- Nvidia-ի գլխավորած ռեկորդային 2.000 միլիարդ դոլարի փուլը Reflection AI-ը գնահատում է 8.000 միլիարդ դոլար։
- Հիմնադրված DeepMind-ի նախկին մշակողներ Միշա Լասկինի և Իոանիս Անտոնօղլուի կողմից, ընկերությունը լիազորում է գործակալներին ծրագրային ապահովման մշակման համար։
- Բաց բազային մոդելի ռազմավարություն. Բաց կշիռներ և կենտրոնացում ընկերությունների և կառավարությունների կողմից վերահսկվող տեղակայումների վրա։
- Մարտահրավերներ՝ կատաղի մրցակցություն, հաշվողական ծախսեր և Asimov-ի նման արտադրանքներում ձգողականության ու անվտանգության անհրաժեշտություն։
Արհեստական բանականության նկատմամբ մոլուցքի մեջ, Reflection AI-ը ձեռք է բերել 2.000 միլիարդ դոլար Nvidia-ի գլխավորած ֆինանսավորման նոր փուլում, որը իր գնահատականը բարձրացնում է մինչև 8.000 միլիարդ դոլարDeepMind-ի նախկին հետազոտողների կողմից հիմնադրված երիտասարդ ընկերությունը նպատակ ունի այդ աջակցությունը վերածել օգտակար և հասանելի տեխնոլոգիայի ամբողջ աշխարհի ինժեներական թիմերի համար։
Նրա առաջարկը վերաբերում է գործակալներ, որոնք ավտոմատացնում են առաջադրանքները ծրագրային ապահովման մշակման ցիկլում և այն գաղափարը, որ բաց հիմքով մոդելները կարող են արագացնել նորարարությունը՝ առանց ուժը կենտրոնացնելու մի քանիսի վրա։Ավելին, մասնագիտացված լրատվամիջոցների տվյալներով, ընկերությունը համատեղում է մարդկային մեկնաբանությամբ տվյալները սինթետիկ տվյալների հետ և խուսափում է հաճախորդների տեղեկատվության հետ անմիջականորեն վերապատրաստումից՝ ամրապնդելով իր դիրքորոշումը գաղտնիության և սեփականության վերաբերյալ։
Մեծ փուլը և ով է կանգնած դրա հետևում
Գործողությունը, որը զարգացվում է հղման վերնագրերով, Reflection AI-ը դասում է ստարտափի համար ամենամեծ ներդրումների շարքում՝ 2.000 միլիարդ դոլար և արդյունքում մոտ 8.000 միլիարդ դոլարի գնահատում։Ընդամենը մի քանի ամիս առաջ ընկերությունը շուկայական տվյալների բազաներում գրանցված էր 545 միլիոն դոլար գնահատմամբ, ինչը վկայում է նման նոր ստարտափի նկատմամբ սպասումների անսովոր թռիչքի մասին։
Nvidia-ն առաջատար դեր ստանձնեց ներդրումներում և չիպերի ընկերության հետ միասին մասնակցեց բարձրաստիճան անձինք և հաստատություններ ինչպիսիք են Էրիկ Շմիդտը, Citi-ն և 1789 Capital-ը (կապված Դոնալդ Թրամփ կրտսերի հետ), բացի առկա ֆոնդերից, ինչպիսիք են Lightspeed-ը և Sequoia-ն: Ներդրումային էկոհամակարգի այլ անուններ նույնպես մեջբերվել են որպես այս թեզի ապացույց. արհեստական բանականությունը կշարունակի օգտվել խոշոր ստուգումներից վաղ փուլերում, եթե կա տեխնիկական տեսլական և տեղակայման ուղի:
Հիմնադրվել է 2024 թվականին՝ Միշա Լասկին e Իոանիս Անտոնօղլու, երկուսն էլ DeepMind-ում փորձ ունեն (փորձ, որը կապված է բարձր մակարդակի նախագծերի հետ, ինչպիսին է AlphaGo-ն), Ռեֆլեքսիայի արհեստական բանականությունը նպատակ ունի կառուցել համակարգեր, որոնք ունակ են ինքնուրույն դատելու և սովորելու։Թիմի տեխնիկական հեղինակությունը և բիզնեսին նպաստող գործակալներ ստեղծելու ճանապարհային քարտեզը կարևոր դեր են խաղացել կապիտալ ներգրավելու գործում։
Արդյունաբերության աղբյուրները հայտնում են, որ ընկերությունը ուսումնասիրել է ավելի համեստ ֆինանսավորման նպատակներ՝ ավելի ցածր գնահատմամբ, սակայն Ներդրողների պահանջարկը կլոր չափսը բարձրացրեցԱյս տեսակի շարժումը արտացոլում է ամուր համոզմունք. եթե ընկերությունը հաջողության հասնի իր ծրագրի իրականացման գործում, Հնարավոր եկամտաբերությունը կարող է արդարացնել ներդրումների տեմպը և ծավալը.
Այնուամենայնիվ, այս ծավալի ներարկումները պարտադիր են. Կապիտալի վերածումը իրական ձգողականության, ամուր արտադրանքի և կայուն տեղակայմանՀաշվողական տեխնոլոգիաների բարձր ծախսերի և տաղանդների համար կատաղի մրցավազքի պայմաններում սխալի հավանականությունը նեղ է, իսկ գործառնական կարգապահությունը՝ անքննարկելի։
Արտադրանք, ճանապարհային քարտեզ և բաց մոտեցում
Տան առաջին հիմնական արտադրանքը Ասիմովը, գործակալ, որը ինտեգրվում է կոդի պահոցների, փաստաթղթերի, էլեկտրոնային նամակների և ներքին զրույցների հետ՝ բարդ կոդային բազաները հասկանալու և հարցերը հղումներով լուծելու համար: Փիլիսոփայությունը, զրոյից կուրորեն գծեր ստեղծելու փոխարեն, հետևյալն է. հասկանալ համատեքստերը, աշխատանքային հոսքեր և կախվածություններ, և առաջարկում են պատասխաններ՝ հիմնվելով կազմակերպության սեփական տեղեկատվության վրա։
Դրան հասնելու համար Reflection AI-ը հենվում է շատ լայն համատեքստային պատուհաններ, օգտագործողի հետադարձ կապի միջոցով ամրապնդում և ինժեներական առաջադրանքներում կիրառվող ամրապնդող ուսուցման տեխնիկաներ: Ընկերությունը պնդում է, որ ուսուցումը հիմնված է հետևյալի համադրության վրա: մարդկային ծանոթագրություններ և սինթետիկ տվյալներ, ուսուցողական հավաքածուներում հաճախորդների զգայուն տեղեկատվության օգտագործումը կանխելով։
Գործակալից այն կողմ, նպատակը կառուցելն ու թողարկելն է բաց հիմքով մոդելներ որը յուրաքանչյուրը կարող է աուդիտի ենթարկել և հարմարեցնել: Ռազմավարությունը, ինչպես բացատրում են դրա ղեկավարները, ներառում է մոդելի կշիռների հրապարակում՝ օգտագործումը և հարմարեցումը հեշտացնելու համար, մինչդեռ որոշակի գործընթացային բաղադրիչներ (օրինակ՝ ամբողջական խողովակաշարեր կամ տվյալների հավաքածուներ) կարող են մնալ սեփականության իրավունքով՝ տեխնիկական և բիզնես կայունությունն ապահովելու համար:
Առաջիկայում ընկերությունը նախատեսում է զարգացնել լեզվական մոդելներ, որոնք կարող են դատողություն և գործակալներ որոնք սովորում են բարդ առաջադրանքների կրկնության միջոցով: Նոր ձեռք բերված ֆինանսական ուժի շնորհիվ նպատակն է արագացնել զարգացումը և պատրաստել վաղ թողարկումներ նոր հնարավորությունների ներգրավում՝ կենտրոնանալով ձեռնարկությունների կողմից այնպիսի տեղակայումների վրա, որոնք հնարավորություն են տալիս իրականացնել դրանք հաճախորդների ենթակառուցվածքներում՝ գաղտնիության, ծախսերի վերահսկման և համապատասխանության նպատակով։
Սակայն մրցակցային միջավայրը պահանջկոտ է՝ սկսած զգալի կորպորատիվ աջակցություն ունեցող լաբորատորիաներից (OpenAI, Anthropic, Google կամ Meta) մինչև բաց նախաձեռնություններ, որոնք տեմպը սահմանում են արժեքի և արագության առումով։ Reflection AI-ը վստահ է, որ կարող է առանձնանալ հավասարակշռված մոտեցմամբ Բացություն, կատարողականություն և անվտանգություն, սակայն այն պետք է ցուցադրի հետևողական արդյունքներ և ներդրման ուղի, որը կարող է դիմակայել արդեն իսկ հաստատված այլընտրանքների հետ համեմատությանը։
Արհեստական բանականության մուտքը բաց գործակալի և մոդելի վերաբերյալ բանավեճի առաջնագծում ոլորտի համար առաջ է քաշում հիմնական հարցեր՝ ինչպես համատեղել ինքնավարությունը անվտանգության վերահսկողության հետ, ինչ լիցենզավորման և կարգավորման շրջանակներ են համապատասխանում բացության համար, և որքան հեռու կարող է ընդլայնվել տնտեսական մոդելը՝ առանց սկզբունքները թուլացնելուԸնկերությունը ներկայանում է որպես դերասան, որը ցանկանում է «ընդլայնել» առաջադեմ արհեստական բանականության հիմքը, սակայն կատարման չափանիշը բարձր է, իսկ հսկողությունը՝ խիստ։
Եթե ծրագիրը գործում է, ապա հետևյալ համադրությունը կապիտալ, տաղանդ և ճանապարհային քարտեզ թույլ կտա Reflection AI-ին արագացնել Asimov-ի նման արտադրանքները և հստակ քայլեր ձեռնարկել բաց մոդելների ուղղությամբ։ ընկերություններում և պետական կառավարման մարմիններում մեծ ազդեցություն ունենալով։ Հակառակ դեպքում, ներդրումը կհիշեցնի ձեզ, որ նույնիսկ պատմական ֆինանսավորմամբ, արհեստական բանականությունը պահանջում է ապացուցված տեխնիկական առաջընթացներ և շոշափելի օգտակարություն մշակողների թիմերի ամենօրյա աշխատանքում։
Ես տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ եմ, ով իր «գիկ» հետաքրքրությունները վերածել է մասնագիտության։ Ես իմ կյանքի ավելի քան 10 տարին անցկացրել եմ՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաներ և զուտ հետաքրքրասիրությունից դրդված բոլոր տեսակի ծրագրերի հետ աշխատելիս: Այժմ ես մասնագիտացել եմ համակարգչային տեխնիկայի և տեսախաղերի մեջ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ ավելի քան 5 տարի ես գրում եմ տարբեր կայքերի համար տեխնոլոգիայի և վիդեոխաղերի վերաբերյալ՝ ստեղծելով հոդվածներ, որոնք փորձում են ձեզ տրամադրել ձեզ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը բոլորին հասկանալի լեզվով:
Եթե ունեք հարցեր, իմ գիտելիքները տատանվում են Windows օպերացիոն համակարգի հետ կապված ամեն ինչից, ինչպես նաև բջջային հեռախոսների համար նախատեսված Android-ից: Եվ իմ հանձնառությունն է ձեզ, ես միշտ պատրաստ եմ մի քանի րոպե ծախսել և օգնել ձեզ լուծել ցանկացած հարց, որը կարող եք ունենալ այս ինտերնետային աշխարհում: