Արդյո՞ք արհեստական ​​ինտելեկտը կայուն է: Սա նրա աճի էկոլոգիական գինն է

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) հեղափոխել է բազմաթիվ ոլորտներ՝ արդյունաբերական ավտոմատացումից մինչև առողջապահություն: Այնուամենայնիվ, Դրա զարգացումն ու ընդլայնումն անհետևանք չեն. Երբ մենք ինտեգրում ենք այս տեխնոլոգիան մեր կյանքում, աճող մտահոգություն է առաջանումԷներգիայի բարձր սպառման հետևանքով առաջացած շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը և բնական պաշարների ինտենսիվ օգտագործումը։

Արագացված աճը AI-ն ենթադրում է էներգիայի հսկայական ծախսեր, հատկապես առաջադեմ մոդելների պահպանման և շահագործման մեջ: Խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները բազմապատկել են էլեկտրաէներգիայի և ջրի իրենց սպառումը տվյալների կենտրոնները կերակրելու համար՝ առաջացնելով ա բանավեճ, թե ինչպես հավասարակշռել նորարարությունը կայունության հետ.

AI-ի էներգիայի սպառումը

համար անհրաժեշտ ենթակառուցվածքը AI-ն պահանջում է անսահման քանակությամբ էներգիա. Որոշ զեկույցներ ցույց են տալիս, որ տվյալների կենտրոնների էներգիայի սպառումը, որոնք շահագործում են առաջադեմ արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելներ, հետևում է աճի միտումին, որն արդեն ներկայացնում է. էներգիայի ընդհանուր ծախսերի 10%-ից մինչև 20%-ը այս տարածություններից։

Ուսուցում մեկ մեծ լեզվի մոդել, ինչպիսին է ChatGPT կամ Gemini Այն կարող է սպառել մեկ տարվա ընթացքում հարյուրավոր տների կողմից օգտագործվող էլեկտրաէներգիայի համարժեքը:. Այս խնդիրը չի սահմանափակվում միայն մարզումներով, բայց ամեն անգամ, երբ այս մոդելները պատասխանում են հարցմանը, պահանջում են բարձր արդյունավետությամբ պրոցեսոր՝ էներգիայի սպառումը մինչև 10 անգամ ավելի բարձր, քան ստանդարտ ինտերնետ որոնումը.

Ջրի օգտագործումը AI մշակման մեջ

Ջուրը արհեստական ​​ինտելեկտի ենթակառուցվածքի ևս մեկ հիմնական ռեսուրս է. Այն հիմնականում օգտագործվում է տվյալների կենտրոնների սառեցման համար՝ կանխելով այս տեխնոլոգիաները մշակող սերվերների գերտաքացումը։ Որոշ դեպքերում Ա Ջրի ընդհանուր սպառման մինչև 30% աճ շնորհիվ ավելի առաջադեմ AI մոդելների տարածման:

Օրինակ՝ Microsoft-ի նման ընկերությունները մեկ տարվա ընթացքում օգտագործել են գրեթե 13.000 միլիարդ լիտր ջուր, որի մեծ մասը գոլորշիացել է և չի կարող կրկին օգտագործվել: Լրացուցիչ խնդիր է ստեղծում ջրի լայնածավալ արդյունահանումը սակավաջուր շրջաններում, քանի որ այն ուղղակիորեն մրցակցում է բնակչության և գյուղատնտեսության մատակարարումների հետ։

Ածխածնի արտանետումները և շրջակա միջավայրի հետքը

AI-ից ածխածնի արտանետումները երկրաչափական աճ են գրանցել. Google-ը և Microsoft-ը՝ գեներատիվ AI մոդելների խոշորագույն մշակողներից երկուսը, հրապարակել են կայունության մասին զեկույցներ, որոնք ցույց են տալիս 13% և 3,8% աճ համապատասխանաբար վերջին տարում CO₂ արտանետումների մեջ: Գումարելով վերջին չորս տարիներին՝ այդ աճերը հասնում են 67%-ի և 40%-ի։

AI-ի կողմից առաջացած շրջակա միջավայրի աղտոտվածության որոշիչ գործոնն այն է մատակարարման շղթա. Այս մոդելների համար մասնագիտացված չիպերի արտադրությունը պահանջում է Բարձր աղտոտող հանքարդյունաբերական և արտադրական գործընթացներ, ինչը նպաստում է ածխածնի զգալի հետքի առաջացմանը սարքավորման ողջ կյանքի ցիկլի ընթացքում:

AI-ի շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը նվազեցնելու հնարավոր լուծումներ

Այս աճող մտահոգության առջև, Տեխնոլոգիական ընկերությունները սկսել են քայլեր ձեռնարկել նվազեցնել դրանց ազդեցությունը շրջակա միջավայրի վրա: Առավել ուշագրավ գործողություններից մենք գտնում ենք.

• Վերականգնվող էներգիայի օգտագործումը. Google-ը և Microsoft-ը ներդրումներ են կատարել մաքուր էներգիայի աղբյուրներում, ինչպիսիք են արևը և քամին, որպեսզի սնուցեն իրենց տվյալների կենտրոնները՝ նպատակ ունենալով նվազեցնել իրենց զուտ արտանետումները:
• Ալգորիթմի օպտիմալացում. Նվազեցնել մոդելի բարդությունը և բարելավել AI գործընթացների արդյունավետությունը՝ էներգիայի սպառումը նվազեցնելու համար:
• Էլեկտրոնային բաղադրիչների վերամշակում. Չիպերի և սարքավորումների վերօգտագործումը կարող է նվազեցնել բնապահպանական բարձր գնով նոր սարքերի արտադրության անհրաժեշտությունը:
• Ջրի ռազմավարական օգտագործում. Որոշ ընկերություններ ներդրել են վերամշակման համակարգեր իրենց տվյալների կենտրոններում ջուրը վերօգտագործելու համար կամ իրենց ենթակառուցվածքները տեղափոխել են այս ռեսուրսի առատ հասանելիությամբ տարածքներ:

Բացի այդ, AI-ն կարող է դաշնակից լինել նաև կլիմայական ճգնաժամի դեմ պայքարում. Դրա կիրառումը այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են թափոնների կառավարումը, խելացի քաղաքներում էներգիայի սպառման օպտիմալացումը և կլիմայի փոփոխության մոնիտորինգը, հնարավորություն են տալիս մեղմելու դրա պատճառած որոշ վնասները:

Արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացը կարևոր երկընտրանք է դնում. Ինչպե՞ս հավասարակշռել նրա հսկայական ներուժը կայունության հետ: Չնայած AI-ի բնապահպանական ծախսերը զգալի են, կան նաև կենսունակ լուծումներ դրա ազդեցությունը նվազեցնելու համար: Հիմնական բանը կլինի ավելի արդյունավետ տեխնոլոգիաների ընդունումը և կանոնակարգերի մշակումը, որոնք կխրախուսեն այս գործիքի պատասխանատու օգտագործումը՝ ի շահ շրջակա միջավայրի և ընդհանուր առմամբ հասարակության:

Ո՞վ գիտի։ Հավանաբար, AI-ն ինքը կկարողանա ապագայում նվազեցնել էներգիայի սեփական սպառումը: Այս պահին բանավեճը մատուցվում է, թեև արդյունաբերությունը չի պատրաստվում հանկարծակի դադարեցնել արտադրությունը, այո Սկսվում է հաշվի առնել արհեստական ​​ինտելեկտի զանգվածային օգտագործման էկոլոգիական հետեւանքները մեր ժամանակներում։