NBA-ն և AWS-ը համագործակցություն են կնքում՝ արհեստական ​​բանականությունը դաշտ բերելու համար։

La NBA-ն պաշտոնականացրել է բազմամյա համագործակցությունը Amazon Web Services-ի հետ։ խթանել Նորարարության նոր շերտ պրոֆեսիոնալ բասկետբոլի էկոհամակարգումՀամաձայնագիրը AWS-ին դարձնում է NBA-ի պաշտոնական ամպային և արհեստական ​​բանականության գործընկերը և դրա հետ կապված լիգաները, և հիմք է դնում մի նախագծի, որը նպատակ ունի վերափոխել այն, թե ինչպես են համընկնումները սպառվում և վերլուծվում իրական ժամանակում։

Այս դաշինքի հենասյունն է NBA-ն խաղի ներսում՝ AWS-ի կողմից, հարթակ, որը կմշակի միլիարդավոր խաղային ազդանշաններ՝ առաջարկելու համար Առաջադեմ վիճակագրություն, ինտերակտիվ փորձառություններ և աննախադեպ չափանիշներՆպատակն է երկրպագուներին, թիմերին և հեռարձակողներին տրամադրել ակնթարթային համատեքստային տեղեկատվություն NBA հավելվածի, NBA.com-ի և… ուղիղ հեռարձակումներ, այդ թվում՝ Prime Video-ով հեռարձակվողները։

Համաձայնագրի շրջանակը և նպատակները

Ասոցիացիան AWS-ը անվանում է ամպային և արհեստական ​​բանականության համար հղման տեխնոլոգիա։ NBA, WNBA, NBA G լիգա, Բասկետբոլի Աֆրիկայի լիգա և NBA Take-Two MediaԱյս քայլը ամրապնդում է տվյալների դերը խաղի զարգացման մեջ և համապատասխանեցնում լիգայի տեխնիկական ենթակառուցվածքը մասշտաբային ծառայությունների և մեքենայական ուսուցման գործիքների հետ։

NBA-ի տեխնիկական ղեկավարությունը և AWS-ի գործադիր թիմը ընդգծում են, որ նախաձեռնության նպատակն է բարձրացրեք ուղիղ եթերի փորձը և նպաստել խաղի ավելի խորը ընթերցմանը: Համագործակցությունը կենտրոնանում է բարդ տեղեկատվությունը հասկանալի պատկերացումների վերածելու վրա՝ միաժամանակ պահպանելով խաղադաշտում տեղի ունեցողի ճշգրտությունը:

Հարաբերություններին նպաստում է նաև Amazon-ի աճող ներկայությունը բասկետբոլի աուդիովիզուալ էկոհամակարգում: Առանց կոնկրետ թվերի մեջ մտնելու, լրատվամիջոցները գործ ունեն Prime Video-ի հետ: հաղորդումներին համաշխարհային հասանելիություն է հաղորդում և լրացնում է լիգայի պաշտոնական ալիքներում հարուստ վիճակագրության և վիզուալիզացիայի տեղակայումը։

NBA խաղի ներսում. նոր չափանիշներ արհեստական ​​բանականության միջոցով

Կենդանի վիճակագրության հարթակը կօգտագործի մոդելներ մեքենայական ուսուցում և արհեստական ​​բանականություն հետևողական տվյալները գործնական վերլուծությունների վերածելու համար: Համակարգը մանրամասնորեն մշակում է խաղացողի դիրքը և շարժումը 29 հղում մեկ մարզիկի համար և 60 գրավում վայրկյանում, յուրաքանչյուր գործողությունը համատեքստի մեջ դնելով խաղի վիճակի հետ։

Նոր ընթերցումների շարքում առանձնանում է Պաշտպանական դաշտի միավոր, որը նույնականացնում է յուրաքանչյուր խաղի գլխավոր պաշտպանին և ավելացնում է տեղեկություններ, որոնք ավանդական բոքսի հաշվարկը չի ներառում, ինչպիսիք են գնդակի վրա ճնշումը, փոխանցումները, կրկնակի թիմերը կամ պաշտպանության փոփոխությունները։

Նաև ժամանում է Հարվածի դժվարությունը, որը ներկայացնում է «Սպասվող դաշտային գոլի տոկոսի» (Specified FG) հասկացությունը։ Այս չափանիշը գնահատում է հարվածի իրական դժվարությունը՝ հիմնվելով կրակողի պատրաստվածության վրա։ պաշտպանական ճնշում և խաղադաշտի դիրքը, որն ավելի նուրբ պատկերացում է տալիս հարձակման գծում որոշումների կայացման մասին։

Երրորդ կտորն է Ձգողություն, ցուցանիշ, որը քանակականացնում է խաղացողի կարողությունը գրավելու պաշտպաններին և տարածք ստեղծելու թիմակիցների համար, նույնիսկ առանց գնդակին դիպչելու: Օգտագործելով հատուկ նեյրոնային ցանցեր, համակարգը չափում է պաշտպանական ուշադրության մակարդակը և դրա ազդեցությունը առավելություն ստեղծելու վրա:

Այս վիճակագրությունը տեսանելի կլինի երկրպագուների համար NBA հավելված, NBA.com կայքերում և հեռարձակումների ժամանակ, այդ թվում՝ Prime Video-ում հասանելի հեռարձակումների ժամանակ, որպեսզի բարելավվի խաղի պատմողականությունը՝ առանց ուղիղ եթերում հեռարձակման ընթացքը խաթարելու։

Play Finder և իրական ժամանակի վերլուծություն

Նախաձեռնությունն ավարտվում է Խաղերի որոնիչ, գործիք, որը հասկանում է շարժման օրինաչափությունները և անմիջապես վերականգնում է նմանատիպ խաղարկումները: Կառուցված է այնպիսի ծառայությունների վրա, ինչպիսիք են Amazon Bedrock ընդդեմ Amazon SageMaker-ի, թույլ կտա ձեզ համեմատել գործողությունները համատեքստի, խաղացողի դիրքի և արդյունքների միջոցով՝ վայրկյանների ընթացքում արագացնելով համապատասխան օրինակների հասանելիությունը։

Play Finder-ը կներառի հետևյալ համակարգը՝ Կենդանի ծանուցումներ՝ պատմական համատեքստով և մարտավարական բանալիներով, որը նախատեսված է հեռարձակումները հարստացնելու ժամանակին և համապատասխան տեղեկատվությամբ: Նպատակն է օգնել մեկնաբաններին և վերլուծաբաններին բացատրել խաղի ընթացքում կատարված յուրաքանչյուր փոփոխության պատճառները:

Ճանապարհային քարտեզը ներառում է. գեներատիվ արհեստական ​​բանականության հնարավորություններ ուսումնասիրել խաղի սցենարները և ռազմավարական տարբերակները՝ միշտ հիմնվելով մոնիթորինգի տվյալների և իրական արդյունքների վրա, որպեսզի առաջարկները պահպանեն մրցակցային խարիսխ։

The NBA թիմերը հասանելիություն կունենան անմիջապես Play Finder-ի ուսումնական մոդելների մեջ՝ հեշտացնելով դրանց ինտեգրումը սկաուտինգի, խաղերի նախապատրաստման և մարզչական աջակցության աշխատանքային հոսքերում։

Թվային ծառայություններ և գլոբալ ներգրավվածություն

NBA հավելվածը, NBA.com-ը և NBA լիգայի լեռնանցք կգործի AWS ամպում, քայլ, որն ուղղված է կատարողականի բարելավմանը, անհատականացված փորձառություններ առաջարկելուն և բազմաթիվ լեզուներով բովանդակության առաջարկի ընդլայնմանը: Ներդրման նպատակն է միջազգային լսարանի համար խաղերին և կարևորագույն իրադարձություններին հասանելիությունն ավելի սահուն դարձնելը:

Էլաստիկ ենթակառուցվածքի և առաջադեմ վերլուծության համադրությունը հնարավորություն կտա հետաքրքրությունների սեգմենտավորում, առաջարկությունների ճշգրտում և հնարավորություն տալ ինտերակտիվ ձևաչափեր՝ առանց վտանգելու հարթակի կայունությունը ուղիղ եթերի դիտումների գագաթնակետային քանակի ընթացքում։

Ի՞նչ փոփոխություններ են սպասվում թիմերին և երկրպագուներին

Հանրության համար դաշինքը նշանակում է ավելի իրական ժամանակի համատեքստ և նոր եղանակներ՝ հասկանալու համար, թե ինչ է կատարվում խաղադաշտում՝ առանց անհրաժեշտության լինել առաջադեմ վիճակագրության մասնագետ։ Մարզիչների համար այն ապահովում է օբյեկտիվ ցուցանիշներ, որոնք լրացնում են դիտարկումը և ամրապնդում որոշումների կայացումը։

Պատմողներն ու վերլուծաբանները կհաղթեն պատմողական կարողություն կոնկրետ և համեմատելի տվյալներով, մինչդեռ լիգան կենտրոնացնում է տեղեկատվության հետևողական հոսք, որը թույլ է տալիս պահպանել չափանիշները ողջ մրցաշրջանի ընթացքում։

Այս դաշինքի շնորհիվ NBA-ն և AWS-ը տեղադրում են Բարձր մակարդակի վերլուծություններ փորձի կենտրոնումNBA Inside the Game-ը, Play Finder-ը և նոր չափանիշները խոստանում են խաղերի ավելի հարուստ հետևում, ավելի տեղեկացված պատմություններ և գործնական գործիքներ պահեստայինների նստարանին և հետին գրասենյակում որոշում կայացնողների համար։

Ալբերտո Նավարո

Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:

Եթե ​​ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: