Ինչպես են քաղաքական չաթբոտները սովորում ազդել քվեարկության վրա

-ի ի հայտ գալը քաղաքական չաթբոտներ Դա դադարել է տեխնոլոգիական անեկդոտ լինելուց դառնալու այնպիսի տարր, որը սկսում է նշանակություն ունենալ իրական ընտրարշավներում: Արհեստական ​​բանականության մոդելների հետ ընդամենը մի քանի րոպեանոց զրույցները բավարար են թեկնածուի նկատմամբ համակրանքը մի քանի կետով փոխել կամ կոնկրետ առաջարկ, մի բան, որը մինչև վերջերս կապված էր միայն մեծ մեդիա արշավների կամ խիստ համակարգված հանրահավաքների հետ։

Երկու լայնածավալ հետաքննություններ, որոնք միաժամանակ հրապարակվել են բնություն y գիտություն, Նրանք թվեր են դրել մի բանի վրա, որն արդեն կասկածելի էր։որ Զրույցային չաթբոտները կարող են փոփոխել քաղաքացիների քաղաքական վերաբերմունքը։ զարմանալի հեշտությամբ, նույնիսկ երբ նրանք գիտեն, որ փոխազդում են մեքենայի հետ։ Եվ նրանք դա անում են, ամենից առաջ, միջոցով տեղեկատվությամբ լի փաստարկներոչ այնքան բարդ հոգեբանական մարտավարությունների միջոցով։

Չաթբոտները քարոզարշավներում. փորձեր ԱՄՆ-ում, Կանադայում, Լեհաստանում և Մեծ Բրիտանիայում

Նոր ապացույցները ստացվել են մի շարք փորձերի արդյունքում, որոնք համակարգվել են տարբեր երկրներից ժամանած խմբերի կողմից։ Կոռնելի համալսարան իսկ Օքսֆորդի համալսարան, որոնք իրականացվել են իրական ընտրական գործընթացների ընթացքում Միացյալ Նահանգներ, Կանադա, Լեհաստան և Միացյալ ԹագավորությունԲոլոր դեպքերում մասնակիցները գիտեին, որ խոսելու են արհեստական ​​բանականության հետ, բայց տեղյակ չէին իրենց հատկացված չաթբոտի քաղաքական կողմնորոշման մասին։

-ի ղեկավարած աշխատանքում Դեյվիդ Ռանդ և հրապարակվելով Nature-ում, հազարավոր ընտրողներ կարճ երկխոսություններ են ունեցել լեզվական մոդելների հետ, որոնք կարգավորված են եղել կոնկրետ թեկնածուին պաշտպանելու համարՕրինակ՝ 2024 թվականի ԱՄՆ նախագահական ընտրություններում 2.306 քաղաքացի Նրանք նախ նշեցին իրենց նախընտրությունը Donald Trump y Kamala HarrisԱյնուհետև նրանց պատահականորեն նշանակեցին չաթբոտի, որը պաշտպանում էր երկուսից մեկին։

Զրույցից հետո չափվեցին վերաբերմունքի և քվեարկության մտադրության փոփոխությունները։ Հարիսի համար բարենպաստ բոտերը հասան տեղաշարժ 3,9 միավոր 0-ից 100 սանդղակով Թրամփին սկզբնապես համակարծիք ընտրողների շրջանում, ազդեցություն, որը հեղինակները հաշվարկում են որպես չորս անգամ ավելի բարձր, քան ավանդական նախընտրական գովազդը փորձարկվել է 2016 և 2020 թվականների քարոզարշավներում: Թրամփի օգտին մոդելը նույնպես փոխեց դիրքորոշումները, թեև ավելի չափավոր, փոփոխության հետ մեկտեղ 1,51 միավոր Հարիսի կողմնակիցների շրջանում։

Արդյունքները մեջ Կանադա (With 1.530 մասնակից և չաթբոտներ, որոնք պաշտպանում են Mark Carney o Պիեռ Պոլյևր) եւ այլն Պոլոնիա (2.118 մարդ, մոդելներով, որոնք գովազդել են Ռաֆալ Տրզասկովսկի o Կարոլ Նավրոկի) ավելի ցայտուն էին. այս համատեքստերում չաթբոտները կարողանում էին քվեարկության մտադրության փոփոխությունները մինչև 10 տոկոսային կետով ընդդիմադիր ընտրողների շրջանում։

Այս փորձությունների հիմնական կողմն այն է, որ չնայած զրույցների մեծ մասը տևում էր ընդամենը մի քանի րոպե, Ազդեցության մի մասը տևեց ժամանակի ընթացքումՄիացյալ Նահանգներում, փորձից մի փոքր ավելի քան մեկ ամիս անց, սկզբնական ազդեցության զգալի մասը դեռևս նկատվում էր՝ չնայած այդ ժամանակահատվածում մասնակիցների կողմից ստացված քարոզարշավի հաղորդագրությունների հեղեղին։

Ի՞նչն է քաղաքական չաթբոտը համոզիչ դարձնում (և ինչու է դա ավելի շատ սխալներ առաջացնում)

Հետազոտողները ցանկանում էին հասկանալ ոչ միայն, թե արդյոք չաթբոտները կարող են համոզել, այլև ինչպե՞ս էին նրանք դրան հասնումՈւսումնասիրություններում կրկնվող օրինաչափությունը հստակ է. արհեստական ​​բանականությունն ամենամեծ ազդեցությունն ունի, երբ Այն օգտագործում է բազմաթիվ փաստերի վրա հիմնված փաստարկներնույնիսկ եթե այդ տեղեկատվության մեծ մասը հատկապես բարդ չէ։

Ռենդի կողմից համակարգված փորձերում մոդելների համար ամենաարդյունավետ հրահանգը նրանց խնդրելն էր քաղաքավարի, հարգալից և ով կարող էր ապացույցներ ներկայացնել նրա հայտարարությունների։ Քաղաքավարությունն ու զրույցի տոնը օգնեցին, բայց փոփոխության հիմնական լծակը տվյալներ, օրինակներ, թվեր առաջարկելն ու հանրային քաղաքականությանը, տնտեսությանը կամ առողջապահությանը անընդհատ հղումներ անելն էր։

Երբ մոդելներին սահմանափակ էր ստուգելի փաստերի հասանելիությունը և հանձնարարված էր համոզել առանց կոնկրետ տվյալների դիմելուՆրանց ազդեցության ուժը կտրուկ նվազեց։ Այս արդյունքը հեղինակներին հանգեցրեց այն եզրակացության, որ չաթբոտների առավելությունը քաղաքական քարոզչության այլ ձևաչափերի նկատմամբ ոչ այնքան հուզական մանիպուլյացիայի մեջ է, որքան... տեղեկատվության խտություն որոնք նրանք կարող են կիրառել զրույցի ընդամենը մի քանի փուլում։

Սակայն այս նույն ռազմավարությունն ունի նաև թերություն. քանի որ մոդելների վրա ճնշումը մեծանում է ստեղծելու համար ավելի ու ավելի ենթադրաբար փաստացի պնդումներՌիսկը մեծանում է, որ համակարգը կսպառի հուսալի նյութը և կսկսի «Հորինել» փաստերՊարզ ասած, չաթբոտը լրացնում է բացթողումները այնպիսի տվյալներով, որոնք հնչում են հավանական, բայց պարտադիր չէ, որ ճիշտ լինեն։

Science ամսագրում հրապարակված ուսումնասիրությունը, որին մասնակցում էին 76.977 մեծահասակ Միացյալ Թագավորությունից y 19 տարբեր մոդելներ (փոքր բաց կոդով համակարգերից մինչև առաջատար առևտրային մոդելներ), այն համակարգված կերպով հաստատում է սա. համոզման վրա կենտրոնացած հետուսուցում մեծացրել է ազդեցության ունակությունը մինչև 51%, մինչդեռ հրահանգների պարզ փոփոխությունները (այսպես կոչված հուշումՆրանք ավելացրին ևս մեկը 27% արդյունավետության: Միևնույն ժամանակ, այս բարելավումները ուղեկցվել են նկատելի կրճատմամբ փաստական ​​ճշգրտություն.

Գաղափարախոսական ասիմետրիաները և ապատեղեկատվության ռիսկը

Կոռնելի և Օքսֆորդի ուսումնասիրությունների ամենաանհանգստացնող եզրակացություններից մեկն այն է, որ համոզիչության և ճշմարտացիության միջև անհավասարակշռությունը հավասարաչափ չի բաշխվում բոլոր թեկնածուների և պաշտոնների միջև։ Երբ անկախ փաստահավաքները վերլուծեցին չաթբոտների կողմից ստեղծված հաղորդագրությունները, նրանք պարզեցին, որ Աջակողմյան թեկնածուներին աջակցող մոդելներն ավելի շատ սխալներ են թույլ տվել քան նրանք, ովքեր աջակցում էին առաջադեմ թեկնածուներին։

Հեղինակների կարծիքով, սա ասիմետրիա Այն համընկնում է նախորդ ուսումնասիրությունների հետ, որոնք Դրանք ցույց են տալիս, որ պահպանողական օգտատերերը հակված են սոցիալական ցանցերում ավելի շատ անճշտ բովանդակություն տարածել, քան ձախակողմյան օգտատերերը։Քանի որ լեզվական մոդելները սովորում են ինտերնետից արդյունահանված հսկայական քանակությամբ տեղեկատվությունից, դրանք, հավանաբար, արտացոլում են այդ կողմնակալության մի մասը, այլ ոչ թե ստեղծում են այն զրոյից։

Ամեն դեպքում, հետևանքը նույնն է. երբ չաթբոտին հրահանգ է տրվում առավելագույնի հասցնել իր համոզիչ ուժը՝ հօգուտ որոշակի գաղափարախոսական բլոկի, մոդելը հակված է մեծացնել մոլորեցնող պնդումների համամասնությունը, չնայած ես շարունակում եմ խառնել դրանք շատ ճիշտ տվյալների հետ։ Խնդիրը միայն այն չէ, որ կեղծ տեղեկատվությունը կարող է աննկատ անցնել։, բայց Այն այդպես է անում՝ փաթաթված թվացյալ ողջամիտ և լավ փաստաթղթավորված պատմության մեջ.

Հետազոտողները նաև նշում են մի տհաճ փաստ. Նրանք չեն ապացուցել, որ անճշտ պնդումներն իրենց բնույթով ավելի համոզիչ են։Սակայն, երբ արհեստական ​​բանականությունը ձգտում է ավելի ու ավելի արդյունավետ դառնալ, սխալների թիվը զուգահեռաբար աճում է։ Այլ կերպ ասած, համոզիչ աշխատանքի բարելավումը՝ առանց ճշգրտությունը վտանգելու, բացահայտվում է որպես տեխնիկական և էթիկական մարտահրավեր, որը մնում է չլուծված։

Այս օրինաչափությունը հատկապես մտահոգիչ է այն համատեքստերում, երբ՝ բարձր քաղաքական բևեռացում, ինչպես Եվրոպայի և Հյուսիսային Ամերիկայի որոշ մասերում, որտեղ հաղթանակի շեմը նեղ է, և մի քանի տոկոսային միավորներ կարող են որոշել ընդհանուր կամ նախագահական ընտրությունների արդյունքը։

Ուսումնասիրությունների սահմանափակումները և կասկածները քվեատուփերի վրա իրական ազդեցության վերաբերյալ

Չնայած «Բնություն» և «Գիտություն» աշխատությունների արդյունքները հիմնավոր են և համընկնում են իրենց հիմնական եզրակացությունների հետ, երկու թիմերն էլ պնդում են, որ Սրանք վերահսկվող փորձեր են, այլ ոչ թե իրական արշավներ։Կան մի քանի տարրեր, որոնք հրավիրում են զգուշություն տվյալների էքստրապոլյացիայի ժամանակ ինչպես փողոցում անցկացվող ընտրությունները։

Մի կողմից, մասնակիցները կամ կամավոր կերպով են գրանցվել, կամ հավաքագրվել են ֆինանսական փոխհատուցում առաջարկող հարթակների միջոցով, ինչը ներկայացնում է ինքնընտրության կողմնակալությունները և այն հեռանում է իրական ընտրազանգվածի բազմազանությունիցԱվելին, նրանք միշտ գիտեին, որ Նրանք խոսում էին արհեստական ​​ինտելեկտի հետ։ և որոնք ուսումնասիրության մաս էին կազմում, պայմաններ, որոնք դժվար թե կրկնվեին սովորական արշավի ժամանակ։

Մեկ այլ կարևոր նրբերանգ է այն, որ ուսումնասիրությունները հիմնականում չափել են վերաբերմունքի և հայտարարված մտադրությունների փոփոխություններոչ թե իրական քվեարկությունը։ Սրանք օգտակար ցուցանիշներ են, բայց դրանք համարժեք չեն ընտրության օրը վերջնական վարքագծի դիտարկմանը։ Փաստորեն, ԱՄՆ-ում փորձարկումներում ազդեցությունը մի փոքր ավելի փոքր էր, քան Կանադայում և Լեհաստանում, ինչը ենթադրում է, որ քաղաքական համատեքստը և նախկին անորոշության աստիճանը զգալի ազդեցություն ունեն։

Բրիտանական ուսումնասիրության դեպքում, որը համակարգվել է Կոբի Հակենբուրգ Մեծ Բրիտանիայի արհեստական ​​բանականության անվտանգության ինստիտուտից նույնպես կան հստակ սահմանափակումներ. տվյալները ստացվում են միայն Միացյալ Թագավորության ընտրողներ, բոլորը գիտակցում էին, որ մասնակցում են ակադեմիական հետաքննության և տնտեսական փոխհատուցումՍա սահմանափակում է դրա ընդհանրացումը ԵՄ այլ երկրների կամ ավելի քիչ վերահսկվող համատեքստերի վրա։

Այնուամենայնիվ, այս աշխատանքների մասշտաբը՝ տասնյակ հազարավոր մասնակիցներ և ավելի քան 700 տարբեր քաղաքական թեմաներ— և մեթոդաբանական թափանցիկությունը ակադեմիական հանրության մեծ մասին ստիպել են մտածել, որ Նրանք պատկերացնում են հավանական սցենարԿարծիքները համեմատաբար արագ փոխելու ունակ քաղաքական չաթբոտների օգտագործումը այլևս ֆուտուրիստական ​​​​հիպոթեզ չէ, այլ տեխնիկապես իրագործելի սցենար առաջիկա քարոզարշավներում։

Եվրոպայի և այլ ժողովրդավարությունների համար նոր ընտրական խաղացող

ԱՄՆ-ի, Կանադայի, Լեհաստանի և Մեծ Բրիտանիայի կոնկրետ դեպքերից զատ, այս արդյունքները ուղղակի հետևանքներ ունեն նաև... Եվրոպա և Իսպանիաորտեղ սոցիալական ցանցերում քաղաքական հաղորդակցության կարգավորումը և անձնական տվյալների օգտագործումը քարոզարշավներում արդեն իսկ բուռն քննարկման առարկա են։ Չաթբոտերի ներդրման հնարավորությունը, որոնք պահպանում են անհատականացված երկխոսություններ ընտրողների հետ Այն ավելացնում է բարդության լրացուցիչ շերտ։

Մինչ օրս քաղաքական համոզմունքը հիմնականում արտահայտվում էր ստատիկ գովազդներ, հանրահավաքներ, հեռուստատեսային բանավեճեր և սոցիալական ցանցերԽոսակցական օգնականների գալուստը ներմուծում է նոր տարր՝ պահպանելու ունակությունը անհատական ​​​​փոխազդեցություններ, ակնթարթորեն հարմարեցվելով քաղաքացու իրական ժամանակում ասածին, և այս ամենը քարոզարշավի կազմակերպիչների համար գործնականում նվազագույն ծախսերով։

Հետազոտողները ընդգծում են, որ գլխավորը այլևս միայն այն չէ, թե ով է վերահսկում ընտրողների տվյալների բազան, այլև այն, թե ով կարող է մշակել մոդելներ, որոնք կարող են արձագանքել, կատարելագործել և կրկնօրինակել փաստարկները անընդհատ, տեղեկատվության այնպիսի ծավալով, որը շատ ավելի մեծ է, քան մարդ-կամավորը կարող էր կարգավորել հեռախոսային կայանում կամ փողոցային փոստում։

Այս համատեքստում, իտալացի փորձագետի նման ձայներ Վալտեր Քվատրոցիոկկի Նրանք պնդում են, որ կարգավորող ուշադրության կենտրոնում պետք է լինի ագրեսիվ անհատականացումից կամ գաղափարախոսական սեգմենտացումից դեպի տեղեկատվության խտություն որ մոդելները կարող են ապահովել։ Ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ համոզումը հիմնականում աճում է, երբ տվյալները բազմապատկվում են, այլ ոչ թե երբ օգտագործվում են հուզական ռազմավարություններ։

La Բնության և գիտության արդյունքների համընկնումը մտահոգություններ է առաջացրել եվրոպական կազմակերպություններում։ մտահոգված է ժողովրդավարական գործընթացների ամբողջականությունըՉնայած Եվրոպական Միությունը առաջընթաց է գրանցում այնպիսի շրջանակների հետ, ինչպիսիք են «Թվային ծառայությունների մասին» օրենքը կամ արհեստական ​​բանականության ապագա հատուկ կարգավորումը, այս մոդելների զարգացման արագությունը... Այն պահանջում է վերահսկողության, աուդիտի և թափանցիկության մեխանիզմների մշտական ​​վերանայում։.

Թվային գրագիտություն և պաշտպանություն ավտոմատացված համոզումից

Այս աշխատանքներին ուղեկցող ակադեմիական մեկնաբանություններում կրկնվող ուղերձներից մեկն այն է, որ արձագանքը չի կարող հիմնված լինել միայն արգելքների կամ տեխնիկական վերահսկողության վրա: Հեղինակները համաձայն են, որ կարևոր կլինի ամրապնդել թվային գրագիտություն բնակչությանը, որպեսզի քաղաքացիները սովորեն ճանաչել և դիմադրել համոզմանը ստեղծվում են ավտոմատ համակարգերի կողմից։

Լրացուցիչ փորձեր, ինչպիսիք են հրապարակվածները PNAS NexusՆրանք առաջարկում են, որ այն օգտատերերը, ովքեր լավագույնս հասկանում են, թե ինչպես են աշխատում մեծ լեզվական մոդելները, պակաս խոցելի ազդեցության փորձերին։ Գիտակցելով, որ չաթբոտը կարող է սխալվել, չափազանցնել կամ բացթողումները լրացնել ենթադրություններով, նվազում է նրա հաղորդագրությունները որպես անսխալական հեղինակություն ընդունելու միտումը։

Միևնույն ժամանակ, նկատվել է, որ արհեստական ​​բանականության համոզիչ արդյունավետությունը կախված է ոչ այնքան նրանից, թե արդյոք զրուցակիցը կարծում է, որ ինքը խոսում է փորձագետ մարդու հետ, այլ նրանից, թե... փաստարկների որակը և հետևողականությունը որը այն ստանում է։ Որոշ փորձարկումների ժամանակ չաթբոտի հաղորդագրությունները նույնիսկ կարողացան նվազեցնել դավադրության տեսությունների նկատմամբ հավատը, անկախ նրանից, թե մասնակիցները կարծում էին, թե զրուցում են մարդու, թե՞ մեքենայի հետ։

Սա ենթադրում է, որ տեխնոլոգիան ինքնին վնասակար չէ. այն կարող է օգտագործվել և՛ պայքար ապատեղեկատվության դեմ այն տարածելու համարՍահմանը գծվում է մոդելին տրված հրահանգներով, այն տվյալներով, որոնցով այն մարզվում է, և, ամենակարևորը, այն գործողության մեջ դնողների քաղաքական կամ առևտրային նպատակներով։

Մինչ կառավարություններն ու կարգավորող մարմինները քննարկում են թափանցիկության սահմանափակումներն ու պահանջները, այս աշխատանքների հեղինակները պնդում են մեկ գաղափարի վրա. քաղաքական չաթբոտներ Նրանք կկարողանան մեծ ազդեցություն ունենալ միայն այն դեպքում, եթե հանրությունը համաձայնի շփվել նրանց հետ։Հետևաբար, դրա օգտագործման, դրա հստակ պիտակավորման և ավտոմատ համոզմանը չենթարկվելու իրավունքի վերաբերյալ հանրային քննարկումը կդառնան ժողովրդավարական երկխոսության կենտրոնական հարցեր առաջիկա տարիներին։

«Բնություն և գիտություն» ամսագրում հրապարակված հետազոտության արդյունքում ստեղծված պատկերը բացահայտում է ինչպես հնարավորություններ, այնպես էլ ռիսկեր. արհեստական ​​բանականության չաթբոտները կարող են օգնել ավելի լավ բացատրել հանրային քաղաքականությունը և լուծել բարդ կասկածներ, բայց նրանք կարող են նաև… կարողություն ունենալ ընտրական կշեռքը թեքելու համարհատկապես չկողմնորոշված ​​ընտրողների շրջանում, և նրանք դա անում են ակնհայտ գին տեղեկատվության ճշգրտության առումով, երբ նրանք մարզվում են իրենց համոզիչ ուժը մեծացնելու համար, նուրբ հավասարակշռություն, որը ժողովրդավարությունները պետք է լուծեն շտապ և առանց միամտության։

Առնչվող հոդված.

Կալիֆոռնիան ընդունում է SB 243 օրենքը՝ արհեստական ​​բանականության չաթբոտները կարգավորելու և անչափահասներին պաշտպանելու համար

Ալբերտո Նավարո

Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:

Եթե ​​ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: