Ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը կիրառվում սպորտում

Արհեստական ​​ինտելեկտը սպորտում արդեն իրականություն է. Այն, ինչ նախկինում լաբորատորիաների կամ տեխնոլոգիական ընկերությունների բացառիկ տիրույթն էր, այժմ դարձել է հիմնարար գործիք մարզիկների, մարզիչների, մրցավարների, մենեջերների և նույնիսկ երկրպագուների համար: Սա լուռ հեղափոխություն Այն փոխում է ամբողջ աշխարհում սպորտի ընկալման, կիրառման և հաճույքի ձևը:

Վնասվածքի ռիսկը կանխատեսող համակարգերից մինչև իրական ժամանակի ռազմավարության վերլուծություն մինչև ընդլայնված իրականության շնորհիվ ստադիոնների սուզվող փորձառություններ, AI-ն այստեղ մնալու է: Այս հոդվածում մենք ուսումնասիրում ենք ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը կիրառվում տարբեր սպորտային ոլորտներում, ինչ առաջընթացներ են արդեն համախմբվել, ինչ էթիկական մարտահրավերներ է դա դնում, և ինչ կարող ենք ակնկալել առաջիկա տարիներին։

AI-ի ազդեցությունը սպորտային ցուցանիշների վրա

Այն ոլորտներից մեկը, որտեղ AI-ն ամենամեծ ազդեցությունն է ունեցել, գտնվում է մարզիկների անհատական ​​և հավաքական կատարումը. Օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ (մեքենայական ուսուցում), կենսաչափական տվյալները և վարքագծային օրինաչափությունները վերլուծվում են՝ անհատականացված վերապատրաստման պլաններ ստեղծելու համար:

Դյուրակիր սարքերը և սենսորները ունակ են Չափել փոփոխականները, ինչպիսիք են սրտի հաճախությունը, արագությունը, արագացումը, կեցվածքը կամ ջանքերի բաշխումը իրական ժամանակում. Այս տեղեկատվությունը թույլ է տալիս մարզիչներին և բժիշկներին հարմարեցնել ծանրաբեռնվածությունը և կանխել վնասվածքները, նախագծել ավելի արդյունավետ մարզումներ և նվազեցնել ֆիզիկական մաշվածությունը սեզոնի ընթացքում:

Սպորտերը, ինչպիսիք են թենիսը, ֆուտբոլը կամ հեծանվավազքը, մեծապես օգուտ են քաղում. ռակետների, ոտնակի հարվածների կամ գնդակների սենսորները թույլ են տալիս գրանցել խաղի բոլոր մանրամասները: բացահայտել բարելավման հնարավորությունները և ռիսկային ոլորտները. Միացյալ Նահանգներում այնպիսի թիմեր, ինչպիսիք են Չիկագո Քաբս և Սիեթլ Սիհոքս Նրանք արդեն օգտագործում են AI-ն՝ վերահսկելու իրենց խաղացողների հոգնածությունը և կանխելու վնասվածքները մինչև կլինիկական ախտանիշների ի հայտ գալը:

Նաև սովորական է տեսնել դրա օգտագործումը Կանխատեսող մոդելներ, որոնք որոշում են մարզիկի ապագա ֆիթնես մակարդակը հիմնված ձեր ընթացիկ սովորությունների վրա՝ թույլ տալով ռազմավարական որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով տվյալների վրա և ոչ միայն ինտուիցիայի վրա:

Ավելի խելացի, անհատականացված մարզումներ

AI-ն հեղափոխել է մարզիկների պատրաստման ձևը: Խելացի տեխնոլոգիաներով մշակված գործիքների շնորհիվ մարզումները այժմ կարող են դինամիկ կերպով հարմարվել առօրյա պայմաններին:

Ընդլայնված ալգորիթմներով հարթակները կարող են հարմարեցնել գրեթե իրական ժամանակում, վարժությունների ինտենսիվությունը, տևողությունը և տեսակը, որը պետք է կատարի յուրաքանչյուր մարզիկ. Սա ոչ միայն բարձրացնում է ձեր մրցակցային մակարդակը, այլև նվազեցնում է գերմարզման կամ քրոնիկական հոգնածության ռիսկը:

Բացի այդ, արհեստական ​​տեսողության համակարգերը թույլ են տալիս վերլուծել շարժումների բիոմեխանիկան ուղղել տեխնիկական թերությունները և բարելավել կատարման արդյունավետությունը: Բարձր արագությամբ տեսախցիկները՝ զուգակցված AI-ի հետ, օգտագործվում են նուրբ սխալները հայտնաբերելու համար, օրինակ՝ թենիսի սերվիսում կամ աթլետիկայում ցատկելու տեխնիկան:

Թիմային մարզաձևերում, ինչպիսիք են ֆուտբոլը կամ հանդբոլը, AI-ն օգնում է սովորել թիմի դինամիկան և մարտավարական համախմբվածությունը. Վերլուծեք խաղի ընթացքում ընդունված դիրքերը, հետագծերը և որոշումները՝ բարելավելու ընդհանուր ռազմավարությունը և մարտավարական հարմարվողականությունը հակառակորդների դեմ:

Ավելի լավ որոշումներ կայացնել սպորտի կառավարման մեջ

 

Սպորտում արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների կիրառումը չի սահմանափակվում միայն մարզումներով և մրցումներով։ Մեջ ամենադիրեկտիվ ու ռազմավարական մասը Ակումբներում AI-ն օգտագործվում է գործընթացները օպտիմալացնելու, ցուցակները կառավարելու և ֆինանսական և սպորտային արդյունքները կանխատեսելու համար:

Վերլուծելով պատմական և իրական ժամանակի տվյալների մեծ ծավալները՝ թիմերը կարող են Կանխատեսեք կրիտիկական իրավիճակներ, ինչպիսիք են զանգվածային վնասվածքները, կատարողականի անկումը կամ սխալ խաղադրույքները փոխանցումների վրա.

Ներկայիս համակարգերը թույլ են տալիս խաղացողներին գնահատել ոչ միայն անցյալի արժանիքների, այլ նաև նրանց ապագա ներուժի հիման վրա՝ վերլուծելով ֆիզիկական, մարտավարական և հոգեբանական փոփոխականները: Սա ապահովում է ա մրցակցային առավելություն հսկայական համեմատած ավանդական մեթոդների հետ, որոնք հիմնված են սկաուտների ինտուիցիայի վրա:

Ավելի ճշգրիտ և արդար արբիտրաժ

Սպորտի ամենահին մարտահրավերներից մեկը եղել է մրցավարական որոշումների սուբյեկտիվությունը: Արհեստական ​​ինտելեկտի շնորհիվ այս խնդիրը սկսում է մեղմվել այնպիսի գործիքների շնորհիվ, ինչպիսիք են VAR (Տեսաօգնական մրցավար)կամ համակարգը «բազե աչք» թենիսում։

Այս համակարգերը օգտագործում են բազմաթիվ տեսախցիկներ, սենսորներ և շարժման հայտնաբերման ալգորիթմներ՝ առավելագույն ճշգրտությամբ խաղը նկարելու և վերլուծելու համար: Ֆուտբոլում, օրինակ, ավտոմատ գծեր են գծվում՝ ստուգելու համար խաղից դուրս, մինչդեռ թենիսում գնդակի ազդեցությունը մակերեսի վրա վերստեղծվում է 3D ձևով:

Բացի այդ, այնպիսի սպորտաձևեր, ինչպիսիք են բեյսբոլը և բասկետբոլը, արդեն միացել են համակարգերի օգտագործմանը, որոնք բացահայտել խախտումները, հարվածները կամ առանցքային խաղերը լրիվ օբյեկտիվ կերպով։ Օրինակ, NBA-ում ալգորիթմներն օգտագործվում են ոչ պատշաճ շփումները հայտնաբերելու և մրցավարների որոշումները վերլուծելու համար:

Սա ոչ միայն բարելավում է խաղի արդարությունը, այլ բարձրացնում է մրցույթների թափանցիկությունը և նվազեցնում է մարդկային որոշումների հետ կապված հակասությունները:

Փոխակերպելով երկրպագուների փորձը

Մեկ այլ մեծ հեղափոխություն, որ արհեստական ​​ինտելեկտը բերել է սպորտում, դա է այն ձևը, որով երկրպագուները ապրում են հանդիպումները, և՛ տնից, և՛ մարզադաշտերում։ Իրական ժամանակի տվյալների վերլուծության միջոցով կարող է անհատականացված բովանդակություն ստեղծվել՝ երկրպագուների փորձը բարելավելու համար:

Սպորտային ակումբները և հարթակներն օգտագործում են AI-ն վերլուծել վարքագիծը, շահերը և սպառողների սովորությունները երկրպագուների կողմից և այդպիսով առաջարկում է բացառիկ բովանդակություն՝ հարմարեցված վիճակագրություն, սիրելի խաղերի կրկնություններ, անհատականացված առևտրային առաջարկություններ և նույնիսկ խորհուրդներ մարզադաշտի լավագույն նստատեղի վերաբերյալ:

Շատ թվային հարթակներ արդեն առաջարկում են ընդլայնված իրականության փորձառություններ և 360º դիտումներ շարժական սարքերից, որոնք թույլ են տալիս ավելի շատ ընկղմվել սպորտային իրադարձության ժամանակ: Բացի այդ, վիրտուալ օգնականներն ու չաթ-բոտերն օգտագործվում են հարցերին պատասխանելու և երկրպագուներին ակնթարթորեն տեղեկատվություն տրամադրելու համար:

Խելացի սարքավորումներ և օպտիմիզացված նյութեր

AI-ն նաև վերաիմաստավորել է դիզայնը սպորտային ապրանքներ և մարզական սարքավորումներ. Adidas-ի և Wilson-ի նման ընկերությունները ներառել են խելացի տեխնոլոգիաներ իրենց գնդակների, ռակետների և հագուստի մեջ՝ բարձրացնելու մարզիկների կատարողականությունը:

Ստեղծվել են ֆուտբոլի գնդակներ, որոնք կարգավորում են իրենց թռիչքի ուղին միլիմետր ճշգրտությամբ, ռակետներ, որոնք արձագանքում են տեխնիկայի վերաբերյալ յուրաքանչյուր հարվածի հետ, և վազող կոշիկներ, որոնք Նրանք հարմարեցնում են ամորտիզացիան ըստ մարզիկի հոգնածության.

Կան նույնիսկ հեծանիվներ, որոնք միավորում են GPS-ի տվյալները և երթևեկության տեղեկատվությունը հաշվարկելու համար ամենաարդյունավետ երթուղին՝ ըստ նշանակման. Այս ամենը հիմնված է խելացի համակարգերի վրա, որոնք սովորում են օգտվողից իրական ժամանակում:

AI-ի օգտագործումը մարզադաշտի անվտանգության և մուտքի համար

Անվտանգության և նյութատեխնիկական ապահովման առումով դեմքի ճանաչման և կենսաչափական համակարգերի ներդրումը արդիականացրել է մարզադաշտի մուտքը: Օսասունայի նման թիմերն արդեն օգտագործում են այս համակարգերը՝ թույլ տալու համար արագ և անվտանգ մուտք երկրպագուների համար, կրճատելով հերթերը և բարձրացնելով հարմարավետությունը՝ չվնասելով պաշտպանությունը:

Բացի այդ, մասնագիտացված ալգորիթմները սոցիալական ցանցերում և առցանց հարթակներում հայտնաբերում են ագրեսիվ վարքի նշաններ՝ նպատակ ունենալով. կանխել ատելության խոսքն ու վիրավորական բովանդակությունը, ինչպես որ դեպքն է Լա Լիգայի կողմից օգտագործվող FARO գործիքը.

Սա հիանալի օրինակ է, թե ինչպես AI-ն ոչ միայն բարելավում է շոուն, այլև նպաստում է ավելի հարգալից և ներառական միջավայրերին ինչպես մարզադաշտի ներսում, այնպես էլ դրսում:

Էթիկական և սոցիալական մարտահրավերները AI-ի ներդրման ժամանակ

Չնայած արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառությունները սպորտում խոստումնալից են, կան նաև էթիկական և սոցիալական խնդիրներ, որոնք պետք է դիտարկել. Այս տեխնոլոգիայի հասանելիության արդարությունը կարող է թերություն լինել ավելի քիչ ռեսուրսներ ունեցող ակումբների համար՝ ստեղծելով նոր բացեր թիմերի միջև:

Մշտական ​​մտահոգություն կա նաև առնչությամբ կենսաչափական և անձնական տվյալների գաղտնիությունը հավաքագրված այս համակարգերի կողմից: Հետևաբար, կարևոր է արձանագրություններ հաստատել այս տեղեկատվության վերահսկման, համաձայնության և թափանցիկ օգտագործման համար:

Մեկ այլ պոտենցիալ ռիսկ է սպորտի «մարդկային էության» կորուստը. Տակտիկական կամ ռազմավարական որոշումների համար արհեստական ​​ինտելեկտի վրա չափազանց մեծ կախվածությունը կարող է խաղը դարձնել չափազանց ավտոմատացված և կանխատեսելի: Այս պատճառներով փորձագետները շեշտում են AI-ի պատասխանատու կիրառման անհրաժեշտությունը։