Nvidia-ն արագացնում է ինքնավար մեքենաների նկատմամբ իր նվիրվածությունը Drive Hyperion-ի և նոր պայմանագրերի միջոցով։

Վերջին թարմացումը՝ 31/10/2025

  • Drive Hyperion 10-ը ինտեգրում է երկու Thor չիպ և ավելորդ սենսորների զանգված՝ 4-րդ մակարդակի ինքնավար մեքենաները հնարավոր դարձնելու համար։
  • Stellantis-ի, Nvidia-ի, Uber-ի և Foxconn-ի դաշինքը ռոբոտաքսիների համար. արտադրության նպատակը 2028 թվականին է, իսկ ԱՄՆ-ում մեկնարկից հետո՝ 5.000 միավորի առաջին տեղակայումը։
  • Nvidia-ն առաջարկում է բաց հարթակ (ապարատային, ծրագրային և սիմուլյացիա) և եկամտի մոդել յուրաքանչյուր մեքենայի համար՝ այնպիսի հաճախորդների հետ, ինչպիսիք են Mercedes-Benz-ը, Volvo-ն կամ Lucid-ը։
  • Հաշվետվությունները մատնանշում են DRIVE AGX Thor-ի վրա հիմնված նախագիծ և մոտ 3.000 միլիարդ դոլարի նախնական ներդրում։

Nvidia մեքենաներ և ինքնավար վարորդություն

La Nvidia-ի ավտոմոբիլային ռազմավարությունը ևս մեկ քայլ առաջ է գնում ճանապարհային քարտեզով, որը համատեղում է համակարգչային հարթակներ ինքնավար մեքենաների համար և ռոբոտաքսիների համար դաշինքներ։ Ընկերությունը նպատակ ունի լինել արտադրողների և օպերատորների առաջատար տեխնոլոգիական գործընկերըմոտեցմամբ, որը նաև դիտարկում է Եվրոպան և Իսպանիայի նման շուկաները, որտեղ ներդրումը կախված կլինի հավաստագրումներից և կարգավորումից։

Հեռու սեփական մեքենաներ արտադրելուց, Nvidia-ն ամրապնդում է առաջարկը, որը միավորում է սարքավորում, ծրագրային ապահովում և սիմուլյացիա ընդհանուր ճարտարապետության ներքո, որպեսզի երրորդ կողմերը կարողանան մշակել առաջադեմ վարորդական գործառույթներ և ինքնավար շարժունակության ծառայություններՍա չեզոք մատակարարի դիրքորոշում է, որը հակադրվում է ոլորտում գործող սեփականատիրական մոդելներին՝ մասշտաբային կիրառումը արագացնելու գաղափարով։

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Բումի. Noetix Robotics-ի մարդանման արարածը ցատկում է սպառողական շուկա

Hyperion 10 Drive. Ճարտարապետություն և հիմնական համաձայնագրեր

Nvidia հարթակ ինքնավար մեքենաների համար

Հարթակի վերջին տարբերակը, Hyperion 10 DriveԱյն նախատեսված է 4-րդ մակարդակի ինքնավարություն ապահովելու համար։ Այն ներառում է երկու Thor չիպ (մինչև 2.000 տերաֆլոպս յուրաքանչյուրը) և սենսորների փաթեթ՝ տասնչորս տեսախցիկներով, ինը ռադարներով, մեկ LiDAR-ով և տասներկու ուլտրաձայնային սենսորներով, բոլորն էլ՝ ավելորդ համակարգով, որպեսզի եթե մեկ բաղադրիչ խափանվի, մեքենան անվտանգ կանգ առնի։

Այս էկոհամակարգը ձգտում է ստանդարտացնել ոլորտի հաշվողական բազան և Այն արդեն փորձարկվում է այնպիսի արտադրողների կողմից, ինչպիսիք են՝ Մերսեդես-Բենց և Ստելանտիսորոնք վավերացնում են robotaxi ֆունկցիաների ճարտարապետությունը: Մոտեցումը մոդուլային է և բաց, այնպես որ յուրաքանչյուր ապրանքանիշ կարող է ինտեգրել իր սեփական ծայրամասային սարքավորումների և ծրագրային ապահովման ռազմավարությունները ընդհանուր հարթակ.

Դաշինքի ճակատում, Stellantis, Nvidia, Uber և Foxconn Նրանք հայտարարել են համագործակցության մասին՝ տրանսպորտային ծառայությունների համար ինքնավար տրանսպորտային միջոցների համատեղ մշակման ուսումնասիրության նպատակով։ Նշված նպատակն է արտադրությունը կսկսվի 2028 թվականին և որ Uber-ը ԱՄՆ-ում մեկնարկից հետո ընտրված քաղաքներում կտեղակայի 5.000 Stellantis սարք՝ ինտեգրելով Nvidia-ի արհեստական ​​բանականության ծրագրային ապահովումը և հաշվարկները, Uber-ի գործառնությունները և Foxconn-ի էլեկտրոնիկան։

Այս առաջընթացների հետ մեկտեղ, Լուսավոր Այն առաջին արտադրողներից է, որը պլանավորում է 4-րդ մակարդակը առաջարկել անհատ հաճախորդներին, մինչդեռ Nvidia-ի ավտոմոբիլային էկոհամակարգն արդեն ներառում է այնպիսի անուններ, ինչպիսիք են՝ Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian կամ XiaomiՀաղորդագրությունը հստակ է. ավելի արդյունավետ է ներդնել հասուն տեխնոլոգիական հիմք, քան այն կառուցել զրոյից։

  • Tesla-ն նպատակ ունի ստեղծել ավելի փակ մոդել, ինչ-որ բան նման է... լինել մեքենաների «խնձորը».
  • Nvidia-ն նպատակ ունի դառնալ Ինքնավարության «պատուհաններ»բաց հարթակ բոլորի համար։
Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Ինչպես օրինականացնել ամերիկյան մեքենան Մեքսիկայում

Մարտահրավերի մասշտաբը մնում է ուշագրավ. Waymo-ն շահագործում է մոտ 2.000 ռոբոտաքսի Տարիների մշակման և մի քանի սերունդների ընթացքում տրանսպորտային միջոցների ստեղծումից հետո սա ցույց է տալիս հավակնությունների և իրական կիրառման միջև եղած անջրպետը։ Հիմնականը հոմոլոգացիաների, հավաստագրերի և ժամանակի ընթացքում շարունակական արդյունաբերական փորձարկումների մեջ է։

Տեխնոլոգիա, բիզնես մոդել և ճանապարհային քարտեզ

Nvidia տեխնոլոգիան մեքենաներում

Nvidia-ի դերը կենտրոնացած է ապահովելու վրա՝ Արհեստական ​​բանականության գործարան ավտոմեքենաների համարՉիպեր, սիմուլյացիոն գործիքներ և սինթետիկ տվյալներ ուսուցման և վավերացման համար վարորդական գործառույթներԵկամտի մոդելը կանխատեսելի և մասշտաբային է, քանի որ ընկերությունը վճար է գանձում իր հարթակն օգտագործող յուրաքանչյուր մեքենայի համար, չնայած այսօր ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը հազիվ է ներկայացնում վաճառքի մոտ 1,3%-ը, ավելի արագ աճով, քան մյուս գծերը։

Վերջին հաղորդագրությունների համաձայն, Nvidia-ն պատրաստում է robotaxi նախագիծ, որը հիմնված է... Վարեք AGX Thor-ը միաստիճան ճարտարապետությամբ և անընդհատ նեյրոնային ցանցով՝ հրաժարվելով ավանդական մոդուլներից: Նպատակն է ստեղծել «Տեխնիկական մոդել» ոլորտի համար չափանիշ, որի նախնական ներդրումը կարող է կազմել մոտ 3.000 միլիոն դոլարՍակայն այս տեղեկատվությունը պաշտոնապես հաստատված չէ։

Բացառիկ բովանդակություն - Սեղմեք այստեղ  Որքա՞ն արագ կլինեիր Ֆորմուլա 1-ի մեկնարկի ժամանակ։

Եվրոպայի և Իսպանիայի ապագայի համար ռոբոտաքսիների ներդրումը կպահանջի հստակ կարգավորող շրջանակներ, հոմոլոգացում և ապահովագրությունբացի տեղական իշխանությունների հետ համակարգումից՝ հանրային ճանապարհներին գործելու համար: Nvidia էկոհամակարգում եվրոպական արտադրողների ներկայությունը և հասունությունը կապի ցանցեր Դրանք նպաստում են նախնական աշխատանքներին, սակայն ժամանակացույցերը ենթակա կլինեն դաշտային փորձարկումների և հավաստագրման գործընթացների։

Համադրությունը Hyperion 10 շարժիչի և արդյունաբերական համաձայնագրեր Սա ամրապնդում է Nvidia-ի թեզը՝ ոչ թե մեքենաների վաճառք, այլ այն ենթակառուցվածքների, որոնք դրանք հնարավոր են դարձնում: Եթե տեխնիկական վավերացումը և կարգավորող աջակցությունը շուտով հասնեն, առևտրային փորձնական ծրագրերը կարող են ընդլայնվել ավելի մեծ թափով առաջիկա տարիներին, որտեղ Եվրոպան լավ դիրքավորված է իր արդյունաբերական բազայի և ավելի արդյունավետ շարժունակության լուծումների պահանջարկի շնորհիվ:

Առնչվող հոդված՝
Ինչպե՞ս է 5G տեխնոլոգիան ազդելու ինքնավար տրանսպորտային միջոցների զարգացման վրա։