Hogyan integrálható a Vertex AI a Google Cloudba lépésről lépésre és komplikációk nélkül

Egy olyan világban, ahol mesterséges intelligencia átalakítja az adatokkal és alkalmazásokkal való interakciót, a Google az egyik leghatékonyabb megoldását tette le az asztalra: Vertex AI a Google Cloudon. Ezt a platformot úgy alakították ki, hogy megkönnyítse a mesterséges intelligencia modellek telepítését egy méretezhető, biztonságos környezetben, amely teljes mértékben integrálva van a Google Cloud ökoszisztémával.

A személyre szabott modellek létrehozásától az intelligens chatbotok integrációjáig mindent lehetővé tevő eszközökkel, a Vertex AI-vel (amiről már beszéltünk ezt a cikket) kulcsfontosságú lehetőséggé vált a gépi tanuláson alapuló megoldások megvalósításának egyszerűsítésére törekvő vállalatok és fejlesztők számára. Ebben a cikkben lépésről lépésre meglátjuk, hogyan integrálja a Vertex AI-t a Google Cloudba, beleértve a használati eseteket, a kezdeti konfigurációt, a szükséges engedélyeket, az API-kulcskezelést és még sok mást.

Mi az a Vertex AI, és miért érdekli az integrálása?

Vertex AI es átfogó gépi tanulási platform a Google Cloudon belül amely az összes AI-szolgáltatást egy helyen egyesíti. A képzéstől az előrejelzésig lehetővé teszi az adatcsapatok hatékonyabb munkáját. Íme néhány a képességei közül:

• Attribútumtárolás.
• Chatbotok létrehozása.
• A valós idejű előrejelzések gyors telepítése.
• Egyedi modell képzés.

A legjobb az egészben, hogy nem kell mesterséges intelligencia-szakértőnek lenned ahhoz, hogy elkezdd használni. A kis startupoktól a nagyvállalatokig, A Vertex AI demokratizálja a mesterséges intelligenciához való hozzáférést.

Egy projekt kezdeti beállítása a Google Cloudban

Mielőtt integrálná a Vertex AI-t alkalmazásaiba vagy munkafolyamataiba, rendelkeznie kell egy aktív projekttel a Google Cloudban. Ezek a legfontosabb lépések az induláshoz:

1. Nyissa meg Google Cloud-fiókját. Ha nem rendelkezik ilyennel, ingyenesen létrehozhat egyet, és 300 USD promóciós jóváírást kaphat.
2. Válasszon vagy hozzon létre egy projektet a projektválasztó a Google Cloud konzolon. Ügyeljen arra, hogy világos nevet adjon.
3. Aktiválja a számlázást abban a projektben, mivel szükséges a szolgáltatások engedélyezése.
4. Engedélyezze a Vertex AI API-t megkeresi a „Vertex AI” kifejezést a felső sávban, és onnan aktiválja az API-ját.

Ha ez megtörtént, készen áll a Vertex AI által a Google Cloudon kínált hatékony szolgáltatások használatára.

Szükséges engedélyek és identitások: IAM és szervizügynökök

Annak érdekében, hogy a Vertex AI-t integrálni lehessen a Google Cloudba, és hogy ez a funkció megfelelően működjön a projektben, elengedhetetlen, hogy a megfelelő engedélyeket. Ez magában foglalja mind a felhasználót, mind a szolgáltató ügynököt, aki a rendszer nevében jár el.

A modellattribútumok tárolásának és újrafelhasználásának kulcsfontosságú összetevője az Vertex AI Feature Store, amely arra készteti a szervizügynököt, hogy ezzel az űrlappal szolgáljon ki:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Ennek az ügynöknek engedéllyel kell rendelkeznie a projektadatok eléréséhez. Ha az adatok az attribútumtárolótól eltérő projektben vannak, akkor ezt kell tennie manuálisan adjon hozzáférést az ügynöknek abból a projektből, ahol ezek az adatok találhatók.

Ott előre meghatározott IAM-szerepek különböző típusú felhasználók számára:

• DevOps és IT menedzsment: featurestoreAdmin vagy featurestoreInstanceCreator.
• Mérnökök és adattudósok: featurestoreResourceEditor és featurestoreDataWriter.
• Elemzők és kutatók: featurestoreResourceViewer és featurestoreDataViewer.

Ezeknek az engedélyeknek a megfelelő hozzárendelése biztosítja, hogy minden csapat a rendszer biztonságának veszélyeztetése nélkül tudjon erőforrásokkal dolgozni.

Hogyan szerezhet be és konfigurálhat API-kulcsot a Vertex AI-hez

Ahhoz, hogy a külső szolgáltatások kommunikáljanak a Vertex AI-vel, létre kell hozni a privát API kulcs. Itt lépésről lépésre elmagyarázzuk, hogyan kell csinálni:

1. Hozzon létre egy szolgáltatási fiókot a konzolról az „IAM és adminisztráció → Szolgáltatásfiókok” menüpontban.
2. Rendelje hozzá a „Vertex AI Service Agent” szerepkört teremtés közben. Ez kulcsfontosságú ahhoz, hogy a projekten belül cselekedhessen.
3. Hozzon létre egy JSON típusú kulcsot a „Kulcsok” fülről. Gondosan mentse a fájlt, mivel ez a belépő a külső integrációba.

Ezután csak át kell másolnia a JSON-tartalmat a csatlakoztatni kívánt platform megjelölt mezőjébe, például az AI Content Labsba.

 

Chatbotok létrehozása a Vertex AI Search and Conversation segítségével

Az egyik legsokoldalúbb eszköz, amelyet a Vertex AI Google Cloudba történő integrálása után érhetünk el, a létrehozása intelligens beszélgető asszisztensek. a Vertex AI keresés és beszélgetés tudsz:

• PDF dokumentumok feltöltése és lehetővé teszi, hogy a bot a tartalma alapján válaszoljon a kérdésekre.
• Egyéni varázslók fejlesztése amelyek konkrét témákra reagálnak.
• Dialogflow CX használata a fejlettebb testreszabáshoz.

Fontos részlet az megfelelően konfigurálja az ügynök nyelvét. Ha a PDF-ek spanyol nyelvűek, és a bot angolul lett konfigurálva, akkor nem fog úgy működni, ahogy kellene.

A Vertex AI integrálása saját alkalmazásokba

Nincs értelme hatékony asszisztenst létrehozni, ha nem tudja használni webhelyén vagy mobilalkalmazásában. Szerencsére, A Google könnyen lehetővé teszi az integrációt különböző környezetekben:

• A Vertex AI Search lehetővé teszi beágyazzuk a chatbotot közvetlenül a weboldalakon vagy mobilalkalmazásokon.
• A Vertex AI Conversation olyan platformokkal integrálva, mint a Dialogflow CX, bővíti a kompatibilitást több üzleti megoldással.

Ez azt jelenti, hogy néhány perc alatt egy mesterséges intelligencia-alapú chatbotot helyezhet el webhelyén, és mindezt a Google Cloud infrastruktúra támogatja.

Kvóták, korlátok és jó gyakorlatok

Mint minden Google Cloud-termék, a Vertex AI is rendelkezik használati díjak Amit ajánlatos átnézni:

• Számának korlátai online kézbesítési csomópontok.
• Összege kérések percenként engedélyezve van a Feature Store-ban.

Ezek a díjak segítenek megőrizni a rendszer stabilitását minden felhasználó számára, és lehetővé teszik számunkra, hogy észleljük azokat a műveleteket, amelyek hatással lehetnek az Ön számlázására. A termelési környezet beállításakor mindig kényelmes állítsa be a riasztásokat A Google Cloud Monitoring.

A Vertex AI jelenti a következő lépést a mesterséges intelligencia evolúciója a való világban. A kezdeti beállításoktól a komplex integrációkig ez az eszköz mindent tartalmaz, hogy megkönnyítse az életét fejlesztőként, adattudósként vagy informatikai szakemberként. A Vertex AI integrálása a Google Cloudba nagyszerű módja a következő digitális projekt elindításának.