Եզրային հաշվարկներ. Ի՞նչ է դա, ինչպես է այն աշխատում և դրա իրական կիրառությունները

Մենք գտնվում ենք մի ժամանակաշրջանում, երբ մեր ամեն օր ստեղծվող տվյալների քանակը կտրուկ աճել է՝ շնորհիվ սարքերի գերկապակցվածության և այնպիսի տեխնոլոգիաների տարածման, ինչպիսիք են իրերի ինտերնետը (IoT), արհեստական ​​​​բանականությունը և ավտոմատացումը բոլոր տեսակի ոլորտներում։ Այդպիսի տեղեկատվության ծավալ մեզ ստիպում է վերանայել, թե ինչպես, որտեղ և երբ ենք մշակում տվյալները։ Եզրային հաշվարկներ Այն ի հայտ է գալիս որպես պատասխան լատենտության, փոխանցման ծախսերի և իրական ժամանակում որոշումների կայացման արդյունավետության հետ կապված մարտահրավերներին՝ հեղափոխություն մտցնելով տեխնոլոգիաների և թվային ծառայությունների հետ մեր փոխազդեցության մեջ։

Զարմանալի չէ, որ տերմինը եզրային հաշվարկներ ավելի ու ավելի շատ է առկա ընկերությունների, փորձագետների և օգտատերերի բառապաշարում։ Այս տեխնոլոգիան ոչ միայն տվյալների մշակումը մոտեցնում է դրանց ստեղծման վայրին, այլև վերաիմաստավորում է ենթակառուցվածքների հասկացությունը։ թվային դարաշրջանում։ Հաջորդը, Մենք կօգնենք ձեզ խորությամբ հասկանալ, թե ինչ է եզրային հաշվարկը։, թե ինչու է այն այդքան արդիական այսօր և ինչպես է այն վերափոխում ամբողջ ոլորտներ։ Պատրաստվեք բացահայտելու, թե ինչպես է այն գործում, որտեղ է կիրառվում և ինչ ապագա է սպասվում այս անկասելի միտմանը։

Ի՞նչ է եզրային հաշվարկը և ինչո՞ւ է այն հեղափոխում թվային աշխարհը։

Տերմինը եզրային հաշվարկներ (եզրային հաշվարկ) վերաբերում է բաշխված ցանցի ճարտարապետություն ինչը տվյալների մշակման, պահպանման և վերլուծության կարողությունը մոտեցնում է դրանց ստեղծման վայրին, այսինքն՝ ցանցի եզրին։ Սա արմատական ​​փոփոխություն է ավանդական մոդելի համեմատ ամպային հաշվարկներ, որտեղ տվյալները տեղափոխվում են մեծ տվյալների կենտրոններ, որոնցից շատերը գտնվում են հարյուրավոր կամ հազարավոր կիլոմետրեր հեռավորության վրա։

Եզրային հաշվարկների բանալին այն է, որ մենք մշակում ենք տեղեկատվությունը որքան հնարավոր է մոտ իր ծագմանը, օպտիմալացնելով արձագանքման ժամանակը և նվազեցնելով կախվածությունը ամպից տվյալներ ուղարկելու և ստանալու հետ կապված լատենտությունից։ Իրականում, երբ խելացի սարքը, ինչպիսիք են տեսախցիկը, ինքնավար մեքենան, արդյունաբերական մեքենան կամ նույնիսկ տնային բարձրախոսը, տվյալներ է ուղարկում մշակման համար, եզրային հաշվարկները թույլ են տալիս այդ առաջադրանքը կատարել գործնականում անմիջապես և առանց տեղական միջավայրից դուրս գալու։

Այս մոտեցումը թարգմանվում է բազմաթիվ առավելությունների. Գերցածր լատենտություն, թողունակության խնայողություն, տարեցներ անվտանգություն և առաջարկելու հնարավորություն ավելի հուսալի թվային ծառայություններ և արդյունավետ։ Այնպիսի ոլորտներ, ինչպիսիք են ավտոմոբիլային, արտադրական, լոգիստիկ, առողջապահություն և զվարճանք, արդեն իսկ ներառում են այն՝ արագություն և մրցունակություն ձեռք բերելու համար։ Gartner ընկերության գնահատականների համաձայն՝ մինչև 2025թ. տվյալների 75%-ը կմշակվեն եզրային միջավայրերում, ինչը պատկերացում է տալիս այն պարադիգմայի փոփոխության մասին, որի միջով մենք անցնում ենք։

Եզրային հաշվարկների ռազմավարական առավելությունները բիզնեսի և օգտագործողների համար

Եզրային հաշվարկների բերած ապակենտրոնացումը հիմնարար ազդեցություն ունի բիզնեսի և հասարակության թվային վերափոխման վրա.

• Ցանցի խցանումների վերացում. Տեղեկատվության տեղական մշակումը զգալիորեն նվազեցնում է խոշոր տվյալների կենտրոններ հոսող տվյալների բեռը և կանխում է խափանումները կամ կատարողականի կորուստները։
• Արագություն և ցածր լատենտություն. Նվազագույնի հասցնելով ցատկերի քանակը և հաշվարկները վերջնական օգտատիրոջը կամ սարքին ավելի մոտեցնելով, հավելվածները դառնում են շատ ավելի արագ արձագանքող։
• Բարելավված անվտանգություն. Կենտրոնացված համակարգերին ավելի քիչ հույսը դնելով՝ ընկերությունները կարող են իրականացնել կոնկրետ և հատվածավորված քաղաքականություն, չնայած որոշ սարքերի անհամատեղելիության կամ հնացման պատճառով կարող են առաջանալ նաև նոր մարտահրավերներ։
• Կանոնակարգերին ավելի լավ հարմարվողականություն. The Edge-ը օգնում է համապատասխանել տվյալների պաշտպանության և գաղտնիության կանոնակարգերին՝ պահպանելով զգայուն տեղեկատվությունը որոշակի ֆիզիկական կամ իրավական սահմաններում։
• Արագացված ընդլայնում 5G-ի շնորհիվ. Եզրային հաշվարկների և հաջորդ սերնդի բջջային ցանցերի տեղակայման համադրությունը հնարավորություն է տալիս իրականացնել նախկինում անհավանական կիրառություններ, ինչպիսիք են հեռակառավարվող վիրահատությունը, ինքնավար միացված տրանսպորտային միջոցները և ընդլայնված իրականության փորձը։

Եզրային հաշվարկների կիրառման դեպքեր և գործնական օրինակներ

Եզրային հաշվարկների հզորությունը հատկապես ակնհայտ է հետևյալ իրավիճակներում.

1. Կապակցված և ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ

Ապագայի մեքենաները, որոնք հագեցած են սենսորներով և տեսախցիկներով, ստեղծում են այնքան մեծ քանակությամբ տվյալներ, որ դրանք իրական ժամանակում վերլուծության համար ամպային տվյալներ ուղարկելը անհնար կլինի։ Եզրային հաշվարկներ Այն թույլ է տալիս տեղեկատվությունը մշակել տեղում՝ ապահովելով, որ նավիգացիայի, անվտանգության և անկանխատեսելի իրադարձություններին արձագանքման վերաբերյալ որոշումները կայացվեն անհապաղ։ Բացի այդ, եզրային հաշվարկները օգտագործվում են երթևեկության կառավարման, վթարների կանխարգելման և խելացի քաղաքներում երթուղիների օպտիմալացման մեջ։

2. Խելացի քաղաքներ և քաղաքային ենթակառուցվածքներ

Հանրային ծառայությունների կառավարումը պահանջում է միլիոնավոր տվյալների վերլուծություն՝ լուսավորության, ջրամատակարարման, սանիտարական պայմանների, էլեկտրական ցանցի, երթևեկության և արտակարգ իրավիճակների սենսորներից։ Եզրային հաշվարկները կանխում են կենտրոնական ցանցերի փլուզումը և ապահովում է ճկուն որոշումների կայացում՝ բարելավելով քաղաքացիների արդյունավետությունն ու կյանքի որակը.

3. Խելացի գործարաններ և կանխատեսողական սպասարկում

Մեջ Արդյունաբերություն 4.0, եզրը Այն թույլ է տալիս իրական ժամանակում վերահսկել մեքենաների վիճակը և աշխատանքը, հայտնաբերել անսարքությունները և կանխել խափանումները։ և օպտիմալացնել արտադրությունը՝ շնորհիվ հավաքման գծերի վրա սենսորների կողմից ստեղծված տվյալների տեղական վերլուծության։ Այս ամենը առանց ամպային պահեստ մեծ քանակությամբ տվյալներ ուղարկելու անհրաժեշտության՝ խնայելով ժամանակ և ծախսեր։

4. Ամպային խաղեր և ինտերակտիվ հոսքային հեռարձակում

Ամպային խաղերի նման ծառայությունները պահանջում են պատկերների և հրամանների մշակում նվազագույն լատենտությամբ։ Եզրային հաշվարկներ խաղային սերվերները ավելի մոտեցնում է վերջնական օգտատիրոջը՝ ապահովելով սահուն, առանց ուշացումների փորձ, նույնիսկ հաջորդ սերնդի խաղերի կամ համեստ սարքերի վրա։

5. Մեքենայական ուսուցում և արհեստական ​​բանականություն սահմաններում

Մեքենայական ուսուցման մոդելների մշակումը անմիջապես եզրին թույլ է տալիս սարքերին ոչ միայն արձագանքել իրական ժամանակում, այլև սովորել համապատասխան օրինաչափություններ և կայացնել ավելի ու ավելի խելացի որոշումներ. Սա հեղափոխություն է մտցնում այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են լոգիստիկան, բժշկական ախտորոշումը, արդյունաբերական անվտանգությունը և ճշգրիտ գյուղատնտեսությունը։

Եզրային հաշվարկների միտումները և ապագան

Ամեն ինչ վկայում է այն փաստի մասին, որ Եզրային հաշվարկների ներդրումը էքսպոնենցիալ կերպով կաճի առաջիկա տարիներին. Դրա ինտեգրումը արհեստական ​​բանականության, մեքենայական ուսուցման, իրերի ինտերնետի (IoT) և հաջորդ սերնդի ցանցերի հետ կհանգեցնի ավելի ու ավելի անհատականացված, ակնթարթային և հուսալի ծառայությունների։ Արդյունաբերության, տրանսպորտի, առողջապահության, զվարճանքի, առևտրի և էներգետիկայի ոլորտները կլինեն ամենաշատը շահողներից մի քանիսը։

Որպեսզի այս զարգացումը կայուն լինի, Անհրաժեշտ կլինի ներդրումներ կատարել անվտանգության մեջ, տաղանդների կառավարում, կառավարման քաղաքականություն և տեխնոլոգիական գործընկերների հետ ռազմավարական դաշինքներ։ Ընկերությունները, որոնք ընդունում են եզրային համակարգչային տեխնոլոգիաները, ավելի լավ պատրաստված կլինեն դիմակայելու թվային դարաշրջանի անընդհատ փոփոխություններին և մարտահրավերներին։

Եզրային հաշվարկները ի հայտ են եկել՝ բացելով նոր հորիզոններ տվյալների կառավարման և մշակման ոլորտում, թույլ տալով համակարգերին դառնալ ավելի ճկուն, խելացի և ինքնավար։ Դրա սիներգիան 5G կապի և իրերի ինտերնետի հետ Այն հանգեցնում է թվային կիրառությունների նոր սերնդի ի հայտ գալուն, որտեղ անհապաղությունն ու արդյունավետությունն այլևս տարբերակ չեն, այլ հիմնարար պահանջ են ընկերությունների և օգտատերերի համար։

Ալբերտո Նավարո

Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:

Եթե ​​ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: