Isomorphic Labs-ը առաջ է շարժվում արհեստական ​​ինտելեկտով մշակված դեղամիջոցների առաջին կլինիկական փորձարկումների ուղղությամբ

Կենսաբժշկական արդյունաբերությունը ականատես է լինում հսկայական կարևորության շրջադարձ դեղերի մշակման մեջ արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) կիրառման շնորհիվ։ Իզոմորֆ լաբորատորիաներ, Alphabet-ի դուստր ձեռնարկությունը, որը ծնվել է որպես DeepMind-ի սփին-օֆֆ, պատրաստվում է սկսել Առաջին մարդկային կլինիկական փորձարկումները՝ դեղամիջոցներով, որոնք մշակվել են ամբողջությամբ արհեստական ​​բանականության միջոցովԱյս նախաձեռնությունը կարող է շրջադարձային կետ հանդիսանալ համաշխարհային բժշկական նորարարությունների համար։

Ընկերության Լոնդոնի լաբորատորիաներում, Գիտնականներն ու արհեստական ​​բանականության համակարգերը համագործակցում են կողք կողքի մշակել դեղամիջոցներ այնպիսի հիվանդությունների համար, ինչպիսիք են քաղցկեղը և իմունոլոգիական խանգարումները: Սա հաստատել է Isomorphic Labs-ի նախագահ Քոլին Մերդոկը, ով ընդգծում է, որ «թիմերն արդեն աշխատում են արհեստական ​​բանականության հետ համատեղ՝ մշակելու այնպիսի բուժումներ, որոնք մինչև վերջերս անհասանելի էին թվում»:

AlphaFold՝ նոր դեղերի հիմքում ընկած տեխնոլոգիան

Այս առաջընթացների մեկնարկային կետը գտնվում է AlphaFold, DeepMind-ի կողմից ստեղծված համակարգը (կարող է պարզ պատկերը վերածել խաղային 3D միջավայրի) que Սպիտակուցի կառուցվածքի վերափոխված կանխատեսում՝ սպիտակուցի ծալումը ամինաթթվային հաջորդականությունից լուծելովԱյս նվաճումը, որը ճանաչվել է քիմիայի Նոբելյան մրցանակով, թույլ է տվել Isomorphic Labs-ին մոդելավորել բարդ մոլեկուլային փոխազդեցություններ և բարձր ճշգրտության միացությունների նախագծում այնպիսի ձևով, որը նախկինում չէր տեսնվել դեղագործական արդյունաբերության մեջ։

Վերջին տարբերակը, AlphaFold3, Այն թույլ է տալիս կանխատեսել ինչպես սպիտակուցների եռաչափ կառուցվածքը, այնպես էլ բացահայտել, թե ինչպես են դրանք փոխազդում այլ մոլեկուլների հետ։, ինչպիսիք են ԴՆԹ-ն կամ տարբեր դեղամիջոցները: Սա թույլ է տալիս հետազոտողներին մշակել որոշակի հիվանդությունների դեմ ուղղված միացություններ՝ արագացնելով մշակման ամբողջ գործընթացը և մեծացնելով հաջողության հավանականությունը՝ համեմատած ավանդական մեթոդների հետ:

Առնչվող հոդված՝

Կարո՞ղ է արհեստական ​​բանականությունը ախտորոշել ավելի լավ, քան բժիշկը։ Ահա, թե ինչպես է աշխատում Microsoft-ի բժշկական արհեստական ​​բանականությունը։

Թվային սիմուլյացիայից մինչև մարդկանց կլինիկական փորձարկումներ

Համակարգչային մոդելներից անցում դեպի փորձարկումներ իրական մարդկանց հետ ներկայացնում է մինչ օրս բժշկության մեջ կիրառվող արհեստական ​​բանականության ամենամեծ մարտահրավերը։ Ավանդաբար, Կլինիկական փուլ հասնող դեղերի միայն 10%-ն է վերջնականապես հաստատվում։, մի գործընթացից հետո, որը կարող է տևել ավելի քան մեկ տասնամյակ և ներառել միլիոնավոր դոլարների ծախսեր։

Isomorphic Labs-ը ձգտում է վերափոխել այս իրականությունը՝ ներդրումներ կատարելով մոլեկուլների մեջ, որոնք մշակվել են զրոյից մինչև վերջ՝ կլինիկական կարիքներին ավելի լավ հարմարվելու և դեղագործական մշակման հետ կապված ժամանակն ու ֆինանսական ծախսերը զգալիորեն կրճատելու համար: Ընկերությունն այժմ աշխատում է իր սեփական թեկնածուների վրա, որոնք կենտրոնացած են... ուռուցքաբանություն և իմունոլոգիա, երկու ոլորտներ, որտեղ նորարարական բուժումների պահանջարկը շարունակում է մնալ կրիտիկական։

Առնչվող հոդված՝

Գիտնականները հաջողությամբ պլաստիկ թափոնները վերածել են վերամշակված պարացետամոլի՝ օգտագործելով մոդիֆիկացված մանրէներ։

Համագործակցության և միջազգային ֆինանսավորման էկոհամակարգ

Արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված դեղերի մշակման իր առաջատար դիրք զբաղեցնելու իր ջանքերի շրջանակներում Isomorphic Labs-ը կնքել է… Ռազմավարական համաձայնագրեր դեղագործական ընկերությունների հետ, ինչպիսիք են Novartis-ը և Eli Lilly-ն, որը հաստատում է գիտության և տեխնոլոգիայի նկատմամբ նրա հիբրիդային մոտեցման վավերականությունը։ Ավելին, ընկերությունը փակվեց 2025 թվականի ապրիլին։ una ronda de financiación de 600 millones de dólares, որը գլխավորում է Thrive Capital-ը, որը կծառայի ալգորիթմականորեն մշակված նոր միացությունների ինչպես հետազոտությունների, այնպես էլ կլինիկական փորձարկումների արագացմանը։

Թիմը համախմբում է գիտելիքները՝ փորձառու դեղագետներ և արհեստական ​​բանականության մասնագետներստեղծելով մի սիներգիա, որը կարող է զգալիորեն արագացնել անհատականացված և ավելի արդյունավետ բուժումների ստեղծումը, հատկապես բարդ և դժվար բուժվող հիվանդությունների դեպքում։

Արհեստական ​​բանականության էթիկական և տեխնիկական մարտահրավերները բժշկության մեջ

Կլինիկական բժշկության մեջ արհեստական ​​բանականության կիրառման բացվող հեռանկարները որքան խոստումնալից են, այնքան էլ մարտահրավերային։ transparencia de los algoritmos, իրական մարդկանց վրա հաշվողական արդյունքների վավերացումը և նոր բուժումների մշակման համար կիրառվող էթիկական կանոնակարգերը գիտական ​​և կարգավորող համայնքում առաջացնում են բուռն քննարկումներ։

Այս հետազոտական ​​առաջընթացը առաջարկում է Ավելի արագ, ավելի ճշգրիտ և մատչելի բժշկության իրական հույս, չնայած հարցեր են մնում այն ​​մասին, թե ինչպես ապահովել, որ արհեստական ​​բանականության միջոցով մշակված նոր դեղամիջոցները համապատասխանեն առողջապահական մարմինների կողմից պահանջվող ամենաբարձր անվտանգության և արդյունավետության չափանիշներին։

Isomorphic Labs-ի և DeepMind-ի միջոցով կենսաբժշկական նորարարությունների նկատմամբ Alphabet-ի նվիրվածությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես Արհեստական ​​բանականության ոլորտում առաջընթացը կարող է արագացնել քաղցկեղի նման հիվանդությունների անհատականացված բուժման մեթոդների մշակումը։Առաջիկա ամիսները վճռորոշ կլինեն՝ որոշելու համար, թե արդյոք ալգորիթմները պատրաստ են հանձնել ամենադժվարին փորձությունը՝ դրական ազդեցությունը հիվանդների կյանքի վրա։

Ալբերտո Նավարո

Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:

Եթե ​​ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: