- Tesla-ի լիովին ինքնավար համակարգը 2-րդ մակարդակի առաջադեմ օժանդակ համակարգ է, այլ ոչ թե լիարժեք ինքնավարություն։
- Դրա զարգացումը նշանավորվել է սարքավորումների, ծրագրային ապահովման և իրավական վեճերի կատարելագործմամբ։
- Գործառույթները տատանվում են մայրուղով վարելուց մինչև քաղաքային միջավայրեր՝ միշտ մարդու հսկողության ներքո։
- Դրա անվտանգության, գնի և էթիկայի վերաբերյալ բանավեճերը շարունակվում են փորձագետների, օգտատերերի և կարգավորող մարմինների միջև։
Hablar de conducción autónoma es hablar de Tesla y, en concreto, de su Լիովին ինքնավար (FSD) համակարգ։ Այս համակարգը վարորդի օժանդակության առումով եղել է ամենավիճահարույց, լրատվամիջոցների ուշադրության կենտրոնում գտնվող և առաջադեմ համակարգերից մեկը։ Լիարժեք ինքնավարության, շարունակական թարմացումների և իրավական վեճերի խոստումներով Tesla-ի FSD-ն փոխակերպել է ինչպես հանրային ընկալումը խելացի մեքենաների, այնպես էլ ավտոմոբիլային արդյունաբերության վերաբերյալ։
Այս հոդվածում մենք կներկայացնենք, թե ինչից է բաղկացած Tesla-ի լիովին ինքնավար մեքենան։ ինչպես է այն զարգացել, ինչ խնդիրների և մարտահրավերների է բախվում, և որքանով է այն իսկապես անվտանգ և հեղափոխական։ Եթե դուք փնտրում եք թափանցիկ, մանրամասն և արդիական տեղեկատվություն՝ զերծ ավելորդ տեխնիկական տերմինաբանությունից և իրատեսական մոտեցմամբ, ապա դուք ճիշտ տեղում եք։
Ի՞նչ է Tesla-ի լիովին ինքնավար մեքենան։
Tesla-ի լիովին ինքնավար մեքենան, որը հայտնի է որպես FSD,... Tesla-ի կողմից առաջարկվող վարորդին օժանդակող ամենաառաջադեմ տեխնոլոգիան, և ներկայացնում է ինքնավար տրանսպորտային միջոցների նկատմամբ նրա նվիրվածության վերջնական օրինակը: Չնայած անունը ենթադրում է, որ մեքենան կարող է ինքնուրույն վարել, իրականությունն այլ է. Իրավականորեն, FSD-ն SAE դասակարգման համաձայն 2-րդ մակարդակի օժանդակ համակարգ է, այլ ոչ թե լիովին ինքնավար վարորդություն։ Սա նշանակում է, որ վարորդը միշտ պարտավոր է ուշադիր լինել և ցանկացած պահի պատրաստ լինել վերահսկողությունը ստանձնելու։
Չնայած անունը ցույց է տալիս ինքնավարություն, Tesla-ն ընդգծում է դա Վարորդը պետք է միշտ ուշադիր լինի և վերահսկի տրանսպորտային միջոցը, նույնիսկ FSD-ն միացված լինելու դեպքում։ Միայն վերջին տարիներին, մի քանի վեճերից հետո, ապրանքանիշը սկսեց փաթեթն անվանել «Լիովին ինքնուրույն վարում (վերահսկվող)»։
Ակունքները՝ ավտոպիլոտայինից մինչև FSD
Tesla-ի ինքնավարության ճանապարհը սկսվեց 2013 թվականին, երբ Իլոն Մասկը սկսեց հրապարակավ խոսել վարորդներին օգնելու կարող համակարգերի մասին՝ ոգեշնչված ինքնաթիռի ավտոպիլոտաներից։
Entre 2014 y 2016, Ավտոմատ օդաչուի համակարգը մեծ նորություն էր Tesla Model S-ում և Model X-ում, ներառելով այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են ավտոմատ կայանումը և Summon-ը (մեքենան կայանատեղիից հանելը): Սկզբնական համագործակցությունը Mobileye-ի հետ էր, սակայն այն դադարեցվեց անվտանգության սահմանափակումների շուրջ տարաձայնությունների պատճառով:
Անցումը լիովին ինքնավարության Այն ներառում էր մի քանի փուլ՝ անընդհատ զարգացող սարքավորումներով (HW2, HW2.5, HW3, HW4, և շուտով՝ HW5), կատարելագործվող պրոցեսորներով և սենսորներով։ Զուգահեռաբար մշակվեց նաև ծրագրային ապահովում, որը թույլ տվեց երթևեկել քաղաքային ճանապարհներով և ճանաչել լուսացույցերն ու կանգառի նշանները։
FSD ֆունկցիոնալության և սարքավորումների էվոլյուցիան
FSD-ի, ավտոպիլոտի և բարելավված ավտոպիլոտի միջև հիմնական տարբերությունը Դրա նպատակն է հասնել լիակատար ինքնավարության. որպեսզի տրանսպորտային միջոցը կարողանա շրջանառվել մայրուղիներում, քաղաքային միջավայրում և կայանել առանց մարդու միջամտության։
Tesla-ն ժամանակի ընթացքում թարմացրել է սարքավորումներն ու ծրագրային ապահովումը, այդ թվում՝
- HW1 (2014): հիմնական սենսորներ և պրոցեսոր՝ սահմանափակ գործառույթներով։
- HW2 (2016): ավելի շատ տեսախցիկներ և սենսորներ՝ կարևոր քայլ դեպի քաղաքային ինքնավարություն։
- HW2.5 (2017): պրոցեսորի և ավելորդ համակարգերի բարելավումներ։
- HW3 (2019): Տեսլայի սեփական համակարգիչ, ավելի մեծ որոշումներ կայացնելու լիազորություններ։
- HW4 (2023): ավելի բարձր թույլտվությամբ տեսախցիկներ և ավելի հզոր սարքավորումներ, սկզբում միայն HW3 ծրագրաշարի էմուլյացիայի ռեժիմում։
- HW5 (AI5, 2026): 2026 թվականի համար նախատեսված է, որ այն տասն անգամ ավելի հզոր կլինի, քան HW4-ը։
FSD կոմբայններ տեսախցիկներ (Tesla Vision), նախորդ տարբերակների ռադար և Tesla-ի կողմից նախագծված պրոցեսորներ, կառավարվում է նեյրոնային ցանցի կողմից, որը անընդհատ սովորում է աշխարհով մեկ անցած միլիոնավոր կիլոմետրերից։
FSD ծրագրակազմ և բետա տարբերակներ
Tesla-ի կարևորագույն նվաճումներից մեկը եղել է... աստիճանական տեղակայումը «բետա» ձևաչափով, անսովոր մի բան ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ։ 2020 թվականի հոկտեմբերից ի վեր, վաղ կիրառողները, այդ թվում՝ ընտրված աշխատակիցներն ու փորձարկողները, սկսել են ստանալ FSD-ի փորձարարական տարբերակները քաղաքային միջավայրերում։
Ռազմավարությունը վիճահարույց է եղել, Քանի որ յուրաքանչյուր թարմացում ներառում է ռիսկեր և գրավում է լրատվամիջոցների ուշադրությունը, ներդրված և կատարելագործված գործառույթները ներառում են.
- Ավտոմեքենայի վրա նավիգացիայով մայրուղով վարում
- Ճանաչել և արձագանքել լուսացույցերին և կանգառի նշաններին
- Ավտողեկ քաղաքային փողոցներում
- Cambio de carril automático
- Խելացի կանչ («Խելացի կանչ»)
- Բարելավված ավտոմատ կայանատեղի
Վերջին տարբերակները, ինչպիսիք են 12-ը և 13-ը, Դրանք գրեթե բացառապես հիմնված են մեքենայական ուսուցման մոդելների վրա՝ մեծ մասամբ բացառելով ավանդական կոդը և հենվելով իրական տվյալներով մարզված նեյրոնային ցանցերի վրա։
Ինչպե՞ս է աշխատում FSD-ն։ Տեխնոլոգիական սկզբունքներ
Tesla-ի տեխնոլոգիական բազան կենտրոնացած է ճարտարապետություն, որը հիմնված է տեսախցիկների և առաջադեմ արհեստական տեսողության (Tesla Vision) վրա, Մի կողմ թողնելով LIDAR-ի նման սենսորները կամ մանրամասն 3D քարտեզները, ի տարբերություն մրցակիցների, ինչպիսիք են Waymo-ն կամ Cruise-ը։
El sistema emplea ութ արտաքին տեսախցիկներ, ուլտրաձայնային սենսորներ (2023 թվականից առաջ թողարկված մոդելների վրա) և Tesla-ի կողմից նախագծված պրոցեսորներ, Կառավարվում է նեյրոնային ցանցի կողմից, որը սովորում է միլիոնավոր իրական վարորդական տվյալների կետերի օրինաչափություններից: Ընկերությունը հպարտանում է ինքնավար վարորդության համար տվյալների հավաքագրման աշխարհի ամենամեծ նավատորմով:
Սակայն, Միայն տեսախցիկների և անհարմար քարտեզների վրա հույսը դնելու ռազմավարությունը քննադատության է ենթարկվել, Ոմանք կարծում են, որ LIDAR-ի և ճշգրիտ քարտեզների բացակայությունը սահմանափակում է իրական ինքնավարության 5-րդ մակարդակի շրջանակը։

FSD-ի գլխավոր առանձնահատկությունները. Սա Tesla-ի օժանդակ վարորդությունն է
Եկեք վերանայենք FSD-ի կողմից առաջարկվող ամենահամապատասխան հնարավորությունները իր տարբեր փաթեթներում, քանի որ հասանելիությունը կարող է տարբեր լինել՝ կախված երկրից, մոդելից և սարքավորումներից՝
| Ֆունկցիա | Autopilot | Բարելավված ավտոպիլոտը (EAP) | Full Self-Driving (FSD) |
|---|---|---|---|
| Control de crucero adaptativo | Այո | Այո | Այո |
| Ավտոմատ ղեկ (շարունակեք մնալ գոտում) | Այո | Այո | Այո |
| Navigate on Autopilot | Ոչ | Այո | Այո |
| Cambio de carril automático | Ոչ | Այո | Այո |
| Autopark | Ոչ | Այո | Այո |
| Summon | Ոչ | Այո | Այո |
| Smart Summon | Ոչ | Այո | Այո |
| Reconocimiento de señales de tráfico | Ոչ | Ոչ | Այո |
| Ավտողեկը քաղաքում | Ոչ | Ոչ | Այո |
FSD-ի ամենամեծ նորարարությունը նախորդ տարբերակների համեմատ Այն ավանդական փողոցներում, այդ թվում՝ կորերում, շրջանաձև խաչմերուկների կառավարման, լուսացույցերի և կանգառի նշաններում, ինքնուրույն վարելու դրա կարողությունն է։
Անվտանգության արդյունքներ, տվյալներ և հակասություններ
FSD-ի անվտանգության ընկալումը ենթարկվում է տարբեր կարծիքների: Ամենաեռանդուն սեփականատերերը կարծում են, որ այն ապահովում է ավելի մեծ անվտանգություն մայրուղիներում և երկար ճանապարհորդություններում, սակայն անկախ զեկույցները երբեմն հակասական տվյալներ են ցույց տալիս։
Tesla-ն պնդում է, որ իր համակարգերը վթարների մակարդակը 40%-ով կրճատել են, ըստ NHTSA-ի զեկույցների, սակայն որոշ ուսումնասիրություններ կասկածի տակ են դնում այս տվյալները և համեմատում դրանք այլ չափանիշների հետ՝ նշելով, որ վերլուծությունները հաճախ չեն հաշվի առնում հիմնական փոփոխականները, ինչպիսիք են ճանապարհի տեսակը և վարորդի փորձը։
Վիճակագրությունը ցույց է տալիս, որ ավտոպիլոտի կամ FSD-ի հետ կապված վթարների մակարդակը տատանվում է մեկ վթար յուրաքանչյուր 6-8 միլիոն մղոնը մեկ, համեմատած ավանդական վարորդության դեպքում 1,2 միլիոնից մեկի հետ, չնայած այս թվերը կարող են աղավաղվել օգտատերերի պրոֆիլից և այն միջավայրերից, որտեղ օգտագործվում է համակարգը։
Մտահոգություն կա, որ FSD-ի օգտագործումը, որը պահանջում է մարդկային հսկողություն, կարող է կեղծ անվտանգության զգացում առաջացնել, առաջացնելով շեղող ուշադրություն և հնարավոր վթարներ: Համակարգի խափանումներին արձագանքը դեռևս միշտ չէ, որ արագ է, և կրիտիկական իրավիճակները ավելի են բարդացնում վերահսկողության վերականգնումը:
Կրկնվող քննադատություններ և փորձագիտական դիրքորոշումներ
Գիտական և ճանապարհային անվտանգության հարցերով զբաղվող համայնքը բավականին քննադատաբար է մոտենում Tesla-ին՝ բետա ֆունկցիաները բավարար անկախ վավերացում չունենալու համար։ և վարորդի ուշադրությունը վերահսկելու հզոր համակարգերի բացակայությունը: Մի քանի գործակալություններ արդեն FSD-ն և Autopilot-ը գնահատել են այլ համակարգերից ցածր՝ անվտանգության և կանխարգելման առումով: Ահա հիմնական քննադատություններից մի քանիսը.
- Խաբուսիկ սպասումներ. Անունը և գործառույթները կարող են ենթադրել լիակատար ինքնավարություն, որը գոյություն չունի։
- Վարորդի հսկողություն. Tesla-ն օգտագործում է ղեկի և ներքին տեսախցիկների պտտող մոմենտի սենսորներ, բայց ոչ այնքան խստորեն, որքան մյուս արտադրողները: Կան դեպքեր, երբ այս համակարգերը կարող են խաբվել:
- Խոչընդոտների հայտնաբերման ձախողումներ և արտակարգ իրավիճակներ. Հաղորդվել են միջադեպերի մասին, որոնց դեպքում համակարգը չի կարողացել արգելակել խոչընդոտներին կամ արտակարգ իրավիճակների մեքենաներին արձագանքելիս, ինչը լուրջ հետևանքներ է ունեցել։
- Անկանխատեսելի ռեակցիաներ և ուրվական արգելակում. Հետաքննությունների և հետկանչերի առարկա են դարձել այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են անսպասելի արգելակումը կամ անկանխատեսելի շեղումները։
Վերջին տարիներին Tesla-ն թարմացրել է ծրագրային ապահովումը և հետ է կանչել մեքենաները՝ այս ասպեկտները բարելավելու համար, չնայած փորձագետները կարծում են, որ անվտանգության հիմնարար բարելավումները դեռևս սպասվում են։

Օրինականություն, դատական հայցեր և կարգավորող հարցեր
Tesla-ն մի քանի անգամ բախվել է Իրավական խնդիրներ և դատական հայցեր մոլորեցնող գովազդի և ավտոպիլոտի ու FSD-ի հետ կապված վթարների վերաբերյալ։ Որոշ դատարաններ որոշում են կայացրել Tesla-ի դեմ՝ պահանջելով, որ ապրանքանիշը պարզաբանի իր համակարգերի իրական հնարավորություններն ու սահմանափակումները, ինչպես նաև ինտերֆեյսում ներառի ավելի հստակ նախազգուշացումներ։
Իշխանությունները, ինչպիսին է NHTSA-ն, պաշտոնական հետաքննություններ են սկսել և նույնիսկ խնդրել են որոշ մոդելներում որոշակի գործառույթների ժամանակավորապես կասեցում, ինչպես նաև պահանջել են բարելավել վարորդների մոնիթորինգը և վթարների տվյալների թափանցիկությունը։
Tesla-ն իր ավտոպարկի համար հավաքում է վարորդական տվյալների մեծ պաշար, որոնք սնուցում և մարզում են իրենց արհեստական բանականության մոդելները: Այնուամենայնիվ, այս տվյալների օգտագործման և գաղտնիության քաղաքականության թափանցիկությունը քննադատության է ենթարկվել սպառողական կազմակերպությունների և տվյալների պաշտպանության փորձագետների կողմից:
FSD-ի ապագան և մրցակցությունը
Չնայած Tesla-ն առաջատարն է առաջադեմ հնարավորություններով մեքենաների ծավալով, Անվտանգության և ճշգրտության ոլորտում մրցակցությունը արագ զարգանում է։ Waymo-ի կամ Cruise-ի նման ընկերությունները ներդնում են համակարգեր LIDAR, HD քարտեզներ և ավելի վերահսկվող տեղակայումներ որոշակի քաղաքներում։
FSD-ի ապագան կախված կլինի մի քանի գործոններից.
- HW5-ի մշակումը և Robotaxi-ի նավատորմի ընդլայնումը։
- Վերադարձ ոչ միջամտական ինքնավարության՝ կարգավորող մարմիններին համապատասխանությամբ։
- Տվյալների և ապացույցների միջոցով ցույց տվեք, որ ձեր համակարգը անվտանգ և հուսալի է։
- Հարմարվել տարբեր երկրների, մասնավորապես Եվրոպայի և Չինաստանի կանոնակարգերին։
Էթիկական և սոցիալական հետևանքներ
Ինքնավար համակարգերի գալուստը բարձրացնում է աննախադեպ էթիկական և իրավական դիլեմաներ, ինչպիսիք են վթարների պատասխանատվությունը, տվյալների պաշտպանությունը և ճանապարհային անվտանգությունը: Բետա գործառույթների գործարկումը իրական կյանքի պայմաններում նաև բանավեճ է առաջացնում համապատասխան կարգավորման վերաբերյալ:
Այս հարցերը կազդեն ինքնավար վարորդության ապագա զարգացման, կարգավորման և սոցիալական ընդունման վրա: Tesla-ն, նորարարության նկատմամբ իր հանձնառության մեջ, բախվում է առաջընթացի և անվտանգության, թափանցիկության և հաշվետվողականության միջև հավասարակշռություն պահպանելու անհրաժեշտությանը:
Այս վերլուծությունից հետո պարզ է դառնում, որ Tesla-ի լիովին ինքնավար մեքենաները տեխնոլոգիական նշանակալի առաջընթաց են ներկայացնում, սակայն դրանք նաև բախվում են անվտանգության, կարգավորման և հանրային ընկալման լուրջ մարտահրավերների։ Լիարժեք ինքնավարությունը դեռևս մշակման փուլում է, և վերահսկողությունը, կարգավորումը և էթիկան կարևոր կլինեն դրա ինտեգրման անվտանգությունն ու բոլորի համար օգտակարությունն ապահովելու համար։
Խմբագիր, որը մասնագիտացած է տեխնոլոգիաների և ինտերնետի խնդիրների մեջ՝ տարբեր թվային լրատվամիջոցների ավելի քան տասը տարվա փորձով: Ես աշխատել եմ որպես խմբագիր և բովանդակության ստեղծող էլեկտրոնային առևտրի, հաղորդակցության, առցանց մարքեթինգի և գովազդային ընկերություններում: Ես գրել եմ նաև տնտեսագիտության, ֆինանսների և այլ ոլորտների կայքերում: Աշխատանքս նաև իմ կիրքն է։ Այժմ, իմ հոդվածների միջոցով Tecnobits, ես փորձում եմ ուսումնասիրել բոլոր նորությունները և նոր հնարավորությունները, որոնք մեզ ամեն օր առաջարկում է տեխնոլոգիաների աշխարհը՝ բարելավելու մեր կյանքը:

