Mit jelent a stabil diffúzió, és mire jó?

Utolsó frissítés: 16/05/2025

  • A Stable Diffusion egy nyílt forráskódú modell, amely lehetővé teszi valósághű és művészi képek létrehozását szövegből mesterséges intelligencia segítségével.
  • A Stable Diffusion többféleképpen is használható: online, helyileg telepítve, valamint speciális beállításokkal, egyéni kiterjesztésekkel és sablonokkal.
  • A képek minősége nagyban függ attól, hogyan vannak megírva a promptok, és hogyan vannak beállítva a belső paramétereik.
  • A kreatív lehetőségeket tovább bővítik a platformba épített fejlett eszközök, mint például a ControlNet, a LoRA-k és a szerkesztési technikák.
stabil diffúzió

Az univerzum mesterséges intelligencia az elmúlt években hatalmas előrelépést tett, lehetővé téve bárki számára, függetlenül technikai tudásától vagy művészi tapasztalatától, hogy Készítsen feltűnő képeket egyszerű mondatokból. Stabil diffúzió, a generatív mesterséges intelligencia területének egyik legforradalmibb és legelismertebb fejlesztése, hatékony eszközöket bocsát a kezedbe, mind a kísérletezni vágyók, mind a tervező és illusztrációs szakemberek számára.

Ebben az útmutatóban mindent elmondunk a stabil diffúzióról. A kezdők első lépéseitől a haladó prompt- és szerkesztési technikákig, beleértve az eszközökre, sablonokra és bővítményekre vonatkozó ajánlásokat, amelyek a következő szintre emelik alkotásaidat.

Mi a stabil diffúzió, és miért forradalmasította a képalkotást?

Stabil diffúzió Ez egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modell, amely demokratizálta a képalkotást mélytanulási technikák segítségével. Innovatív kialakításának köszönhetően, lehetővé teszi egy egyszerű szöveges leírás (prompt) hihetetlen képekké alakítását, részletes és kiváló minőségű. Bárhol is vagy, ingyenesen kihasználhatod a motor előnyeit, bárhová telepítheted, sőt, igényeid szerint fejlesztheted is, ami megkülönbözteti a többi kereskedelmi és zárt megoldástól.

A stabil diffúzió működése a következőn alapul: diffúziós modellVéletlenszerű zajjal kezdődik, mint egy halott tévékészüléké, és a szöveg által vezérelt több lépésen és finomításon keresztül megszünteti ezt a zajt, amíg egy koherens és vizuálisan vonzó képet nem hoz létre.

Ez a funkció teszi lehetővé ideális választás művészek, tartalomkészítők, fejlesztők és otthoni felhasználók számára akik túl akarnak lépni a hagyományos képeken. A nyílt forráskódúsága végtelen testreszabási lehetőségeket, saját eszközökkel való integrációt és helyi generálást tesz lehetővé, anélkül, hogy külső szerverekre vagy havi díjakra kellene támaszkodni, ha úgy kívánja.

stabil diffúzió

Mit lehet kezdeni a stabil diffúzióval?

A stabil diffúziós alkalmazások túlmutatnak egy kép egyszerű szövegből történő létrehozásán. A mesterséges intelligencia nem csak a semmiből generál képeket, de képes arra is, hogy:

  • Meglévő képek szerkesztése: Feltölthetsz egy fotót, és kérheted, hogy adjon hozzá objektumokat, távolítson el részleteket, vagy módosítsa a stílust.
  • Túlfestés: kiterjeszti a kompozíciód széleit a promptban megadott utalásokból.
  • Meghatározott területek kitöltése (átfestés): A kiválasztott képnek csak egy részét módosíthatja, például egy kéz javítását, a háttér megváltoztatását vagy egy arckifejezés fokozását.
  • Képek átalakítása (img2img): Használhatsz egy valós képet referenciaként, hogy a Stable Diffusion más stílusban újraértelmezhesse, megváltoztathassa a megvilágítást vagy a színeket...
  • Művészeti stílusok ötvözése: Különböző technikákat és utalásokat (például klasszikus művészetet, animét, fotorealizmust stb.) ötvöz egyetlen promptban.
Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Időpont egyeztetés az Infonavitnál

ezt sokoldalúság Ideális társ a digitális kreativitáshoz, illusztrációhoz, grafikai tervezéshez, sőt akár videojátékokhoz, marketingkampányokhoz vagy egyszerűen csak a mesterséges intelligencia határainak felfedezéséhez szükséges források létrehozásához is.

Hogyan működik a stabil diffúzió belül?

A stabil diffúzió a következőkből származik: több millió feliratozott kép betanítása a nagy adathalmazoknak (mint például a LAION-5B) köszönhetően, ahol a mesterséges intelligencia megtanulja a szöveges fogalmakat vizuális mintákkal társítani. A modell az ún. diffúziós modell: először zajjá alakítja a képet, majd megtanulja a felhasználó által beírt szöveg alapján a semmiből rekonstruálni.

A modell minden lépésben finomítja a képet, a zaj csökkentése és a részletesség növelése, amíg az eredmény meg nem közelíti a leírt jelenetet. Ezenkívül a Stabil Diffusion lehetővé teszi bizonyos szavak „súlyának” modulálását, hogy a jelenet bizonyos elemeit rangsoroljuk (vagy gyengítsük), manipuláljuk a stílusokat és elkerüljük a nem kívánt eredményeket.

La a projekt folyamatos fejlesztése és a kódra való nyitottsága számtalan változat és fejlesztés megjelenését tették lehetővé a közösség számára, például új modellek, stílusok és technikák megjelenését, amelyek sokkal realisztikusabb vagy konkrétabb eredményeket hoztak.

Stabil Diffusion-7 útmutató

Milyen előnyöket kínál a Stable Diffusion más eszközökkel szemben?

A stabil diffúzió fő különbsége a következő: ingyenes és nyílt forráskódú jellege. Más modellekkel, mint például a MidJourney vagy a DALL-E, ellentétben, futtathatod a saját számítógépeden, telepítheted szerverekre, kipróbálhatsz új dolgokat, és módosíthatod a saját ízlésed szerint. További említésre méltó előnyök:

  • Ingyenes (kivéve a prémium platformokon)A legtöbb webszolgáltatást és a helyi telepítést ingyenesen használhatod, kivéve, ha prémium szervereket választasz, vagy nagyon speciális, haladó funkciókhoz szeretnél hozzáférni.
  • Adatvédelmi: A rendszerképeket a rendszer elhagyása nélkül hozhatja létre, elkerülve a felhőalapú adatokkal vagy a lassú kapcsolattal kapcsolatos problémákat.
  • Modularitás és testreszabhatóság: végtelen számú egyéni modellt, stílust, bővítményt és közösség által fejlesztett erőforrást támogat.
  • Minőség és részletesség: A legújabb generációs modellek (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision stb.) riválisai, sőt gyakran felül is múlják a fizetős képprodukciókat.

Ennek fényében néhány gyengeségre vagy függőben lévő problémára is rá kell mutatni. Mindenekelőtt meg kell jegyezni, hogy a stabil diffúzió meredekebb tanulási görbe, mint más megoldásoknál kereskedelmi. 

Első lépések: A Stable Diffusion helyi telepítése és konfigurálása

A Stable Diffusion telepítése a számítógépére egyszerűbb, mint amilyennek látszik, különösen a népszerű felülettel. Automatikus 1111, ami a lehető legnagyobb mértékben leegyszerűsítette a folyamatot Windows rendszeren.

  1. Látogasson el a hivatalos tárhelyre Automatikus 1111 a GitHubon, keresse meg az „eszközök” részt, és töltse le a telepítőt (.exe).
  2. Futtassa a letöltött fájlt. A telepítési folyamat eltarthat egy ideig a számítógép sebességétől függően.
  3. Ha kész vagy, egy „A1111 WebUI” nevű parancsikon lesz az asztalodon vagy egy célmappában. Dupla kattintással megnyílik a böngésző grafikus felülete, amely készen áll a létrehozás megkezdésére.
  4. Javasoljuk, hogy engedélyezze az automatikus frissítéseket a felülethez és a bővítményekhez, valamint az „alacsony VRAM” opciót, ha a számítógépe nem túl erős.
Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hogyan lehet megváltoztatni a nevét a Tinder-en

Ha Mac vagy Linux rendszert használsz, akkor a Stable Diffusion telepítéséhez külön útmutatókat találsz a nyílt forráskódú tárhelyeikről.

Hogyan írjunk hatékony promptokat a Stable Diffusionban: szerkezet, szintaxis és tippek

A képek sikere szinte teljes mértékben a prompttól függ. Egy jó struktúra lehetővé teszi a professzionális eredmények elérését és nagyon különböznek a homályos leírásokkal generáltaktól.

Egy ajánlott üzenetnek a következőket kell tartalmaznia:

  • Kép típusa: fotózás, rajzolás, illusztráció, 3D renderelés stb.
  • Tantárgy: Kik szerepelnek a képen (személy, állat, tárgy…), minden kívánt részlettel (életkor, etnikai hovatartozás, arckifejezés stb.)
  • Akció: mit csinál az a fickó.
  • Kontextus/forgatókönyv: a jelenet helyszíne, a világítás, az évszak, a domináns színek stb.
  • Módosítók: festési stílus, objektív és fényképezőgép, napszak, színpaletta, referencia művészek, felbontás, minőség, speciális effektek, mint például a bokeh, az elmosódás, a textúrázás...

hogy negatív promptok, egyszerűen add hozzá az összes olyan jellemzőt, amit NEM szeretnél a képen látni: „elmosódott, csúnya, deformált kéz, túl sok ujj, szöveg, vízjelek, alacsony felbontás, helytelen arányok, morbid, duplikált…” és bármi más, ami zavar az eredményben.

stabil diffúzió

Hogyan lehet javítani a promptokat a Stable Diffusionban?

A legjobb eredmények elérése érdekében kövesse ezeket a tippeket. Célszerű a súlyokat és a programozást helyesen beállítani. A stabil diffúzió lehetővé teszi, hogy bizonyos szavaknak nagyobb vagy kisebb jelentőséget tulajdonítsunk. szintaxis használatával „szó:tényező”. Minél magasabb a word:faktor, annál relevánsabb a kifejezés; További zárójelek használatával tovább növelheti egy szó vagy fogalom súlyát.

Ezenkívül a szintaxisvezérelt promptprogramozás lehetővé teszi ötletek vagy stílusok egyetlen képen belüli kombinálását, így az egyik koncepcióról a másikra való átmenet a meghatározott lépéseket követi.

Ha elakadtál, vagy gyors inspirációra van szükséged, olyan platformok, mint a Lexica, a Civitai vagy a Stable Diffusion saját PNG Info füle lehetővé teszik, hogy mesterséges intelligencia által generált képeket húzz, és lásd a létrehozásukhoz használt pontos promptot.

A legjobb stabil diffúziós modellek hiperrealisztikus és művészi képekhez

A Stabil Diffúzió univerzum sokkal szélesebb, mint az alapmodelljei. Jelenleg számos egyedi modell (ellenőrzőpont) létezik, amelyeket bizonyos stílusokhoz igazítottak, mint például a fotorealizmus, az animék, a műszaki illusztrációk stb. Néhány a legismertebb és legajánlottabbak közül:

SD 1.5 modellek:

  • Juggernaut Rborn: Realisztikus bőr, megkülönböztető hátterek és természetes színek specialistája. Meleg, RAW stílusú eredmények.
  • Realisztikus Vízió v5.1: Kiváló portrék, érzelmek és arckifejezések ábrázolásában. Nagyon kiegyensúlyozott a háttér és a témák tekintetében.
  • El sem hiszem, hogy ez nem fotózás: Sokoldalú, kiváló a megvilágításban és a szögekben. Ideális portrékhoz és különféle témákhoz.
  • Foton V1: Egyensúly a minőség és a sokoldalúság között, különösen az emberi témák esetében.
  • Realisztikus stockfotó: Nagyon kidolgozott, katalógusszerű képek, bőrhibák nélkül.
  • aZovya Photoreal: Nem annyira ismert, de kiemelkedő eredményeket produkál, és felhasználható technikák más modellekkel való ötvözésére.
Exkluzív tartalom – Kattintson ide  Hozzon létre munkamenetet a Meetben

SDXL modellek (legújabb generáció):

  • Juggernaut XL (x): Filmszerű kompozíció, kiváló portrék készítésekor és hosszú szövegek megértésében.
  • RealVisXL: Páratlanul valósághű tökéletlenségek, textúrák és tónusváltozások létrehozásában a bőrön.
  • HelloWorld XL v6.0: Analóg megközelítést, jó testarányokat és vintage esztétikát kínál. Használj GPT4v címkézést a kifinomultabb promptokhoz.
  • Elismerésre méltó említések: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (kevésbé aktuális, de még érvényes).

Mindezek a modellek ingyenesen letölthetők olyan tárhelyekről, mint például Civitai, és egyszerűen helyezze őket a megfelelő mappába, hogy megjelenjenek a Stable Diffusion felületén.

stabil diffúzió

Egyéni modellek telepítése és kezelése a Stable Diffusionban

Egy új sablon letöltése olyan egyszerű, mint:

  1. Hozzáférés olyan adattárakhoz, mint a Civitai, és szűrés „Ellenőrzőpontok” szerint.
  2. Válaszd ki a kívánt modellt (győződj meg róla, hogy rendelkezik .safetensor kiterjesztéssel a fokozott biztonság érdekében).
  3. Töltsd le a fájlt, és másold a /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion elérési útra.
  4. Indítsa újra a felületet, és válassza ki a modellt a „Checkpoint” panelről.

Profi tippek a lenyűgöző képek eléréséhez a Stabil Diffusion segítségével

A stabil diffúzió elsajátítása kísérletezést, az eredményekből való tanulást, valamint a technika és a képzelet csiszolását foglalja magában:

  • Játssz a beágyazással: A képek esztétikájának finomhangolásához próbáld ki a modellkészítők által ajánlott beágyazásokat (pl. BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). A beágyazások lehetővé teszik olyan jellemzők módosítását, mint a kezek, a szemek stb.
  • Használjon arcbővítőket: Az A1111 Adetailer bővítménye vagy a ComfyUI Face Detailer Pipe csomópontja segít hibátlan eredményeket elérni arcokon és kezeken, ami különösen hasznos a valósághű portrék készítésekor.
  • ControlNets perfekcionistáknak: Ha igényes vagy a kezeiddel, a pózokkal vagy a testeddel, fedezd fel a ControlNet különböző típusait a kompozícióid finomhangolásához.
  • Próba és hiba: Ne várd el, hogy az első kép tökéletes legyen; A kulcs az iteráció, a promptok módosítása és a negatívok beállítása mindaddig, amíg el nem érjük a kívánt minőséget.
  • Figyelj a prompt szerkezetére: Kerüld az ellentmondásokat (például a „hosszú haj” és a „rövid haj” ugyanabban a mondatban), és a mondat elején rangsorold a fogalmakat, amelyeknek nagyobb súllyal lesz helye a végső képen.

A stabil diffúzió lehetőségeinek áttekintése után egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasítja az alkotás módját, kísérletezzen és alakítsa át képeit egyre meglepőbb, professzionálisabb és természetesebb eredményekkel. Ha érdekel a digitális kreativitás, nincs is jobb alkalom, hogy felfedezd a mesterséges intelligencia által létrehozott vizuális generálás világát: egy jó prompttal, a megfelelő eszközzel és egy kis gyakorlással bárki életre keltheti az általa elképzelt képeket, az egyszerű vázlatoktól a professzionális fotózástól megkülönböztethetetlen hiperrealisztikus kompozíciókig.