Ինչպես կարգավորել LinkedIn-ը, որպեսզի այն չօգտագործի ձեր տվյալները իր արհեստական ​​ինտելեկտում

¿Ինչպե՞ս կարգավորել LinkedIn-ը, որպեսզի այն չօգտագործի ձեր տվյալները իր արհեստական ​​ինտելեկտում։ Վերջին ամիսներին LinkedIn-ը զգալի փոփոխություն է կատարել իր անդամների տեղեկատվության մշակման մեջ. այն լռելյայնորեն հնարավորություն է տվել օգտագործել օգտատիրոջ տվյալները՝ արհեստական ​​բանականության մոդելներ մարզելու համար, ինչպես իր սեփական, այնպես էլ գործընկեր մատակարարների մոդելների: Այս որոշումը, ըստ հարթակի, ձգտում է առաջարկել ավելի օգտակար գործառույթներ և բարելավված փորձ, բայց դա ենթադրում է, որ ձեր գրառումները, փոխազդեցությունները և նախընտրությունները կարող է սնուցել գեներատիվ ալգորիթմներ։ Եթե ​​ցանկանում եք կանխել LinkedIn-ի կողմից ձեր տվյալների օգտագործումը, վերանայեք ձեր գաղտնիության կարգավորումները։

Չնայած մասնագիտական ​​ցանցը որոշ ժամանակ է՝ ներառում է արհեստական ​​բանականության գործառույթներ՝ գրավոր օգնականներից մինչև գործիքներ, որոնք օգնում են ձեզ ավելի լավ սահմանել ձեր ծրագիրը, պայմանագրի փոփոխությունը մտահոգություններ է առաջացրել: Microsoft-ին պատկանող ընկերությունը վերահաստատել է իր հանձնառությունը ChatGPT տիպի համակարգերը աջակցող էկոհամակարգային տեխնոլոգիայի նկատմամբ, ինչը ենթադրում է LinkedIn-ի տվյալների և... գեներատիվ կարողություններ տեղադրված իրենց արտադրանքում։

Ի՞նչ է փոխվել LinkedIn-ում և ինչու է դա ազդում ձեզ վրա

Նոր քաղաքականության ձևակերպման մեջ նշվում է, որ LinkedIn-ը և որոշակի մատակարարներ կարող են մշակել անդամների տեղեկատվությունը` արհեստական ​​բանականության գեներատիվ գործառույթները հզորացնող մոդելներ մարզելու համար: Այս մշակումը կներառի ձեր կողմից կիսվող բովանդակությունը, լեզվի կարգավորումները, մեկնաբանությունները, օգտագործման հաճախականությունը և ծառայության տարբեր ոլորտներին կապված ակտիվության ազդանշանները: Երբ ընկերությունը ներքին կարգով մարզում է մոդելներին, այն պնդում է, որ կիրառում է տեխնիկաներ՝ նվազեցնել նույնականացվող հղումները որքան հնարավոր է։

Զուգահեռաբար, հարթակը ընդլայնել է արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված իր ծառայությունների ցանկը՝ կարիերայի մարզիչներից ոգեշնչված չաթբոտներ, ռեզյումեների և ուղեկցող նամակների վերաշարադրիչներ և այլ օժանդակ միջոցներ, որոնք հեշտացնում են թեկնածուների և հավաքագրողների առօրյա աշխատանքները: Նշված նպատակն է բարելավել տաղանդների առաջարկի և պահանջարկի միջև համապատասխանությունը և LinkedIn-ի օգտագործումը դարձնել ավելի արդյունավետ, չնայած դա ենթադրում է, որ մոդելները սովորելու մի մասը ապավինել համայնքային գործունեությանը։

Մի քանի շուկաներում այս տվյալների օգտագործումը թույլատրվում է առանց նախնական հստակ համաձայնության (հրաժարման մոդել), ինչը նշանակում է, որ դուք միացված եք լռելյայնորեն, եթե ձեռքով չեք անջատում ընտրանքները: Այս մոտեցումը տեղափոխում է օգտատիրոջ վրա՝ կարգավորումները վերանայելու և անհրաժեշտության դեպքում առարկելու բեռը, ինչը զգայուն հարց է նրանց համար, ովքեր շեշտը դնում են... տեղեկացված համաձայնություն և թափանցիկություն։

Նմանապես, տարբեր հաղորդագրություններ և թարմացումներ ներմուծել են ժամանակային նրբերանգներ. որոշ տեքստեր փոփոխությունների իրականացումը տեղադրում են 2024 թվականի նոյեմբերին, իսկ մյուսները կանխատեսում են տվյալների փոխանակման ընդլայնում Microsoft-ի դուստր ձեռնարկությունների հետ՝ Արհեստական ​​բանականությունը և գովազդը հետագա ուժի մեջ մտնելով։ Խորհուրդ է տրվում ստուգել ձեր հաշվի գաղտնիության բաժինը և թե ինչպես LinkedIn-ը դարձնել մասնավոր, քանի որ տարբերակների անունները և շրջանակը կարող են տարբեր լինել՝ կախված տարածաշրջանից։

Ու՞մ և ո՞ւմ է վերաբերում այս քաղաքականությունը։

LinkedIn-ը նշել է, որ այսօրվա դրությամբ այն չի օգտագործում Եվրոպական Միության, Եվրոպական տնտեսական գոտու և Շվեյցարիայի բնակիչների տվյալներով ուսումնական մոդելներ: Մնացած շուկաների համար ուսումնական նպատակներով մշակումը կարող է միացված լինել լռելյայն: Վերջին փաստաթղթերում հստակ նշվում է, որ հանրային բովանդակության օգտագործումը ուսումնական նպատակներով Եվրոպայում կարող է տեղի ունենալ որոշակի պայմաններում, և որ այնպիսի երկրներում, ինչպիսիք են Միացյալ Նահանգները կամ Հոնկոնգը, ավելի մեծ փոխանակում կլինի: Microsoft-ը և դրա դուստր ձեռնարկությունները գովազդի արդյունավետությունը բարելավելու համար։

Ամեն դեպքում, ընկերությունը ներդրել է մեխանիզմ օգտատերերի համար՝ այս օգտագործումը սահմանափակելու համար: ԵՄ/ԵՏՄ/Շվեյցարիա/Մեծ Բրիտանիա դուրս գտնվող հաշիվների համար կարգավորումներում կարող է անջատվել որոշակի անջատիչ: Այդ տարածաշրջաններում գտնվողների համար կա այս տարբերակը անջատելու ընթացակարգ: պաշտոնական առարկություն որը ներկայացվում է ձևաթղթի միջոցով՝ Օգնության կենտրոնի հետագա արձագանքով։

Նկատի ունեցեք, որ նույնիսկ երբ ուսուցումն անջատված է, ընկերությունը պարզաբանում է, որ որոշ տվյալներ կարող են օգտագործվել հարթակի ներսում գործող այլ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության գործառույթների համար (օրինակ՝ երբ դուք շփվում եք հարթակի ներսում խոսակցական օգնականի հետ): Ուսուցման մոդելների և որոշակի գործառույթների համար գործառնական օգտագործման միջև այս տարբերությունը հասկանալու բանալին է: Ի՞նչն է իրականում սահմանափակում հրաժարման հնարավորությունը։Բացի այդ, եթե ցանկանում եք ավելի շատ վերահսկողություն ունենալ ցուցադրվողի նկատմամբ, կարող եք թաքցնել բովանդակությունը ձեր լրահոսում ազդեցությունը նվազեցնելու համար։

Այս քաղաքականությունների կիրառման եղանակը ստատիկ չէ. LinkedIn-ը հաճախակի թարմացնում է օգտագործման կանոններն ու կարգավորումները։ Հետևաբար, գաղտնիության բաժինների պարբերաբար վերանայումը կօգնի ձեզ հայտնաբերել անվանման կամ շրջանակի հնարավոր փոփոխությունները այնպիսի տարբերակներում, ինչպիսիք են՝ «Տվյալներ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության համար» կամ բաժիններ, որոնց հետ կապված է գովազդ և դուստր ձեռնարկություններ.

Քայլ առ քայլ. Ինչպես կանխել LinkedIn-ի կողմից ձեր տվյալների օգտագործումը արհեստական ​​ինտելեկտը մարզելու համար

Ամենահեշտ ձևը ձեր հաշվի կարգավորումներից մարզման թույլտվությունը անջատելն է: Երթուղին կարող է փոքր-ինչ տարբեր լինել՝ կախված լեզվից և տարածաշրջանից, բայց ընդհանուր առմամբ, քայլերը հետևյալն են, և դրանք թույլ կտան ձեզ սահմանափակեք ձեր տեղեկատվության օգտագործումը մոդելային ուսուցման մեջ՝

1. Մուտք գործեք ձեր հաշիվ վեբից կամ հավելվածից և սեղմեք ձեր լուսանկարը վերին աջ անկյունում՝ «Ես» պիտակով ցանկի տակ։
2. Անցեք «Կարգավորումներ և գաղտնիություն» բաժին՝ բոլոր հասանելի կարգավորումների կատեգորիաները տեսնելու համար։
3. Կողային վահանակում ընտրեք «Տվյալների գաղտնիություն»՝ տվյալների մշակման տարբերակները բացելու համար։
4. Գտեք «Տվյալներ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության համար» կամ «Տվյալներ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության բարելավման համար» բաժինը (անունը կարող է տարբեր լինել): Սեղմեք և միացրեք «Օգտագործել իմ տվյալները բովանդակություն ստեղծող արհեստական ​​բանականության մոդելներ մարզելու համար» կոճակի կողքին գտնվող անջատիչը:
5. Պահպանեք ձեր փոփոխությունները, եթե ձեզ հուշեն։ Դուք կտեսնեք, որ ընտրիչը կդառնա անջատված, ինչը կնվազեցնի... ձեր ազդանշաններն ու բովանդակությունը մարզման մեջ։

Կա ևս մեկ կարգավորում, որը կարող եք ստուգել որոշակի երկրներում. «Կարգավորումներ և գաղտնիություն» բաժնում փնտրեք «Գովազդային տվյալներ» բաժինը: Այնտեղ ստուգեք, թե արդյոք կա «Տվյալների փոխանակում երրորդ կողմերի կամ դուստր ձեռնարկությունների հետ» նման տարբերակ և թողեք անջատված: չեղարկել փոխանակումըՍա օգնում է սահմանափակել ձեր գործունեության օգտագործումը ընդլայնված գովազդային թիրախավորման համար, ներառյալ դուստր ձեռնարկությունների հետ կիսվելը։

Վերը նշված կարգավորումներից բացի, LinkedIn-ը առաջարկում է նաև առարկության ձևաթուղթ՝ ուսումնական նպատակներով տվյալների մշակմանը առարկելու համար: Դուք պետք է լրացնեք ձեր անուն-ազգանունը, էլեկտրոնային փոստի հասցեն և համառոտ բացատրություն, թե ինչու չեք ցանկանում, որ հարթակն օգտագործի ձեր անձնական տվյալները այս նպատակով: Ուղարկելուց հետո համակարգը ստեղծում է գործի համար, որը կարող եք ստուգել Օգնության կենտրոնում՝ ձեր հարցման կարգավիճակը հետևելու համար, չնայած ընկերությունը զգուշացնում է, որ կարող են լինել հետևյալը. ուշացումներ՝ մեծ պահանջարկի պատճառովԵթե ​​նախընտրում եք, կարող եք նաև հրաժարվել LinkedIn-ի բաժանորդագրությունից.

Եթե ​​դուք ապրում եք ԵՄ-ում, ԵՏՄ-ում, Մեծ Բրիտանիայում կամ Շվեյցարիայում, ընթացակարգը կարող է պահանջել այս առարկության ուղին ավելի հաճախ, քան պարզապես անջատիչի օգտագործումը՝ պայմանավորված տարածաշրջանային կանոնակարգերի կիրառմամբ։ Այնուամենայնիվ, անցեք «Տվյալների գաղտնիություն» բաժին և ստուգեք, թե արդյոք մարզման կարգավորումը նշված է ցանկում. եթե այն տեսանելի է և ակտիվ, հանեք նշումը, եթե ոչ, օգտագործեք ընդդիմության ձև.

Ինչ տվյալներ կարող են օգտագործվել և որտեղից են դրանք ստացվում

LinkedIn-ի քաղաքականությունը վերաբերում է տարբեր տեսակի տեղեկատվության: Նախ, կան տվյալներ, որոնք դուք կամավոր տրամադրում եք՝ ձեր պրոֆիլում ներառվածը, հրապարակված բովանդակությունը, լրացված ձևաթղթերը (հարցումներից մինչև դիմումներ) կամ կցված փաստաթղթերը: ռեզյումե կամ նամակ.

Կան նաև տեղեկություններ երրորդ կողմերից՝ մարդիկ, ովքեր նշում կամ կիսվում են ձեր մասին մանրամասներով մեկնաբանություններում, գրառումներում, հոդվածներում կամ տեսանյութերում, LinkedIn-ի հաճախորդներ և էկոհամակարգի գործընկերներ, ինչպես նաև կապակցված կազմակերպություններ, ինչպիսին է Microsoft-ը: Տվյալների այս շերտը միշտ չէ, որ գտնվում է ձեր անմիջական վերահսկողության տակ, բայց այն կարող է ազդել ձեր տվյալների օգտագործման ձևի վրա: համակարգերի ուրվագիծը ձեր հետաքրքրությունները կամ կապերը։

Մեկ այլ կարևոր աղբյուր են օգտագործման ազդանշանները՝ որքան ժամանակ եք անցկացնում որոշակի բաժիններում, ինչպես եք փոխազդում գրառումների և գովազդների հետ, ինչ որոնումներ եք կատարում, կամ արդյոք դիմում եք առաջարկների և հետևում եք ընկերություններին: Այս ամենը օգնում է մոդելներին և ալգորիթմներին: եզրակացնել օրինաչափություններ գործունեության։

Մենք կարող ենք ավելացնել տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են թխուկները և նմանատիպ տարրերը, ինչպես նաև սարքի և գտնվելու վայրի տվյալներ (օրինակ՝ IP հասցե, բջջային օպերատոր կամ ինտերնետ մատակարար): Այս տեղեկատվությունն օգտագործվում է հաշվի անվտանգությունը պահպանելու, ձեր փորձը բարելավելու և հնարավոր է՝ սննդային արժեք հաղորդելու համար: հարմարեցման հնարավորություններ.

Վերջապես, գործի են դրվում ցանցի ներսում ձեր կատարած հաղորդակցությունները (հաղորդագրություններ, հրավերներ, միջոցառումներ), ձեր ընկերության կամ ուսումնական հաստատության կողմից տրամադրվող տվյալները, եթե նրանք գնում են LinkedIn ծառայություններ, և այն հետքը, որը դուք թողնում եք հարթակին միացված երրորդ կողմի ծառայություններից օգտվելիս (գովազդներ, հավելումներ, ինտեգրացիաներ): Երբ դուք փոխազդում եք LinkedIn-ի ներսում գործող արհեստական ​​բանականության ֆունկցիայի հետ, ձեր մուտքային տվյալները, ստացված արդյունքները և դրանց մշակման եղանակը բոլորը վերլուծվում են: դուք օգտագործում եք այդ գործիքը.

Սահմանափակումներ, իրավական նրբերանգներ և ինչ չի փոխվում անջատվելիս

Կարևոր պարզաբանում. ձեր տվյալների օգտագործման արգելումը ուսուցման համար չի ջնջում նախկինում ձեռք բերված որևէ ուսուցում, որն արդեն իսկ ներառված է եղել։ Այլ կերպ ասած, հրաժարումը գործում է առաջ։ Ավելին, LinkedIn-ը նշում է, որ այս նախընտրությունը չի խոչընդոտում ձեր տվյալների օգտագործմանը հարթակում գործող այլ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության գործառույթներում, օրինակ՝ երբ դուք զրուցում եք... օգնական LinkedIn-ում.

Հիմնական բանավեճը պտտվում է համաձայնության շուրջ: Մասնակցելու մոդելի (դուք մասնակցում եք միայն այն դեպքում, եթե համաձայնում եք) և հրաժարվելու մոդելի (դուք մասնակցում եք, եթե չեք հրաժարվում) միջև տարբերությունը էական է: Խիստ կանոնակարգեր ունեցող տարածաշրջաններում կարգավորող ճնշումը հանգեցրել է ավելի ակտիվ համաձայնության, մինչդեռ այլ վայրերում ընկերությունները անցել են այնպիսի համակարգի, որտեղ օգտատերը պետք է որոնել և հանել նշումը տուփեր։ Այս ասիմետրիան ստեղծում է շփում և շփոթություն։

Որոշ հաղորդագրություններում նշվում է տվյալների օգտագործման անհրաժեշտությունը՝ հավաքագրման արտադրանքն ու ընտրության գործիքները հզորացնելու համար, ինչը LinkedIn-ի և Microsoft-ի համար կարևորագույն ճակատ է: Եղել են դեպքեր, երբ խոշոր ընկերություններն օգտագործել են հավաքագրման օգնականներ՝ ընտրության ժամանակը կրճատելու համար, ինչը կարող է բացատրել... իրական տվյալների պահանջարկ մրցունակ մակարդակի ճշգրտության հասնելու համար: Առանց մեծ և բազմազան ծավալի, մոդելի որակը կարող է տուժել:

Օգտատիրոջ կողմից քննադատություններ կան թափանցիկության և առարկելու հնարավորության վերաբերյալ: Նրանք, ովքեր ձևաթղթի միջոցով առարկելու խնդրանք են ներկայացրել, ստացել են գործի համարներ և հետևման ուղի, սակայն հարցումների մեծ ծավալը կարող է հանգեցնել... ավելի երկար սպասումներ քան սովորաբար։ Ձեր լավագույն պաշտպանությունը ոչ միայն համապատասխանը անջատելն է, այլև պարբերաբար ստուգելը, թե արդյոք կարգավորումներում նոր կոճակներ են հայտնվել։

LinkedIn-ի տարածաշրջանային վերապատրաստման շրջանակի վերաբերյալ հաղորդակցությունը որոշ կետերում հստակ է եղել (օրինակ՝ որոշակի ժամանակահատվածներում վերապատրաստում չի իրականացվելու ԵՄ/ԵՏՄ/Շվեյցարիայի բնակիչների տվյալներով), իսկ մյուս կետերում՝ ավելի բաց է փոփոխությունների համար (օրինակ՝ գովազդի կամ վերլուծության համար դուստր ձեռնարկությունների հետ տեղեկատվության փոխանակման ընդլայնում): Հաշվի առնելով այս խճճվածությունը, լավ գաղափար է ընդունել կանոնավոր վերանայման ժամանակացույց: Տվյալների գաղտնիություն և գովազդ ձեր հաշվին

Մի օրինաչափություն, որը կրկնվում է ամբողջ ոլորտում

LinkedIn-ը միակ դեպքը չէ. մի քանի ծառայություններ վերաշարադրել են իրենց քաղաքականությունը՝ օգտատիրոջ տվյալների օգտագործումը արհեստական ​​բանականության նպատակներով հնարավոր դարձնելու համար: Որոշ երաժշտական ​​հարթակներ ճշգրտել են պայմանները՝ անձնական ազդանշանների հիման վրա առաջարկությունները բարելավելու համար. խոշոր սոցիալական ցանցերը փորձել են օգտագործել հանրային գրառումները Եվրոպայում և հանդիպել են կազմակերպված դիմադրության. խոսակցական օգնականների մատակարարները խնդրում են թույլտվություն՝ զրույցներն օգտագործելու և պահպանման ժամկետները երկարաձգելու համար. և նույնիսկ պահեստավորման և փոխանցման ծառայությունները... քննադատությունից հետո շտկված համօգտագործվող ֆայլերը որպես ուսումնական նյութ օգտագործելու փորձի համար։

Ընդհանուր հայտարարը տվյալների նկատմամբ ծարավն է։ Ընկերությունները գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը համարում են տարբերակված ապրանքներ ստեղծելու միջոց, սակայն այդ ձգտման և օգտատիրոջ՝ իրենց տեղեկատվության վերաբերյալ որոշում կայացնելու կարողության միջև հավասարակշռությունը շարունակում է փոխվել։ Հետևաբար, կարևոր է ապահովել, որ մասնակցության արկղը մնա բաց։ «Թաքնված» ակնհայտ տեսադաշտում և որ կան իրավունքների իրականացման հստակ ուղիներ։

LinkedIn-ում ձեր գաղտնիությունը պաշտպանելու լավագույն մեթոդները

Չնայած հարթակն առաջարկում է հատուկ կարգավորումներ, կան սովորություններ, որոնք ավելացնում են պաշտպանության շերտեր: Ամսական ստուգեք «Կարգավորումներ և գաղտնիություն» («Տվյալների գաղտնիություն» և «Գովազդային տվյալներ» բաժինները)՝ համոզվելու համար, որ ձեր նախընտրությունները մնացել են այնպես, ինչպես թողել եք: Ստուգեք, թե արդյոք գովազդի հետ կապված նոր տարբերակներ են հայտնվել: վերապատրաստում, դուստր ձեռնարկություններ կամ գովազդներ.

• Նվազեցրեք ձեր հանրային գործունեության տեսանելիությունը (օրինակ՝ Ո՞վ կարող է տեսնել իմ պրոֆիլը կամ ձեր թարմացումները), եթե ձեզ այդ ազդեցությունը պետք չէ ձեր մասնագիտական ​​նպատակների համար:
• Սահմանափակեք թխուկների և նմանատիպ տեխնոլոգիաների օգտագործումը համապատասխան բաժնում, որտեղ դա հնարավոր է, կայքերի միջև հետևումը սահմանափակելու համար։
• Հրապարակելուց առաջ գնահատեք, թե արդյոք բովանդակությունը պարունակում է զգայուն տեղեկություններ (էլեկտրոնային փոստ, հեռախոսահամարներ, նույնականացուցիչներ) և փոխարինեք դրանք չնույնականացվող տվյալներ երբ դա հնարավոր է:
• Պարբերաբար ներբեռնեք ձեր տվյալների պատճենը ներբեռնման գործիքից՝ ավելի լավ հասկանալու համար, թե հարթակը ինչ է պահպանում ձեր գործունեության մասին։

Եթե ​​LinkedIn-ի ներսում աշխատում եք արհեստական ​​բանականության գործառույթներով, հիշեք, որ ձեր մուտքային տվյալները և գործիքի հետ փոխազդեցության եղանակը կարող են մշակվել նույն գործառույթը բարելավելու համար։ Դա չի նշանակում, որ դրանք ավտոմատ կերպով կօգտագործվեն ընդհանուր մոդելներին մարզելու համար, եթե դուք հրաժարվել եք դրանցից, բայց դրանք կարող են ազդել... անհատականացված փորձ ինչ եք ստանում

Իրականությունն այն է, որ այս քաղաքականությունները արագ զարգանում են: Հետևաբար, այսօր անջատիչները կարգավորելուց բացի, լավ գաղափար է ձեր օրացույցում հիշեցում սահմանել այս վերանայումը հետագայում կրկնելու համար: Այս ռեժիմի միջոցով դուք ավելի լավ դիրքում կլինեք ձեր քաղաքականությունների նկատմամբ վերահսկողությունը պահպանելու համար: ձեր տվյալները և ձեր նախընտրությունները, անկախ նրանից, թե ինչպես կարող են պայմանները փոխվել ապագայում։

Հաշվի առնելով վերը նշված բոլորը, գլխավորը յուրաքանչյուր ճշգրտման իրական շրջանակը հասկանալն է, պարզել, թե ինչն է սահմանափակ (մոդելի ուսուցում) և ինչ կարող է մնալ ակտիվ (գործառնական արհեստական ​​բանականության առանձնահատկություններ), գնահատել տարածաշրջանային տարբերությունները և օգտագործել ինչպես «Տվյալներ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության համար» կոճակը, այնպես էլ առարկության ձևի և գովազդի բաժինները։ Այդ մոտեցմամբ դուք կարող եք ձեր տվյալները պահել ուսուցման մեջ՝ միևնույն ժամանակ որոշելով, թե որքան։ դուք ընդունում եք անհատականացումը ձեր առօրյա կյանքում LinkedIn-ում։