A Google bemutatta a Gemini 2.5 Flash-Lite-ot: a leggyorsabb és leghatékonyabb modellt a mesterséges intelligencia családjában.

Utolsó frissítés: 24/06/2025

  • A Gemini 2.5 Flash-Lite kiemelkedik sebességével és alacsony költségével
  • A modell ideális nagyméretű, alacsony késleltetésű feladatokhoz, például fordításhoz és osztályozáshoz.
  • Jelenleg előzetes verzióban van, míg a Flash és a Pro általánosan elérhetővé válik.
  • Multimodális integrációt kínál, és az árak jelentősen alacsonyabbak a korábbi modellekhez képest.
Gemini 2.5 Flash-Lite

A Google tovább bővíti mesterséges intelligencia modelljeinek kínálatát a Gemini 2.5 Flash-Lite érkezésével., egy olyan modell, amely a maximális költséghatékonyságra és sebességre összpontosít. A vállalat a napokban bejelentette 2.5 Pro és Flash modelljeinek általános elérhetőségét, míg a Flash-Lite előnézeti formátumban indul a fejlesztők és az agilis és költséghatékony megoldások iránt érdeklődő vállalatok számára.

Ez a mozgalom a következő modellek iránti növekvő keresletre reagál: nagy feldolgozási volumen és alacsony késleltetés, megkönnyítve az olyan feladatokat, mint a fordítás, az adatosztályozás vagy bármilyen olyan művelet, amely gyorsaságot igényel a költségvetés veszélyeztetése nélkül. A Flash-Lite az előnyben részesített opció azok számára, akik a következő feldolgozási módokat szeretnék használni: nagy mennyiségű információ gyorsan és versenyképes áron, anélkül, hogy mindig az Ikrek család maximális érvelési kapacitására kellene támaszkodni.

Flash-Lite: A Gemini leggyorsabb és legolcsóbb modellje

Gemini 2.5

Az új verzió A Gemini 2.5 Flash-Lite egyértelműen felülmúlja elődjét (2.0 Flash-Lite) programozásban, matematikában, természettudományokban, logikus gondolkodásban és multimodális feladat-benchmarkokban. A Google szerint ez a modell különösen hatékony tömeges adatbeviteli forgatókönyvekben, például hosszú szövegek fordításában vagy nagyléptékű osztályozásban, ahol az eredmények sebességben és minőségben is jobb a sorozat többi ajánlatához képest.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hogyan lehet elhagyni egy kurzust a Google Tanteremben

A késleltetés, a valós idejű alkalmazások egy másik meghatározó paramétere, szintén minimum Flash-Lite-ban, sebességben felülmúlva a korábbi verziókat, és azok számára, akik az azonnaliságot helyezik előtérbe, az előnyben részesített opcióként pozicionálva magát.

Technikai jellemzők és fejlesztések az előző verziókhoz képest

Gemini 2.5 vaku 0

A Gemini 2.5 Flash-Lite a termékcsalád számos fejlett funkcióját megtartja: multimodális támogatás (szöveg, kép, videó és akár hang), integráció kulcsfontosságú eszközökkel, mint például a Google Keresés, kódfuttatás, vagy akár egymillió token kontextusai. Továbbá, a Gemini 2.5 által alkalmazott szakértői keverési architektúra maximalizálja a hatékonyságot azáltal, hogy minden lekérdezéshez csak a nélkülözhetetlen neurális hálózatot aktiválja, csökkentve az erőforrás-fogyasztást.

Egy másik megkülönböztető előnye a a „gondolkodó költségvetés” ellenőrzése egy API paraméteren keresztül, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy eldöntsék, milyen mértékben használja a modell az érvelési képességeit az egyes feladatokhoz. Alapértelmezés szerint a Flash-Lite-ban ez a funkció le van tiltva, a sebesség és a költségek optimális egyensúlyát keresve, de mindig engedélyezhető, ha a pontosság az elsődleges szempont.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Egy pár több mint három órát vezetett, hogy megnézzen egy nem létező helyet: a mesterséges intelligencia már most is hamis turisztikai célpontokat generál.

sok legújabb belső referenciaértékek A Flash-Lite műsorának kiemelkedő pontszámai: 86,8% a FACTS alapismeretekben, 84,5% a többnyelvű MMLU-ban, és hasonlóan versenyképes eredmények a vizuális megértésben.Ezek a mutatók megerősítik, hogy alkalmas olyan alkalmazásokhoz, ahol a pontosság és a sebesség számít.

fényképek szerkesztése gemini flash-4
Kapcsolódó cikk:
Hogyan szerkeszthet fényképeket a Gemini Flash 2.0-val szerkesztési ismeretek nélkül

A Gemini termékcsalád frissített elérhetősége és árai

A Flash-Lite érkezése mellett A Gemini 2.5 Pro és a Flash mostantól általánosan elérhető, miután átment a tesztelési fázison. A Google megragadta a lehetőséget, hogy az árképzési rendszer egyszerűsítése, megszüntetve a korábbi különbségtételt a gondolkodó és a nem gondolkodó tarifák között, ami zavart okozott a fejlesztők körében. Most, A Flash modell millió bemeneti tokenenként 0,30 dollárt számít fel szövegekért, képekért és videókért, és millió kimeneti tokenenként 2,50 dollárt., külön árakkal a hanganyagokért.

A Flash-Lite esetében az árak még jobban kiigazítottak, megszilárdítja magát belépő modellként azok számára, akik nagy mennyiségű adatot kezelnek, de nincs szükségük maximális kifinomultságra az automatikus gondolkodásban.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  A jelszó megváltoztatása a Google Pixel 4a készüléken

Használati esetek és hozzáférés a Flash-Lite modellhez

Gemini 2.5 Flash-Lite Google AI Studio

A Google fejlesztőket és vállalkozásokat céloz meg olyanokkal, akiknek szükségük van rájuk Tömeges fordítás, adatosztályozás és nagyléptékű elemzés mint a Flash-Lite fő haszonélvezői. A modell hasznos az automatizált információszervezéshez, a multimédiás tartalomfeldolgozáshoz és olyan műveletekhez is, ahol minden milliszekundum számít, például az azonnali válaszadáshoz az ügyfélszolgálati eszközökben vagy a riasztási és felügyeleti rendszerekben.

A Gemini 2.5 Flash-Lite már elérhető előnézeti módban elérhető keresztül Google AI Studio és Vertex AIA Flash és a Pro modellek eközben használhatók ezekben a szolgáltatásokban és a Gemini alkalmazásban is. Mindezek a lehetőségek lehetővé teszik a költségvetés módosítását és az egyes projektek vagy igények profiljához való alkalmazkodást.

A Google igyekszik kínálni megoldások minden közönség és költségvetés számára, integrálva ezeket a modelleket mind az AI Overviews keresőmotorjába, mind a termelékenységi termékekbe, mint például a Meet, a Docs és a Sheets. A Flash Lite bevezetésével a Google bővíti az elérhető opciók körét, így a generatív mesterséges intelligencia még könnyebben elérhető olyan feladatokhoz, ahol a mennyiség, a sebesség és az ár döntő tényező.

Kapcsolódó cikk:
A Gemini Flash 2.0 segítségével láthatja, hogyan néz ki egy ruha bárkinél.