Copilot Studio: 2025. márciusi kulcsfrissítések az ügynöklétrehozáshoz

Utolsó frissítés: 08/04/2025

  • A Copilot Studio autonóm ügynököket ad hozzá mély érveléssel és intelligens áramlásokkal
  • Fejlesztések a SharePoint URL- és adattámogatásban, valamint a Copilot Chat ügynökszerkesztőjében
  • Új üzenetalapú használati számlázási modell részletes mérőszámokkal
  • Kibővített funkciók a testreszabáshoz, a kisegítő lehetőségekhez és a felhasználókezeléshez
A Copilot Studio hírek

A Microsoft több ilyet is elindított A Copilot Studio főbb frissítései 2025 márciusában, megszilárdítva javaslatát az intelligens ágensek fejlesztésének környezeteként a Power Platform ökoszisztéma. Ez a módosításcsomag nemcsak a fejlesztők számára vezet be funkcionális fejlesztéseket, hanem azt is újradefiniálja a kulcsfontosságú szempontokat, például a fogyasztási modellt, az intelligens hangszerelési architektúrát és a vállalati adatforrásokkal való integrációt. Itt lebontjuk a bejelentett főbb fejlesztéseket és módosításokat.

Ezek az új funkciók megerősítik a Copilot Studio szerepét a önállóan tevékenykedő üzleti asszisztensek fejlesztése, alkalmazkodni többféle kontextushoz, és megkönnyíti a mesterséges intelligencia alapú gyors döntéshozatalt. Az alábbiakban részletezzük az ebben a hónapban hozzáadott legjelentősebb funkciókat.

Autonóm ügynökök és mély érvelés: a társalgási AI következő szintje

Az ügynök a Copilot Studio alkalmazásban folyik

Az egyik sztárkiegészítés az önálló ügynökök általános elérhetősége.. Ezek az ágensek kombinálják a fejlett mesterséges intelligencia és az automatizálást, hogy közvetlen felhasználói beavatkozás nélkül működjenek, valós időben reagálva az eseményekre és helyzetekre.

Integrációjának köszönhetően a mély érvelés -másnéven mély érvelés–, a tisztek már bonyolultabb helyzeteket is kezelhetnek. Ez a modell lehetővé teszi az ügynök számára, hogy több változót elemezzen, összefüggésekre következtessen, és kifinomultabb döntéseket hozzon. a szövegkörnyezet és az utasításkészlet alapján. A mély érvelés dinamikusan aktiválódik a pillanatnyi szükségletektől függően, egy intelligens belső rendszer hangszerelve.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Az OpenAI piacra dobja az o3 és o3 Minit: új modelleket a mesterséges intelligencia fejlett érveléséhez

Néhány gyakorlati példa ezekre a képességekre:

  • Készítsen teljes üzleti ajánlatokat (például ajánlatkérések vagy ajánlatkérések)
  • Kockázatok és csalások észlelése összetett pénzügyi műveleteknél
  • Optimalizálja a készleteket vagy az ellátási láncokat külső változásokkal szemben

Az autonóm ügynökök meghatározott triggerekkel konfigurálhatók (például egy dokumentum megérkezése vagy az adatok módosítása), és onnan hajtanak végre döntéseket közvetlen interakció nélkül. Ezen felül részletesen megtekintheti tevékenységét, így nyomon követhetőséget biztosít az informatikai és üzleti csapatok számára.

Microsoft Intelligence Copilot-5
Kapcsolódó cikk:
A Microsoft halad előre innovációjával: minden a Copilotról és annak alkalmazásairól 2025-ben

Intelligens ügynökfolyamatok: előre meghatározott és megismételhető automatizálás

Kép a Copilot Studio újdonságairól

Az önálló vállalkozókkal együtt A Copilot Studio bevezeti az úgynevezett „ügynökfolyamatokat”, 31. március 2025-től érhető el. Ezek a műveletsorozatok lehetővé teszik olyan gyakori folyamatok automatizálását, amelyek logikai lépéssorozatot igényelnek, de korábban manuális beavatkozást igényeltek.

Az ágens áramlások a segítségével tervezhetők grafikus felület vagy természetes nyelv, hasonlóan ahhoz, amit a Power Automate már kínál. Ezek az áramlások hasznosak ismétlődő feladatokhoz, például:

  • A rendelések érvényesítése és a visszaigazolások automatikus küldése
  • Végezzen rendszeres hatósági ellenőrzéseket
  • Adatok kinyerése a dokumentumokból és más rendszerekbe való betöltés

Az AI-műveletekkel kombinálva a folyamatok kiterjesztik a Copilot Studio hatókörét az egyszerű beszélgetéseken túl, lehetővé téve az összetett feladatok strukturált végrehajtását.

Kapcsolódó cikk:
Mi az a mélytanulás és hogyan alkalmazható?

Bővülő adatforrások: nagyobb integráció a SharePointtal és az internettel

Ebben a hónapban, A Microsoft jelentősen kiterjesztette a tudásforrások támogatását a betáplálási ügynökök számára. Mostantól lehetőség van:

  • Adjon hozzá URL-eket SharePoint-webhelyekhez, mappákhoz vagy egyedi fájlokhoz tudásbázisként
  • Korlátozza az ügynök internetes keresését meghatározott tartományokra, javítja a válaszok pontosságát
  • Külső adatcsatlakozók használata mint például a Salesforce Knowledge vagy a Stack Overflow, amely már elérhető a Graph Connectors szolgáltatáson keresztül
Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hogyan lehet megváltoztatni a Loop App biztonsági beállításait?

Ezek a lehetőségek ellenőrzöttebb és relevánsabb tapasztalatokat tesznek lehetővé, különösen olyan környezetekben, ahol a tudásnak jól meghatározott vállalati tartalomra kell épülnie.

integrálja a vertex AI Google Cloud-0-t
Kapcsolódó cikk:
Hogyan integrálható a Vertex AI a Google Cloudba lépésről lépésre és komplikációk nélkül

A Copilot Chat ügynökszerkesztője: közvetlen és együttműködésen alapuló létrehozás

A Copilot Studio logója

Egy másik lényeges fejlemény az, hogy most Az ügynökök közvetlenül a Copilot Chat felületéről hozhatók létre, anélkül, hogy hozzá kellene férnie a teljes szerkesztőkörnyezethez. Ez agilisabbá és elérhetőbbé teszi az ügynökök létrehozását, még mobileszközökről is.

Ennek a funkciónak köszönhetően a felhasználók:

  • Indítson el egy ügynököt közvetlenül a Copilot Chatben, alapvető utasítások és adatforrások meghatározása
  • Használja újra a korábbi ügynököket több munkamenetben
  • Az ügynökök megosztása és szerkesztése más kollégákkal együttműködve

Ezenkívül a szerkesztő összeállítja javaslatokat és észrevételeket amely valós időben elküldhető a termékcsapatnak, javítva a visszacsatolási hurkot.

Üzenet alapú fogyasztási modell: új számlázási rendszer

A hónap egyik fénypontja az volt a fogyasztáson alapuló, üzeneteken alapuló számlázási modell bevezetése. Az interakciókat a rendszer mostantól „üzeneteknek” nevezett blokkokban számolja, az esemény típusától függően eltérő arányban.

Például a következő költségek vonatkoznak rá:

  • Klasszikus válaszonként 1 üzenet (manuálisan meghatározva)
  • 2 üzenet generatív válaszonként az AI által gyártott
  • 5 üzenet autonóm ügynökműveletenként hogyan kell egy áramlást futtatni
  • Akár 100 üzenet a prémium generatív AI-eszközök használatához
Exkluzív tartalom – Kattintson ide  A fényképminőség optimalizálása az Instagramon

Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy kiigazítsák tényleges felhasználáson alapuló kiadás. A Copilot Studio-környezetek Azure-előfizetéshez való kapcsolásának lehetősége is engedélyezve van, hogy lehetővé tegye az igény szerinti fogyasztást előzetes licencelés nélkül.

A kezelés megkönnyítése érdekében a Power Platform felügyeleti központja kínál napi jelentések az üzenetfogyasztásról a túlfogyasztásra vonatkozó szabályokat türelmi idővel alkalmazzák a funkciók felfüggesztése előtt.

Mi az a Google Project Astra és mire való?
Kapcsolódó cikk:
Google Project Astra: Mindent a forradalmi AI-asszisztensről

Egyéb fejlesztések és kiegészítő funkciók

A Copilot Studio autonóm ügynökeinek képe

A fent említett főbb újdonságokon kívül a fejlesztőcsapat tartalmazta egyéb hasznos funkciók a felhasználói élmény javítása érdekében:

  • A megosztott ügynökszerkesztés támogatása megjegyzéseken és metaadatokon keresztül
  • Továbbfejlesztett mobil elérhetőség a Copilot Chat használatához iOS és Android rendszeren
  • Új nyelvek támogatása az ügynöki felületeken és válaszokban
  • Felügyeleti eszközök a Microsoft 365 portálon a megosztott ügynökökhöz való hozzáférés szabályozására és a deklaratív metaadatok áttekintésére

A márciusi jellemzők erősödnek A Copilot Studio teljes platform a fejlett társalgási ügynökök fejlesztéséhez. Legfontosabb erősségei közé tartoznak a kontextuális érveléssel rendelkező autonóm ügynökök, az AI-val integrált strukturált munkafolyamatok, valamint a belső adatforrásokhoz való csatlakozás rugalmassága. Átlátható fogyasztási modellel és üzleti környezetre tervezett eszközökkel a Microsoft ad egy újabb lépés a feladatok automatizálása iránti elkötelezettségében az alkalmazott mesterséges intelligencia segítségével.