- Az Nvidia által vezetett rekordnak számító 2.000 milliárd dolláros fordulóban a Reflection AI-t 8.000 milliárd dollárra becsülik.
- A korábbi DeepMind fejlesztők, Misha Laskin és Ioannis Antonoglou által alapított cég ügynököket biztosít szoftverfejlesztéshez.
- Nyílt bázismodell stratégia: Nyílt súlyozás és a vállalatok, valamint kormányok által ellenőrzött telepítésekre való összpontosítás.
- Kihívások: kiélezett verseny, számítástechnikai költségek, valamint a stabilitás és a biztonság iránti igény olyan termékekben, mint az Asimov.
A mesterséges intelligencia iránti lelkesedés közepette, A Reflection AI 2.000 milliárd dollárt biztosított egy új finanszírozási körben, amelyet az Nvidia vezetett 8.000 milliárdra emeli az értékelésétA korábbi DeepMind kutatók által alapított fiatal vállalat célja, hogy ezt a támogatást hasznos és könnyen hozzáférhető technológiává alakítsa a mérnökcsapatok számára világszerte.
Javaslata a következő köré épül: olyan ügynökök, amelyek automatizálják a szoftverfejlesztési ciklus feladatait, és az az elképzelés, hogy a nyílt alapú modellek felgyorsíthatják az innovációt anélkül, hogy a hatalom néhány kezében összpontosulnaTovábbá, szakosodott média szerint a vállalat ember által jegyzett adatokat kombinál szintetikus adatokkal, és elkerüli a közvetlen ügyféladatokkal való képzést, megerősítve ezzel az adatvédelemmel és a tulajdonjoggal kapcsolatos álláspontját.
A mega-kör és kik állnak mögötte
A művelet, hivatkozási fejlécekkel előrébb, A Reflection AI-t a startupok egyik legnagyobb finanszírozási köréhez sorolja: 2.000 milliárd dollár, és az ebből adódó értékelés közel 8.000 milliárd dollár.Alig néhány hónappal korábban a cég 545 millió dolláros értékeléssel szerepelt a piaci adatbázisokban, ami szokatlanul magas várakozásokat tükröz egy ilyen új startup esetében.
Az Nvidia vezető szerepet vállalt a befektetésben, és a chipgyártó céggel együtt részt vett a... felső szintű személyiségek és intézmények mint például Eric Schmidt, a Citi és az 1789 Capital (amely Donald Trump Jr.-hoz köthető), valamint olyan meglévő alapok, mint a Lightspeed és a Sequoia. A befektetési ökoszisztéma más neveit is megemlítették a tézis alátámasztására: a mesterséges intelligencia továbbra is hasznot húz a nagy csekkekből a korai szakaszokban, ha van műszaki vízió és egy bevezetési útvonal.
Az 2024-ban alapította: Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, mindketten DeepMind-tapasztalattal rendelkeznek (tapasztalattal, amely olyan felső szintű projektekhez kapcsolódik, mint az AlphaGo), A reflexiós mesterséges intelligencia célja olyan rendszerek létrehozása, amelyek képesek önállóan gondolkodni és tanulni.A csapat technikai hitelessége és az üzletbarát ügynökök felé tett ütemterve kulcsfontosságú volt a tőke vonzásában.
Iparági források szerint a vállalat szerényebb finanszírozási célokat is megvizsgált alacsonyabb értékelés mellett, de A befektetői kereslet felfelé hajtotta a kerekítés méretétEz a fajta mozgalom erős meggyőződést tükröz: ha a vállalatnak sikerül végrehajtania a tervét, A potenciális hozam indokolhatja a befektetés ütemét és volumenét.
Az ilyen mértékű injekciókhoz azonban a következő feltételek kapcsolódnak: A tőke valódi lendületet, szilárd terméket és fenntartható telepítéseket eredményezA magas számítástechnikai költségek és a tehetségekért folytatott kiélezett verseny miatt a hibalehetőség szűk, a működési fegyelem pedig nem képezheti alku tárgyát.
Termék, ütemterv és a nyílt megközelítés
A ház első fontos terméke a Asimov, egy olyan ügynök, amely integrálódik a kódtárakba, dokumentációba, e-mailekbe és belső csevegésekbe, hogy segítsen megérteni az összetett kódbázisokat és referenciákkal megoldani a kérdéseket. A filozófia a vakon generált sorok helyett az, hogy megérteni a kontextusokat, munkafolyamatokat és függőségeket, és a szervezet saját információi alapján kínáljon válaszokat.
Ennek eléréséhez a Reflection AI a következőkre támaszkodik: nagyon széles kontextusú ablakok, felhasználói visszajelzésekkel történő megerősítés és megerősítéses tanulási technikák alkalmazása mérnöki feladatokban. A vállalat azt állítja, hogy a képzés a következők keverékén alapul: emberi annotáció és szintetikus adatok, így távol tartva az érzékeny ügyféladatok használatát a betanítási halmazokban.
Az ügynökön túl a cél az építés és a kiadás nyitott alapú modellek amelyet bárki auditálhat és adaptálhat. A vezetők magyarázata szerint a stratégia magában foglalja a modellsúlyok közzétételét a használat és a testreszabás megkönnyítése érdekében, miközben bizonyos folyamatkomponensek (például teljes folyamatfolyamatok vagy adatkészletek) zártkörűen működhetnek a technikai és üzleti fenntarthatóság biztosítása érdekében.
A vállalat a jövőben olyan nyelvi modellek fejlesztését tervezi, amelyek képesek a következőkre: érvelés és ágensek amelyek összetett feladatok iterációján keresztül tanulnak. Az újonnan megszerzett pénzügyi erővel a cél a fejlesztés felgyorsítása és a felkészülés korai kiadások új képességek fejlesztése, a vállalati telepítésekre összpontosítva, amelyek lehetővé teszik az ügyfél infrastruktúráján történő végrehajtást az adatvédelem, a költségellenőrzés és a megfelelőség érdekében.
A versenykörnyezet azonban igényes: a jelentős vállalati támogatással rendelkező laboratóriumoktól (OpenAI, Anthropic, Google vagy Meta) a nyílt kezdeményezésekig, amelyek költség és sebesség tekintetében is meghatározóak. A Reflection AI bízik benne, hogy megkülönböztetheti magát a többitől egy olyan megközelítéssel, amely egyensúlyt teremt Nyitottság, teljesítmény és biztonság, de következetes eredményeket kell felmutatnia, és olyan adaptációs utat kell felmutatnia, amely kiállja a versenyt a bevált alternatívákkal.
A mesterséges intelligencia nyílt ügynökökről és modellekről szóló vitájának élvonalába való belépés kulcsfontosságú kérdéseket vet fel az iparág számára: hogyan lehet összehangolni az autonómiát a biztonsági ellenőrzésekkel, milyen licencelési és szabályozási keretek megfelelőek a nyitottság szempontjából, és meddig skálázható a gazdasági modell az alapelvek felhígulása nélkülA cég úgy mutatja be magát, mint egy olyan szereplő, aki a fejlett mesterséges intelligencia „bázisát” szeretné szélesíteni, de a kivitelezéssel szemben támasztott mércék magasak, és az ellenőrzés intenzív.
Ha a terv működik, akkor a következők kombinációja tőke, tehetség és ütemterv lehetővé teszi a Reflection AI számára, hogy felgyorsítsa az olyan termékeket, mint az Asimov, és határozott lépéseket tegyen a nyílt modellek felé vonzerővel bír a vállalatok és a közigazgatások körében. Ha nem, a befektetés emlékeztetőül szolgál majd arra, hogy még a korábbi finanszírozás ellenére is a mesterséges intelligencia bizonyított technikai fejlesztéseket és kézzelfogható hasznosságot igényel a fejlesztőcsapatok napi munkájában.
Technológia-rajongó vagyok, aki "geek" érdeklődését szakmává változtatta. Életemből több mint 10 évet töltöttem a legmodernebb technológiával, és pusztán kíváncsiságból mindenféle programmal bütykölgettem. Most a számítástechnikára és a videojátékokra szakosodtam. Ennek az az oka, hogy több mint 5 éve írok különféle technológiával és videojátékokkal foglalkozó weboldalakra, olyan cikkeket készítve, amelyek mindenki számára érthető nyelven igyekeznek megadni a szükséges információkat.
Ha bármilyen kérdése van, tudásom a Windows operációs rendszerrel, valamint a mobiltelefonokhoz készült Androiddal kapcsolatos mindenre kiterjed. És az én elkötelezettségem az Ön iránti elkötelezettségem, mindig készen állok néhány percet rászánni arra, hogy segítsek megoldani minden kérdését ebben az internetes világban.