- Microsoft-ը ներառում է օպտիմիզացված DeepSeek R1 մոդելը Copilot+ PC սարքերում՝ NPU-ների աջակցությամբ:
- Մոդելը թույլ կտա ավելի արդյունավետ տեղական AI փորձ ունենալ մարտկոցի և համակարգի ռեսուրսների վրա ավելի քիչ ազդեցություն ունենալով:
- DeepSeek-ի ավելի առաջադեմ տարբերակները, ինչպիսիք են 7B և 14B, հասանելի կլինեն ավելի ուշ:
- Մշակողները կկարողանան օգտագործել DeepSeek R1-ը Azure AI Foundry-ի և այնպիսի գործիքների միջոցով, ինչպիսիք են AI Toolkit-ը Visual Studio Code-ում:
Microsoft-ը քայլ առաջ է կատարել արհեստական ինտելեկտի կիրառման հարցում Windows Copilot+-ով սարքերում DeepSeek R1 մոդելը ներառելով: Այս առաջընթացը նշանավորում է AI լուծումների ինտեգրման կարևորագույն փուլը, որը թույլ է տալիս մոդելներին տեղայնորեն գործարկել նեյրոնային մշակման միավորներով (NPUs) օպտիմիզացված սարքաշարով:
Համակարգիչները, որոնք հայտնի են որպես Copilot+ համակարգիչներ, հասանելի կլինեն DeepSeek R1 մոդելի «թորված» տարբերակին, սկզբնապես իր 1.5B տարբերակով, ապագա թարմացումներով՝ ներառելով 7B և 14B մոդելները: Սա թույլ կտա ավելի արդյունավետ և թեթև AI հավելվածներ:, առանց բացառապես ամպից կախվածության։
AI արդյունավետության և կատարողականության թռիչք

Microsoft-ը օպտիմիզացրել է DeepSeek R1 մոդելը՝ Copilot+ համակարգիչներում առկա NPU-ների արդյունավետությունից լիարժեք օգտվելու համար:. Շնորհիվ այնպիսի տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են Phi Silica-ն և ONNX QDQ ձևաչափը, մոդելը ներկայացնում է մրցակցային արձագանքման ժամանակներ, արագությամբ մինչև 16 նշան մեկ վայրկյանում կարճ գրառումների համար: Բացի այդ, ազդեցությունը համակարգի ընդհանուր աշխատանքի և մարտկոցի սպառման վրա նվազագույնի է հասցվում:
Այս ինտեգրման բանալիներից մեկը առաջադեմ տեխնիկայի օգտագործումն է, ինչպիսիք են ցածր ճշգրտության քվանտացումը և լոգարիթմական պատուհանի դիզայնը: Այս առաջխաղացումները նվազեցնել հիշողության օգտագործումը և օպտիմիզացրեք հաշվարկը՝ կոմպակտ մոդելներով ավելի արագ պատասխաններ առաջարկելու համար՝ առանց պատճառաբանելու կարողությունները զոհաբերելու:
Հեշտություն մշակողների և ընկերությունների համար

DeepSeek R1 ինտեգրումը նախատեսված է ոչ միայն վերջնական օգտագործողների համար, այլ նաև զարգացնել մշակողի փորձը. Գործիքների միջոցով, ինչպիսին է AI Toolkit ընդլայնումը Visual Studio Code-ի համար, մշակողները կարող են փորձեր մոդելի հետ, կատարեք թեստեր և հարմարեցրեք այն ձեր կարիքներին:
Մոդելը հասանելի է նաև Azure AI Foundry-ում՝ ընկերություններին տրամադրելով հարթակ հուսալի և մասշտաբային զարգացնել AI լուծումներ: Microsoft-ի խոսքով՝ այս համակցությունը թույլ կտա ընկերություններին համապատասխանել անվտանգության չափանիշներին և արհեստական ինտելեկտի պատասխանատու կանոններին։
Նախնական աջակցություն և ապագա թողարկումներ

DeepSeek R1-ի առաջին տեղակայումը թիրախավորելու է Snapdragon ունեցող սարքերը, որին հաջորդում են Intel Lunar Lake-ը և AMD Ryzen AI 9-ը: Microsoft-ը նշել է, որ այս ռազմավարությունը կապահովի նախնական համատեղելիությունը ամենաառաջադեմ սարքավորումների հետ՝ ապահովելով օպտիմալ կատարում:
Ապագայում սպասվում է ավելի առաջադեմ տարբերակների ժամանումը, ինչպիսիք են 7B և 14B թորումը, որոնք էլ ավելի կընդլայնեն տեղական արհեստական ինտելեկտի հնարավորությունները։ Միևնույն ժամանակ, Microsoft-ը կշարունակի առաջարկել Azure-ի միջոցով ամպի վրա հիմնված հասանելիության տարբերակը՝ տրամադրելով առավելագույն ճկունություն իր օգտագործողներին:
Ազդեցությունը տեխնոլոգիական էկոհամակարգի վրա

Microsoft-ի՝ DeepSeek R1-ն ընդունելու որոշումը ոչ միայն ընդգծում է այս մոդելի ներուժը, այլև AI-ի շուկան առաջնորդելու նրա մտադրությունը: Մի քանի փորձագետների կարծիքով, այս քայլը կարող է ազդարարել արհեստական ինտելեկտի զարգացմանը ընկերությունների մոտեցումների զգալի փոփոխություն՝ շեշտը դնելով. տեղական և ինքնավար լուծումներ.
Ավելին, բաց կոդով մոդելների ներդրումը, ինչպիսին է DeepSeek R1-ը, թույլ է տալիս ա զարգացման ծախսերի զգալի կրճատում և ավելի մեծ հասանելիություն ստարտափների և անկախ ծրագրավորողների համար:
Այս նորամուծություններով Microsoft-ը հեշտացնում է արհեստական ինտելեկտի ընդունումը տարբեր ոլորտներում՝ բիզնես հավելվածներից մինչև կրեատիվ նախագծեր: Ակնկալիքն այն է, որ այս տեխնոլոգիան թույլ կտա ա փոխակերպում մեր փոխազդեցության ձևի մեջ մեր սարքերով և ինչպես ենք մենք լուծում բարդ խնդիրներն ավելի արդյունավետ և հասանելի:
Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:
Եթե ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: