A Microsoft Discovery AI tudományos és oktatási áttöréseket hoz személyre szabott mesterséges intelligenciával

Utolsó frissítés: 22/05/2025

  • A Microsoft Discovery mesterséges intelligenciája intelligens ügynökökkel és nyílt platformokkal alakítja át a kutatás-fejlesztést.
  • Az Azure AI Foundry, az NLWeb és a GitHub Copilot folyamatosan fejlődik, új modelleket és protokollokat integrálva.
  • A biztonság, a memória és a nyitottság kulcsfontosságú a Microsoft új stratégiájában.
Microsoft Discovery IA-2

Microsoft Discovery mesterséges intelligencia epicentrumává vált digitális átalakulás tudományos intézmények, vállalatok és fejlesztők számára, akik fellendíteni szeretnék kutatási és fejlesztési projektjeiket. A cég a közelmúltbeli globális konferenciáin és rendezvényein bemutatta azt a jövőképét, amely szerint túlmutat az egyszerű virtuális asszisztenseken, fogadás nyílt hálózatokon intelligens ágensek, akik képesek együttműködni, tanulni és összetett feladatokat végrehajtani mind helyi, mind felhőalapú környezetben.

Ezen technológiák fejlődése lehetőséget kínál a felgyorsítja az új termékek létrehozását, megkönnyíthetik a döntéshozatalt vagy lerövidíthetik a tudományos felfedezések időskáláját. A hangsúly a nyílt, interoperábilis és biztonságos platformok fejlesztésén van, amelyek lehetővé teszi minden méretű vállalat és kutatólaboratórium számára, hogy hozzáférjenek az ágensi mesterséges intelligencia legújabb innovációihoz.

Nyílt ökoszisztéma: az Azure AI Foundry-tól az NLWeb-ig

Ügynöki MI protokollok

Ennek az evolúciónak az egyik pillére az Azure AI Foundry, egy olyan környezet, amelyben a fejlesztők intelligens ügynökök létrehozása, betanítása és telepítése egységes módon. Az új nyelvi modellek integrációi kiemelkednek, mint például Grok 3 y Grok 3 mini (az xAI, Elon Musk cége fejlesztette ki), a harmadik féltől származó modellekkel való kompatibilitás mellett, mint például Mistral és Láma, és a megerősített együttműködés a Átölelő arc amely több mint 11.000 XNUMX modellhez biztosít hozzáférést közvetlenül a Microsoft felhőjében. Bár azt is felfedezheted, hogyan alakítsa át számítógépét helyi mesterséges intelligencia központtá.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hogyan készítsünk hiperrealisztikus videókat a Pika Labs 2.0 segítségével?

A platform olyan eszközöket kínál, mint például Modell ranglista modellek összehasonlítása teljesítményük és Modell Router hogy automatikusan kiválassza a legmegfelelőbb modellt minden igényhez vagy lekérdezéshez. Ez a rugalmasság teszi az Azure AI Foundry-t több mint 1.900 modellt támogató infrastruktúra, növelve az alkalmazások sokféleségét és mélységét a K+F, az egészségügy, az oktatás és más kulcsfontosságú ágazatokban.

Ezt a megközelítést kiegészítve a Microsoft elindította a NLWeb, egy új szabvány, amelynek célja, hogy bármely weboldalt mesterséges intelligencia által elérhető beszélgetési térré alakítson. Célja a felhasználók, ügynökök és a webes tartalom közötti interakció megkönnyítése, hasonló szerepet játszva, mint amit a HTML játszott a vizuális web korszakában. Vel NLWeba kutatók testreszabott intelligens asszisztenseket használhatnak adatbázisok böngészésére vagy speciális információk valós idejű kinyerésére.

Microsoft AI ügynöki web-5
Kapcsolódó cikk:
Microsoft Powered Web Agentic: Nyílt, autonóm mesterséges intelligencia ágensek a digitális fejlesztés és együttműködés átalakításához

Windows AI Foundry és helyi ügynökök

Windows AI Foundry helyi AI

A felhőszolgáltatások mellett, Windows AI Foundry Megoldásként jelenik meg a mesterséges intelligencia modellek integrálására és közvetlenül a helyi eszközökön történő végrehajtására. A fejlesztők és a tudósok is kihasználhatják Vizuális és nyelvi feladatokhoz használható API-k, nyílt forráskódú modellekkel dolgozhat, valamint modelleket finomhangolhat és telepíthet mind helyszíni, mind felhőalapú környezetekben.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Chrome Gemini: Így változik a Google böngészője

Ezzel párhuzamosan hivatalosan is megjelent a Windows alrendszer Linuxhoz (WSL) nyílt forráskódú projektként, ösztönözve az együttműködést a közösséggel és új funkciók létrehozását a Microsoft fejlesztési ökoszisztémáján belül.

Nyílt protokollok és együttműködés az ügynökök között

A Microsoft által javasolt architektúra az interoperabilitáson alapul. Ő Model Context Protocol (MCP), amelyet maga a vállalat a „mesterséges intelligencia USB-C-jének” nevez, lehetővé teszi a különböző platformokról származó intelligens asszisztensek és ügynökök számára, hogy kommunikálni és együttműködni egymással. Integrálja a naplózási mechanizmusokat és az MCP-kiszolgálókat, biztosítva, hogy a rendszerek közötti interakciók kontextusmegőrzőek és biztonságosak legyenek.

Ez a nyílt megközelítés olyan platformokra is kiterjed, mint például GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio és Windows 11. Az MCP-nek és az új generációs ügynökszolgáltatásoknak köszönhetően a különböző alkalmazások információt cserélhetnek, feladatokat delegálhatnak, és kontextualizált élményt tarthatnak fenn, amely mind az egyes felhasználók, mind a nagy szervezetek számára testreszabott.

A Discovery AI gyakorlati alkalmazásai a tudományban, az egészségügyben és az oktatásban

Tudományos felfedezés MI alkalmazások

A Microsoft Discovery AI-t kulcsfontosságú platformként mutatták be a következőkhöz: felgyorsítja a K+F folyamatokat kórházakban, egyetemeken és kutatóközpontokban. A vállalat a közelmúltbeli eseményeken olyan példákat mutatott be, mint az új gyógyszerek gyorsított fejlesztése, a fenntartható anyagok (például PFAS-mentes hűtőközegek adatközpontokhoz) gyors azonosítása, valamint a klinikai műveletek optimalizálása több ágensből álló koordinátorok segítségével.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  A Mistral AI Chatbotja: az új európai chatbot, amely a ChatGPT-vel kíván versenyezni

Az oktatásban olyan intézmények, mint a Világbank személyre szabott mesterséges intelligenciát használtak fel az iskolák tanulásának javítására különböző országokban, eszközök adaptálása a neurodivergens diákok igényeihez és nagyszabású oktatási források létrehozásának elősegítése.