- Új modell, amely a hosszú munkamenetek tömörítésére specializálódott a koherencia elvesztése nélküli programozásban.
- Mérhető javulás a benchmarkokban (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) és kevesebb tokenek használata.
- Elérhető Plus, Pro, Business, Edu és Enterprise verziókhoz; integráció a Codex eszközökkel; nyilvános API tervben.
- Alapértelmezés szerint hálózat nélküli, elszigetelt környezet, biztonsági és monitorozási vezérlőkkel.
Az OpenAI bemutatta a GPT-5.1-Codex-Maxotegy a mesterséges intelligencia új modellje a szoftverfejlesztésre orientált, amely a következőkkel jár ígéretet tesz arra, hogy a hosszú távú projektekben a kontextus elvesztése nélkül kitart az irány mellettA gyakorlatban egy olyan dologról beszélünk, a Codex fejlődése képes órákon át komplex feladatokat elvégezni, hatékonyság- és sebességjavulás amelyek a valós munkafolyamatokban észrevehetők.
A nagy újdonság abban rejlik, hogy képes tartós módon érvel a tömörítésnek nevezett memóriakezelési technikának köszönhetőenEz a megközelítés lehetővé teszi, hogy a kontextuális ablak telítődjön, mielőtt túlterheltté válna. A rendszer azonosítja a redundanciákat, összefoglalja a kiegészítőket, és megőrzi a lényeget.így elkerülve a tipikus figyelmetlenségeket, amelyek a hosszú távú feladatokat lelassítják.
Mi az a GPT-5.1-Codex-Max?
Ez egy specifikus modell a programozáshoz optimalizálva kibővített szoftverfejlesztési feladatokA kódellenőrzéstől a pull requestek generálásáig és a frontend fejlesztés támogatásáig. Az előző generációkkal ellentétben ez... kiképezve a hosszú munkanapok során is a következetesség fenntartására és jelentős méretű adattárakban.
Az OpenAI egy lépéssel a Codex fölé helyezi a GPT-5.1-Codex-Maxot azáltal, hogy lehetővé teszi 24 órás vagy annál hosszabb folyamatos áramlások az eredmények romlása nélkülAz építőanyagok esetében ez kevesebb megszakítást jelent a kontextushatárok miatt, és kevesebb időt vesz igénybe a feladatok egymást követő iterációkban történő újramagyarázása.
Műszaki újítások és a tömörítési technika
A kulcs a történelem tömörítéseA modell azonosítja a kontextus azon részeit, amelyek szó szerint nélkülözhetők, összefoglalja azokat, és megőrzi a kritikus hivatkozásokat, hogy a feladat folytatható legyen a memória túlterhelése nélkül. Ezt a mechanizmust egyes anyagokban „tömörítésnek” is nevezik, de ugyanazt a folyamatot írja le, amely a kontextus intelligens szűrését jelenti.
Ezzel az alappal a GPT-5.1-Codex-Max folytathatja a kód iterációját, javítsd ki a hibákat és refaktorálj Teljes modulok futtathatók anélkül, hogy a kontextuális ablak szűk keresztmetszetet jelentene. Intenzív használat esetén csökkenti a feldolgozáshoz szükséges tokenek számát is, ami hatással van mind a költségekre, mind a késleltetésre.
A modell magában foglal egy módot „Extra magas” érvelés Bonyolult problémák esetén, azzal a céllal, hogy a feladat megköveteli az elemzés mélyebbre ásását, miközben a sok lépésből és függőségből álló folyamatokban megőrzi a kimenet konzisztenciáját.
Teljesítmény és referenciaértékek: mit mondanak a számok
A programozásra összpontosító belső értékelések során A GPT-5.1-Codex-Max előrelépést jelent az elődjéhez képest. különböző frontokon, magasabb sikerarány és nagyobb tokenhatékonyságEzeket az eredményeket az OpenAI jelentette, Valós mérnöki feladatokon és akkumulátorokon végzett teszteket tükröznek, mint például az SWE-Bench Verified, az SWE-Lancer IC SWE és a Terminal-Bench 2.0..
A megosztott adatok között a modell megközelítőleg 77,9% az SWE-Bench Verified oldalon (a GPT-5.1-Codex 73,7%-ához képest) nyilvántartások 79,9% SWE-ben - Lancer IC SWE és elérni 58,1% a Terminal-Bench 2.0-banTovábbá, hosszabb távú környezetben 27%-os, 42%-os sebességnövekedést mértek a tipikus feladatokban a Codexhez képest, ugyanazon források szerint.
Más modellekkel végzett összehasonlításokban, mint például Gemini 3 ProAz OpenAI számos kódolási benchmarkban kismértékű előnyre törekszik, és beleértve a paritást olyan versenyképes tesztekben, mint a LiveCodeBench ProFontos szem előtt tartani, hogy ezek a számok onnan származnak, belső mérések és termelési környezetben eltérőek lehetnek.
Integrációk, eszközök és elérhetőség Spanyolországban és Európában
A GPT-5.1-Codex-Max mostantól működik a következő felületeken: KódexA hivatalos CLI, IDE kiterjesztések és kódfelülvizsgálati szolgáltatások OpenAI ökoszisztémaA cég jelezte, hogy a nyilvános API-hozzáférés egy későbbi fázisban érkezik majd, így a csapatok már ma elkezdhetik a tesztelését. natív eszközök miközben testreszabott integrációkat készítenek elő.
A kereskedelmi elérhetőséget illetően a tervek ChatGPT Plus, Pro, Üzleti, Oktatási és Vállalati verziók Ezek közé tartozik az új modell a bevezetése óta. Felhasználók és szervezetek Spanyolországban és a világ többi részén. Az Európai Unió Ezekkel az előfizetésekkel további központi telepítések nélkül aktiválhatja a folyamataiban, amennyiben a Codex kompatibilis felületeit használja.
Az OpenAI azt is megjegyzi, hogy a modell optimalizálva van a következő területeken való működésre: Windows környezetek, kiterjesztve a hatókört a Unixon túlra, és elősegítve annak bevezetését a vegyes fejlesztőparkokkal és szabványosított vállalati eszközökkel rendelkező vállalatoknál.
Üzemeltetési biztonság és kockázatkezelés
A hosszú végrehajtások kockázatának csökkentése érdekében a modell a következőképpen működik: elszigetelt munkaterületanélkül, hogy engedélyt kapna az alapértelmezett hatókörén kívüli írásra. Továbbá a hálózati kapcsolat le van tiltva, kivéve, ha a felelős fejlesztő kifejezetten engedélyezi, megerősítve a Magánélet.
A környezet magában foglalja a következő mechanizmusokat: monitorozás Ezek a rendszerek rendellenes tevékenységeket észlelnek, és megszakítják a folyamatokat, ha visszaélés gyanúja merül fel. Ez a konfiguráció célja, hogy egyensúlyt teremtsen az ügynökök autonómiája és az érzékeny kódot vagy kritikus adattárakat kezelő csapatok számára nyújtott ésszerű védelme között.
Használja azokat az eseteket, ahol a legnagyobb mértékben hozzájárul
A fő előny azokban a munkákban jelentkezik, amelyek tartós memóriát és folytonosságot igényelnek: Kiterjedt refaktorálás, hosszas monitorozást igénylő hibakeresés, folyamatos kódfelülvizsgálat és a pull requestek automatizálása nagyméretű adattárakbanEzekben a feladatokban a tömörítés csökkenti a kontextus „kopását” és megőrzi a koherenciát.
Startup vállalkozások és műszaki csapatok számára, Ezen folyamatok stabil modellbe való delegálása nagyobb hangsúlyt fektet a következőkre: termékprioritásoka szállítások felgyorsítása és a fáradtságból vagy kézi ismétlésből eredő hibák csökkentése érdekében. Mindez egyszerűbb tokenfelhasználással mint a korábbi verziókban.
- Többmodulos projektek ahol a foglalkozások közötti folytonosság kulcsfontosságú.
- Asszisztált CI/CD ellenőrzésekkel és javításokkal amelyek a háttérben haladnak előre.
- Frontend támogatás és kontextusfüggetlen értékelések összetett felhasználói történetekben.
- Hibaelemzés és hibakeresés hosszan tartó anélkül, hogy néhány óránként újra elmagyarázná az esetet.
Különbségek a Codexhez és más modellekhez képest
A klasszikus Kódexhez képest a fő különbség nemcsak a nyers erőben rejlik, hanem abban is, hogy hatékony kontextuskezelés Hosszú távon a Codex bizonyos feladatokban jeleskedett; a Codex-Maxot fenntartható folyamatokhoz tervezték, ahol a modell együttműködőként működik, aki nem veszíti el a fonalat az órák múlásával.
Összehasonlítás alternatívákkal, mint például Gemini 3 Pro Több kódolási tesztben is a GPT-5.1-Codex-Max mellett döntenek. A nyilvánosságra hozott adatok szerint, bár A körültekintő lépés az, hogy ezeket az eredményeket a saját környezetünkben és valós munkaterhelések mellett validáljuk. mielőtt szabványosítaná azt egy szervezet folyamatában.
Bárki, akinek olyan kódvezérelt mesterséges intelligenciára van szüksége, amely fáradtság nélkül bírja a technikai maratonokat, megtalálja benne GPT-5.1-Codex-Max egy kifejezetten a folytonosságra, az alapértelmezett biztonságra és a tokenhatékonyságra irányuló opció; olyan tulajdonságok összessége, amelyek a spanyol és európai csapatokban, igényes ritmusban, gyorsabb szállítást és finomabb kódkarbantartást eredményezhetnek.
Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.
Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.