A Zencoder forradalmasítja a szoftverfejlesztést a „Coffee Mode” és az integrált AI-ügynökök segítségével

Utolsó frissítés: 04/04/2025

  • A „Coffee Mode” lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy ismétlődő feladatokat delegáljanak autonóm AI-ügynökökre.
  • Natív integráció VS Code, JetBrains és olyan eszközökkel, mint a GitHub, Jira vagy Sentry.
  • Kiváló teljesítmény olyan kulcsfontosságú benchmarkokon, mint az SWE-Bench és az SWE-Lancer a Repo Grokking™ technológiának köszönhetően.
  • Rugalmas árképzési modell ingyenes opciókkal és méretezhető fizetési modellekkel a vállalkozások számára.
kávé mód zencorder ügynökök ai-2

A szoftverfejlesztés automatizálása jelentős ugrást tett a megjelenésével Zencoder mesterséges intelligencia ügynökök. Ez a San Francisco-i székhelyű cég olyan megoldást mutatott be, amely nemcsak a programozók termelékenységét javítja, hanem új funkciót vezet be: "Kávé üzemmód"Hogy lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egy AI-ra delegálják a kódgenerálást és az egységtesztelést, miközben szünetet tartanak.

Az új Zencoder ügynököket úgy tervezték, hogy közvetlenül integrálódjanak olyan népszerű fejlesztői környezetekbe, mint a Visual Studio Code és a JetBrains, így elkerülhető az eszközváltás, amely gyakran gátat szab más hasonló megoldások átvételének. Ez jelentős előnyt jelent az olyan versenytársakkal szemben, mint például a Cursor, amelyek működéséhez speciális IDE használatára van szükség.

AI-ügynökök, akik megértik a munkafolyamatot

Zencoder AI-ügynökök

Ahelyett, hogy kikényszerítené a fejlesztőket a jelenlegi folyamatból, A Zencoder alkalmazkodik a kialakult munkakörnyezetekhez. keresztül 20+ natív integráció Az olyan kulcsfontosságú eszközökkel, mint a GitHub, a GitLab, a Jira vagy a Sentry, az ügynökök részt vehetnek a teljes fejlesztési ciklusban, a tervezéstől a minőségbiztosításig.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hogyan lehet törölni az üzeneteket a táviratban

Az egyik legfigyelemreméltóbb integráció a Jira-ban elérhető gomb „Megoldás Zencoderrel”, amely lehetővé teszi a problémák automatikus megoldását magából a kezelőeszközből anélkül, hogy módosítani kellene az ablakokat vagy a környezetet.

A kontextuális intelligencia ennek a technológiának egy másik pillére. A rendszer a Repo Grokking™ nevű szolgáltatást alkalmazza, amely lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy a teljes projekttárba beleássák magukat, megértve annak szerkezetét, függőségeit és kódstílusát. Ez a megközelítés megakadályozza, hogy a modell olyan megoldásokat hozzon létre, amelyek nem kapcsolódnak egymáshoz, vagy nincsenek összhangban a projekt ökoszisztémájával..

„Kávé mód”: küldjön írási teszteket, miközben kávézik

Cafe mód a Zencoderben

Ami felkeltette a közösség figyelmét, az kétségtelenül a lehetőség "Kávé üzemmód". Ez a funkció lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyetlen kattintással aktiváljanak egy önálló ügynököt a kód generálásához vagy egységtesztek, amíg a személy szünetet tart.

Andrew Filev alapító szavaival élve, „Olyan ez, mintha egy munkatársunk lenne, aki folytathatja a programozást, miközben te levegőt veszel”. Az ötlet az, hogy megszabadítsák a fejlesztőket az olyan ismétlődő feladatoktól, mint például a tesztek írása, ami általában nem kelt lelkesedést a csapatban, de elengedhetetlen a szoftver stabilitásának garantálásához.

Az ügynök nem csak kódot generál, hanem önállóan is érvényesíti, teszteli és finomítja. A cég által önjavító mechanizmusnak nevezett képességnek köszönhetően a rendszer ellenőrzi, hogy az ajánlat működik-e, mielőtt visszaküldi azt a felhasználónak.

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hogyan oszthatunk meg egy fájlt adatgyűjtéssel a Visio segítségével?

Legjobb eredmények a legfontosabb benchmarkokban

Ezen szerek hatékonysága nem marad anekdotikus.. A Zencoder számos referencia benchmarkban publikálta eredményeit, és a számok felhívják a figyelmet: az ügynökök meg tudták oldani A SWE-Bench Verified szabványban felvetett problémák 63%-a, gyakorlatias egyútvonalas megközelítéssel – vagyis anélkül, hogy párhuzamosan több kísérletet generálnának, ahogy más, kutatásorientáltabb versenytársak teszik.

Még figyelemre méltóbb, hogy a legutóbbi SWE-Bench Multimodal benchmarkban a sikerességi arány elérte a 30%-ot, a valaha volt legjobb lemez duplája. A különösen igényesnek tartott SWE-Lancer IC Diamondban az ügynökök több mint 30%-os teljesítményt mutatnak, több mint 20 százalékponttal javítva a korábbi legjobb eredményt, beleértve az OpenAI-t is.

Valódi fejlesztőknek tervezve

Az ügynökök kialakítása a professzionális fejlesztő igényeit helyezi a középpontba. Az eszköz több mint 70 programozási nyelvvel kompatibilis, és különös figyelmet fordít a nagyvállalatok gyakori környezeteire, mint például a Java és a C#.

Zineng Yuan, a Paytm főmérnöke szerint "Olyan ez, mint egy társunk, aki előre látja, mire van szüksége, és megkíméli Önt az ismétlődő feladatoktól. Egy kritikus kézbesítés során segített felére csökkenteni a munkaterhelésemet azzal, hogy átalakítási stratégiát javasolt egy régebbi modulhoz.".

Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hogyan konfigurálhatja a beolvasott dokumentumok elosztási beállításait az Adobe Scan alkalmazásban?

A cég a biztonságot is figyelembe vette. Az összes generált kód automatikus ellenőrzésen megy keresztül, amely észleli a sebezhetőséget, és megfelel az éles telepítési szabványoknak. Ezt az integrált biztonsági ellenőrzések és az automatikus tesztelőrendszerek erősítik meg, amelyek mind a meglévő csővezetékekből, mind magukon az ügynökökön keresztül aktiválhatók.

Azonnali jövő és árakCoffee Mode Zencoder AI ügynökök

A Zencoder ütemterve további előrehaladást jósol az év során. Magától a cégtől biztosítják, hogy 2025 vége előtt a még kifinomultabb kódolási asszisztensek új generációját láthatjuk majd.

Az eszközhöz való hozzáférés megkönnyítése érdekében a Zencoder egy többszintű modellt választott, amely a következőket tartalmazza:

  • Ingyenes verzió alapvető funkciókkal.
  • Üzleti terv havi 19 dollárért felhasználónként, fejlett tesztelés és intelligens kódgenerálás támogatásával.
  • Vállalati terv havi 39 dollárért felhasználónként, beleértve az elsőbbségi támogatást és a fejlett megfelelőségi funkciókat.

Ezekkel a lehetőségekkel a vállalat igyekszik alkalmazkodni mind a kis csapatokhoz, mind a nagyvállalatokhoz. akik a jelenlegi környezetük és eszközeik feladása nélkül szeretnék optimalizálni fejlesztésüket.

A Zencoder elindítása a mesterséges intelligencia által támogatott fejlesztés kézzelfogható fejlődését jelenti. A túlzottan optimista vagy vonakodó megközelítéstől távol áll a megoldás, de úgy tűnik, hogy a megoldás pragmatikus egyensúlyt talál: erősítse meg az emberi lényeket ott, ahol a legnagyobb hatást gyakorolja, és mentesítse őket az ismétlődő tehertől.. Mindezt a megszokott munkakörnyezet elhagyása vagy a végtermék biztonságának veszélyeztetése nélkül.