- Az AI Core alacsony késleltetéssel frissíti és futtatja az eszközön futó AI-modelleket.
- A Gemini Nano az AICore-on fut; hozzáférés a GenAI ML Kit és az AI Edge SDK segítségével.
- Az első nagyobb Pixel 8 Pro bevezetés; több lapkakészletre is fejlesztve.
- Egyértelmű előnyök, de figyelj az akkumulátorra, az értesítésekre és az adatvédelemre.
A Google mesterséges intelligencia alapjai beépültek a technológiai szókincsbe, ahogy a új mesterséges intelligencia mag az Androidban amely naprakészen tartja az okos modelleket és élményeket közvetlenül a telefonon. Ez egy diszkrét, de kulcsfontosságú eleme a rendszernek, amely már most is modern funkciókat működtet, különösen a legújabb Pixels telefonokon, és középtávon további eszközökre is bevezetésre kerül.
Ebben az útmutatóban összegyűjtöttük a témában megjelent legmegbízhatóbb publikációkat: Play Áruházi listák és APK-k a hivatalos dokumentációtól a valós felhasználói élményekig. Elmagyarázzuk, hogyan működik a Google AICore szolgáltatása, mit kínál a fejlesztőknek és a felhasználóknak, valamint milyen előnyei és korlátai vannak.
Mi az AI Core és miért fontos?
AI Core (rendszercsomag) com.google.android.aicore) egy olyan szolgáltatás, amely „intelligens funkciókat biztosít Androidon”, és „legújabb MI-modellekkel” ellátott alkalmazásokat kínál. Jelenlétét az Android 14-ben észlelték (egy korai béta verzió már tartalmazta a csomagot), és a Google Playen való listázása legalább ...-ban megjelent. Pixel 8 és Pixel 8 Pro, a jövőbeni szélesebb körű elérhetőségre utaló jelekkel.
A gyakorlatban az AI Core a gépi tanulás és a generatív modellek terjesztési és végrehajtási csatornájaként működik magán az eszközön. Az alkalmazásban és a közösség által megosztott képernyőképeken látható leírások szerint „a mesterséges intelligencia alapú funkciók közvetlenül az eszközön futnak a legújabb modellekben”, és a telefon „automatikusan frissíti a modelleket„A szövegeket kísérő felhőkép arra utal, hogy az üdítőitalt esetleg a felhőből szolgálják fel, annak ellenére, hogy a következtetés lokálisan történik.
Hogyan működik: Rendszerszolgáltatás és végrehajtás az eszközön
Az AI Core a háttérben fut Android szolgáltatásként, filozófiájában hasonló az olyan komponensekhez, mint a Privát számítástechnikai szolgáltatások vagy Android rendszerintelligencia. Ezért az Android 14-re való frissítés után számos eszköz tartalmaz egy „stub” típusú tárcsázót, amely készen áll a szolgáltatás aktiválására vagy frissítésére, amikor szükséges.
Kettős küldetése van: egyrészt naprakészen tartani a mesterséges intelligencia modelljeit, másrészt hozzáférést biztosítani az alkalmazások számára a szükséges számításokhoz és API-khoz anélkül, hogy minden fejlesztőnek mindent magával kellene vinnie. Az AI Core kihasználja a... eszköz hardver a következtetési késleltetés csökkentése és számos funkció offline működésének lehetővé tétele, ami az adatvédelmet is javítja azáltal, hogy nem kell minden kéréshez adatokat küldeni a felhőbe.
Egy hasznos összehasonlítás az Arcore: A Google kiterjesztett valóság platformja, amelyet a gyártók és fejlesztők használnak az AR-élmények működtetéséhez. Az AICore célja, hogy az Androidon a mesterséges intelligencia megfelelője legyen: egy egységes réteg, amely csendesen és megbízhatóan engedélyezi és frissíti a modelleket és a képességeket, rendszerszinten futva.
Gemini Nano: Generatív mesterséges intelligencia mobil és hozzáférési útvonalakon
A csillagmotor ebben a keretrendszerben a következő: Gemini Nano, egy alapvető Google-modell, amelyet az eszközön való futtatásra terveztek. Célja egyértelmű: gazdag generatív élmények lehetővé tétele hálózati függőség nélkül, alacsonyabb végrehajtási költségekkel, jelentősen csökkentett késleltetéssel és nagyobb adatvédelmi garanciákkal a helyi feldolgozás révén.
A Gemini Nano az AICore szolgáltatásba integrálva működik, és ugyanazon a csatornán keresztül naprakészen tartják. Ma a fejlesztők hozzáférése a következőn keresztül biztosított: két különböző út amelyek különböző igényeket és változatos csapatprofilokat fednek le.
- ML Kit GenAI API-k: egy magas szintű felület, amely olyan funkciókat tesz elérhetővé, mint az összefoglalás, a korrektúra, az átírás és a képleírás. Ideális, ha további funkciókat szeretne hozzáadni. gyors és bevált kevés integrációs erőfeszítéssel.
- Google AI Edge SDK (kísérleti hozzáférés): Olyan csapatok számára készült, akik nagyobb kontrollal szeretnék felfedezni és tesztelni az eszközökön elérhető mesterséges intelligencia élményeket. Ez egy hasznos lehetőség a következők számára: prototípus és kísérlet széles körű bevezetés előtt.
Ez a kevert megközelítés lehetővé teszi, hogy bármilyen méretű projekt jó ütemben beépítse a mesterséges intelligenciát: az olyan alkalmazásoktól kezdve, amelyekhez csak egy generatív függvények párja, olyan vállalatoknak, amelyek elmélyíteni és személyre szabni szeretnék a telefonos élményt.
Jelenlegi elérhetőség és a jövőbeli trendek
A kezdeti erőteljes frissítés a következőkre összpontosított: Pixel 8Pro, ahol egyidejűleg telepítették az Android stabil és béta verzióira (QPR1 és QPR2 ágak). Az információ megosztásakor még nem erősítették meg, hogy az „alap” Pixel 8 is megkapja ugyanazt a frissítést, ami logikus, tekintve, hogy a Pro modell szoftvere több mesterséges intelligencia képességgel rendelkezik.
Bár úgy tűnik, hogy a Google Play listája egyelőre megjelenik a Pixel 8/8 Pro esetében, a használt megfogalmazás („a legújabb MI-modelleket kínálja az alkalmazásoknak”) a későbbiekben szélesebb körű elérhetőségre utal. Ezenkívül a csomag rendszeren való felfedezése és a különféle APK-verziók a különböző alkalmazásokhoz… soc megerősíti a kiterjesztett kompatibilitás gondolatát.
Ezzel párhuzamosan az ökoszisztéma is fejlődik: a Samsung bejegyeztette a védjegyeket „Mesterséges intelligencia telefon” és „Mesterséges intelligencia okostelefon” és egy frissítést készít elő a One UI 6.1-hez, amely mélyebb mesterséges intelligencia élményt nyújt a Galaxy S24-en; továbbá A Google integrálja a Geminit a FitbitbeMindez összhangban van az iparág eszközön belüli mesterséges intelligencia iránti általános törekvésével, ahol az AICore kulcsfontosságú infrastruktúra-elemként illeszkedik az Androidhoz.
Verziók, buildek és frissítési gyakoriság
A csomaglistákból kiderül, hogy a Google platformspecifikus buildeket ad ki, és a frissítések üteme gyors. Láthatók voltak „Android + 12” támogatású buildek és a közelmúltbeli megjelenési dátumok, amelyek különböző platformokat fednek le. hardverváltozatok (pl. Samsung SLSI és Qualcomm):
- 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20. augusztus 2025.
- 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28. július 2025.
- 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21. július 2025.
- 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2. augusztus 2025.
- 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. március 2025.
- 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. március 2025.
Ez a részlet nemcsak azt bizonyítja, hogy az AI Core-t gyakran frissítik, hanem azt is megerősíti, hogy a Google törődik a támogatással. többchipes és többgyártós, ami elengedhetetlen követelmény, ha valóban demokratikusabbá szeretné tenni a mesterséges intelligencia funkcióit az Androidon a Pixelen túl is.
Amit a felhasználó nyer: sebesség, adatvédelem és további funkciók
A végfelhasználó számára az AICore legnagyobb előnye, hogy számos „intelligens” funkció közvetlenül az eszközön működik, csökkentve a késleltetést és elkerülve a várakozást. Ez különösen hasznos olyan feladatoknál, mint például összefoglalja, átírja vagy leírja a képeket a mobilodról, ahol az azonnaliság számít.
A másik nagy kincs az MagánéletA lokális futtatásnak köszönhetően kevesebb adat hagyja el a telefont. És amikor az AI Core-nak frissítenie kell a modelleket, azt automatikusan megteszi anélkül, hogy a felhasználónak csomagokat kellene keresnie vagy külön alkalmazásokat kellene megnyitnia a naprakészség érdekében.
A Google által az Android 14 és a Pixel 8 bevezetésekor kiemelt célokkal összhangban a cél az, hogy a „teljesen eszközön futó mesterséges intelligencia modell„és ezt a megközelítést idővel több funkcióhoz és több gyártóhoz is alkalmazni kell.”
A felhasználók által észlelt kritikák és problémák
A másik oldala a felhasználói jelentések, amelyek visszarepítik a valóságba a dolgokat. Egyesek rámutatnak, hogy az alkalmazás frissül és a háttérben fut.függetlenül attól, hogy mit csinálnak”, a vártnál több akkumulátort fogyaszt, és deaktiválás vagy újratelepítés után is aktív marad.
Egy másik gyakori minta a hálózatkezelés: vannak panaszok, hogy az AI Core-nak „fel kellene ajánlania a mobil adatkapcsolattal történő frissítés lehetőségét”, mivel Wi-Fi hiányában a rendszer a „Wi-Fi-kapcsolatra vár„Ez amellett, hogy bosszantó, a Wi-Fi-vel nem rendelkezőket frissítés nélkül hagyja, és folyamatosan értesítéseket látnak a sávban.
Vannak olyanok is, akik tudatosan „telepítés” nélkül fedezték fel a csomagot, különösen olyan gyártók telefonjain, amelyek rendszerszinten integrálják. Egyes Samsung-felhasználók arról számoltak be, hogy „nem szabad erőltetni„…és hogy szeretnének választani, tükrözve a rendszerösszetevők és a felhasználói vezérlés közötti közös feszültséget.”
Sőt, olyan vélemények is voltak, amelyek megkérdőjelezik a rendkívül pozitív vélemények hitelességét, míg a többség konkrét panaszokat fogalmazott meg (akkumulátor, értesítések, hálózat). Ezekben a fórumokon több olvasó is hasznosnak jelölte ezeket az értékeléseket (pl. 29, illetve 2 hasznossági szavazat az értékelésekre), ami azt mutatja, hogy a a kellemetlenség nem anekdotikus.
Az AI Core használatának előnyei és lehetséges hátrányai
Egy platform értékelésekor mérlegelni kell az előnyeit és hátrányait. Az előnyök közül a következőket kell kiemelni: időmegtakarítás a csapatok számára azáltal, hogy nem kell a modelleket a nulláról betanítani, hozzáférést biztosít modern könyvtárakhoz és integrált eszközökhöz, valamint javult a felhasználói élmény a késleltetés és az adatvédelem miatt.
A hátrányok között, a bizonyos helyzetekben az akkumulátorfogyasztásról szóló jelentések mellett, ott van a erőforrás-foglalás (tárolás és feldolgozás) korlátozott eszközökön, valamint az a tény, hogy vannak olyan frissítések és háttérfolyamatok, amelyek nem mindig átláthatóak vagy konfigurálhatók a kevésbé technikai felhasználók számára.
Végül nem szabad szem elől tévesztenünk a dimenziót sem MagánéletAz AI Core-hoz tartozó dokumentáció figyelmeztet, hogy az ezeket a képességeket használó alkalmazásokból használati adatokat gyűjthetnek szolgáltatásfejlesztési célokra (és potenciálisan más célokra, például hirdetések célzására, az alkalmazandó szabályzatoktól függően).
Az AI Core egy közös keretrendszert egyesít az Androidon az AI-modellek terjesztéséhez, frissítéséhez és futtatásához, támogatja a Google és harmadik féltől származó alkalmazásokat, valamint számos chip és gyártó igényeit kielégíti.
Technológiára és internetes kérdésekre szakosodott szerkesztő, több mint tíz éves tapasztalattal a különböző digitális médiában. Szerkesztőként és tartalomkészítőként dolgoztam e-kereskedelmi, kommunikációs, online marketing és reklámcégeknél. Írtam közgazdasági, pénzügyi és egyéb ágazati weboldalakra is. A munkám egyben a szenvedélyem is. Most a cikkeimen keresztül Tecnobits, Igyekszem minden újdonságot és új lehetőséget feltárni, amit a technológia világa kínál nekünk nap mint nap életünk javítása érdekében.