AMD-ն ներկայացնում է Instinct MI350 արագացուցիչները և իր բարձր արդյունավետությամբ արհեստական ​​ինտելեկտի ճանապարհային քարտեզը

AMD-ն ներկայացրել է իր նոր Instinct MI350 արագացուցիչները, նպատակ ունենալով նշել «մինչև» և «հետո» ցուցանիշները գեներատիվ արհեստական ​​բանականության և առաջադեմ հաշվարկների ոլորտում։ Ընկերությունը, «Արհեստական ​​բանականության առաջխաղացում 2025» միջոցառման ժամանակ, հստակեցրեց իր նպատակը՝ դառնալ ամենապահանջկոտ արհեստական ​​բանականության կիրառությունների համար կատարողականի, արդյունավետության և մասշտաբայնության չափանիշ։ Բաց տեխնոլոգիաների և ստանդարտների վրա հիմնված ռազմավարությունը, Այն նաև ձգտում է նպաստել սարքավորումների և ծրագրային ապահովման ինտեգրմանը՝ տարբեր արդյունաբերական առաջատարների հետ համագործակցության միջոցով։.

Con estos lanzamientos, AMD-ն նպատակ ունի դառնալ բաց և կայուն արհեստական ​​բանականության էկոհամակարգերի ստեղծման գործում հիմնական խաղացող։, որը կարող է արձագանքել հաջորդ սերնդի լեզվական մոդելների և ալգորիթմների էքսպոնենցիալ աճին։ Խնդիրն այն է, որ համատեղվեն բարձր մակարդակի արագացուցիչներ, հզոր պրոցեսորներ և օպտիմալացված ծրագրային փաթեթ, արհեստական ​​բանականության լուծումների ժողովրդավարացման խթանում թե՛ խոշոր ընկերությունների, թե՛ անկախ մշակողների համար։

Instinct MI350-ը ժամանում է. թռիչք կատարողականության և արդյունավետության մեջ

Նոր Instinct MI350 շարքը, որը բաղկացած է Գրաֆիկական քարտ MI350X և MI355X, խոստանում է քառապատկել հաշվողական հզորությունը արհեստական ​​բանականության առաջադրանքներում նախորդ սերնդի համեմատ: Երբ խոսքը վերաբերում է արհեստական ​​բանականության եզրակացություններին, ապա ցատկն ավելի նշանակալի է՝ հասնելով նախորդ կատարողականի մինչև 35 անգամ: MI355X մոդելը նաև առանձնանում է որակ-գին հարաբերակցությամբ՝ թույլ տալով ստանալ մինչև 40%-ով ավելի շատ տոկեններ ներդրված յուրաքանչյուր դոլարի համար մրցակիցների համեմատ։

Ամենաբարդ աշխատանքային բեռների կարիքները բավարարելու համար, Instinct MI350-ը ինտեգրվում է 288 ԳԲ HBM3E հիշողություն (մատակարարված է Micron-ի և Samsung-ի կողմից) և առաջարկում են մինչև 8 ՏԲ/վրկ թողունակությունՀասանելի են ինչպես օդային, այնպես էլ հեղուկային սառեցման տարբերակներ, որոնք թույլ են տալիս տեղադրել մինչև 64 գրաֆիկական պրոցեսոր ավանդական դարակում կամ կրկնակի մեծացնել դրանց քանակը ուղղակի հեղուկային սառեցման կոնֆիգուրացիաներում: Արդյունավետության ցուցանիշները հասնում են մինչև... 2,6 exaFLOPS FP4/FP6 գործողություններում.

Համապարփակ ենթակառուցվածք և մասշտաբայնություն. «Հելիոս» առաջարկը

Հիմնական շեշտադրումներից մեկը՝ բաց դարակաշարային մասշտաբի ենթակառուցվածք, Արդեն աշխատում է խոշոր ամպային համակարգերում, ինչպիսին է Oracle Cloud Infrastructure-ը: Այս լուծումը, որը հասանելի կլինի 2025 թվականի երկրորդ կեսին, համատեղում է Instinct MI350 արագացուցիչները հինգերորդ սերնդի AMD EPYC պրոցեսորների և Pensando Pollara ցանցային քարտերի հետ:

Առաջ նայելով՝ AMD-ն ներկայացրեց «Helios»-ը՝ իր հաջորդ սերնդի արհեստական ​​ինտելեկտի ռակետները, որոնք կմիավորեն Instinct MI400 գրաֆիկական պրոցեսորները, EPYC «Venice» պրոցեսորները Zen 6 ճարտարապետությամբ և Pensando «Vulcan» ցանցային քարտերը: Ակնկալվում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների գործարկման դեպքում արտադրողականության աճը կլինի... Mixture of Experts կարող է մինչև 10 անգամ գերազանցել ներկայիս սերնդի ցուցանիշը։

Եվ ծրագրային ապահովման բաժնում, AMD-ն թողարկում է ROCm 7-ը, Վերանորոգված տարբերակ, որը նախատեսված է գեներատիվ արհեստական ​​բանականության և բարձր արդյունավետությամբ հաշվարկների մարտահրավերները լուծելու համար: Այս թարմացումը ներառում է բարելավումներ ստանդարտ շրջանակների, նոր API-ների, դրայվերների և գործիքների աջակցություն, ընդլայնելով մշակողների համար հնարավորությունները։

Բացի այդ, հարթակը AMD Developer Cloud այժմ հասանելի է ամբողջ աշխարհում, որն առաջարկում է կառավարվող միջավայր ճկուն արհեստական ​​բանականության նախագծերի մշակման և առաջադեմ ռեսուրսներին հասանելիության համար։

Էներգաարդյունավետության և կայունության բարձրացում

AMD-ի կողմից ընդգծված մեկ ասպեկտ է էներգիայի օպտիմալացում։ MI350 արագացուցիչները զգալիորեն գերազանցել են ներքին նպատակները՝ հինգ տարվա ընթացքում հասնելով մինչև 38 անգամ էներգաարդյունավետության բարելավման: Ընկերությունը նաև նպատակ ունի մինչև 2030 թվականը 20 անգամ մեծացնել դարակաշարային մասշտաբի էներգաարդյունավետությունը՝ համեմատած 2024 թվականի հետ, ինչը կհեշտացնի արհեստական ​​բանականության մոդելների մարզումը, որոնք ներկայումս պահանջում են հարյուրավոր դարակներ միայն մեկի վրա: էլեկտրաէներգիայի սպառումը կրճատելով 95%-ով.

Ռազմավարական դաշինքները AMD-ի համար հենասյուն են, որտեղ այնպիսի ընկերություններ, ինչպիսիք են՝ Meta, OpenAI, Microsoft, Oracle, Cohere, Red Hat, HUMAIN, Astera Labs, Marvell և xAI ցուցաբերելով մեծ վստահություն իրենց տեխնոլոգիայի նկատմամբ: Meta-ն արդեն օգտագործում է MI300X շարքը Llama 3 և 4 նման եզրակացության մոդելներում. OpenAI-ը սերտորեն համագործակցում է AMD-ի հետ՝ իր արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքում սարքավորումներն ու ծրագրային ապահովումը ինտեգրելու համար. իսկ Microsoft-ը արդեն իսկ արտադրական մոդելներ է գործարկում Azure-ի վրա՝ Instinct հարթակի միջոցով:

ՕրակուլԻր հերթին, նախատեսում է տեղակայել մինչև 131.072 MI355X գրաֆիկական պրոցեսորներ ձեր զետտա մասշտաբի կլաստերները մասշտաբավորելու համար, ամրապնդելով գործընկերային էկոհամակարգը, որը խթանում է արհեստական ​​բանականության լուծումների ներդրումն ու զարգացումը։

AMD-ի տեսլականը կենտրոնացած է ոչ միայն արագության և հզորության, այլև կայունության, տեխնոլոգիական բացության և արհեստական ​​բանականության համաշխարհային առաջընթացը արագացնելու համար ամուր գործընկերությունների կառուցման վրա։