A DeepSeek használata a Visual Studio Code-ban

DeepSeek R1 más alternatív megoldások hatékony és ingyenes alternatívájaként jelent meg. Legjobb előnye, hogy lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a Fejlett AI kódsegítségért felhőkiszolgálókra való támaszkodás nélkül. Ebben a cikkben elmagyarázzuk Önnek A DeepSeek használata a Visual Studio Code-ban.

És ez az, köszönhetően annak, hogy az erre optimalizált verziókban elérhető helyi végrehajtás, integrálása további költségek nélkül lehetséges. Mindössze annyit kell tennie, hogy olyan eszközökhöz folyamodik, mint pl Ollama, LM Studio és jan, valamint az olyan bővítményekkel való integráció, mint pl CodeGPT és Cline. A következő bekezdésekben mindent elmondunk:

Mi az a DeepSeek R1?

Ahogy itt már kifejtettük, DeepSeek R1 egy nyílt forráskódú nyelvi modell amely felveszi a versenyt a kereskedelmi megoldásokkal, mint pl GPT-4 logikai gondolkodási feladatokban, kódgenerálásban és matematikai problémamegoldásban. Fő előnye, hogy helyileg is futtatható külső szerverek igénybevétele nélkül, amely magas szintű adatvédelmet biztosít a fejlesztők számára.

A rendelkezésre álló hardvertől függően a modell különböző verziói használhatók, az 1.5B paramétertől (szerény számítógépekhez) a 70B paraméterig (nagy teljesítményű PC-khez fejlett GPU-val).

Módszerek a DeepSeek futtatására a VSCode-ban

A legjobb teljesítmény elérése érdekében DeepSeek en Visual Studio kód, elengedhetetlen a megfelelő megoldás kiválasztása a rendszeren való futtatáshoz. Három fő lehetőség van:

1. lehetőség: Ollama használata

Ollama Ez egy könnyű platform, amely lehetővé teszi az AI modellek helyi futtatását. Kövesse az alábbi lépéseket a DeepSeek és az Ollama használatához:

1. Töltse le és telepítse az Ollamát hivatalos weboldaláról (ollama.com).
2. A terminálban futtassa: ollama pull deepseek-r1:1.5b (könnyebb modellekhez) vagy nagyobb változatot, ha a hardver megengedi.
3. A letöltést követően az Ollama fogja tárolni a modellt http://localhost:11434, így elérhetővé teszi a VSCode számára.

2. lehetőség: Az LM Studio használata

LM Stúdió egy másik alternatíva az ilyen típusú nyelvi modellek egyszerű letöltéséhez és kezeléséhez (és a DeepSeek használatához a Visual Studio Code-ban). Így kell használni:

1. Először is töltse le LM Stúdió és telepítse a rendszerére.
2. Keresse meg és töltse le a modellt DeepSeek R1 a fülről Ismerj meg minket.
3. Töltse fel a modellt, és engedélyezze a helyi kiszolgáló számára a DeepSeek futtatását a Visual Studio Code-ban.

3. lehetőség: Jan

A harmadik lehetőség, amit javasolunk január, egy másik életképes alternatíva az AI-modellek helyi futtatásához. Használatához a következőket kell tennie:

• Először töltse le a verzióját január megfelel az operációs rendszerének.
• Ezután töltse le a DeepSeek R1-et a Hugging Face-ről, és töltse be januárban.
• Végül indítsa el a szervert http://localhost:1337 és állítsa be a VSCode-ban.

Ha többet szeretne megtudni a DeepSeek különböző környezetekben való használatáról, bátran tekintse meg útmutatónkat DeepSeek Windows 11 környezetben.

DeepSeek integráció a Visual Studio kóddal

Ha már van DeepSeek helyben működik, ideje integrálni Visual Studio kód. Ehhez olyan kiterjesztéseket használhat, mint a CodeGPT o Cline.

A CodeGPT konfigurálása

1. A fülről Extensions A VSCode-ban (Ctrl + Shift + X) keressen és telepítsen CodeGPT.
2. Nyissa meg a bővítmény beállításait, és válassza ki Ollama mint LLM szolgáltató.
3. Adja meg annak a szervernek az URL-címét, ahol fut DeepSeek helyileg.
4. Válassza ki a letöltött DeepSeek modellt, és mentse el.

A Cline konfigurálása

Cline Ez egy olyan eszköz, amely inkább a kód automatikus végrehajtására irányul. A Visual Studio Code DeepSeek használatával való használatához kövesse az alábbi lépéseket:

1. Töltse le a bővítményt Cline a VSCode-ban.
2. Nyissa meg a beállításokat, és válassza ki az API-szolgáltatót (Ollama vagy Jan).
3. Adja meg annak a helyi szervernek az URL-címét, ahol fut DeepSeek.
4. Válassza ki az AI-modellt, és erősítse meg a beállításokat.

A DeepSeek megvalósításával kapcsolatos további információkért javaslom, hogy nézze meg Hogyan integrálja a Microsoft a DeepSeek R1-et a Windows Copilotba, amely szélesebb perspektívát adhat képességeikről.

Tippek a megfelelő modell kiválasztásához

El DeepSeek teljesítmény a Virtual Studio Code-ban nagyban függ a választott modelltől és a hardver képességeitől. Referenciaként az alábbi táblázatot érdemes megnézni:

Ha számítógépe alulteljesít, választhat kisebb modelleket vagy kvantitált változatokat a memóriafogyasztás csökkentése érdekében.

Amint láthatja, a DeepSeek használata a Visual Studio Code-ban kiváló, ingyenes alternatívát kínál a többi fizetős kódsegéddel szemben. Lehetőség a helyi futtatásra Ollama, LM Stúdió o január, lehetőséget ad a fejlesztőknek, hogy egy fejlett eszköz előnyeit élvezzék anélkül, hogy felhőalapú szolgáltatásokra vagy havi költségekre támaszkodnának. Ha jól beállítja a környezetet, akkor egy privát, hatékony AI-asszisztens teljes mértékben az Ön irányítása alatt áll.

Kapcsolódó cikk:

DeepSeek: Minden, amit a leginnovatívabb ingyenes AI-ról tudni kell

Daniel Terrasa

Technológiára és internetes kérdésekre szakosodott szerkesztő, több mint tíz éves tapasztalattal a különböző digitális médiában. Szerkesztőként és tartalomkészítőként dolgoztam e-kereskedelmi, kommunikációs, online marketing és reklámcégeknél. Írtam közgazdasági, pénzügyi és egyéb ágazati weboldalakra is. A munkám egyben a szenvedélyem is. Most a cikkeimen keresztül Tecnobits, Igyekszem minden újdonságot és új lehetőséget feltárni, amit a technológia világa kínál nekünk nap mint nap életünk javítása érdekében.