Google-ը ներկայացնում է Private AI Compute: Անվտանգ գաղտնիություն ամպում

Վերջին թարմացումը. 12/11/2025

  • Private AI Compute-ը համատեղում է ամպային Gemini մոդելները տեղական մշակման ոճի գաղտնիության երաշխիքների հետ։
  • Ճարտարապետություն TPU-ներով, տիտանի ինտելեկտի էնկլավներով և կոդավորմամբ՝ հեռակա ատեստավորմամբ՝ խիստ «մուտք չթողնելու» քաղաքականության ներքո։
  • Pixel 10-ում դեբյուտը Magic Cue և Recorder բարելավումներով, տեխնիկական ստուգման հնարավորությամբ։
  • Կենտրոնացած է զգայուն միջավայրերի վրա և համատեղելի է Google-ի անվտանգության և գաղտնիության սկզբունքների հետ։

մասնավոր ամպային արհեստական ​​բանականության հարթակ

Google-ը հայտարարել է ամպային արհեստական ​​բանականության մշակման հարթակ, որը նախատեսված է անձնական տեղեկատվությունը պաշտպանելու համար առանց զոհաբերելու ամենաառաջադեմ մոդելների հզորությունը։ Այն կոչվում է Մասնավոր արհեստական ​​բանականության հաշվարկ և ձգտում է հավասարակշռել արտադրողականությունն ու գաղտնիությունը՝ օգտագործելով մոտեցում, որը նման է այն մոտեցմանը, որը օգտատերերն ակնկալում են, երբ ամեն ինչ արվում է սարքում։

Այս գաղափարը ծագել է այն ժամանակ, երբ արհեստական ​​բանականությունը պարզ հարցումներին արձագանքելուց անցնում է ավելի անհատականացված և նախաձեռնողական օգնություն առաջարկելուն։ Այս գործառույթների համար՝ Հաճախ անհրաժեշտ է հաշվողական մկաններ, որոնք միայն բջջային սարքերը չեն կարող ապահովել։Ահա թե որտեղ է այն գործի դրվում։ Մասնավոր արհեստական ​​բանականության հաշվարկ՝ իր «անվտանգ տարածքով», որը մշակում է զգայուն տվյալները ամպում՝ տեղական մշակմանը համարժեք կառավարման միջոցով։, ինչպես տեղի է ունենում լուծումներում, որոնք թույլ են տալիս Արհեստական ​​բանականություն՝ առանց դրանք ամպին վերբեռնելու.

Ի՞նչ է առաջարկում Private AI Compute-ը և ինչո՞ւ հիմա։

Մասնավոր արհեստական ​​բանականության հաշվարկ

Հարթակը համատեղում է հզորությունը՝ Երկվորյակների մոդելները ամպում անվտանգության երաշխիքներով, որոնք համեմատելի են բջջային հեռախոսում տվյալների մշակման հետ։ Դրանով Google-ը նպատակ ունի ապահովել ավելի արագ և ավելի օգտակար պատասխաններ, համատեքստային առաջարկություններ և նախաձեռնողական առաջադրանքներ։ առանց անձնական տվյալներին չարտոնված մուտքի դուռը բացելու.

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Ինչ է FlowGPT

Այս քայլը տեղի է ունենում գաղտնիության բարելավման տեխնոլոգիաների (PET) տարիներ շարունակ կիրառումից հետո և Այն հիշեցնում է Apple-ի խաղադրույքը իր Private Cloud Compute-ի հետ։Google-ը շեշտում է, որ մասնավոր արհեստական ​​բանականության հաշվարկը կարգավորվում է իր կողմից Անվտանգ արհեստական ​​բանականության շրջանակ (SAIF), արհեստական ​​բանականության սկզբունքներ և գաղտնիության սկզբունքներ, ամրապնդելով նախագծային անվտանգությունը։

Շերտ առ շերտ՝ ճարտարապետություն և անվտանգության երաշխիքներ

Մասնավոր արհեստական ​​բանականության հաշվարկը հիմնված է ինտեգրված Google տեխնոլոգիական փաթեթի վրա՝ Պատվերով TPU-ներ և ճարտարապետություն, որը ամրացված է Titanium Intelligence Enclaves (TIE)-ով։ Տվյալները մշակվում են մեկուսացված միջավայրերում, որոնք պաշտպանված են սարքավորումներով և կոդավորմամբ, այնպես որ ոչ ոք, նույնիսկ Google-ը, չի կարող մուտք գործել պարզ տեքստով տեղեկատվությանը, առաջարկելով պաշտպանություն առաջադեմ լրտեսությունից.

Այդ փակ միջավայր մուտքը վերահսկվում է կոդավորում և հեռակա ատեստավորումԱյս գործընթացը ստուգում է սարքավորումների և ծրագրային ապահովման կարգավիճակը՝ նախքան որևէ փոխանցում թույլատրելը: Այս ստուգումը ապահովում է, որ կապերը հաստատվեն միայն վստահելի օրինակների հետ, և որ մշակումը տեղի ունենա սահմանված անվտանգության պարագծի սահմաններում՝ օգնելով հայտնաբերել խոցելիությունները: պարագծային ներխուժման մասին ահազանգեր.

Ընկերությունը սահմանել «մուտք չթողնելու» քաղաքականությունոր Private AI Compute-ին ուղարկված զգայուն տվյալները հասանելի են մնում միայն օգտատիրոջը։Այս նախադրյալը զուգորդվում է տեխնիկական վերահսկողության հետ, որը սահմանափակում է համակարգի կառավարումը և կանխում է ընդհանուր փախուստի ուղիները։

Հիմնական տեխնիկական մանրամասները

Մոդելները աշխատում են կոշտ սերվերների վրա, որոնք հագեցած են ամենաժամանակակից սարքավորումներով։ Cloud TPU-ներ (օրինակ՝ Ironwood-ը)ունակ են գործել մեծ կլաստերներում: Հարձակման մակերեսը նվազեցնելու համար Google-ը անջատել է այս մեքենաների վրա shell մուտքը՝ կանխելով զգայուն բաղադրիչների փոփոխությունները, որոնք կարող են վտանգել դրանց ամբողջականությունը:

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Ինչպե՞ս ստանալ անվճար պահեստ Box-ում:

El երթևեկությունը ուղիղ չի գնում դեպի TPU-ներ: առաջ Այն անցնում է միջանկյալ սերվերների միջով, որոնք ունեն AMD պրոցեսորներ, որոնք օգտագործում են SEV-SNP: հիշողությունը հատվածավորելու և կոդավորելու համար, որպեսզի ո՛չ հիպերվիզորը, ո՛չ էլ օպերացիոն համակարգը չկարողանան այն վերծանել: Այս մեկուսացումը մեղմացնում է կողմնակի ալիքային հարձակումները և պաշտպանում է տեղեկատվությունը ենթակառուցվածքի օպերատորից:

Ցանցի ինքնությունը պաշտպանելու համար, երթուղայնացումը օգտագործում է IP պաշտպանիչ ռելեներ որոնք թաքցնում են IP հասցեները՝ բարդացնելով երթևեկության կապը որոշակի օգտատիրոջ հետ։ Ավելին, փոխանակումը պաշտպանված է ժամանակակից արձանագրություններով և կոդի ամբողջականության վերահսկիչներով, ինչպիսին է բինարային լիազորումը։

Առաջին հնարավորությունները՝ Pixel 10, Magic Cue և Recorder

պիքսել 10

Սկզբնական ընդունումը Այն գալիս է Pixel 10 ընտանիքի հետ միասինMagic Cue-ն, որը ճիշտ ժամանակին բովանդակություն է առաջարկում, այժմ օգտագործում է Gemini-ի ամպային դատողության հնարավորությունները՝ Private AI Compute-ի միջոցով, մինչդեռ ավելի թեթև առաջադրանքները դեռևս կախված են սարքի Gemini Nano-ից։

Ըստ Google- ի, Կախարդական նշան Այն հայտնվում է այնպիսի համատեքստերում, ինչպիսիք են Google Messages-ում զրույցները, զանգերի էկրանը, Pixel Weather-ի գլխավոր էջը՝ առաջիկա միջոցառումներով, և Gboard-ի առաջարկների տողը։ Նպատակն է ավելի ժամանակին առաջարկություններ առաջարկել՝ առանց անվտանգ միջավայրից դուրս զգայուն տվյալներ բացահայտելու.

Մեկ այլ շահառու է Արձանագրիչ: հավելվածը Ընդարձակեք ձեր տառադարձման ամփոփագրերը ավելի շատ լեզուներով՝ շնորհիվ ամպային աջակցության, պահպանելով նույն գաղտնիության արգելքներըԱյս տեսակի բարելավումները ցույց են տալիս, թե ինչպես կարելի է բացել ավելի հզոր գործառույթներ՝ առանց տվյալների պաշտպանությունը զոհաբերելու։

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  NotebookLM. AI-ի օգնական, որը հեղափոխություն կկատարի հետազոտություններում

Յուրաքանչյուր ոք, ով ցանկանում է ստուգել Private AI Compute-ի օգտագործումը, կարող է միացնել մշակողի ընտրանքները Pixel-ում և վերանայել այն։ ցանցային ակտիվության գրանցամատյան Android System Intelligence-ում, օգտակար թափանցիկություն տեխնիկական պրոֆիլների համար։

Ի՞նչ կա թաքնված գլխարկի տակ և ի՞նչ է սպասվում

Մասնավոր արհեստական ​​բանականության հաշվարկը համատեղ աշխատանքի արդյունք է Հարթակներ և սարքեր, DeepMind և CloudTIE-ից և TPU-ներից բացի, Google-ը նշում է այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են Project Oak-ի վրա հիմնված գաղտնի համակարգչային սեսիաները և ժամանակակից արձանագրությունները (օրինակ՝ Noise)՝ անվտանգ հաղորդակցության համար։

Ընկերությունը հրապարակել է ա տեխնիկական հաշվետվություն ավելի մանրամասն և ընդգծում է, որ սա միայն առաջին փուլն էՃանապարհային քարտեզը նախատեսում է օգտակար, անհատականացված և նախաձեռնողական արհեստական ​​բանականության փորձառություններ հատկապես զգայուն դեպքերի համար՝ համատեղելով տեղական և ամպային մոդելները՝ առանց տվյալների օգտատիրոջ վստահության շրջանակից դուրս գալու։

Առաջարկի տեղերը գաղտնիությունը կենտրոնում արհեստական ​​բանականության առանձնահատկությունների հաջորդ ալիքի մասինՍարքավորումներով բարելավված ամպային միջավայր՝ կոդավորմամբ և ատեստավորմամբ՝ առաջադեմ մոդելներ գործարկելու համար, մինչդեռ Magic Cue-ն ու Recorder-ը պատկերում են, թե ինչպես է այս մոտեցումը գործում։ Սա կարող է հանգեցնել առօրյա գործունեության զգալի բարելավման՝ առանց անվտանգության խոցելիություններ ստեղծելու։.

Գաղտնիություն Edge-ի Copilot-ի նոր արհեստական ​​ինտելեկտի ռեժիմում
Առնչվող հոդված.
Ինչպես պաշտպանել ձեր գաղտնիությունը Copilot-ի Edge-ի նոր արհեստական ​​ինտելեկտի ռեժիմում