Արհեստական ​​բանականության հետ աշխատանքի ապագան. Ո՞ր մասնագիտություններն են ի հայտ գալու և որոնք՝ անհետանալու։

Վերջին թարմացումը. 06/07/2025
Հեղինակը: Դանիել Տեռասա

  • Արհեստական ​​բանականությունը վերափոխում է աշխատաշուկան, ավտոմատացնում է առաջադրանքները և ստեղծում նոր աշխատատեղեր։
  • Անընդհատ վերապատրաստումը և նոր հմտություններին հարմարվելը կարևոր են հաջողության հասնելու համար
  • Առաջնորդներն ու աշխատակիցները պետք է համագործակցեն՝ արհեստական ​​բանականության հնարավորությունները օգտագործելու և ռիսկերը մեղմելու համար։
AI-0-ի հետ աշխատանքի ապագան

-ի առաջացումը արհեստական ​​հետախուզություն արձակել է իսկական երկրաշարժ աշխատանքի աշխարհումՈ՛չ ամենահոռետեսները, ո՛չ էլ ամենալավատեսները չեն կարող անտեսել, որ այս տեխնոլոգիան ամբողջությամբ վերափոխում է ապագայի պահանջարկ ունեցող մասնագիտությունները, բիզնես մոդելները և հմտությունները։ Ոչ ոք չգիտի, թե ինչպիսին կլինի աշխատանքի ապագան արհեստական ​​բանականության հետ։Կան շատ լավատեսական կարծիքներ՝ տագնապային կարծիքների կողքին։ Միայն մեկ բան պարզ է. ամեն ինչ այլ կերպ կլինի։

Այս անորոշության և հնարավորությունների իրավիճակում, Արհեստական ​​ինտելեկտի աճի հետ մեր գործ ունենալու ձևը կնշանակի՝ հետ մնալու կամ բարգավաճելու միջև տարբերությունը։Զբաղվածության մակարդակի վրա ազդեցությունից մինչև նոր մասնագիտական ​​պրոֆիլների ի հայտ գալը, էթիկական, կրթական և առաջնորդության մարտահրավերները՝ աշխատանքի ապագան կախված է մեր սովորելու, համագործակցելու և ինքներս մեզ վերափոխելու ունակությունից։

Աշխատատեղերի ոչնչացում, թե՞ նոր հնարավորությունների ստեղծում։

Ամենաթեժ բանավեճերից մեկը պտտվում է այս շուրջ Արդյո՞ք արհեստական ​​բանականությունը կվերացնի միլիոնավոր աշխատատեղեր, թե՞ կբացի դուռը բոլորովին նոր մասնագիտությունների համար։Մի կողմից, որոշ զեկույցներ ներկայացնում են մտահոգիչ թվեր. գնահատվում է, որ Եվրոպայում և Միացյալ Նահանգներում առկա աշխատատեղերի մինչև երկու երրորդը կարող են տուժել ավտոմատացման տարբեր աստիճաններից։

Goldman Sachs-ի նման կանխատեսումները ենթադրում են, որ ամբողջ աշխարհում մինչև 300 միլիոն աշխատատեղ վտանգված է, հատկապես այն ոլորտներում, որոնք զգայուն են առօրյա և կրկնվող աշխատանքների ավտոմատացման նկատմամբ: Այնուամենայնիվ, այլ վերլուծություններ ենթադրում են, որ հնարավոր հավասարակշռություն, որտեղ ավելի շատ աշխատատեղեր կստեղծվեն, քան կկործանվենՕրինակ՝ Համաշխարհային տնտեսական ֆորումը գնահատում է, որ մինչև 2030 թվականը կարող է անհետանալ 83 միլիոն աշխատատեղ, սակայն կհայտնվի 69 միլիոն նոր աշխատատեղ, որոնցից շատերը կապված կլինեն տեխնոլոգիաների, կայունության կամ տվյալների կառավարման հետ։

Գաղտնիքը կայանում է փոփոխությունների արագության և ընկերությունների ու հասարակության կողմից անցումը կառավարելու կարողության մեջ։Ոչ բոլոր մասնագիտությունները կազդվեն հավասարապես, ոչ էլ բոլոր տարածաշրջանները նույն ինտենսիվությամբ կզգան այդ ազդեցությունը։

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Արհեստական ​​գերհետախուզություն (ASI). Ինչ է դա, բնութագրերը և ռիսկերը

Արհեստական ​​բանականության աշխատանքային հնարավորություններ

manus ia-0
Առնչվող հոդված.
Manus AI. Չինական արհեստական ​​բանականություն, որը նպատակ ունի առաջնորդել ապագան

Ո՞ր աշխատատեղերն են ռիսկի տակ, և որո՞նք են աճող թվաքանակով։

Ամենավտանգված մասնագիտությունները նրանք են, որոնք ներառում են կանխատեսելի և հեշտությամբ ավտոմատացված առաջադրանքներ։Վարչական օգնականները, գրասենյակային աշխատողները, հաշվապահի օգնականները, դրամարկղայինները և տվյալների մուտքագրման անձնակազմը գլխավորում են անկման միտում ունեցող մասնագիտությունների ցանկը՝ ավտոմատացված առաջադրանքների շատ բարձր տոկոսով և ակնհայտ գենդերային կողմնակալությամբ, քանի որ այս պաշտոններից շատերը հիմնականում զբաղեցնում են կանայք։

Ավելին, արհեստական ​​բանականության թիրախում են գտնվում նաև իրավաբանական, ֆինանսական և խորհրդատվական ոլորտներում սկսնակների պաշտոնները, ինչը երկարաժամկետ հեռանկարում կարող է սահմանափակել երիտասարդների հասանելիությունը և նվազեցնել տաղանդների պաշարը։

Սակայն, Արհեստական ​​բանականությունը նաև խթանում է բոլորովին նոր պրոֆիլների պահանջարկը։, ինչպիսիք են արհեստական ​​բանականության մասնագետները, մեքենայական ուսուցման ինժեներները, տվյալագետները, մեծ տվյալների փորձագետները, վերականգնվող էներգիայի և կայուն զարգացման մասնագետները կամ բիզնես հետախուզության վերլուծաբանները։ Այս դերերը պահանջում են տեխնոլոգիական առաջադեմ հմտություններ, քննադատական ​​մտածողություն, ստեղծագործականություն և բարդ խնդիրների լուծում։.

Օրինակ՝ առողջապահության ոլորտում արհեստական ​​բանականությունը նպաստում է ախտորոշումների և բուժումների բարելավմանը՝ օգնելով բժիշկներին և բուժքույրերին: Արտադրության և լոգիստիկայի ոլորտում այն ​​օպտիմալացնում է մատակարարման շղթաները և բարձրացնում որակի չափանիշները: Կրթությունը նույնպես խոստումնալից ոլորտ է՝ արհեստական ​​բանականության մարզիչների, ինտելեկտուալ կրթական համակարգերի մշակողների և թվային դասատուների ի հայտ գալով:

Արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը արդյունաբերության և տարածաշրջանների վրա

Փոխակերպման աստիճանը զգալիորեն տարբերվում է մեկ ոլորտից մյուսը։Առողջապահության ոլորտում արհեստական ​​բանականությունը հեղափոխություն է մտցնում ախտորոշման և հիվանդների մոնիթորինգի մեջ, ֆինանսների ոլորտում՝ այն արագացնում է խարդախության հայտնաբերումը և ռիսկերի կառավարումը, իսկ արտադրության մեջ՝ այն օպտիմալացնում է արտադրությունը և նվազեցնում մարդկային սխալները։

Մյուս կողմից, «կանաչ տնտեսությունը» և վերականգնվող էներգիան նոր աշխատատեղերի ալիք են առաջացնում՝ շրջակա միջավայրի ինժեներներից մինչև կայուն զարգացման տեխնիկներ, որոնք խթանվում են էկոլոգիական անցումով և թվայնացմամբ։

Սակայն, ազդեցությունը անհավասար կլինի՝ կախված տարածաշրջանիցՈրոշ երկրներում տեխնիկական մասնագիտությունների աճ կգրանցվի, մինչդեռ մյուսները կբախվեն աշխատատեղերի զգալի տեղաշարժի, հատկապես այնտեղ, որտեղ գերակշռում են ավանդական և պակաս ավտոմատացված արդյունաբերությունները։

արհեստական ​​բանականության հետ աշխատանքի ապագան

Մասնագիտական ​​​​վերապատրաստման և վերապատրաստման կարևորությունը

Արհեստական ​​բանականության հետ աշխատանքի ապագայի առջև ծառացած մեծ մարտահրավերներից մեկն այն է, որ շարունակական վերապատրաստման հրատապ անհրաժեշտությունըՉնայած ընկերությունների մեծ մասը գիտակցում է արհեստական ​​բանականության արժեքը, միայն փոքրամասնությունն ունի կառուցվածքային վերապատրաստման ծրագրեր իրենց աշխատակիցների համար: Վերջին ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ կազմակերպությունների միայն 20%-ն ունի արհեստական ​​բանականության նախաձեռնություններ, չնայած աշխատողների 60%-ը առաջիկա տարիներին կարիք կունենա վերապատրաստման:

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Ինչպես հայտնաբերել, թե արդյոք պատկերը ստեղծվել է արհեստական ​​բանականության կողմից. գործիքներ, ընդլայնումներ և հնարքներ՝ թակարդը չընկնելու համար

Թվային տնտեսությունում հաջողակ պաշտոնները պահանջելու են առաջադեմ հմտություններ, ինչպիսիք են վերլուծական մտածողությունը, ստեղծագործականությունը, ճկունությունը, դիմադրողականությունը, թվային գրագիտությունը և արհեստական ​​բանականության ու մեծ տվյալների հմտությունները։ Ընկերությունները պետք է առաջնորդեն այս գործընթացը՝ ներդրումներ կատարելով տեխնոլոգիաների և մարդկային ռեսուրսների զարգացման մեջ։.

Բացի այդ, Արհեստական ​​բանականության վերապատրաստումը պետք է ներառի բազմազան պրոֆիլներՖինանսների, մարդկային ռեսուրսների, մարքեթինգի և կրթության ոլորտի մասնագետները նույնպես պետք է ծանոթանան այս գործիքներին, քանի որ դրանք կարևոր կլինեն նոր աշխատանքային հոսքերի համար: Դրանք օգտագործելու իմացությունը նույնքան կարևոր կլինի, որքան ապագայում համակարգիչ օգտագործել սովորելը:

Առնչվող հոդված.
Ինչպե՞ս է ճկուն ցուցադրման տեխնոլոգիան օգտագործվելու ապագայի անհատական ​​համակարգիչներում:

Արհեստական ​​բանականության էթիկական և սոցիալական մարտահրավերները

Արհեստական ​​բանականության զանգվածային ներդրումը բերում է կարևոր էթիկական և սոցիալական դիլեմաներԱմենաակնառու ռիսկերից մեկը հարստության և անհավասարության ընդլայնվող խզումն է, քանի որ նրանք, ովքեր տիրապետում են տեխնոլոգիաներին, կունենան ավելի լավ աշխատավարձեր և հնարավորություններ՝ մյուսներին թողնելով հետևում։

Ալգորիթմներում կողմնակալությունը մեկ այլ կարևոր մտահոգություն է: Արհեստական ​​բանականությունը սովորում է այնպիսի տվյալներից, որոնք կարող են արտացոլել սեռական, ռասայական կամ մշակութային կողմնակալություններ, ուստի մասնագիտացված մասնագետների փորձը կենսական նշանակություն կունենա այդ կողմնակալությունները բացահայտելու և շտկելու համար:

Ավելին, ավտոմատացումը կարող է վերացնել ձեռքով կամ ցածր որակավորում պահանջող աշխատանքները։ կարող է հանգեցնել նոր դասի ծննդին Լուդիզմ։ Իրականում այս հնարավորությունն արդեն իսկ գոյություն ունի բազմաթիվ սերիալների, ֆիլմերի և վեպերի թեմաԱրհեստական ​​բանականության հետ աշխատանքի ապագայի վերաբերյալ մտահոգությունները օրեցօր աճում են։ Հասարակական մերժումից խուսափելու համար անհրաժեշտ կլինեն ակտիվ վերապատրաստման և պաշտպանության քաղաքականություններ՝ արդար անցումն ապահովելու համար։

լուդդիտներ

Առաջնորդության և համագործակցային աշխատանքի նոր մոդելներ

Առաջնորդությունը արհեստական ​​բանականության դարաշրջանում պահանջում է տարբեր հմտություններ՝ փորձից և ինտուիցիայից զատԱնհրաժեշտ է սովորել վստահել ալգորիթմներին, երբ դա նպատակահարմար է, բայց նաև կասկածի տակ դնել դրանց արձագանքները և համատեքստային դիտարկել տվյալները: Արհեստական ​​բանականության գրագիտությունը կարևոր է մարդ-մեքենա հիբրիդային թիմերը կառավարելու համար:

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Spotify-ը քննադատության տակ է. Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված երգերը առանց թույլտվության հայտնվում են մահացած երաժիշտների էջերում

Ավագ աշխատակիցների փորձը շարունակում է արժեքավոր լինել. նրանք կարող են նկատել անհամապատասխանություններն ու ռիսկերը և հանդես գալ որպես խորհրդատուներ, մինչդեռ երիտասարդ աշխատակիցները ճկունություն են ցուցաբերում թվային գործիքների ոլորտում։ Միջսերնդային համագործակցության խթանումը կարող է դառնալ մրցակցային առավելություն, եթե խթանվի մենթորինգի և համատեղ ուսուցման մշակույթը։.

Կրթական վերափոխումը և ուսուցչի դերը

Կրթությունը հեղափոխություն է ապրում արհեստական ​​բանականության շնորհիվՈւսուցչի դերը զարգանում է՝ պարզապես բովանդակության փոխանցողից դառնալով ուղեցույց և խորհրդատու փորձառությունը կարևորող ուսումնական գործընթացներում: Թվային դասատուների, ավտոմատացված գնահատման համակարգերի և ադապտիվ հարթակների ներառումը հնարավորություն է տալիս անհատականացված դասավանդում՝ հիմնվելով յուրաքանչյուր ուսանողի կարիքների վրա:

Արհեստական ​​բանականության հետ աշխատանքի ապագան վերլուծելիս, ի հայտ են գալիս այնպիսի մարտահրավերներ, ինչպիսիք են գրագողությունը, հեղինակային իրավունքը և քննադատական ​​մտածողությունը կորցնելու ռիսկը, եթե կուրորեն ընդունենք արհեստական ​​բանականության «անսխալականությունը»։ Հիմնականը կլինի «ընդլայնված ինտելեկտի» մտածելակերպի խթանումը, որտեղ մարդիկ և մեքենաները համագործակցում են՝ խթանելով ստեղծագործականությունն ու փոխազդեցությունը։

Ինչպես պատրաստվել աշխատանքային նոր մոդելին

Արհեստական ​​բանականության ինտեգրման ոլորտում առաջատար կազմակերպությունները որոշակի օրինաչափություններ ունեն՝ հստակ նպատակներ, աստիճանական և ճկուն իրականացում, տեխնոլոգիաների և տաղանդների մեջ ներդրումներ և արժեք ստեղծելու վրա կենտրոնացում։ Փոխակերպումը նույնքան տեխնոլոգիական է, որքան կազմակերպչական և մարդկային։

Աշխատակիցների ակտիվ ներգրավվածությունը նոր լուծումների ներդրման գործում Դա կարևոր է արդյունավետ անցման համար: Լսելը, շարունակական վերապատրաստումը և ներառական քաղաքականությունը ապահովում են, որ վերափոխումը օգուտ բերի ամբողջ աշխատուժին և կանխի բացառումները:

Արհեստական ​​բանականությունը այլևս պարզապես առաջադրանքներ ավտոմատացնելու գործիք չէ, այն դառնում է հնարավորություն՝ վերանայելու աշխատանքը, զարգացնելու տաղանդը և ստեղծելու ավելի արդար, ավելի ստեղծագործ և համագործակցային միջավայրեր։ Հիմնականը փոփոխությունների ճիշտ կառավարումն է, առավելություններից օգտվելը և ռիսկերը նվազեցնելը՝ միշտ մարդկանց դնելով այս տեխնոլոգիական հեղափոխության կենտրոնում։