, bemutathatná képességeit, mivel kompatibilis a Claude-dal, de más, ugyanazt a specifikációt alkalmazó ügynökökkel is, így bővítve piacát anélkül, hogy minden platformon újra kellene integrációkat végeznie.

Továbbá a partner ökoszisztéma – olyan eszközökkel, mint az Atlassian, a Figma, a Stripe és a Zapier – gyors megoldást kínál a startupoknak: ahelyett, hogy minden egyes szolgáltatáshoz komplex csatlakozókat építenének, kihasználhatják a meglévő készségeiket, és a következőkre összpontosíthatnak: adj hozzá logikai rétegeket és személyes tapasztalatokatEz jól illeszkedik számos európai vállalat valóságához, amelyek kis csapatokkal működnek, és minden fejlesztési sprint megtérülésének maximalizálására törekszenek.

Az ügynöki stratégiájuk megtervezését elkezdő CTO-k számára a tanulság egyértelmű: a készségeket hosszú távú eszközként kezeljeverziózás, monitorozás és valós adatokkal való fejlesztés, valamint a szervezet által meghatározott ellenőrzési és irányítási réteggel való összehangolás. Ily módon, amikor az ökoszisztéma kiforr – és a szabványok stabilizálódnak –, a vállalat már rendelkezik majd saját képességkatalógussal, amely készen áll arra, hogy a legmegfelelőbb helyen integrálható legyen.

Az Anthropic Agent Skills című programjának megnyitója újraértelmezi a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök vállalati felfogását: az általános, promptokkal vezérelt asszisztensektől kezdve a ... moduláris, hordozható és auditálható, készségalapú munkaplatformokSpanyolország és Európa számára, ahol a szabályozási nyomás és az interoperabilitás iránti igény különösen nagy, ez a modell egy köztes utat kínál a gyors innováció és a szigorú ellenőrzés között, nyitva hagyva az utat a valódi megkülönböztető érték előtt, amely azokban a készségekben rejlik, amelyeket minden szervezet képes kiépíteni és irányítani.

Alberto Navarro

Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.

Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.