Google Scholar Labs. Ահա թե ինչպես է գործում արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող նոր ակադեմիական որոնումը

Google-ը իր ակադեմիական էկոհամակարգում ներդրել է փորձարարական գործառույթ. Google Scholar Labsառաջարկ, որը Այն փորձում է վերանայել, թե ինչպես են պատասխանվում բարդ հետազոտական ​​հարցերին։Ընկերությունը ուսումնասիրում է գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն գրականության վերանայման վրա ծախսվող ժամանակը կրճատելու և բանալի բառերի որոնումներից այն կողմ ուշադրությունը ընդլայնելու միջոց։

Եվրոպական համալսարանական միջավայրի, այդ թվում՝ իսպանական հաստատությունների համար սա կարող է ցույց տալ սովորույթների փոփոխություն։ փաստաթղթավորման փուլ: Մուտքը սահմանափակ է a Օգտատերերը մուտքագրված են, և կա սպասման ցուցակԱյսպիսով, ներդրումը կլինի աստիճանական, մինչ Google-ը հավաքում է արձագանքներ և ճշգրտում ծառայությունը։

Ի՞նչ է այն և ի՞նչ նպատակ է հետապնդում

Scholar Labs-ը սահմանվում է որպես գործիք Արհեստական ​​բանականության օգնությամբ հետազոտություն որը լուծում է հարցեր, որոնք պահանջում են թեման դիտարկել բազմաթիվ տեսանկյուններիցGoogle-ը այն նկարագրում է որպես ակադեմիական հետազոտությունների «նոր ուղղություն», որը կենտրոնացած է որոշակի հարցման համար առավել օգտակար նյութեր գտնելու վրա, ոչ թե պարտադիր ամենատարածվածները։

Առաջարկը շեղվում է մեջբերումների քանակի և ամսագրերի ազդեցության գործոնների վրա հիմնված ավանդական ֆիլտրերից, որոնք ընկերությունը համարում է չափազանց սահմանափակող՝ վերջին կամ միջառարկայական աշխատանքները անտեսելուց խուսափելու համար։ Դրա փոխարեն, Համակարգը գնահատում է այնպիսի ազդանշաններ, ինչպիսիք են հրապարակման վայրը, հեղինակությունը, հոդվածի ամբողջական բովանդակությունը և մեջբերումների դինամիկան։.

Ինչպես ընտրել և բացատրել արդյունքները

Գործընթացը սկսվում է օգտատիրոջ հարցի վերլուծությամբ՝ հայտնաբերելու համար Հիմնական թեմաներ, հատուկ ասպեկտներ և փոխհարաբերություններԱյնտեղից սկսած՝ Արհեստական ​​բանականությունը Google Scholar-ում զուգահեռ որոնումներ է սկսում, որոնք ընդգրկում են այդ բոլոր հատվածները։ և վերախմբավորում է դրանք՝ սկզբնական խնդիրը լուծելու համար։

Օրինակ՝ եթե հարցնեք կոֆեինի օգտագործման կարճատև հիշողության վրա ազդեցության մասին, Գործիքը չի սահմանափակվում տերմինների այդ համադրությամբԱյն ընդլայնում է շրջանակը՝ ներառելով սննդակարգի, հիշողության պահպանման ուսումնասիրություններ և տարիքի հետ կապված ճանաչողության ուսումնասիրություններ, և այնուհետև սինթեզում է հոդվածներից ստացված ապացույցները, որոնք միասին վերցրած լավագույնս պատասխանում են հարցին.

Ավելին, համակարգը աշխատում է տեքստն ավարտված է և ընդգծում է պատճառները որի համար աշխատանքը հայտնվում է արդյունքներում, բացատրելով հարաբերությունները հոդվածի բովանդակության և հարցման միջևՍա հետազոտողի համար ավելի հեշտ է դարձնում յուրաքանչյուր աղբյուրի արդիականությունը հասկանալը։

• Այն թույլ է տալիս նեղացնել հրապարակման ամսաթվերը։ ժամանակավոր վերանայումը կարգավորելու համար։
• Այն չի ներառում մեջբերումների կամ ամսագրի ազդեցության գործակցի միջոցով զտիչներ։.
• Դասակարգել ըստ հրապարակման վայրի, հեղինակության, ամբողջական տեքստի և մեջբերումների դինամիկայի.
• Հեշտացնում է հետագա հարցերը նրբերանգների մեջ ավելի խորը թափանցելու համար։

Google Scholar-ի հետ տարբերությունները և որակի վերաբերյալ բանավեճը

Հիմնական խափանումը մեջբերումների և ամսագրերի հեղինակության վրա հիմնված ֆիլտրերի բացակայությունն է, որոնք շատ գիտնականներ օգտագործել են որպես որակը գնահատելու կարճ ճանապարհ։ Որոշ հետազոտողներ համաձայն են, որ սրանք Չափանիշները միշտ չէ, որ արտացոլում են ուսումնասիրության իրական արժեքըԲայց նրանք նաև խոստովանում են, որ առանց նրանց էլ դա կարող է լինել Նոր դաշտ մուտք գործելիս ավելի դժվար է գնահատել հուսալիությունը.

Google-ը կենտրոնանում է հոդվածների բովանդակության և համատեքստի գնահատման վրաԱյս մոտեցումը հիմնված է տեքստի ներսում հասկացությունների միջև եղած փոխհարաբերությունների վրա։ Այն ձգտում է նվազեցնել ժողովրդականության կողմնակալությունը և բացահայտել օգտակար աշխատանքներ, որոնք այլապես կարող էին աննկատ մնալ, միաժամանակ ընդունելով ճշգրտությունը պահպանելու մարտահրավերը միլիոնավոր գիտական ​​փաստաթղթերով միջավայրում։

Փորձի մատչելիությունը, հասանելիությունը և զարգացումը

Առայժմ, Google Scholar Labs-ը հասանելի է սահմանափակ թվով օգտատերերի համար արդեն մուտքագրված սեսիայով։ Մուտքը կառավարվում է սպասման ցուցակի միջոցով, և ընկերությունը նշում է, որ Ծառայությունը փորձնական է և կընդլայնի իր հնարավորությունները՝ կախված հետադարձ կապ ակադեմիական համայնքից։

Զսպված ցուցադրությունը հուշում է Հատուկ ուշադրություն ճշգրտությանը և արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավոր հալյուցինացիաների նվազեցմանըԳործնականում սա ենթադրում է իտերատիվ բարելավումներ՝ մինչև ավելի լայն թողարկումը, ինչը կարևորագույն ասպեկտ է Իսպանիայի և մնացած Եվրոպայի հետազոտական ​​կենտրոնների և համալսարանական գրադարանների համար։

Մրցակիցներ և շուկայի համատեքստ

Google-ի քայլը տեղի է ունենում լարված մրցակցության ժամանակաշրջանում: Գործիքներ, ինչպիսիք են Հանել Semantic Scholar-ը ճանաչում է ձեռք բերել ակադեմիական շրջանակներումև խոսակցական մոդելներ, ինչպիսիք են՝ ChatGPT Դրանք օգտագործվել են որպես աջակցություն, չնայած առանց բնիկ ինտեգրման ստուգված ակադեմիական աղբյուրների հետ, ինչպիսին է Google Scholar-ի կողմից առաջարկվողը։

Ընկերությունը ձգտում է դիրքավորվել լուծում, որը կրճատում է գրականության վերանայման վրա ծախսվող ժամանակը և բացահայտում է այնպիսի կապեր, որոնք դժվար է ձեռքով հայտնաբերելԱյնուամենայնիվ, որակի և թափանցիկության չափանիշների վերաբերյալ բանավեճը կմնա սեղանին, հատկապես զգայուն ոլորտներում, որտեղ վերարտադրելիությունը և մեթոդաբանական խստությունը կարևոր են։

Հարցման իրական օգտակարությունը առաջնահերթ համարող մոտեցմամբ և յուրաքանչյուր արդյունքի հայտնվելու պատճառների հստակ բացատրությամբ, Scholar Labs-ը դառնում է ակադեմիական հետազոտությունները արդիականացնելու խելամիտ միջոց։Դրա հաջողությունը կախված կլինի նրանից, թե որքանով է այն համապատասխանում գիտական ​​ոլորտի ճշգրտության պահանջներին, և թե որքանով է այն ընդունվում եվրոպական և իսպանական համալսարաններում։

Առնչվող հոդված՝

Gemini Deep Research-ը կապվում է Google Drive-ի, Gmail-ի և Chat-ի հետ

Ալբերտո Նավարո

Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:

Եթե ​​ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: