DeepSeek R2-ը կարող է թողարկվել ապրիլին և AI-ի նոր փուլ նշել

Վերջին թարմացումը. 26/02/2025

  • DeepSeek R2-ը կլինի R1 մոդելի էվոլյուցիան, և դրա գործարկումը հետաձգվել է մինչև ապրիլ:
  • Նոր մոդելը խոստանում է զգալի բարելավումներ կոդի ստեղծման և բազմալեզու հիմնավորման մեջ:
  • Դրա արդյունավետությունը մի քանի չինական ընկերությունների դրդել է ինտեգրել արհեստական ​​ինտելեկտը իրենց արտադրանքներում, ինչը մտահոգություններ է առաջացրել ԱՄՆ-ում:
  • DeepSeek-ը իրեն ներկայացնում է որպես OpenAI-ի, Google-ի և Anthropic-ի մոդելների ավելի արդյունավետ այլընտրանք:
deepseek R2 Ապրիլ-0

Արհեստական ​​ինտելեկտի արդյունաբերությունը մշտապես զարգանում է, և վերջին ամիսներին DeepSeek-ը հայտնվել է խոսակցության կենտրոնում: Այս AI մոդելը ոլորտը զարմացրեց իր R1 տարբերակով, հասնելով աննախադեպ արդյունավետության և կատարողականության: Հիմա՝ ընկերությունը կարծես արագացնում է իր նոր տարբերակի՝ DeepSeek R2-ի զարգացումը, որն ի սկզբանե նախատեսված էր մայիսին, բայց կարող էր տեղափոխվել մինչև ապրիլ։

DeepSeek-ի ազդեցությունն այնպիսին է եղել, որ ստիպել է իր մրցակիցներին հարմարեցնել իրենց ռազմավարությունը. OpenAI-ն, օրինակ, վերջերս սկսեց իր արտադրանքի բարելավումները՝ թույլ տալով ազատ մուտք գործել խոսքի առաջադեմ մոդել և կատարելագործելով իր հետազոտական ​​գործիքները:

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  NVIDIA Fugatto. Նորարարական AI՝ ձայնի ապագան փոխելու համար

Մոդել, որը նախատեսված է արդյունավետության և կատարողականի համար

DeepSeek R2 AI մոդելը

Այն, ինչ առանձնացնում է DeepSeek R1-ը, մատուցելու նրա կարողությունն է առաջադեմ արդյունքներ՝ առանց հսկայական ռեսուրսների օգտագործման. Մինչ որոշ մոդելներ, ինչպիսիք են OpenAI-ը, պահանջում են թանկ ենթակառուցվածք և մեծ քանակությամբ էներգիա, DeepSeek-ը ցույց է տվել, որ հնարավոր է հզորության հասնել ապարատային ոլորտում ավելի քիչ ներդրումներով.

R2-ի թողարկմամբ ընկերությունը ձգտում է պահպանել այս ուշադրությունը, բայց իր հնարավորությունները ավելի հեռուն տանելով: Ըստ արտահոսքի՝ Նոր մոդելը կառաջարկի կոդի ստեղծման ավելի լավ հնարավորություններ, ավելի հեշտ դարձնելով ծրագրավորողների և ծրագրավորողների օգտագործումը:

Մեկ այլ կարևոր կետ ձեր հմտությունների ընդլայնումն է պատճառաբանություն մի քանի լեզուներով. Ներկայումս, երբ DeepSeek R1 Deep Thought-ը միացված է, տրամաբանական շղթաները կարող են դիտվել միայն անգլերենով, ինչը սահմանափակում է դրա օգտագործումը այլ շուկաներում: R2-ը կուղղի այս սահմանափակումը՝ թույլ տալով դրա օգտագործումը ավելի լայն համատեքստերում:.

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Արհեստական ​​ինտելեկտ՝ պատկերներ ստեղծելու համար

Համաշխարհային շուկան արձագանքում է DeepSeek-ին

ինչպես պաշտպանել ձեր տվյալները deepseek-7-ում

DeepSeek-ի աճը աննկատ չի մնացել մեծ տեխնոլոգիաների կողմից: OPPO-ն և HONOR-ը նման ընկերություններ Նրանք արդեն սկսել են ինտեգրել իրենց արհեստական ​​ինտելեկտը արտադրանքի մեջ, որն այս պահին, Դրանք գործարկվել են միայն Չինաստանում. Այնուամենայնիվ, սա կարող է փոխվել առաջիկա ամիսներին, երբ R2-ը լայնորեն հասանելի դառնա:

Միացյալ Նահանգներում կառավարությունը բացահայտել է Առաջատարությունը արհեստական ​​ինտելեկտում որպես ազգային առաջնահերթություն, այնպես որ DeepSeek-ի աճը կարող է դիտվել որպես մարտահրավեր նրա շահերին. Բարձրակարգ չիպերի արտահանման սահմանափակումներն արդեն վնաս են հասցրել չինական արդյունաբերությանը, և ավելի արդյունավետ այլընտրանքների ի հայտ գալը կարող է ուժեղացնել մրցակցությունը:

Որոշ վերլուծաբաններ կարծում են, որ DeepSeek-ի հաջողությունը կարող է Google-ի և OpenAI-ի նման հսկաներին ստիպելով փոփոխել իրենց ռազմավարությունները, նվազեցնելով ծախսերը կամ փնտրելով նոր լուծումներ՝ իրենց մոդելներն ավելի մատչելի դարձնելու համար:

Արհեստական ​​բանականության նոր դարաշրջան

DeepSeek-ը դա ցույց է տվել Հնարավոր է զարգացնել բարձր մակարդակի AI-ն՝ առանց հսկա ենթակառուցվածքների վրա հենվելու. Նրանց առաջընթացը մարտահրավեր է նետել ընկերություններին, որոնք տարիներ շարունակ գերիշխում են ոլորտում, և R2-ի գալուստով այս երեւույթը կարող է սրվել.

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Արհեստական ​​​​աղբ. Ի՞նչ է դա, ինչու է այն կարևոր և ինչպես կանխել այն

Ավելի արդյունավետ մոդելի շնորհիվ, որը կարող է աշխատել բազմաթիվ լեզուներով, DeepSeek-ի արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է փոփոխություն մտցնել: A առաջ և հետո արդյունաբերության մեջ. Քանի որ ավելի շատ ընկերություններ ընդունում են իրենց տեխնոլոգիաները, AI-ի լանդշաֆտը կշարունակի փոխակերպվել, հասկացնելով, որ մրցակցությունն այս ոլորտում առաջիկա ամիսներին միայն կաճի։

Պարզը դա է Մենք ապրում ենք «Ալգորիթմական մրցավազքում», որտեղ մրցակցությունը հիմնված չէ ավանդական զենքի վրա, բայց ալգորիթմներում, տվյալների և հաշվողական հզորության մեջ