- A mesterséges intelligencia által működtetett asszisztensek tartalmakat, azonosítókat, használati, helyadatokat és eszközadatokat tárolnak, bizonyos esetekben emberi felülvizsgálattal.
- A teljes életciklus során (lenyelés, betanítás, következtetés és alkalmazás) kockázatok merülnek fel, beleértve a gyors befecskendezést és a szivárgást.
- A GDPR, a mesterséges intelligencia törvény és az olyan keretrendszerek, mint a NIST AI RMF, átláthatóságot, minimalizálást és a kockázattal arányos ellenőrzéseket írnak elő.
- Konfigurálja a tevékenységeket, az engedélyeket és az automatikus törlést; védje a bizalmas adatokat, használjon 2FA-t, és tekintse át a szabályzatokat és a szolgáltatókat.
A mesterséges intelligencia rekordidő alatt vált ígéretből rutinná, és ezzel együtt nagyon konkrét kétségek merültek fel: Milyen adatokat gyűjtenek a mesterséges intelligencia asszisztensek?Hogyan használják őket, és mit tehetünk adataink biztonsága érdekében. Ha chatbotokat, böngésző asszisztenseket vagy generatív modelleket használ, érdemes a lehető leghamarabb átvenni az irányítást az adatvédelme felett.
Amellett, hogy rendkívül hasznos eszközök, ezek a rendszerek nagyméretű adatokkal is táplálkoznak. Az információk mennyisége, eredete és kezelése Új kockázatokat vezetnek be: a személyes tulajdonságok feltételezésétől kezdve az érzékeny tartalmak véletlenszerű kiszivárgásáig. Itt részletesen és mindenféle kerülőút nélkül megtalálja, hogy mit rögzítenek, miért teszik, mit mond a törvény, és... Hogyan védheti meg fiókjait és tevékenységeitTanuljunk meg mindent a következőről: Milyen adatokat gyűjtenek a mesterséges intelligencia asszisztensek, és hogyan védheti meg adatait?
Milyen adatokat gyűjtenek valójában a mesterséges intelligencia asszisztensek?
A modern asszisztensek sokkal többet dolgoznak fel, mint pusztán a kérdéseidet. Elérhetőségi adatok, azonosítók, használat és tartalom Ezek általában a standard kategóriákba tartoznak. Névre és e-mail címre gondolunk, de IP-címekre, eszközinformációkra, interakciós naplókra, hibákra és természetesen az általad létrehozott vagy feltöltött tartalomra (üzenetek, fájlok, képek vagy nyilvános linkek) is.
A Google ökoszisztémáján belül a Gemini adatvédelmi nyilatkozata pontosan leírja, hogy mit gyűjt. információk a csatlakoztatott alkalmazásokból (például keresési vagy YouTube-előzmények, Chrome-kontextus), eszköz- és böngészőadatok (típus, beállítások, azonosítók), teljesítmény- és hibakeresési mutatók, sőt akár rendszerengedélyek a mobileszközökön (például hozzáférés a névjegyekhez, hívásnaplókhoz és üzenetekhez vagy a képernyőn megjelenő tartalomhoz), ha a felhasználó engedélyezte.
Ők is foglalkoznak helyadatokat (az eszköz hozzávetőleges helye, IP-cím vagy a fiókban mentett címek) és előfizetési adatok, ha fizetős csomagokat használ. Ezenkívül a következőket tároljuk: a modellek által generált saját tartalom (szöveg, kód, hanganyag, kép vagy összefoglaló), ami kulcsfontosságú annak megértéséhez, hogy milyen lábnyomot hagyunk magunk után, amikor ezekkel az eszközökkel interakcióba lépünk.
Meg kell jegyezni, hogy az adatgyűjtés nem korlátozódik a képzésre: A résztvevők valós időben rögzíthetik tevékenységeiket Használat során (például bővítmények vagy beépülő modulok használata esetén) ez magában foglalja a telemetriát és az alkalmazás eseményeit. Ez magyarázza, miért kulcsfontosságú az engedélyek szabályozása és a tevékenységbeállítások áttekintése.
Mire használják ezeket az adatokat, és ki láthatja azokat?
A vállalatok gyakran tág és visszatérő célokat emlegetnek: A szolgáltatás nyújtása, fenntartása és fejlesztése, a felhasználói élmény személyre szabása és új funkciók fejlesztése érdekébenhogy kommunikáljunk veled, mérjük a teljesítményt, és megvédjük a felhasználót és a platformot. Mindez kiterjed a gépi tanulási technológiákra és magukra a generatív modellekre is.
A folyamat egy érzékeny része a emberi felülvizsgálatSzámos szállító elismeri, hogy a belső munkatársak vagy a szolgáltatók felülvizsgálják az interakciós mintákat a biztonság és a minőség javítása érdekében. Ezért az állandó ajánlás: kerülje az olyan bizalmas információk megadását, amelyeket nem szeretne, hogy bárki is lásson, vagy amelyeket a modellek finomítására használnának fel.
Az ismert szabályzatokban egyes szolgáltatások jelzik, hogy bizonyos adatokat nem osztanak meg hirdetési célokra, bár Igen, információt tudnak szolgáltatni a hatóságoknak. jogszabályi előírás alapján. Mások természetüknél fogva megosztás hirdetőkkel vagy partnerekkel azonosítók és összesített jelek elemzéshez és szegmentáláshoz, megnyitva az utat a profilalkotás előtt.
A kezelés magában foglalja azt is, előre meghatározott időszakokra szóló megőrzésPéldául egyes szolgáltatók alapértelmezett automatikus törlési időszakként 18 hónapot állítanak be (ami 3, 36 vagy határozatlan időre állítható), és a felülvizsgált beszélgetéseket minőségi és biztonsági okokból hosszabb ideig őrzik meg. Célszerű felülvizsgálni a megőrzési időszakokat, és aktiválni az automatikus törlést, ha minimalizálni szeretné digitális lábnyomát.
Adatvédelmi kockázatok a mesterséges intelligencia életciklusa során
Az adatvédelem nem egyetlen ponton forog kockán, hanem az egész láncban: adatfeldolgozás, betanítás, következtetés és alkalmazási rétegTömeges adatgyűjtés során az érzékeny adatok véletlenül, megfelelő hozzájárulás nélkül is bekerülhetnek; a betanítás során könnyen túlléphetik az eredeti felhasználási elvárásokat; a következtetés során a modellek... személyes tulajdonságokra következtetni látszólag triviális jelekből kiindulva; és az alkalmazásban az API-k vagy webes felületek vonzó célpontokat jelentenek a támadók számára.
A generatív rendszerekkel a kockázatok sokszorozódnak (például MI játékok). Az internetről kifejezett engedély nélkül kinyert adatkészletek Tartalmazhatnak személyes adatokat, és bizonyos rosszindulatú promptok (sürgetős injekció) a modell manipulálására törekszenek, hogy érzékeny tartalmakat szűrjenek, vagy veszélyes utasításokat hajtsanak végre. Másrészt sok felhasználó... Bizalmas adatokat illesztenek be anélkül, hogy figyelembe vennénk, hogy azok tárolhatók vagy felhasználhatók a modell jövőbeli verzióinak módosítására.
Az akadémiai kutatások konkrét problémákra világítottak rá. Egy nemrégiben készült elemzés a böngésző asszisztensek Széles körben elterjedt követési és profilalkotási gyakorlatokat észlelt, beleértve a keresési tartalmak, az érzékeny űrlapadatok és az IP-címek továbbítását a szolgáltató szervereire. Továbbá kimutatta, hogy képes kikövetkeztetni az életkort, a nemet, a jövedelmet és az érdeklődési köröket, miközben a személyre szabás a különböző munkameneteken keresztül is megmaradt; ebben a tanulmányban a következőket tették: Csak egyetlen szolgáltatás mutatott bizonyítékot a profilalkotásra.
Az incidensek története arra emlékeztet minket, hogy a kockázat nem elméleti: biztonsági rések Felfedték a csevegési előzményeket vagy a felhasználói metaadatokat, és a támadók már modellezési technikákat alkalmaznak a betanítási információk kinyerésére. Ráadásul, AI folyamatautomatizálás Nehezíti az adatvédelmi problémák felderítését, ha a biztosítékok nincsenek eleve megtervezve.
Mit mondanak a törvények és a keretek?
A legtöbb országban már van Adatvédelmi szabályok hatályosak, és bár nem mindegyik kifejezetten a mesterséges intelligenciára vonatkozik, minden olyan rendszerre vonatkoznak, amely személyes adatokat dolgoz fel. Európában a RGPD Jogszerűséget, átláthatóságot, minimalizálást, célhoz kötöttséget és biztonságot igényel; továbbá a AI törvény Az európai kockázati kategóriákat vezet be, tiltja a nagy hatású gyakorlatokat (mint például a társadalmi pontozás nyilvános), és szigorú követelményeket támaszt a magas kockázatú rendszerekkel szemben.
Az Egyesült Államokban az állami szabályozások, mint például CCPA vagy texasi törvény Jogot biztosítanak az adatokhoz való hozzáférésre, törlésre és az értékesítésből való kilépésre, míg olyan kezdeményezések, mint a Utah-i törvény Egyértelmű értesítéseket követelnek, amikor a felhasználó interakcióba lép generatív rendszerekkel. Ezek a normatív rétegek együtt léteznek a társadalmi elvárásokkal: a közvélemény-kutatások azt mutatják, jelentős bizalmatlanság a felelős használattal szemben a vállalatok általi adatfeldolgozás, valamint az önészlelés és a tényleges viselkedésük közötti eltérés (például a szabályzatok elfogadása azok elolvasása nélkül).
A földi kockázatkezeléshez a következő keretrendszer tartozik: NIST (AI RMF) Négy folyamatos funkciót javasol: Irányítás (felelős irányelvek és felügyelet), Feltérképezés (a kontextus és a hatások megértése), Mérés (kockázatok értékelése és monitorozása mérőszámokkal), és Kezelés (priorizálás és enyhítés). Ez a megközelítés segít a vezérlés adaptálásában a rendszer kockázati szintjének megfelelően.
Ki gyűjti a legtöbbet: a legnépszerűbb chatbotok röntgenfelvétele
A legújabb összehasonlítások különböző asszisztenseket helyeznek el egy gyűjteményi spektrumon. A Google Geminije vezeti a rangsort a lehető legtöbb egyedi adatpont összegyűjtésével különböző kategóriákban (beleértve a mobilkapcsolatokat is, ha az engedélyek megvannak), ami ritkán fordul elő más versenytársaknál.
A középkategóriás megoldások közé tartoznak az olyanok, mint a Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT és Perplexity, tíz-tizenháromféle adattal, amelyek a kapcsolatfelvétel, a helyszín, az azonosítók, a tartalom, az előzmények, a diagnózisok, a használat és a vásárlások összetételét változtatják. Grok Az alsó részen található, korlátozottabb jelkészlettel.
Vannak különbségek a következőkben is: későbbi felhasználásDokumentálták, hogy egyes szolgáltatások bizonyos azonosítókat (például titkosított e-maileket) és szegmentálási jeleket osztanak meg hirdetőkkel és üzleti partnerekkel, míg mások kijelentik, hogy nem használnak fel adatokat reklámcélokra, és nem is adják el azokat, bár fenntartják a jogot, hogy jogi megkeresésekre válaszoljanak, vagy azokat felhasználják. javítsa a rendszertkivéve, ha a felhasználó törlést kér.
A végfelhasználó szemszögéből ez egyetlen egyértelmű tanácsot jelent: Tekintse át az egyes szolgáltatók szabályzataitMódosítsd az alkalmazás engedélyeit, és tudatosan döntsd el, hogy milyen információkat adsz meg az egyes helyzetekben, különösen akkor, ha fájlokat töltesz fel vagy bizalmas tartalmakat osztasz meg.
A legfontosabb bevált gyakorlatok az Ön adatainak védelméhez
Először is gondosan konfigurálja az egyes asszisztensek beállításait. Vizsgálja meg, hogy mit tárolnak, mennyi ideig és milyen célból.és engedélyezze az automatikus törlést, ha elérhető. A szabályzatokat rendszeresen tekintse át, mivel azok gyakran változnak, és új szabályozási lehetőségeket is tartalmazhatnak.
Kerülje a megosztást személyes és érzékeny adatok A kérdésekben ne szerepeljenek jelszavak, hitelkártyaszámok, orvosi feljegyzések vagy belső vállalati dokumentumok. Ha bizalmas információkat kell kezelnie, fontolja meg az anonimizálási mechanizmusok, a zárt környezetek vagy a helyszíni megoldások használatát. megerősített irányítás.
Védje fiókjait erős jelszavakkal és kétlépcsős hitelesítés (2FA)A fiókodhoz való jogosulatlan hozzáférés nyilvánosságra hozza a böngészési előzményeidet, a feltöltött fájljaidat és a beállításaidat, amelyek felhasználhatók hihető társadalmi manipulációra irányuló támadásokhoz vagy az adatok illegális értékesítéséhez.
Ha a platform engedi, csevegési előzmények letiltása Vagy használjon ideiglenes megoldásokat. Ez az egyszerű intézkedés csökkenti a kitettséget incidens esetén, amint azt a népszerű mesterséges intelligencia szolgáltatásokat érintő korábbi incidensek is bizonyították.
Ne bízz vakon a válaszokban. A modellek képesek rá. hallucinál, elfogult vagy manipulálható rosszindulatú, azonnali befecskendezéssel, ami hibás utasításokhoz, hamis adatokhoz vagy érzékeny információk kinyeréséhez vezet. Jogi, orvosi vagy pénzügyi ügyekben ez ellentétes a ...-val. hivatalos források.
Legyen rendkívül óvatos a linkek, fájlok és kód amelyet mesterséges intelligencia szállít. Előfordulhat, hogy szándékosan beillesztett rosszindulatú tartalom vagy sebezhetőségek (adatmérgezés) vannak jelen. Kattintás előtt ellenőrizze az URL-eket, és megbízható biztonsági megoldásokkal vizsgálja át a fájlokat.
Bizalmatlanság bővítmények és beépülő modulok kétes eredetű. Tengernyi mesterséges intelligencia alapú kiegészítő létezik, és nem mindegyik megbízható; csak a legszükségesebbeket telepítsd megbízható forrásból, hogy minimalizáld a rosszindulatú programok kockázatát.
A vállalati szférában rendet kell tenni az adaptációs folyamatban. Definiálja MI-specifikus irányítási szabályzatokA szükséges mértékre korlátozza az adatgyűjtést, tájékoztatáson alapuló beleegyezést igényel, auditálja a beszállítókat és az adatkészleteket (ellátási lánc), és technikai ellenőrzéseket alkalmaz (például adatvesztés-megelőzés (DLP), a mesterséges intelligencia alkalmazások forgalmának monitorozása és...). részletes hozzáférés-vezérlés).
A tudatosság a pajzs része: alakítsd meg a csapatodat az AI-kockázatok, a fejlett adathalászat és az etikus felhasználás területén. Az AI-incidensekkel kapcsolatos információkat megosztó iparági kezdeményezések, például a speciális szervezetek által irányított kezdeményezések, elősegítik a folyamatos tanulást és a jobb védelmet.
Adatvédelem és tevékenységek konfigurálása a Google Geminiben
Ha Gemini fiókot használsz, jelentkezz be a fiókodba, és jelöld be a „Aktivitás a Gemini alkalmazásokbanItt megtekintheti és törölheti az interakciókat, módosíthatja az automatikus törlési időszakot (alapértelmezett 18 hónap, amely 3 vagy 36 hónapra, vagy határozatlan időre állítható), és eldöntheti, hogy mire használják őket. mesterséges intelligencia fejlesztése Google.
Fontos tudni, hogy még letiltott mentés esetén is A beszélgetéseidet válaszadásra használjuk fel és fenntartja a rendszer biztonságát, emberi felülvizsgálók támogatásával. Az áttekintett beszélgetések (és a kapcsolódó adatok, például a nyelv, az eszköztípus vagy a hozzávetőleges tartózkodási hely) megőrizhetők. akár három évig.
Mobilon, Ellenőrizze az alkalmazásengedélyeketHelyszín, mikrofon, kamera, névjegyek vagy a képernyőn megjelenő tartalomhoz való hozzáférés. Ha diktálásra vagy hangaktiválásra van szüksége, ne feledje, hogy a rendszer véletlenül aktiválódhat a kulcsszóhoz hasonló hangok miatt; a beállításoktól függően ezek a kódrészletek... modellek fejlesztésére használható és csökkentse a nem kívánt aktiválásokat.
Ha a Gemini alkalmazást más alkalmazásokkal (Google vagy harmadik féltől származó) összekapcsolja, ne feledje, hogy mindegyik a saját szabályzatai szerint dolgozza fel az adatokat. saját politikáikAz olyan funkciókban, mint a Canvas, az alkalmazás készítője láthatja és mentheti a megosztott tartalmakat, és bárki, aki rendelkezik a nyilvános linkkel, megtekintheti vagy szerkesztheti ezeket az adatokat: csak megbízható alkalmazásokkal ossza meg.
Az adott régiókban bizonyos élményekre való frissítés lehetséges Hívás- és üzenetnapló importálása A webes és alkalmazástevékenységeidtől kezdve a Gemini-specifikus tevékenységekig, a javaslatok (például névjegyek) javítása érdekében. Ha ezt nem szeretnéd, a folytatás előtt módosítsd a vezérlőket.
Az „árnyék MI” tömeges használata, szabályozása és trendje
Az örökbefogadás elsöprő: a legfrissebb jelentések azt mutatják, hogy A szervezetek túlnyomó többsége már alkalmaz mesterséges intelligencia modelleketEnnek ellenére sok csapatnak nincs kellő érettsége a biztonság és az irányítás terén, különösen azokban az ágazatokban, ahol szigorú szabályozások vannak, vagy nagy mennyiségű érzékeny adatot kezelnek.
Az üzleti szektorban végzett tanulmányok hiányosságokat tárnak fel: a spanyolországi szervezetek nagyon magas százaléka Nincs felkészülve a mesterséges intelligencia által vezérelt környezetek védelméreés a legtöbbjükből hiányoznak a felhőmodellek, adatfolyamok és infrastruktúra védelméhez szükséges alapvető gyakorlatok. Ezzel párhuzamosan a szabályozási intézkedések szigorodnak, és új fenyegetések jelennek meg. büntetések a meg nem felelésért a GDPR és a helyi szabályozások.
Eközben a jelenség, árnyék AI Egyre növekszik: az alkalmazottak külső asszisztenseket vagy személyes fiókokat használnak a munkafeladatokhoz, belső adatokat téve ki biztonsági ellenőrzések vagy szolgáltatókkal kötött szerződések nélkül. A hatékony válasz nem az, hogy mindent betiltsunk, de biztonságos használat lehetővé tétele ellenőrzött környezetben, jóváhagyott platformokkal és az információáramlás monitorozásával.
A fogyasztók frontján a nagyobb szolgáltatók módosítják politikáikat. A közelmúltbeli változások például azt magyarázzák, hogy a tevékenység a Geminivel a „szolgáltatások fejlesztése” érdekébenolyan opciókat kínálva, mint az Ideiglenes Beszélgetés, valamint a Tevékenység- és Testreszabási Vezérlők. Ugyanakkor az üzenetküldő cégek hangsúlyozzák, hogy A személyes csevegések továbbra sem elérhetők alapértelmezés szerint a mesterséges intelligenciáknak, bár azt tanácsolják, hogy ne küldjenek olyan információkat a mesterséges intelligenciának, amelyeket nem szeretnének, hogy a vállalat tudjon.
Vannak nyilvános korrekciós intézmények is: a fájlátvitel Miután aggodalmukat fejezték ki a feltételek változásai miatt, egyértelművé tették, hogy nem használnak felhasználói tartalmakat modellek betanítására vagy harmadik félnek történő értékesítésére. Ez a társadalmi és jogi nyomás arra ösztönzi őket, hogy egyértelműbbek legyenek és... nagyobb kontrollt ad a felhasználónak.
A jövőre tekintve a technológiai vállalatok olyan lehetőségeket keresnek, amelyekkel csökkenteni a bizalmas adatoktól való függőségetÖnfejlesztő modellek, jobb processzorok és szintetikus adatgenerálás. Ezek az előrelépések ígéretesnek tartják az adathiány és a beleegyezési problémák enyhítését, bár a szakértők figyelmeztetnek a felmerülő kockázatokra, ha a mesterséges intelligencia felgyorsítja saját képességeit, és olyan területeken alkalmazzák, mint a kiberbehatolás vagy -manipuláció.
A mesterséges intelligencia egyszerre védekező eszköz és fenyegetés. A biztonsági platformok már integrálnak modelleket a következőkhöz: észlelni és reagálni gyorsabb, míg a támadók LLM-eket használnak meggyőző adathalászat és deepfake-ekEz a kötélhúzás folyamatos befektetést igényel a műszaki ellenőrzésekbe, a beszállítók értékelésébe, a folyamatos auditokba és folyamatos felszerelésfrissítések.
A mesterséges intelligencia asszisztensek számos jelet gyűjtenek rólad, a beírt tartalomtól kezdve az eszközadatokon, a használaton és a tartózkodási helyen át. Ezen információk egy részét emberek is felülvizsgálhatják, vagy megoszthatják harmadik felekkel, a szolgáltatástól függően. Ha a mesterséges intelligenciát az adatvédelem veszélyeztetése nélkül szeretnéd kihasználni, kombináld a finomhangolást (előzmények, engedélyek, automatikus törlés), a működési körültekintést (ne ossz meg bizalmas adatokat, ellenőrizd a linkeket és fájlokat, korlátozd a fájlkiterjesztéseket), a hozzáférés-védelmet (erős jelszavak és 2FA), valamint az adatvédelmet esetleg befolyásoló szabályzatváltozások és új funkciók aktív figyelését. hogyan használjuk és tároljuk az adatait.
Kiskora óta szenvedélyes a technológia iránt. Szeretek naprakész lenni a szektorban, és mindenekelőtt azt kommunikálni. Ezért foglalkozom évek óta a technológiai és videojáték-weboldalak kommunikációjával. Androidról, Windowsról, MacOS-ról, iOS-ről, Nintendóról vagy bármilyen más kapcsolódó témáról írok, ami eszembe jut.