¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Այս հոդվածում մենք բաժանում ենք ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?, առանցքային հասկացություն հոգեբանության և արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում։ Ամրապնդման ուսուցումը գործընթաց է, որի միջոցով *համակարգը կամ անհատը* սովորում է իր միջավայրի հետ փոխազդեցության, որոշումներ կայացնելու և *հետադարձ կապ* ստանալու միջոցով ամրապնդումների կամ պատիժների տեսքով: Այս ուսուցման մոդելը հիմնված է պարգևները առավելագույնի հասցնելու և բացասական հետևանքները նվազագույնի հասցնելու գաղափարի վրա, ինչը կարևոր է դարձնում *մեքենայական ուսուցման* ալգորիթմների ստեղծման գործում: Այս հոդվածի ընթացքում մենք մանրամասն կուսումնասիրենք ուժեղացման ուսուցման առանձնահատկությունները, կիրառությունները և առավելությունները:

– Քայլ առ քայլ ➡️ Ի՞նչ է ուժեղացման ուսուցումը:

• ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

1. Ամրապնդման ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեսակ է, որը հիմնված է պարգևների և պատիժների հայեցակարգի վրա:

2. Այն բաղկացած է գործողության և կոնկրետ իրավիճակի միջև կապի ամրապնդումից կամ ամրապնդումից՝ փորձի և հետադարձ կապի միջոցով:

3. Այս տեսակի ուսուցման ժամանակ գործակալը կամ համակարգչային ծրագիրը որոշումներ է կայացնում կոնկրետ միջավայրում և իր գործողությունների հիման վրա ստանում պարգևներ կամ պատիժներ:

4. Հզորացման ուսուցման նպատակն է առավելագույնի հասցնել կուտակային պարգևը ժամանակի ընթացքում, ինչը թույլ կտա գործակալին սովորել լավագույն որոշումներ կայացնել ցանկացած իրավիճակում:

5. Այս մոտեցումը օգտագործվել է բազմաթիվ ծրագրերում՝ խաղերից մինչև ռոբոտաշինություն և կառավարման համակարգեր:

6. Ուժեղացման ուսուցումն ապացուցվել է, որ արդյունավետ է այն իրավիճակներում, երբ գործակալը պետք է հարմարվի փոփոխվող և անհայտ միջավայրերին:

Հարց ու պատասխան

1. Ի՞նչ է ուժեղացման ուսուցումը:

1. El aprendizaje por refuerzo մեքենայական ուսուցման տեսակ է, որը հիմնված է միջավայրի հետ գործակալի փոխազդեցության վրա:
2. Գործակալը որոշումներ է կայացնում և կատարում գործողություններ՝ ստանալով պարգևներ կամ պատիժներ նրանց գործողությունների հետևանքով։
3. Ամրապնդող ուսուցման նպատակն է սովորել որոշումներ կայացնել առավելագույնի հասցնել պարգևները երկարաժամկետ հեռանկարում։

2. Ո՞րն է տարբերությունը վերահսկվող ուսուցման և ամրապնդման ուսուցման միջև:

1. Դրա մեջ aprendizaje supervisado, մոդելը ստանում է մուտքային և ցանկալի արդյունքի օրինակներ և սովորում է կանխատեսել ճիշտ ելքը։
2. Ամրապնդման ուսուցման ժամանակ մոդելը սովորում է միջոցով շարունակական փոխազդեցություն շրջակա միջավայրի հետ, ստանալով պարգևներ կամ պատիժներ իրենց արարքների համար։
3. Ուժեղացման ուսուցման ժամանակ մոդելին տրվում են ոչ թե մուտքային և ցանկալի արդյունքի ուղղակի օրինակներ, այլ ավելի շուտ սովորել փորձի միջոցով.

3. Որո՞նք են ուժեղացման ուսուցման կիրառությունները:

1. El aprendizaje por refuerzo Այն օգտագործվում է ռոբոտաշինության մեջ՝ օգնելու ռոբոտներին սովորել կատարել բարդ առաջադրանքներ:
2. También se aplica en տեսախաղեր որպեսզի վիրտուալ կերպարները սովորեն ռազմավարական որոշումներ կայացնել:
3. Այլ հավելվածները ներառում են control automático, simulación y օպտիմալացում.

4. Ի՞նչ ալգորիթմներ են օգտագործվում ամրապնդման ուսուցման մեջ:

1. Առավել օգտագործվող ալգորիթմներից մի քանիսն են Q-learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
2. Այս ալգորիթմներն օգտագործվում են որոշումների օպտիմալ քաղաքականությունը սովորելու համար experiencia acumulada.
3. También se utilizan ֆունկցիաների մոտարկման մեթոդներ բարձր ծավալային խնդիրներ լուծելու համար:

5. Որո՞նք են ուժեղացման ուսուցման մարտահրավերները:

1. Հիմնական մարտահրավերներից է հավասարակշռություն հետախուզման և շահագործման միջև, այսինքն՝ հավասարակշռություն գտնել նոր գործողություններ փորձելու և հայտնի գործողություններից օգտվելու միջև։
2. Մեկ այլ մարտահրավեր է սովորել սակավ կամ ուշացած պարգևներից, որտեղ մոդելը պետք է կարողանա անցյալ գործողությունները կապել ապագա պարգևների հետ:
3. Բացի այդ, ամրապնդման ուսուցումը կարող է խնդիրներ ունենալ փորձի ընդհանրացում նման, բայց մի փոքր տարբեր իրավիճակներում:

6. Ինչպե՞ս է գնահատվում ուժեղացման ուսուցման համակարգի կատարումը:

1. Կատարումը սովորաբար չափվում է միջոցով կուտակված պարգև որ գործակալը ստանում է շրջակա միջավայրի հետ իր փոխազդեցության ժամանակ:
2. También se pueden utilizar métricas específicas կախված դիմումից, օրինակ՝ առաջադրանքը կատարելու համար պահանջվող ժամանակը կամ ռեսուրսների օգտագործման արդյունավետությունը:
3. Որոշ դեպքերում կատարողականը գնահատվում է՝ համեմատելով այն ա կանոնների վրա հիմնված գործակալ կամ մարդկային փորձագետների հետ:

7. Ո՞րն է հետազոտության դերը ուժեղացման ուսուցման մեջ:

1. La ուսումնասիրություն Այն հիմնարար է ուժեղացման ուսուցման մեջ, քանի որ այն գործակալին թույլ է տալիս բացահայտել նոր գործողություններ և գնահատել դրանց ազդեցությունը պարգևներ ստանալու վրա:
2. Սկանավորումն օգնում է գործակալին գտնել օպտիմալ ռազմավարություններ փորձելով տարբեր գործողություններ և դիտարկելով դրանց հետևանքները։
3. Առանց համարժեք հետախուզման, գործակալը վտանգի տակ է դնում լավ վայրում խրված լինելը և բաց թողեք ավելի լավ որոշումների քաղաքականություն բացահայտելու հնարավորությունը:

8. Ինչպե՞ս են լուծվում պարգևատրման նոսր խնդիրները ուժեղացման ուսուցման մեջ:

1. Խնդիրները սակավ պարգևներ կառավարվում են այնպիսի մեթոդների միջոցով, ինչպիսիք են օգտագործումը արհեստական ​​կամ օժանդակ պարգևներ, որոնք թույլ են տալիս գործակալին սովորել ավելի տեղեկատվական ազդանշաններից:
2. También se pueden utilizar իմիտացիոն ուսուցման մեթոդներ գործակալին սկզբնավորել փորձագիտական ​​տվյալներից քաղված քաղաքականություններով:
3. Ավելին, փոխանցված ուսուցում կարող է օգտակար լինել մի միջավայրում սովորած գիտելիքները մյուսին ավելի հստակ պարգևներով փոխանցելու համար:

9. Ինչպե՞ս է խորը ամրապնդման ուսուցումը տարբերվում ավանդական ամրապնդման ուսուցումից:

1. El խորը ամրապնդման ուսուցում օգտագործում է նեյրոնային ցանցեր՝ ներկայացնելու որոշումների քաղաքականությունը և արժեքային ֆունկցիաները՝ թույլ տալով լուծել խնդիրները բարձր չափսեր.
2. Սա հակադրվում է ավանդական ամրապնդման ուսուցմանը, որը հաճախ սահմանափակվում է դիսկրետ վիճակ և գործողությունների տարածքներ.
3. Ապացուցվել է, որ խորը ամրապնդման ուսուցումն արդյունավետ է համակարգչային տեսողության և բնական լեզվի մշակման բարդ առաջադրանքներ.

10. Ինչպե՞ս կարող է ամրապնդման ուսուցումը կիրառվել իրական աշխարհի խնդիրների դեպքում:

1. Ամրապնդման ուսուցումը կարող է կիրառվել իրական աշխարհի խնդիրների նկատմամբ ինքնավար ռոբոտային համակարգերի ներդրում ովքեր սովորում են կատարել բարդ առաջադրանքներ դինամիկ միջավայրում:
2. También se pueden usar ամրապնդող ուսուցման գործակալներ բարելավել որոշումների կայացման արդյունավետությունը այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են gestión de inventarios, logística y control de tráfico.
3. Բացի այդ, ամրապնդման ուսուցումը կարող է օգտագործվել Օպտիմալացնել էներգահամակարգի աշխատանքը, արդյունաբերական գործընթացների վերահսկում y ֆինանսներ.