- A Google bemutatja a Gemma 3-at, a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modelljét, amelyet egyetlen GPU-ra optimalizáltak.
- A modell 1, 4, 12 és 27 millió paraméteres méretben érhető el, rugalmasságot biztosítva a különböző platformokon.
- 140 nyelvet támogat, és több mint 35-öt támogat, lehetővé téve a többnyelvű alkalmazások használatát további konfiguráció nélkül.
- Tartalmazza a ShieldGemma 2-t, egy biztonsági eszközt a nyílt, veszélyes vagy erőszakos tartalom szűrésére a képeken.
A Google hivatalosan is bejelentette a Gemma 3 piacra dobását, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modelljének új verziója, úgy tervezték, hogy hatékonyan működjön egyetlen grafikus kártyán (GPU). Ezzel a fejlesztéssel a cég elérhetőbb és rugalmasabb mesterséges intelligencia megoldást kíván kínálni az igénylő fejlesztők és cégek számára optimalizált megoldások költséges infrastruktúra nélkül.
A Gemma család folyamatos fejlődésen ment keresztül. Miután tavaly februárban megjelentek az első verziók, amelyekben 2.000 milliárd és 7.000 milliárd paraméterrel rendelkező modellek szerepeltek, majd májusban megérkezett a Gemma 2 27.000 milliárd paraméterrel, A Google most bővíti a sorozatot a Gemma 3-mal, egy olyan modellel, amelyet úgy terveztek, hogy egyensúlyba hozza a teljesítményt és a hatékonyságot különböző környezetekben..
A Gemma 3 főbb jellemzői
A Gemma 3-at négy méretben tervezték: 1, 4, 12 és 27 millió paraméter, lehetővé téve a különféle hardver- és teljesítményigényekhez való alkalmazkodást. Hatékony végrehajtása lehetővé teszi, hogy egyetlen GPU-val rendelkező eszközökön is működjön, és mindent lefed mobiltelefonok fel fejlett munkaállomások.
Az egyik legfigyelemreméltóbb tulajdonsága az 140 nyelv támogatása, több mint 35 nyelv azonnali támogatásával, ami megkönnyíti a többnyelvű alkalmazások létrehozását minden további konfiguráció nélkül.
Optimalizált teljesítmény és összehasonlítás más modellekkel
A Google szerint a Gemma 3 teljesítményteszteken felülmúlta a versengő modelleket, mint pl Meta Llama-405B, OpenAI DeepSeek-V3 és o3-mini, demonstrálja hatékonyságát az összetett feladatok egyetlen GPU-val történő végrehajtásában.
A modellt úgy optimalizálták, hogy különösen azzal működjön nvidia grafikus kártyák, de azzal is működhet TPU-k és más hardverplatformok, biztosítva azok integrációját több fejlesztői környezetbe.
Speciális szolgáltatások és alkalmazások
A Gemma 3 legfontosabb fejlesztései közé tartozik, hogy kibővített kontextusablak 128 XNUMX tokenből, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű információ feldolgozását és elemzését. Arra is van kapacitása szövegeket, képeket és rövid videókat elemezhet, így a generatív mesterséges intelligencia kulcsfontosságú eszköze.
Ezen kívül olyan funkciókat tartalmaz, mint pl függvényhívások és strukturált kimenet, amely lehetővé teszi a feladatok automatizálását és intelligens asszisztensek fejlesztését a különböző alkalmazásokon belül.
ShieldGemma 2: AI biztonsági megoldás
A Gemma 3 mellett a Google is elindult ShieldGemma 2, egy mesterséges intelligencia-alapú biztonsági ellenőrző, amelyet a képek három kategória szerinti elemzésére és címkézésére terveztek: Veszélyes tartalom, nyíltan szexuális tartalom és erőszak. Ez az eszköz lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy biztonsági rendszereiket az egyes alkalmazások igényeihez igazítsák.
Elérhetőség és integráció különböző platformokon
A Gemma 3 már elérhető, és több fejlesztői környezetbe is integrálható. A hozzáférés engedélyezve lett Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge és Vertex AI, amellett, hogy támogatást kapunk Google AI Studio végrehajtásának megkönnyítése érdekében.
Ez a bevezetés megerősíti a Google elkötelezettségét a nyílt és hozzáférhető AI modellek fejlesztése iránt. A Gemma 3-mal a vállalat célja, hogy a kutatók és fejlesztők számára hatékony, optimalizált és sokoldalú eszközt biztosítson az AI alkalmazások széles skálájához.
Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.
Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.