Մեքենայի ուսուցման անվճար դասընթացներ

Կցանկանայի՞ք գտնել մեքենայական ուսուցման անվճար դասընթացներ? Հետևո՞ւմ եք արհեստական ​​ինտելեկտին: Նորմալ է, արհեստական ​​ինտելեկտը հեղափոխում է յուրաքանչյուր արդյունաբերություն կամ ոլորտ, և եթե մենք չհասկանանք, թե ինչպես են նրանք աշխատում և կատարելագործում իրենց կառավարումը, մենք դրան չենք տիրապետի: Որովհետև, ի վերջո, եթե ձեզ հաջողվի արհեստական ​​ինտելեկտը դիտել որպես գործիք, դուք կկարողանաք ավտոմատացնել ամենօրյա շատ գործընթացներ, որոնք ժամանակ են խլել և նվազեցնել արտադրողականությունը:

Մենք եկել ենք այստեղ, քանի որ դուք շահագրգռված եք սովորել մեքենայական ուսուցման մասին, և առաջին հերթին դուք դիմում եք Tecnobits Ոչ միայն այն պատճառով, որ դուք հաստատել եք, որ մենք գիտենք AI-ի մասին, դուք նաև գալիս եք, որովհետև գիտեք, որ մենք պատրաստվում ենք ձեզ անվճար մեքենայական ուսուցման դասընթացներ անցկացնել: Եվ այդպես է, քանի որ մենք փնտրել ենք լավագույն ռեսուրսները ձեզ համար մեքենայական ուսուցման մասին սովորելու համար և միգուցե դրանք թարմացվել են մինչև 2024 թվականը: Եկեք գնանք այնտեղ նրանց հետ:

Լավագույն մեքենայական ուսուցման դասընթացների հարթակներ

 

Մենք պատրաստվում ենք ավելացնել դասընթաց դասընթացից հետո, հարթակ առ հարթակ, որպեսզի կարողանաք մուտք գործել և ընտրել մեքենայական ուսուցման դասընթացը, որը լավագույնս համապատասխանում է ձեզ: Ինչպես ասում ենք ձեզ, մենք փորձել ենք ապահովել, որ դրանք բոլորն անվճար լինեն և թարմացվեն, քանի որ մեր հոդվածը հենց դրա մասին է՝ մեքենայական ուսուցման անվճար դասընթացների: Ուստի մենք գնում ենք այնտեղ դասընթացների և հարթակների ցանկով:

Coursera – «Մեքենայի ուսուցում» Սթենֆորդի համալսարանից

Մենք սկսում ենք նրանից Coursera, քանի որ այն ամենահայտնի և ամենաօգտագործվողներից մեկն է։ Այս դասընթացը դասավանդում է հանրահայտ Սթեմֆորդի համալսարանը: Օգտագործեք Coursera հարթակը այն տարածելու համար, և մենք պատրաստվում ենք ձեզ թողնել դրա բնութագրերը ստորև.

• Թեմա: Այս Coursera դասընթացը վերաբերում է հիմունքներին Machine Learning, ներառյալ ռեգրեսիայի տեխնիկան, նեյրոնային ցանցերը և այս հասկացությունների գործնական կիրառումը։
• Duration: Դասընթացը տևում է մոտավորապես 11 շաբաթ։
• Հավաստագրում. Այո, այն ունի սերտիֆիկացում, բայց եթե ցանկանում եք, որ այն կարողանա օգտագործել ձեր CV-ում կամ Linkedin-ում, դուք պետք է վճարեք վճար: Թեև դա անվճար է, նրանք վճարում են հավաստագրման համար:
• Ականավոր Այն ընդգրկում է շատ հիմնական հասկացությունները և նախատեսված է սկսնակների համար, այն չի մտնում առավելագույն խորության մեջ և խիստ խորհուրդ է տրվում մեքենայական ուսուցման սկսնակների համար:

edX «Մեքենայական ուսուցման սկզբունքները» Microsoft-ից

Գիտե՞ք EDX? Դա հարթակ է, որը առաջարկում է բազմաթիվ անվճար դասընթացներ բայց այս դեպքում մենք կենտրոնանում ենք մեր նպատակի վրա, որն է անվճար մեքենայական ուսուցման դասընթացներ ստանալը: Մենք պատրաստվում ենք բացատրել դասընթացի տարբեր մանրամասները.

• Թեմա: Եթե ​​դուք ունեք հիմնական գիտելիքներ ծրագրավորում և մաթեմատիկա, և դուք փնտրում եք մեքենայական ուսուցման անվճար դասընթաց, որը կսովորեցնի ձեզ, թե ինչպես կիրառել մեքենայական ուսուցման մոդելներ, edX-ը ձերն է: Այս դեպքում այն ​​օգտագործում է Python ծրագրավորման լեզուն և այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են հայտնի Scikit-learn-ը:
• Duration: Այս դեպքում այն ​​տևում է մոտավորապես 6 շաբաթ։
• Հավաստագրում. Ինչպես դասընթացների և հարթակների մեծ մասի դեպքում, դուք կարող եք անվճար մուտք գործել բովանդակություն, բայց եթե ցանկանում եք սերտիֆիկացում, դուք ստիպված կլինեք վճարել դրա համար:
• Ականավոր Ինչպես արդեն տեղեկացրել ենք, այս դասընթացը նախատեսված չէ մեքենայական ուսուցման սկսնակների համար, ձեզ անհրաժեշտ են որոշակի գիտելիքներ ծրագրավորման և մաթեմատիկայի ոլորտում:

Google AI – «Մեքենաների ուսուցման վթարային դասընթաց»

 

Մենք կարիք չունենք խոսելու Google, հայտնվում է միայնակ։ Եվ չփոխել այն ունի մատչելի տարբեր դասընթացներ այնպես որ դուք կարող եք ծանոթանալ բազմաթիվ թեմաների: Ճիշտ է, այս դասընթացը նույնպես գիտելիք է պահանջում, բայց չենք կարող չնշել դա: Եկեք գնանք այնտեղ իր մանրամասներով.

• Թեմա: մեքենայական ուսուցման լավագույն անվճար դասընթացներից մեկը, ինչպես նաև Google-ի անունով: Այն պահանջում է մաթեմատիկայի և ծրագրավորման նախնական գիտելիքներ, բայց ոչ ավելին, քան սկսնակ մակարդակ:
• Duration: Այս դասընթացը, չնայած նախնական գիտելիքների պահանջին, կարող է ավարտվել մոտավորապես 15 ժամում:
• Հավաստագրում. Google-ի այս դասընթացը չի առաջարկում հավաստագրում:
• Ականավոր Դա շատ գործնական դասընթաց է, այն լավ է գնահատվում ոլորտում և խորհուրդ է տրվում անել

Kaggle - «Մեքենայական ուսուցման ներածություն»

 

Կաղգլ է տվյալների գիտության մրցութային հարթակ, Այն նաև առաջարկում է անվճար կրթական ռեսուրսներ, բայց այն, ինչ մենք փնտրում ենք, մեքենայական ուսուցման անվճար դասընթացներ են, և այն նաև առաջարկում է սա: Եկեք գնանք այնտեղ իր մանրամասներով.

• Թեմա: Դասընթացը կոչվում է «Մեքենայական ուսուցման ներածություն», այնպես որ, ինչպես կհասկանաք, այն ներառում է մեքենայական ուսուցման հիմնական սկզբունքները: Դրա համար այն նաև օգտագործում է Python, այնպես որ, եթե դուք չգիտեք այս հիմնական ծրագրավորման հմտությունները, մենք կշարունակենք խորհուրդ տալ Coursera-ին: Դասընթացը նաև օգտագործում է գրադարաններ, ինչպիսիք են Պանդա y Scikit- սովորել
• Duration: Դասընթացը տևում է մոտավորապես 3-ից 5 ժամ, այն հեշտ է անել:
• ՎավերացումԻնչպես նախորդները, այս Kaggle դասընթացը նույնպես չունի սերտիֆիկացում: Իհարկե, այն ավարտելուց հետո այն ձեզ անհրաժեշտ հմտություններ է առաջարկում Kaggle հարթակի մրցույթներին մասնակցելու համար, որոնք շատ հետաքրքիր են։
• Ականավոր Լավագույն բանը, որ մենք կարող ենք ընդգծել այս դասընթացի վերաբերյալ, դրա տեւողությունն է, բայց առաջին հերթին այն ինտեգրումը, որը դուք կտեսնեք իր սեփական հարթակի հետ:

Udemy – «Ներածություն մեքենայական ուսուցմանը»

 

Անվճար դասընթացների լավագույն հարթակներից մեկը, և այս դեպքում այն ​​ունի մեքենայական ուսուցման լավագույն անվճար դասընթացներից մեկը։ Բայց այն ունի նաև շատ լավ վճարովի դասընթացներ, խորհուրդ ենք տալիս դիտել հարթակը Udemy.

• Թեմա: Այս դասընթացը ձեզ նաև ներկայացնում է հիմնական հասկացությունները՝ տվյալների մաքրումից մինչև պարզ կանխատեսող մոդելների ստեղծում:
• Duration: մոտ 4 ժամ
• Վավերացում: չունի սերտիֆիկացում
• Հատկանշական է. հիանալի սկսնակների համար

En Tecnobits Մենք ունենք բազմաթիվ բովանդակություն AI-ի մասին, ինչպիսին է այս հոդվածը Microsoft AI-ի մասին «Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել Copilot. արտադրել ավելին, խնայել ժամանակ«