- A Stable Diffusion egy nyílt forráskódú modell, amely lehetővé teszi valósághű és művészi képek létrehozását szövegből mesterséges intelligencia segítségével.
- A Stable Diffusion többféleképpen is használható: online, helyileg telepítve, valamint speciális beállításokkal, egyéni kiterjesztésekkel és sablonokkal.
- A képek minősége nagyban függ attól, hogyan vannak megírva a promptok, és hogyan vannak beállítva a belső paramétereik.
- A kreatív lehetőségeket tovább bővítik a platformba épített fejlett eszközök, mint például a ControlNet, a LoRA-k és a szerkesztési technikák.

Az univerzum mesterséges intelligencia az elmúlt években hatalmas előrelépést tett, lehetővé téve bárki számára, függetlenül technikai tudásától vagy művészi tapasztalatától, hogy Készítsen feltűnő képeket egyszerű mondatokból. Stabil diffúzió, a generatív mesterséges intelligencia területének egyik legforradalmibb és legelismertebb fejlesztése, hatékony eszközöket bocsát a kezedbe, mind a kísérletezni vágyók, mind a tervező és illusztrációs szakemberek számára.
Ebben az útmutatóban mindent elmondunk a stabil diffúzióról. A kezdők első lépéseitől a haladó prompt- és szerkesztési technikákig, beleértve az eszközökre, sablonokra és bővítményekre vonatkozó ajánlásokat, amelyek a következő szintre emelik alkotásaidat.
Mi a stabil diffúzió, és miért forradalmasította a képalkotást?
Stabil diffúzió Ez egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modell, amely demokratizálta a képalkotást mélytanulási technikák segítségével. Innovatív kialakításának köszönhetően, lehetővé teszi egy egyszerű szöveges leírás (prompt) hihetetlen képekké alakítását, részletes és kiváló minőségű. Bárhol is vagy, ingyenesen kihasználhatod a motor előnyeit, bárhová telepítheted, sőt, igényeid szerint fejlesztheted is, ami megkülönbözteti a többi kereskedelmi és zárt megoldástól.
A stabil diffúzió működése a következőn alapul: diffúziós modellVéletlenszerű zajjal kezdődik, mint egy halott tévékészüléké, és a szöveg által vezérelt több lépésen és finomításon keresztül megszünteti ezt a zajt, amíg egy koherens és vizuálisan vonzó képet nem hoz létre.
Ez a funkció teszi lehetővé ideális választás művészek, tartalomkészítők, fejlesztők és otthoni felhasználók számára akik túl akarnak lépni a hagyományos képeken. A nyílt forráskódúsága végtelen testreszabási lehetőségeket, saját eszközökkel való integrációt és helyi generálást tesz lehetővé, anélkül, hogy külső szerverekre vagy havi díjakra kellene támaszkodni, ha úgy kívánja.
Mit lehet kezdeni a stabil diffúzióval?
A stabil diffúziós alkalmazások túlmutatnak egy kép egyszerű szövegből történő létrehozásán. A mesterséges intelligencia nem csak a semmiből generál képeket, de képes arra is, hogy:
- Meglévő képek szerkesztése: Feltölthetsz egy fotót, és kérheted, hogy adjon hozzá objektumokat, távolítson el részleteket, vagy módosítsa a stílust.
- Túlfestés: kiterjeszti a kompozíciód széleit a promptban megadott utalásokból.
- Meghatározott területek kitöltése (átfestés): A kiválasztott képnek csak egy részét módosíthatja, például egy kéz javítását, a háttér megváltoztatását vagy egy arckifejezés fokozását.
- Képek átalakítása (img2img): Használhatsz egy valós képet referenciaként, hogy a Stable Diffusion más stílusban újraértelmezhesse, megváltoztathassa a megvilágítást vagy a színeket...
- Művészeti stílusok ötvözése: Különböző technikákat és utalásokat (például klasszikus művészetet, animét, fotorealizmust stb.) ötvöz egyetlen promptban.
ezt sokoldalúság Ideális társ a digitális kreativitáshoz, illusztrációhoz, grafikai tervezéshez, sőt akár videojátékokhoz, marketingkampányokhoz vagy egyszerűen csak a mesterséges intelligencia határainak felfedezéséhez szükséges források létrehozásához is.
Hogyan működik a stabil diffúzió belül?
A stabil diffúzió a következőkből származik: több millió feliratozott kép betanítása a nagy adathalmazoknak (mint például a LAION-5B) köszönhetően, ahol a mesterséges intelligencia megtanulja a szöveges fogalmakat vizuális mintákkal társítani. A modell az ún. diffúziós modell: először zajjá alakítja a képet, majd megtanulja a felhasználó által beírt szöveg alapján a semmiből rekonstruálni.
A modell minden lépésben finomítja a képet, a zaj csökkentése és a részletesség növelése, amíg az eredmény meg nem közelíti a leírt jelenetet. Ezenkívül a Stabil Diffusion lehetővé teszi bizonyos szavak „súlyának” modulálását, hogy a jelenet bizonyos elemeit rangsoroljuk (vagy gyengítsük), manipuláljuk a stílusokat és elkerüljük a nem kívánt eredményeket.
La a projekt folyamatos fejlesztése és a kódra való nyitottsága számtalan változat és fejlesztés megjelenését tették lehetővé a közösség számára, például új modellek, stílusok és technikák megjelenését, amelyek sokkal realisztikusabb vagy konkrétabb eredményeket hoztak.
Milyen előnyöket kínál a Stable Diffusion más eszközökkel szemben?
A stabil diffúzió fő különbsége a következő: ingyenes és nyílt forráskódú jellege. Más modellekkel, mint például a MidJourney vagy a DALL-E, ellentétben, futtathatod a saját számítógépeden, telepítheted szerverekre, kipróbálhatsz új dolgokat, és módosíthatod a saját ízlésed szerint. További említésre méltó előnyök:
- Ingyenes (kivéve a prémium platformokon)A legtöbb webszolgáltatást és a helyi telepítést ingyenesen használhatod, kivéve, ha prémium szervereket választasz, vagy nagyon speciális, haladó funkciókhoz szeretnél hozzáférni.
- Adatvédelmi: A rendszerképeket a rendszer elhagyása nélkül hozhatja létre, elkerülve a felhőalapú adatokkal vagy a lassú kapcsolattal kapcsolatos problémákat.
- Modularitás és testreszabhatóság: végtelen számú egyéni modellt, stílust, bővítményt és közösség által fejlesztett erőforrást támogat.
- Minőség és részletesség: A legújabb generációs modellek (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision stb.) riválisai, sőt gyakran felül is múlják a fizetős képprodukciókat.
Ennek fényében néhány gyengeségre vagy függőben lévő problémára is rá kell mutatni. Mindenekelőtt meg kell jegyezni, hogy a stabil diffúzió meredekebb tanulási görbe, mint más megoldásoknál kereskedelmi.
Első lépések: A Stable Diffusion helyi telepítése és konfigurálása
A Stable Diffusion telepítése a számítógépére egyszerűbb, mint amilyennek látszik, különösen a népszerű felülettel. Automatikus 1111, ami a lehető legnagyobb mértékben leegyszerűsítette a folyamatot Windows rendszeren.
- Látogasson el a hivatalos tárhelyre Automatikus 1111 a GitHubon, keresse meg az „eszközök” részt, és töltse le a telepítőt (.exe).
- Futtassa a letöltött fájlt. A telepítési folyamat eltarthat egy ideig a számítógép sebességétől függően.
- Ha kész vagy, egy „A1111 WebUI” nevű parancsikon lesz az asztalodon vagy egy célmappában. Dupla kattintással megnyílik a böngésző grafikus felülete, amely készen áll a létrehozás megkezdésére.
- Javasoljuk, hogy engedélyezze az automatikus frissítéseket a felülethez és a bővítményekhez, valamint az „alacsony VRAM” opciót, ha a számítógépe nem túl erős.
Ha Mac vagy Linux rendszert használsz, akkor a Stable Diffusion telepítéséhez külön útmutatókat találsz a nyílt forráskódú tárhelyeikről.
Hogyan írjunk hatékony promptokat a Stable Diffusionban: szerkezet, szintaxis és tippek
A képek sikere szinte teljes mértékben a prompttól függ. Egy jó struktúra lehetővé teszi a professzionális eredmények elérését és nagyon különböznek a homályos leírásokkal generáltaktól.
Egy ajánlott üzenetnek a következőket kell tartalmaznia:
- Kép típusa: fotózás, rajzolás, illusztráció, 3D renderelés stb.
- Tantárgy: Kik szerepelnek a képen (személy, állat, tárgy…), minden kívánt részlettel (életkor, etnikai hovatartozás, arckifejezés stb.)
- Akció: mit csinál az a fickó.
- Kontextus/forgatókönyv: a jelenet helyszíne, a világítás, az évszak, a domináns színek stb.
- Módosítók: festési stílus, objektív és fényképezőgép, napszak, színpaletta, referencia művészek, felbontás, minőség, speciális effektek, mint például a bokeh, az elmosódás, a textúrázás...
hogy negatív promptok, egyszerűen add hozzá az összes olyan jellemzőt, amit NEM szeretnél a képen látni: „elmosódott, csúnya, deformált kéz, túl sok ujj, szöveg, vízjelek, alacsony felbontás, helytelen arányok, morbid, duplikált…” és bármi más, ami zavar az eredményben.
Hogyan lehet javítani a promptokat a Stable Diffusionban?
A legjobb eredmények elérése érdekében kövesse ezeket a tippeket. Célszerű a súlyokat és a programozást helyesen beállítani. A stabil diffúzió lehetővé teszi, hogy bizonyos szavaknak nagyobb vagy kisebb jelentőséget tulajdonítsunk. szintaxis használatával „szó:tényező”. Minél magasabb a word:faktor, annál relevánsabb a kifejezés; További zárójelek használatával tovább növelheti egy szó vagy fogalom súlyát.
Ezenkívül a szintaxisvezérelt promptprogramozás lehetővé teszi ötletek vagy stílusok egyetlen képen belüli kombinálását, így az egyik koncepcióról a másikra való átmenet a meghatározott lépéseket követi.
Ha elakadtál, vagy gyors inspirációra van szükséged, olyan platformok, mint a Lexica, a Civitai vagy a Stable Diffusion saját PNG Info füle lehetővé teszik, hogy mesterséges intelligencia által generált képeket húzz, és lásd a létrehozásukhoz használt pontos promptot.
A legjobb stabil diffúziós modellek hiperrealisztikus és művészi képekhez
A Stabil Diffúzió univerzum sokkal szélesebb, mint az alapmodelljei. Jelenleg számos egyedi modell (ellenőrzőpont) létezik, amelyeket bizonyos stílusokhoz igazítottak, mint például a fotorealizmus, az animék, a műszaki illusztrációk stb. Néhány a legismertebb és legajánlottabbak közül:
SD 1.5 modellek:
- Juggernaut Rborn: Realisztikus bőr, megkülönböztető hátterek és természetes színek specialistája. Meleg, RAW stílusú eredmények.
- Realisztikus Vízió v5.1: Kiváló portrék, érzelmek és arckifejezések ábrázolásában. Nagyon kiegyensúlyozott a háttér és a témák tekintetében.
- El sem hiszem, hogy ez nem fotózás: Sokoldalú, kiváló a megvilágításban és a szögekben. Ideális portrékhoz és különféle témákhoz.
- Foton V1: Egyensúly a minőség és a sokoldalúság között, különösen az emberi témák esetében.
- Realisztikus stockfotó: Nagyon kidolgozott, katalógusszerű képek, bőrhibák nélkül.
- aZovya Photoreal: Nem annyira ismert, de kiemelkedő eredményeket produkál, és felhasználható technikák más modellekkel való ötvözésére.
SDXL modellek (legújabb generáció):
- Juggernaut XL (x): Filmszerű kompozíció, kiváló portrék készítésekor és hosszú szövegek megértésében.
- RealVisXL: Páratlanul valósághű tökéletlenségek, textúrák és tónusváltozások létrehozásában a bőrön.
- HelloWorld XL v6.0: Analóg megközelítést, jó testarányokat és vintage esztétikát kínál. Használj GPT4v címkézést a kifinomultabb promptokhoz.
- Elismerésre méltó említések: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (kevésbé aktuális, de még érvényes).
Mindezek a modellek ingyenesen letölthetők olyan tárhelyekről, mint például Civitai, és egyszerűen helyezze őket a megfelelő mappába, hogy megjelenjenek a Stable Diffusion felületén.
Egyéni modellek telepítése és kezelése a Stable Diffusionban
Egy új sablon letöltése olyan egyszerű, mint:
- Hozzáférés olyan adattárakhoz, mint a Civitai, és szűrés „Ellenőrzőpontok” szerint.
- Válaszd ki a kívánt modellt (győződj meg róla, hogy rendelkezik .safetensor kiterjesztéssel a fokozott biztonság érdekében).
- Töltsd le a fájlt, és másold a /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion elérési útra.
- Indítsa újra a felületet, és válassza ki a modellt a „Checkpoint” panelről.
Profi tippek a lenyűgöző képek eléréséhez a Stabil Diffusion segítségével
A stabil diffúzió elsajátítása kísérletezést, az eredményekből való tanulást, valamint a technika és a képzelet csiszolását foglalja magában:
- Játssz a beágyazással: A képek esztétikájának finomhangolásához próbáld ki a modellkészítők által ajánlott beágyazásokat (pl. BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). A beágyazások lehetővé teszik olyan jellemzők módosítását, mint a kezek, a szemek stb.
- Használjon arcbővítőket: Az A1111 Adetailer bővítménye vagy a ComfyUI Face Detailer Pipe csomópontja segít hibátlan eredményeket elérni arcokon és kezeken, ami különösen hasznos a valósághű portrék készítésekor.
- ControlNets perfekcionistáknak: Ha igényes vagy a kezeiddel, a pózokkal vagy a testeddel, fedezd fel a ControlNet különböző típusait a kompozícióid finomhangolásához.
- Próba és hiba: Ne várd el, hogy az első kép tökéletes legyen; A kulcs az iteráció, a promptok módosítása és a negatívok beállítása mindaddig, amíg el nem érjük a kívánt minőséget.
- Figyelj a prompt szerkezetére: Kerüld az ellentmondásokat (például a „hosszú haj” és a „rövid haj” ugyanabban a mondatban), és a mondat elején rangsorold a fogalmakat, amelyeknek nagyobb súllyal lesz helye a végső képen.
A stabil diffúzió lehetőségeinek áttekintése után egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasítja az alkotás módját, kísérletezzen és alakítsa át képeit egyre meglepőbb, professzionálisabb és természetesebb eredményekkel. Ha érdekel a digitális kreativitás, nincs is jobb alkalom, hogy felfedezd a mesterséges intelligencia által létrehozott vizuális generálás világát: egy jó prompttal, a megfelelő eszközzel és egy kis gyakorlással bárki életre keltheti az általa elképzelt képeket, az egyszerű vázlatoktól a professzionális fotózástól megkülönböztethetetlen hiperrealisztikus kompozíciókig.
Technológiára és internetes kérdésekre szakosodott szerkesztő, több mint tíz éves tapasztalattal a különböző digitális médiában. Szerkesztőként és tartalomkészítőként dolgoztam e-kereskedelmi, kommunikációs, online marketing és reklámcégeknél. Írtam közgazdasági, pénzügyi és egyéb ágazati weboldalakra is. A munkám egyben a szenvedélyem is. Most a cikkeimen keresztül Tecnobits, Igyekszem minden újdonságot és új lehetőséget feltárni, amit a technológia világa kínál nekünk nap mint nap életünk javítása érdekében.



