OCR. Ամեն ինչ օպտիկական նիշերի ճանաչման մասին

Առաջընթացներից մեկը, որը հեղափոխություն է կատարել թվային աշխարհում գրավոր տեղեկատվության հետ վարվելու ձևում, դա է OCR տեխնոլոգիա. Լուծում, որը թույլ է տալիս մեզ վերափոխել տպագիր փաստաթղթերը կամ պատկերները թվային տեքստի, ինչը կարող է խնայել մեզ ժամանակ և ջանք կրկնվող կամ փաստաթղթերի կառավարման հետ կապված խնդիրների վրա:

Այսօր շատ բիզնեսներ կառավարում են մեծ քանակությամբ փաստաթղթեր, հաշիվ-ապրանքագրեր, պայմանագրեր և իրավական փաստաթղթեր: Այս տեղեկատվության թվայնացումը ոչ միայն OCR տեխնոլոգիայի միջոցով բարելավում է արդյունավետությունըբայց նաև հեշտացնում է որոնումը, խմբագրումը և պահպանումը: Այս հոդվածում մենք ձեզ կպատմենք այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք օպտիկական նիշերի ճանաչման մասին՝ ինչ է այն, ինչպես է այն աշխատում և ինչ օգտագործում:

Ի՞նչ է OCR-ն և ինչի համար է այն օգտագործվում:

OCR-ը նշանակում է Օպտիկական նիշերի ճանաչում։ Թարգմանված է իսպաներեն՝ Նիշերի օպտիկական ճանաչում: Այս տեխնոլոգիան վերլուծում է տեքստ պարունակող փաստաթղթերը, ինչպիսիք են պատկերները, լուսանկարները կամ PDF ֆայլերը, և դրանք փոխակերպում է տվյալների, որոնք կարող են մեկնաբանվել համակարգչի կողմից:

Շատ հակիրճ բացատրված՝ OCR տեխնոլոգիան ընդունակ է հանեք պատկերի տեսողական նիշերը և դրանք թարգմանեք խմբագրվող տեքստի: Սա նշանակում է, որ մենք կարող ենք սկանավորված փաստաթուղթը վերածել ֆայլի: Բառ, Excel, JSON կամ այլ ձևաչափեր՝ հեշտացնելով խմբագրումը, որոնումը և մշակումը:

Ինչու է սա այդքան հետաքրքիր: Պատասխանն ակնհայտ է՝ իրենց բազմաթիվ գործնական կիրառություններ՝ սկսած թվայնացումից ֆիզիկական ֆայլերից մինչև առաջադրանքների ավտոմատացում աշխատավայրերում, ինչպիսիք են բանկերը, հիվանդանոցները, ապահովագրական ընկերությունները, մարքեթինգային ընկերությունները, լոգիստիկա… Ցանկացած ընկերություն, որն աշխատում է տեղեկատվության մեծ ծավալով:

Ինչպե՞ս է աշխատում OCR տեխնոլոգիան:

Նիշերի օպտիկական ճանաչման գործընթացը Այն բաղկացած է մի քանի հիմնարար քայլերից որոնցում համակցված են սարքավորումները (օրինակ՝ սկաները կամ տեսախցիկը) և մասնագիտացված ծրագրակազմը, որն օգտագործում է տեսողական օրինաչափությունների և նույնիսկ արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված ալգորիթմներ։

Սրանք OCR տեխնոլոգիայի հիմնական քայլերն են.

1. Փաստաթղթի գրավում. Փաստաթղթի պատկերը ստացվում է սկաների կամ տեսախցիկի միջոցով:
2. Նախնական մշակում՝ Ծրագիրը բարելավում է պատկերի որակը՝ կարգավորելով հակադրությունը, հեռացնելով տեսողական աղմուկը և հայտնաբերելով եզրերը:
3. Սեգմենտացիա՝ Համակարգը պատկերը բաժանում է բաժինների՝ տեքստի բլոկների, տողերի, բառերի և վերջապես նիշերի:
4. Ճանաչում. Յուրաքանչյուր նիշ վերլուծվում և համեմատվում է տառերի, թվերի և նշանների օրինաչափություններ պարունակող տվյալների բազայի հետ:
5. Հետմշակում. Հնարավոր սխալները ուղղվում են, և բովանդակությունը կառուցված է թվային ձևաչափով արտահանման համար, օրինակ՝ պարզ տեքստ կամ կառուցվածքային JSON:

Թեև այս գործընթացը առաջին հայացքից կարող է բարդ թվալ, բայց ճշմարտությունն այն է ժամանակակից ծրագրաշարի շնորհիվ հնարավոր է գործարկել վայրկյանների ընթացքում: Սա թույլ է տալիս մեզ օգտվել իրական ժամանակի OCR տեխնոլոգիայից, նույնիսկ բջջային հավելվածներից:

OCR տեխնոլոգիայի տեսակները

Կան տարբեր տարբերակներ OCR տեխնոլոգիայի շրջանակներում՝ հարմարեցված փաստաթղթերի տարբեր կիրառություններին և տեսակներին: Ոչ բոլոր տեքստերն են նույնը, և, հետևաբար, ըստ դեպքի, օգտագործվում են կոնկրետ մեթոդներ ճշգրիտ ընթերցանություն ապահովելու համար:

• Ավանդական OCR: Օգտագործվում է տպագիր տեքստերի, գրքերի, զեկույցների կամ ցանկացած տպագրված փաստաթղթի համար:
• ՄԿՌ (Խելացի կերպարների ճանաչում): Մասնագիտանալով ձեռագիր փաստաթղթերի ճանաչման մեջ, ինչպիսիք են ձեռագիր ձևաթղթերը: Օգտագործում է AI-ն՝ իր ճշգրտությունը բարելավելու համար:
• OMR (Օպտիկական նշանների ճանաչում): Նույնականացնում է նշանները, ինչպիսիք են նշված վանդակները, ստորագրությունները կամ լոգոները: Լայնորեն օգտագործվում է հարցումների, քննությունների կամ վիճակախաղերի ժամանակ:
• OWR (Օպտիկական բառերի ճանաչում): Հստակ, լավ կառուցված տեքստերի հետ աշխատելիս նույնականացնում է ամբողջական բառերը առանձին նիշերի փոխարեն:

Տարբերակի ընտրությունը կախված կլինի փաստաթղթի տեսակից և նրա տեսողական բովանդակության բարդությունից: Օրինակ, անձնագրի համար ICR-ն պահանջում է ստորագրություններ կարդալու համար, մինչդեռ բազմակի ընտրության ձևաթուղթին անհրաժեշտ է OMR:

OCR-ի օգտագործման առավելությունները ընկերություններում և կազմակերպություններում

OCR տեխնոլոգիայի առաջարկների ներդրում հստակ օգուտներ փաստաթղթերով զբաղվող ցանկացած կազմակերպության համար: Այս համակարգի շնորհիվ այն գործընթացները, որոնք նախկինում պահանջում էին ձեռքի աշխատանք և մեծապես հակված էին սխալների, կարող են ավտոմատացվել: Սրանք են հիմնական առավելություններից մի քանիսը.

• Ժամանակի խնայողություն. Փաստաթղթերի ավտոմատ մշակումը խնայում է ձեռքով մուտքագրելու ժամեր:
• Սխալի նվազեցում. Այն նվազեցնում է մարդու աշխատանքին բնորոշ սխալները, ինչպիսիք են մուտքագրման սխալները:
• Արագ մուտք դեպի տեղեկատվություն. Թույլ է տալիս որոնել անուններ, ամսաթվեր կամ հիմնական տվյալներ թվայնացված ֆայլերում:
• Ավելի ցածր գործառնական ծախսեր. Նվազեցնում է ֆիզիկական փաստաթղթեր տպելու, պահելու կամ ուղարկելու անհրաժեշտությունը:
• Ավելի մեծ անվտանգություն. Թվային փաստաթղթերը կարող են գաղտնագրվել և պաշտպանվել սահմանափակ մուտքով:
• Բարելավել հաճախորդի փորձը. Գործընթացները, ինչպիսիք են ինքնության ստուգումը և հաճախորդների սպասարկումը, պարզեցված են:

OCR տեխնոլոգիայի ամենատարածված օգտագործումը

OCR-ն ունի գործնական կիրառություն բազմաթիվ ոլորտներում: Եվ ծրագրային ապահովման էվոլյուցիայի հետ մեկտեղ, այս գործիքի շնորհիվ ավելի ու ավելի շատ առաջադրանքներ կարող են ավտոմատացվել: Ամենատարածված կիրառություններից մի քանիսն են.

• Անձնագրային ստուգում. ID-ի, անձնագրերի կամ վարորդական վկայականների սկանավորում՝ անձնական տվյալները ստուգելու համար:
• Թվային միացում. Գրանցեք նոր հաճախորդներ բանկերում կամ ձեռնարկություններում՝ սկանավորելով փաստաթղթերը բջջային հավելվածներից:
• Հաշիվ-ապրանքագրի մշակում՝ Քաղեք հաշվապահական հաշվառման կամ ERP համակարգերի ծախսերի մասին տեղեկատվություն:
• Գրանցման համարի ճանաչում. Տրանսպորտային միջոցների կառավարում երթևեկության կամ կայանման համակարգերում:
• Բժշկական դեղատոմսերի ընթերցում. Տվյալներ հանել հիվանդանոցներում կամ դեղատներում բժշկական ցուցումներից:
• Մատչելիություն տեսողության խանգարումներ ունեցող մարդկանց համար. Տեքստը փոխակերպեք ձայնի կամ մատչելի ձևաչափերի:

Փաստաթղթեր, որոնք կարող են մշակվել OCR-ով

OCR-ի բազմակողմանիության շնորհիվ այն կարող է կիրառվել տարբեր տեսակի փաստաթղթերի վրա: Քանի դեռ դրանք ճանաչելի տեսողական ձևաչափով են, դրանք կարող են ուղարկվել վեբ հավելվածների, էլ.փոստի կամ շարժական սարքերի միջոցով:

Ամենատարածված աջակցության թվում են.

• PDF (սկանավորվել կամ ստեղծվել է պատկերից)
• Պատկերներ JPG, PNG, BMP, TIFF ձևաչափերով

Իսկ առավել մշակված փաստաթղթերի տեսակներն են.

• Հաշիվ-ապրանքագրեր և ստացականներ
• Անձը հաստատող փաստաթղթեր (անձը հաստատող փաստաթուղթ, անձնագիր, լիցենզիա)
• Պայմանագրեր և ձևաթղթեր
• Առաքման նշումներ և առաքման ապացույց
• Դեղատոմսեր, տրանսպորտային միջոցների գրանցումներ և բանկային քաղվածքներ

Հասանելի են OCR գործիքներ և ծառայություններ

Կան տարբեր տարբերակներ OCR-ի կիրառման համար՝ կախված ձեր կարիքներից: Միանգամյա աշխատանքի համար անվճար գործիքներից մինչև ինտեգրված բիզնես լուծումներ:

• Սեղանի ծրագրային ապահովում՝ Ծրագրեր, ինչպիսիք են ABBYY FineReader թույլ է տալիս մասնագիտորեն կիրառել OCR:
• Բջջային հավելվածներ՝ Հավելվածներ, որոնք օգտագործում են ձեր հեռախոսի տեսախցիկը իրական ժամանակում տեքստը սկանավորելու և փոխակերպելու համար:
• Առցանց ծառայություններ՝ Կայքեր, որտեղ դուք կարող եք վերբեռնել ֆայլ և ներբեռնել այն արդեն մշակված՝ առանց որևէ բան տեղադրելու:

Բացի այդ, Փաստաթղթերի կառավարման շատ հարթակներ ներառում են ներկառուցված OCR տեխնոլոգիական մոդուլներ: Սա հեշտացնում է կանոնավոր օգտագործումը ֆայլերի հոսքերի, հաշվապահական հաշվառման կառավարման կամ անվտանգ պահեստավորման մեջ:

Փաստաթղթերի թվայնացումը երբեք այնքան անհրաժեշտ չի եղել, որքան հիմա: Ե՛վ արդյունավետության, և՛ կայունության նկատառումներով: OCR-ի կիրառումը, անկասկած, ամենաարդյունավետ միջոցներից մեկն է թղթի օգտագործումը նվազեցնելու, տեղեկատվության հասանելիությունը բարելավելու և կրկնվող գործընթացների օպտիմալացման համար, որոնք նախկինում պահանջում էին մարդկային միջամտության ժամեր: