Ի՞նչ է Ծննդոց առաքելությունը և ինչո՞ւ է այն անհանգստացնում Եվրոպային։

Զանգը Ծննդոց առաքելությունՍպիտակ տան կողմից վերջերս մեկնարկած նախագիծը կենտրոնական տեղ է գրավել արհեստական ​​բանականության, գիտության և աշխարհաքաղաքական ուժի վերաբերյալ միջազգային բանավեճում: Նախագծի նպատակն է վերակազմակերպել գիտական ​​գիտելիքների ստեղծման եղանակը Միացյալ Նահանգներում, և ընդլայնմամբ՝ մինչև համաշխարհային տեխնոլոգիական գերիշխանության համար մրցավազքում տեմպը սահմանելու համար աշխարհի մնացած մասի համար.

Մինչ Վաշինգտոնում խոսվում է նախաձեռնություն, որը համարժեք է 20-րդ դարի մեծագույն նվաճումներինԵվրոպայում, և հատկապես Իսպանիայում, մարդիկ տարբեր հետաքրքրությամբ, զգուշությամբ և որոշակի անհանգստությամբ հետևում են, թե ինչպես է սա… Արհեստական ​​բանականությանը կիրառվող մեծ նվիրվածությունը գիտության մեջ Այն կարող է վերաիմաստավորել, թե ով է ղեկավարում գիտելիքի տնտեսությունը առաջիկա տասնամյակներում։

Ի՞նչ է իրականում «Ծննդոց» առաքելությունը։

«Ծննդոց» առաքելությունը ԱՄՆ նախագահ Դոնալդ Թրամփի կողմից ստորագրված գործադիր հրամանագիր է, որն առաջարկում է համակարգված ազգային ջանք՝ արհեստական ​​բանականությունը գիտության մեջ կիրառելու համարՎարչակազմն ինքն է այն նկարագրում որպես «անհետաձգելիությամբ և հավակնություններով համեմատելի Մանհեթենյան նախագծի» հետ՝ գաղտնի ծրագրի, որը հանգեցրեց առաջին ատոմային ռումբի ստեղծմանը, և որպես ««Ապոլոն» ծրագրից ի վեր դաշնային գիտական ​​ռեսուրսների ամենամեծ մոբիլիզացիան".

Սա նոր լաբորատորիա կամ մեկուսացված հետազոտական ​​կենտրոն չէ, այլ՝ տվյալների, հաշվարկների և գործընկերության ճարտարապետություն, որը նախատեսված է ԱՄՆ գիտական ​​համակարգը վերափոխելու համար.

Հիմնական գաղափարն այն է, որ ստեղծվի մի տեսակ ազգային «գիտական ​​ուղեղ»պետական ​​միջոցներով ստեղծված բոլոր գիտական ​​տվյալները միավորել մեկ հարթակի մեջ, կապել դրանք Էներգետիկայի նախարարության դաշնային գերհամակարգիչների հզորության հետ և ավելացնել համալսարանների, ազգային լաբորատորիաների և խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների հետազոտական ​​​​հզորությունը։

Հայտարարված նպատակն է՝ արագացնել կենսաբժշկության նման ոլորտներում հայտնագործություններըէներգիա, նոր նյութեր, ռոբոտաշինություն կամ քվանտային հաշվարկներ՝ օգտագործելով Առաջադեմ արհեստական ​​բանականության մոդելներ, որոնք ունակ են հայտնաբերել օրինաչափություններ, առաջարկել վարկածներ և օպտիմալացնել գործընթացները այնպիսի մասշտաբով, որը մարդկային թիմերի համար անհնար է։ ինքնուրույն։

Նախագծի նախաձեռնողների խոսքերով՝ նախագծի մասշտաբը կարող է իրական հետևանքներ ունենալ «Գիտելիքի արդյունաբերական հեղափոխություն»Տասնամյակների ցրված տվյալները միավորելով և դրանք գերհաշվարկային հնարավորությունների ու ժամանակակից արհեստական ​​բանականության մոդելների հետ համատեղելով՝ նպատակն է զգալիորեն կրճատել գիտական ​​հետազոտությունների ժամկետները. այն, ինչի բացահայտման համար այժմ տարիներ կամ տասնամյակներ են պահանջվում, կարող է կրճատվել, գոնե տեսականորեն, մինչև մի քանի ամիս։

Կենտրոնացված հարթակ արհեստական ​​բանականության ծառայության մեջ

Գործադիր հրամանագիրը սահմանում է Հանրային-մասնավոր գործընկերության դաշնային հարթակ որը նախագծի կենտրոնում է դնում խոշոր տեխնոլոգիական ընկերություններին: OpenAI-ի, Google-ի, Microsoft-ի, Meta-ի, Anthropic-ի, Nvidia-ի և SpaceX-ի նման ընկերությունները նախընտրելի գործընկերների շարքում են՝ թե՛ հաշվողական ենթակառուցվածքների և արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաների ներդրման, թե՛ հաջորդ սերնդի գործակալների և օգնականների վրա հիմնված առաջադեմ գիտական ​​​​կիրառությունների համատեղ մշակման համար:

Պլանը ներառում է ինտեգրել դաշնային ֆինանսավորմամբ գիտական ​​տվյալների բազաները Եվ կենտրոնացնելով ԱՄՆ 17 ազգային լաբորատորիաների հաշվողական հզորությունը, գումարած ոլորտի խոշոր ընկերությունների կողմից շահագործվող տվյալների կենտրոնները։ Գործնականում սա նշանակում է ԱՄՆ ռազմավարական տվյալների մեծ մասի՝ առողջապահության և կենսատեխնոլոգիայի նախագծերից մինչև կլիմայական մոդելավորումներ, էներգետիկ հետազոտություններ և բարձր էներգիայի ֆիզիկայի փորձեր, կենտրոնացնել մեկ արհեստական ​​բանականության ճարտարապետության մեջ։

Այս նոր ենթակառուցվածքը կախված կլինի հաջորդ սերնդից Արհեստական ​​բանականության գործակալներ և օգնականներԱյս համակարգերը կարող են կատարել բարդ առաջադրանքների հաջորդականություններ՝ նվազագույն մարդկային միջամտությամբ: Ամենօրյա օգտագործումից բացի, ինչպիսիք են ամրագրումների կառավարումը կամ սպառման գործընթացների ավտոմատացումը, դրանք կտեղակայվեն բարձր ազդեցություն ունեցող ոլորտներում՝ նոր դեղերի նախագծում, արդյունաբերական կատալիզատորների հայտնաբերում, էներգետիկ ցանցերի օպտիմալացում, բնական աղետների կանխատեսման առաջադեմ մեթոդներ և այլ ոլորտներում:

Հրամանագրում ինքնին նշված է, որ դաշնային կառավարությունն է, որը Ընտրեք այն ընկերությունները, որոնք կմասնակցենՈրոշել տվյալներին և ենթակառուցվածքներին հասանելիությունը և սահմանել մտավոր սեփականության, լիցենզիաների, առևտրային գաղտնիքների և արդյունքների առևտրայնացման մեթոդների վերաբերյալ քաղաքականությունը։ Այսպիսով, Genesis Mission-ը նաև գործում է որպես հզոր արդյունաբերական քաղաքականություն, որը պարուրված է ազգային անվտանգության վերաբերյալ դիսկուրսով, որը ամրապնդում է մի քանի ընկերությունների դիրքերը և ամրապնդում նրանց ազդեցությունը ամերիկյան գիտատեխնոլոգիական էկոհամակարգի վրա։

Չինաստանի դեմ մրցավազք և իշխանության կենտրոնացման վտանգ

«Ծննդոց» առաքելությունը բացահայտորեն շրջանակված է ռազմավարական մրցակցություն Չինաստանի հետ արհեստական ​​բանականության և առաջատար տեխնոլոգիաների գերիշխանության համար: Հրամանը ինքնին հստակեցնում է սա. Միացյալ Նահանգները իրեն համարում է արհեստական ​​բանականության ոլորտում համաշխարհային առաջատարության համար մրցավազքի մեջ և նախաձեռնությունը դիտարկում է որպես ասիական հսկայի արագ առաջընթացի պատասխան՝ թե՛ գիտական ​​արտադրանքի և արտոնագրերի, թե՛ ռոբոտաշինության, ինքնավար շարժունակության և արդյունաբերությանն ու ենթակառուցվածքներին ինտեգրված արհեստական ​​բանականության համակարգերի ոլորտում:

Վերջին տարիներին Չինաստանը տեղադրել է հարյուր հազարավոր արդյունաբերական ռոբոտներ, որոնք հագեցած են ինտելեկտուալ համակարգերով և մշակել է արհեստական ​​բանականության մոդելներ, որոնք, որոշ վերլուծաբանների կարծիքով, Նրանք գործել են որպես տեխնոլոգիական «Սպուտնիկ»։ ցույց տալով, որ բաց ճարտարապետությունները կարող են գերազանցել փակ ճարտարապետություններին։ Չինացի գիտնականների և ընկերությունների վրա դրված սահմանափակումները խթանել են իրենց սեփական ավելի ինքնաբավ էկոհամակարգի ամրապնդումը, որն այժմ մրցակցում է խոշոր ամերիկյան և եվրոպական խաղացողների հետ։

Այդ համատեքստում, Ծննդոց առաքելությունը մեկնաբանվում է որպես մի ձև վերախմբավորել պետական ​​և մասնավոր ռեսուրսները Պահպանել ԱՄՆ-ի առավելությունը և, ի դեպ, պահպանել արհեստական ​​բանականության մեջ սպեկուլյատիվ ներդրումներից մեծապես կախված տնտեսությունը։ Ազգային և համաշխարհային շուկայական կապիտալիզացիան գերիշխում է յոթ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերություններ, որոնց գնահատականները կտրուկ աճել են հենց արհեստական ​​բանականության վրա իրենց խաղադրույքների և կառուցվող հսկայական տվյալների կենտրոնների շնորհիվ։ Խնդիրն այն է, որ այս ներդրումների զգալի մասը դեռևս չի վերածվել մաքուր շահույթի, ինչը շատ փորձագետներ նկարագրում են որպես նոր փուչիկ, որը հիշեցնում է դոթքոմ փուչիկը։

Տնտեսական չափումից այն կողմ, նախագիծը բացում է նուրբ ճակատ. գիտական ​​և տվյալների ուժի կենտրոնացում շատ փոքր թվով գործող անձանց ձեռքում: Որոշ վերլուծաբաններ պնդում են, որ ով էլ որ վերահսկի «Ծննդոց առաքելության» հարթակը, նա կվերահսկի, թե ինչ է հետազոտվում, ինչն է առաջնահերթ և ինչն է մնում թաքնված: Եվ աշխարհում, որտեղ գիտելիքը հիմնական տնտեսական և աշխարհաքաղաքական շարժիչն է, այդ որոշումների կայացման իշխանությունը մեծապես համարժեք է համաշխարհային իշխանության հիմնական լծակների վերահսկմանը:

Կառավարման, թափանցիկության և էթիկայի վերաբերյալ նախազգուշացումներ

Ակադեմիական շրջանակներից և միջազգային գիտական ​​հանրության ձայները սկսել են կենտրոնանալ ա-ի ռիսկերի վրա… կենտրոնացված տվյալներ և արհեստական ​​բանականության մեգա հարթակ որ դա կախված է մեկ երկրի քաղաքական և կորպորատիվ շահերից։ Մտավախությունն այն է, որ գիտելիքին հասանելիության ժողովրդավարացման խոստման ներքո վերջին պատմության մեջ գիտական ​​ուժի ամենամեծ կենտրոնացումը կհամախմբվի՝ համաշխարհային հետազոտական ​​օրակարգը ուղղորդելու կարողությամբ։

Հեղինակներ, ովքեր ուսումնասիրել են կոլեկտիվ բանականություն և բաշխված համակարգեր Նրանք նշում են, որ երբ տեղեկատվությունը կենտրոնացած է մի քանի ձեռքերում, խորը անջրպետներ են առաջանում տվյալները վերահսկողների և դրանցից կախվածների միջև։Բաց և համագործակցային էկոհամակարգերը խթանելու փոխարեն, ռիսկը մոլորակի մեծ շրջաններում «գիտելիքների անապատներ» ստեղծելն է, որտեղ հաստատությունները չունեն իրական հասանելիություն տվյալներին և հաշվողական հզորությանը, որոնք անհրաժեշտ են հավասար մրցակցելու համար։

Գիտական ​​մեթոդի տեսանկյունից առաջանում են նաև հիմնարար հարցեր։ Գիտությունը միայն հսկայական տվյալների բազաներում օրինաչափություններ գտնելը չէ. այն պահանջում է հայտնաբերել անոմալիաներ, կասկածի տակ դնել նախկին ենթադրությունները, ընտրել մրցակից տեսությունների միջև և համոզել փորձագետների համայնքին՝ բաց քննարկումների և փորձագիտական ​​​​գնահատման միջոցով: Որոշումների կայացման չափազանց մեծ լիազորություններ փոխանցելը անթափանցիկ արհեստական ​​​​ինտելեկտի համակարգերին, որոնք մարզվել են նախորդ հետազոտությունների վրա, կարող է ամրապնդել արդեն իսկ գոյություն ունեցող ոլորտները և ստվերել ի հայտ եկող գաղափարները, որոնք սովորաբար սկսվում են ավելի քիչ տվյալներից, ավելի քիչ հղումներից և ավելի քիչ ֆինանսավորումից:

Ախիլ Բհարդվաջի նման հետազոտողները նշում են, որ գիտական ​​արհեստական ​​բանականության ոլորտում խոշոր հաջողության պատմությունները, ինչպիսին է կառուցվածքային կենսաբանության մեջ AlphaFold-ը, գործում են, քանի որ Նրանք ինտեգրված են մարդկանց կողմից ղեկավարվող էկոհամակարգերումորտեղ մարդկային թիմերը վերահսկում, վավերացնում և ուղղում են։ Նրանց առաջարկը հստակ է. «Ծննդոց» առաքելությունը պետք է արհեստական ​​բանականությունը դիտարկի որպես գիտական ​​համայնքի ծառայության մեջ գտնվող հզոր գործիքների ամբողջություն։ոչ թե որպես ավտոպիլոտի, որը որոշումներ է կայացնում այն ​​մասին, թե ինչ հետաքննել, ինչպես մեկնաբանել արդյունքները կամ ինչը վերածել հանրային քաղաքականության։

Նմանապես, նանոտեխնոլոգիաների և տեխնոլոգիաների փոխանցման մասնագետները պնդում են, որ վերջնական որոշումը՝ ինչ հետազոտել և ինչպես կիրառել ստացված արդյունքները պետք է մնա մարդկային ձեռքերում: Կարևորագույն առաջադրանքները անթափանց մոդելներին պատվիրակելը կարող է խրախուսել նուրբ սխալներ, գիտական ​​«հալյուցինացիաներ» կամ կողմնակալություններ, որոնք գրականության մեջ տարածվելուց հետո շատ դժվար կլինի ուղղել: Այսպես կոչված «Արհեստական բանականության թեքություն«—արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված ցածրորակ գիտական ​​բովանդակությունը— ցույց է տալիս խնդրի մասշտաբները»։

Այս իրավիճակում շատ գիտնականների կողմից առաջարկվող լուծումը ներառում է ամրապնդումը Բաց գիտություն, հետագծելիություն և անկախ աուդիտ Հետազոտություններում օգտագործվող արհեստական ​​բանականության համակարգերի։ Պահանջվում է, որ մոդելները, տվյալները և որոշումների կայացման գործընթացները լինեն աուդիտի ենթակա՝ հանրային կառավարման հստակ կանոններով և ժողովրդավարական վերահսկողության արդյունավետ մեխանիզմներով, որպեսզի մասնավոր շահերը չկարողանան լուռ կերպով իրենց օրակարգը պարտադրել ընդհանուր բարօրության նկատմամբ։

Եվրոպական արձագանքը. գիտական ​​արհեստական ​​բանականության սեփական մոդելը

Եվրոպայում «Ծննդոց» առաքելության մեկնարկը վերստին բորբոքել է բանավեճը մայրցամաքի դերի մասին արհեստական ​​բանականության համաշխարհային մրցավազքում: Հետազոտողների համար, ինչպիսիք են՝ Խավիեր Գարսիա Մարտինես, Ալիկանտեի համալսարանի մոլեկուլային նանոտեխնոլոգիայի լաբորատորիայի տնօրեն և տեխնոլոգիաների փոխանցման միջազգային հեղինակություն, «Եվրոպան չի կարող թույլ տալ հետ մնալ, քանի որ մեր տնտեսական ապագան կախված է արհեստական ​​բանականության ոլորտում առաջատարությունից։Նա պարզաբանում է, որ խնդիրը ամերիկյան նախաձեռնությունը պատճենելը չէ, այլ մշակել իր արժեքներին համապատասխանող եվրոպական հիմնական ռազմավարություն.

Եվրոպական հանձնաժողովը սկսել է քայլեր ձեռնարկել երկկողմանի ճանապարհային քարտեզով. մի կողմից՝ Արհեստական ​​բանականության ընդլայնումը արդյունաբերության և պետական ​​կառավարման մեջ; մյուս կողմից, Եվրոպան դարձնել արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող գիտական ​​հզոր կենտրոնԱյս գիտական ​​բաղադրիչի միջուկը RAISE-ն է՝ վիրտուալ ինստիտուտ, որի խնդիրն է համակարգել տվյալները, հաշվողական հզորությունը և տաղանդը, որպեսզի Եվրոպացի հետազոտողները կարող են առավելագույնս օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են առողջապահությունը, կլիման կամ էներգետիկան։

Համայնքային ծրագիրը նախատեսում է ներդրումներ՝ 58 միլիոն եվրո՝ արհեստական ​​բանականության մասնագետներին ներգրավելու և պահպանելու համար, ավելի քան 600 միլիոն՝ հետազոտողների և ստարտափների համար գերհամակարգիչների և ապագա «արհեստական ​​բանականության գիգագործարանների» հասանելիությունը բարելավելու համար, և «Հորիզոն Եվրոպա» ծրագրի շրջանակներում արհեստական ​​բանականության ոլորտում տարեկան ջանքերի կրկնապատկումՈր Սա կգերազանցի 3.000 միլիարդ եվրոնՀայտարարված առաջնահերթություններից մեկը ռազմավարական տվյալների բացերի բացահայտումն է և բարձրորակ տվյալների հավաքածուների ստեղծումը, որոնք անհրաժեշտ են գիտական ​​արհեստական ​​բանականությանը օգտակար և հուսալի լինելու համար։

Գարսիա Մարտինեսը, որը համակարգել է զեկույցը Բարդ ժամանակներում նորարարության ճանապարհային քարտեզ (INTEC 2025) Ռաֆայել դել Պինո հիմնադրամի համար ընդգծվում է, որ արհեստական ​​բանականությունը տասնամյակներ շարունակ եղել է բազմաթիվ հետազոտական ​​ոլորտների անկյունաքարը։ Մեծ աստղադիտակներից մինչև մասնիկների արագացուցիչներ, գիտական ​​​​խմբեր Նրանք ստեղծում են անկառավարելի ծավալի տվյալներ՝ առանց բարդ ալգորիթմներիորոնք թույլ են տալիս գտնել օրինաչափություններ, մոդելավորել բարդ սցենարներ և արագացնել անցումը հայտնագործություններից շուկա։

Օրինակները բազմապատկվում են. արհեստական ​​բանականության շնորհիվ հայտնաբերվել է աբաուսինը, սուպերբակտերիաներից մեկի դեմ պայքարելու ընդունակ քիչ հակաբիոտիկներից մեկը որը ԱՀԿ-ն համարում է լուրջ սպառնալիք՝ գոյություն ունեցող դեղամիջոցների նկատմամբ կայունության պատճառով: Նյութերի ոլորտում Kebotix-ի և գերմանական ExoMatter ընկերության նման ընկերությունները օգտագործում են կանխատեսող արհեստական ​​բանականության մոդելներ՝ արդյունաբերական կատալիզատորներ նույնականացնելու համար, որոնք այնուհետև ուղղակիորեն լիցենզավորում են ընկերություններին՝ զգալիորեն կրճատելով նորարարական ցիկլերը: Այս տեսակի դեպքերը ցույց են տալիս, որ արհեստական ​​բանականությունը ոչ միայն արագացնում է գիտական ​​հայտնագործությունները, այլև ամրապնդում է նրանց մրցունակությունը, ովքեր այն ինտեգրում են իրենց գործընթացներում:

Իսպանիայի դերը և համակարգման անհրաժեշտությունը

«Ծննդոց առաքելության» հնարավոր եվրոպական տարբերակում, Իսպանիան կարող է կարևոր դեր խաղալՀամաշխարհային մակարդակի գերհաշվարկային ենթակառուցվածքների առկայությունը, ինչպիսին է Բարսելոնայում գտնվող MareNostrum 5-ը, երկիրը դնում է առավելություն ունեցող դիրքում՝ դառնալու գիտության մեջ կիրառվող եվրոպական արհեստական ​​բանականության ցանցի հիմնական հանգույցներից մեկը։ Սա իսպանական և եվրոպական թիմերին հնարավորություն կտա օգտվել առաջատար հաշվողական ռեսուրսներից, որոնք անհրաժեշտ են խոշոր ամերիկյան և չինական նախագծերի հետ մրցակցելու համար։

Սակայն, գերհամակարգիչներ ունենալը բավարար չէ։ Իրական մարտահրավերը, ինչպես նշում են մի շարք մասնագետներ, այն է, որ արդյունավետորեն համակարգել ռեսուրսները, տաղանդը և գիտական ​​կարողություններըԵվրոպան ունի բարձրակարգ հետազոտողներ, առաջատար համալսարաններ և չափանիշային տեխնոլոգիական կենտրոններ, սակայն այն հաճախ տառապում է մասնատվածությունից, չափազանց բյուրոկրատիայից և լաբորատորիայից արտադրական ոլորտ հայտնագործությունները համաշխարհային մրցակցության պահանջած արագությամբ փոխանցելու դժվարություններից։

Լրագրող և արհեստական ​​բանականության էթիկայի փորձագետ Իդոիա ՍալազարԱրհեստական ​​բանականության սոցիալական և էթիկական ազդեցության դիտարանի (OdiseIA) համահիմնադիրը պնդում է, որ «անբարոյական կլինի լիովին չօգտվել» եվրոպական տվյալների վրա կիրառվող արհեստական ​​բանականությունից։ Ինչպես նա բացատրում է. Եվրոպան ունի տեխնիկական կարողություններ, ենթակառուցվածքներ և արժեքավոր բարոյական ժառանգություն։ որը կարող է դառնալ ավելի պատասխանատու գիտության խթանման գործնական շրջանակ: Սակայն դրան հասնելու համար, զգուշացնում է նա, անհրաժեշտ է նվազեցնել խոչընդոտներն ու բյուրոկրատիան, որոնք դեռևս խոչընդոտում են բազմաթիվ նախագծերի, և հստակ պարտավորություն ստանձնել մայրցամաքի գիտական ​​որակը ամրապնդող արհեստական ​​բանականության նկատմամբ:

Սալազարը և այլ մասնագետներ կարծում են, որ եվրոպական ռազմավարության հաջողությունը կախված է ճկուն կառավարման կառուցվածքներունակ են հարմարվելու արհեստական ​​բանականության զարգացման արագությանը: Շատ ավանդական ընթացակարգերի վրա հիմնված ներկայիս մոդելները վտանգում են ձախողվել, եթե արագ չթարմացվեն: Այն դեպքում, երբ արհեստական ​​բանականության գործակալները կդառնան ավելի ու ավելի ինքնուրույն բարդ առաջադրանքներ կատարելիս, կարգավորող և վերահսկողական շրջանակները չեն կարող միշտ մի քանի քայլ հետ մնալ:

Դեպի գլոբալ, բաց և ժողովրդավարականորեն վերահսկվող առաքելություն

Ամերիկյան մոտեցման հակառակը, որը բնութագրվում է կենտրոնացմամբ և մի քանի խոշոր ընկերությունների ղեկավարությամբ, շատ եվրոպացի հետազոտողներ պնդում են, որ արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գլոբալ գիտելիքների առաքելությունը պետք է լինի... բաց, համագործակցային, ապակենտրոնացված և փոխգործունակՄիասնական ազգային մեգապլատֆորմի փոխարեն, Նրանք նվիրված են միջազգային ցանցին, որը ներառում է լաբորատորիաներ, համալսարաններ, հանրային կենտրոններ և գիտական ​​համայնքներ։ տվյալներ փոխանակել ընդհանուր ստանդարտների և բաշխված կառավարման համակարգերի համաձայն։

Այս մոդելն ավելի լավ կհամապատասխանի եվրոպական ավանդույթներին բաց գիտություն, հիմնարար իրավունքների պաշտպանություն և ժողովրդավարական վերահսկողությունԳաղափարը կայանում է ոչ թե հավակնություններից կամ մասշտաբներից հրաժարվելու մեջ, այլ այնպիսի այլընտրանք կառուցելու մեջ, որը համատեղում է արհեստական ​​բանականության հզորությունը թափանցիկության, վերահսկողության և օգուտների արդար բաշխման ամուր երաշխիքների հետ։ Սա, ի թիվս այլ բաների, նշանակում է, որ հետազոտական ​​առաջնահերթությունների, զգայուն տվյալների օգտագործման կամ արդյունքների առևտրայնացման վերաբերյալ հիմնական որոշումները չպետք է բացառապես թողնվեն ընկերությունների փոքր խմբի կամ մեկ կառավարության ձեռքում։

Ի տարբերություն ամերիկյան մոտեցման, որը շատերի կողմից ընկալվում է որպես «ամեն ինչ թույլատրելի է», որտեղ Կարմիր գծերը միշտ չէ, որ հստակ են։Եվրոպան հնարավորություն ունի առաջարկելու այլ ուղի՝ հենվելով իր կարգավորող փորձի և նորարարության ու իրավունքների միջև հավասարակշռությունը կարևորող մշակույթի վրա։ Դրան հասնելու համար եվրոպական գիտական ​​արհեստական ​​բանականության ապագա նախաձեռնությունները պետք է պահանջեն թափանցիկ, հետևելի և աուդիտի ենթակա համակարգեր, իսկ խաղի կանոնները պետք է կանխեն մասնավոր շահերի կողմից համաշխարհային օրակարգի վրա անթափանց ազդեցություն ունենալը։

ԱՄՆ-ում և Եվրոպայում գլխավորը կլինի այն, որ Թող մարդիկ ապահովեն ուղղություն, նպատակ և էթիկական շրջանակ արհեստական ​​բանականությանը։ Եթե «Ծննդոց» առաքելությունը ի վերջո ոգեշնչի մնացած աշխարհին ավելի բաց, պատասխանատու և համագործակցային գիտական ​​արհեստական ​​բանականության նախագծեր իրականացնելու համար, մարդկությունը կարող է որակական թռիչքի շեմին լինել իրականությունը հասկանալու և վերափոխելու իր կարողության մեջ։ Մյուս կողմից, եթե այն դառնա կենտրոնացված ուժի և գիտելիքների հասանելիության անհավասարության նոր խորհրդանիշ, ապա ռիսկն այն է, որ հաջորդ մեծ տեխնոլոգիական հեղափոխությունը շատ ավելի շատ բան կթողնի հետևում, քան մենք պատկերացնում ենք։