Մետան խթանում է գերբանականության մրցավազքը՝ ստեղծելով գերբանականության լաբորատորիաներ

Մետան կարևոր որոշում է կայացրել արհեստական ​​բանականության ապագայի համար. գերինտելեկտի լաբորատորիաների ստեղծում, ՄԵԿ բաժին, որը հատուկ կենտրոնացած է արհեստական ​​բանականության համակարգերի մշակման վրա կարողություններով, որոնք հավասար են կամ նույնիսկ գերազանցում են մարդկային կարողություններին։ Այս վերակազմակերպումը շրջադարձային կետ է նշանավորում Մարկ Ցուկերբերգի կողմից հիմնադրված ընկերության տեխնոլոգիական նվիրվածության մեջ, որը ձգտում է դիրքավորվել համաշխարհային առաջատարների շարքում արհեստական ​​գերբանականության զարգացման գործում։

Լուրերը պատճառ են դարձել մեծ իրարանցում տեխնոլոգիական ոլորտումոչ միայն հավակնության մակարդակի, այլև ագրեսիվ վարձման ռազմավարություն և հայտարարված ներդրումների ծավալըԱյս նոր լաբորատորիայի շնորհիվ, Մետան միավորում է առաջատար մասնագետների այնպիսի ընկերություններից, ինչպիսիք են OpenAI-ը, DeepMind-ը, Anthropic-ը և Google-ը։, ընդհանուր արհեստական ​​բանականության և հաջորդ սերնդի արտադրանքի ոլորտում առաջընթացը արագացնելու հստակ նպատակով։

Նոր լաբորատորիայի պատասխանատու էլիտար թիմ

դիմաց Մետա գերինտելեկտի լաբորատորիաներ Այս ոլորտում կան երկու նշանավոր դեմքեր. Ալեքսանդր Վանգ, Scale AI-ի նախկին գործադիր տնօրեն, և Նաթ Ֆրիդման, GitHub-ի նախկին գործադիր տնօրեն, ով կիրառական արհեստական ​​բանականության նախագծեր ղեկավարելու զգալի փորձ ունի։ Վանը ստանձնում է... Գլխավոր արհեստական ​​բանականության պատասխանատու, մինչդեռ Ֆրիդմանը պատասխանատու է լաբորատորիայի ներսում արտադրանքի մշակման և կիրառական հետազոտությունների համար: Այս գործընկերությունն ավելի է ամրապնդվում Safe Superintelligence-ի համահիմնադիր Դանիել Գրոսի ավելացմամբ, որն էլ ավելի է ընդլայնում կառավարման թիմի փորձագիտության շրջանակը:

Թիմի կազմը կարճ չէՎերջին մի քանի շաբաթների ընթացքում Մետան վարձել է բազմաթիվ հայտնի մասնագետների, այդ թվում՝ OpenAI-ի և DeepMind-ի նախկին աշխատակիցներ, ինչպիսիք են՝ Ջեկ Ռեյ, Պեյ Սուն, Ջիահուի Յու, Շուչաո Բի, Շենջիա Չժաո և Հոնգյու Ռեն, ինչպես նաև Anthropic-ում և Google-ում փորձառու գործիչներ։ Աշխատակիցների հավաքագրումն այնքան ուշագրավ է եղել, որ որոշ դեպքերում առաջարկվել են մինչև ութանիշ նիշանոց ֆինանսական խրախուսումներ։՝ ընդգծելով նախաձեռնության ռազմավարական նշանակությունը։

Նպատակը՝ արհեստական ​​գերբանականություն

Հայտարարված նպատակը Գերինտելեկտի լաբորատորիաներ es մշակել արհեստական ​​բանականություն, որը կարող է կատարել մարդկային մակարդակի կամ դրանից բարձր ճանաչողական առաջադրանքներՄարկ Ցուկերբերգը հաստատել է, որ նոր ստորաբաժանումը կմիավորի Meta-ի բոլոր ներկայիս հետազոտական ​​թիմերը, այդ թվում՝ FAIR-ը (Fundamental AI Research) և Llama մոդելների համար պատասխանատու թիմերը՝ այս հավակնոտ նախագիծն իրականացնելու համար համատեղ աշխատելու համար։

Գերբանականության նկատմամբ նվիրվածությունը ենթադրում է նաև ենթակառուցվածքների և հետազոտական ​​մոտեցման վերաձևավորում: Լաբորատորիան պատասխանատու կլինի ինչպես զարգացման, այնպես էլ... նոր լեզվական մոդելներ (LLM) դրությամբ Այս առաջընթացների ինտեգրումը Meta արտադրանքների և ծառայությունների մեջ, ինչպիսիք են Meta AI օգնականը և AI Studio հարթակը։ Բացի այդ, Ընկերությունը պլանավորում է շարունակել ընդլայնել իր աշխատուժը՝ ամբողջ աշխարհում ներգրավելով ոլորտի ակնառու մասնագետների։.

Ռազմավարական ներդրումներ և կատաղի մրցակցություն

որ Այս նախագծի համար Մետայի կողմից հայտարարված ներդրումները իսկապես գլխապտույտ են առաջացնում։Տարբեր աղբյուրների համաձայն, ընկերությունը պատրաստվում է վճարել 2012թ. «հարյուրավոր միլիարդավոր դոլարներ» նախատեսված է ենթակառուցվածքների, հետազոտությունների և տաղանդների ձեռքբերման համար: Այս հարձակման շրջանակներում, Մետան կատարել է նշանակալի քայլեր, ինչպիսին է Scale AI-ի 49% բաժնեմասի գնումը 14.300 միլիարդ դոլարով։ և առաջատար արհեստական ​​բանականության ստարտափներ ձեռք բերելու փորձը։ Ալեքսանդր Վանգի և այլ մասնագետների ժամանումը տեղի է ունենում ռեկորդային ներդրումների այս համատեքստում։

El Արհեստական ​​բանականության ոլորտում մրցակցային համատեքստը հատկապես լարված է։, որտեղ Microsoft-ի, Google-ի և Amazon-ի նման հսկաները ներդնում են նմանատիպ գումարներ և հավաքագրում են հիմնական փորձագետների: Այս մրցակցությունը վերածվում է իսկական «տաղանդների համար պատերազմի», որտեղ յուրաքանչյուր վարձված աշխատակից կարող է վճռորոշ ազդեցություն ունենալ նախագծերի առաջընթացի վրա:

Գերբանականության մրցավազքում առկա մարտահրավերներն ու հեռանկարները

Չնայած ներդրված ամբիցիաներին և ռեսուրսներին, Մետան բախվում է մեծ մարտահրավերներիԸնկերության գլխավոր արհեստական ​​բանականության գիտնական Յան ԼեԿունը խոստովանել է, որ ներկայիս մեթոդները կարող են բավարար չլինել իսկապես ընդհանուր արհեստական ​​բանականության հասնելու համար: Ավելին, որոշ մոդելների, ինչպիսին է Llama 4-ը, վերջին շրջանում արձանագրված արդյունքները հարցեր են առաջացրել կարճաժամկետ հեռանկարում այս նվաճումներին հասնելու հնարավորության վերաբերյալ:

Սակայն, Մետայի ռազմավարությունը նաև ձգտում է Ինտեգրել գերինտելեկտի առաջընթացները կոնկրետ արտադրանքի մեջ, վստահ լինելով, որ լայնածավալ կիրառությունների մշակման իրենց կուտակած փորձը թույլ կտա արագորեն օգտվել գիտական ​​​​նորարարություններից: Չնայած հաջորդ քայլերի տեխնիկական մանրամասները մնում են գաղտնի, պարզ է, որ ընկերությունը հանձնառու է առաջնորդել արհեստական ​​​​բանականության հաջորդ խոշոր հեղափոխությունը:

Առնչվող հոդված.

Mistral AI-ի Chatbot. նոր եվրոպական չաթբոտը, որը ձգտում է մրցակցել ChatGPT-ի հետ

Ալբերտո Նավարո

Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:

Եթե ​​ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: