Apa itu Agentic AI Foundation dan mengapa yayasan ini penting bagi AI terbuka?

Panggilan AI Agenikyaitu kondisi di mana sistem tidak lagi hanya menjawab pertanyaan tetapi juga membuat keputusan dan merangkai tugas secara mandiri, Ini memasuki fase pengorganisasian dan aturan bersama.Dalam konteks ini Agentic AI Foundation (AAIF) telah diluncurkan., sebuah upaya terkoordinasi baru di bawah naungan Linux Foundation yang Tujuannya adalah untuk membangun landasan teknis dan tata kelola bagi agen-agen cerdas ini..

Rencana ini melibatkan penggabungan beberapa proyek yang sudah berfungsi di satu ruang netral. “Infrastruktur dasar” di era agen properti: tangan Protokol Konteks Model (MCP) dari Anthropic, kerangka kerja Angsa dikembangkan oleh Block dan spesifikasinya AGEN.md Didorong oleh OpenAI, inisiatif-inisiatif ini bertujuan untuk menyediakan infrastruktur bersama bagi perusahaan, administrasi publik Eropa, dan pengembang independen untuk membangun solusi AI yang lebih interoperabel dan tidak terlalu bergantung pada satu vendor.

Sebuah landasan baru untuk membawa ketertiban ke era agen AI.

La AAIF dibentuk sebagai dana yang dikelola di dalam Linux Foundation., didirikan bersama oleh AntropikBlok dan OpenAIdan didukung oleh perusahaan-perusahaan seperti Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare, dan BloombergMisi yang dinyatakan adalah bahwa AI yang berorientasi pada agen berkembang secara transparan, kolaboratif, dan berorientasi pada kepentingan publik.melalui investasi strategis dalam proyek-proyek terbuka dan penetapan standar teknis bersama.

Dari Linux Foundation, direktur eksekutifnya, Jim Zemlin, telah menegaskan bahwa Prioritasnya adalah mencegah masa depan yang didominasi oleh "lingkungan tertutup" teknologi berpemilik.Di mana konektivitas alat, perilaku agen, dan orkestrasi alur kerja terkunci dalam beberapa platform. Integrasikan MCP, Goose, dan AGENTS.md di bawah satu payung. Hal ini akan memungkinkan koordinasi yang lebih baik dalam hal interoperabilitas, model keamanan, dan praktik terbaik. Khusus untuk agen.

Struktur keuangan dari Yayasan ini didasarkan pada sistem keanggotaan dan biaya. yang memberi makan dana yang diarahkan ituNamun, ditekankan bahwa kontribusi finansial tidak berarti kendali mutlak: peta jalan teknis akan bergantung pada komite pengarah yang dibentuk oleh komunitas dan bukan pada satu perusahaan, meniru model yang telah berhasil dalam proyek-proyek seperti Linux, Kubernetes, atau PyTorch.

Bagi Eropa dan Spanyol, di mana lembaga-lembaga Uni Eropa telah berdebat selama berbulan-bulan tentang bagaimana memasukkan AI canggih ke dalam kerangka kerja... Undang-Undang AI EropaKeberadaan yayasan semacam itu di bawah naungan lembaga yang diakui seperti Linux Foundation memberikan landasan yang lebih kokoh untuk mempromosikan proyek percontohan dan proyek publik pada infrastruktur yang benar-benar terbuka.

MCP: sebuah "USB-C" untuk menghubungkan model AI dengan data dan perangkat.

El Protokol Konteks Model (MCP) Ini mungkin merupakan bagian yang paling matang dari keseluruhan rangkaian. Anthropic menyajikannya sebagai standar terbuka dan universal untuk menghubungkan aplikasi AI dengan sistem eksternal, dan telah menggambarkannya lebih dari sekali sebagai semacam “USB-C dunia AI”: sebuah konektor tunggal yang memungkinkan Anda mengintegrasikan model dengan basis data, API perusahaan, atau layanan cloud tanpa harus mengembangkan integrasi khusus untuk setiap kasus.

Menurut angka yang dibagikan oleh Anthropic dan Linux Foundation sendiri, sudah ada lebih dari 10.000 server MCP publikMencakup segala hal mulai dari alat pengembangan hingga penerapan internal di perusahaan besar. Platform yang terkenal seperti... ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor, dan Visual Studio Code telah memasukkan dukungan untuk protokol ini, yang telah mempermudah agen AI untuk bekerja dengan berbagai sumber data dan utilitas yang sangat beragam.

Dari segi infrastruktur, penyedia seperti AWS, Google Cloud, Microsoft Azure atau Cloudflare Mereka menawarkan mekanisme penerapan dan operasional khusus untuk MCP, memungkinkan perusahaan-perusahaan Eropa untuk membangun arsitektur agen yang kompatibel di hampir semua lingkungan cloud yang relevan. Ketersediaan yang luas ini memperkuat gagasan bahwa MCP bertindak sebagai standar de facto untuk menghubungkan model dan alat.

Protokol ini tidak hanya mendefinisikan bagaimana koneksi dibuat, tetapi juga aspek desain utama seperti operasi asinkron, identitas server, ekstensi resmi, dan perilaku yang paling andal. “tanpa kewarganegaraan” Hal ini mungkin terjadi, dan sangat relevan terutama saat menangani data sensitif atau data yang diatur, seperti data keuangan atau data kesehatan dalam konteks Eropa.

Goose: sebuah kerangka kerja agen yang mengutamakan lokal untuk alur kerja yang kompleks.

Bersama dengan MCP, yayasan ini juga menyelenggarakan AngsaGoose adalah kerangka kerja agen sumber terbuka yang dikembangkan oleh Block, perusahaan induk dari layanan seperti Square dan Cash App. Sejak awal, Goose dirancang sebagai sebuah platform. mengutamakan lokalArtinya, disiapkan sedemikian rupa sehingga sebagian besar pemrosesan dapat dilakukan di lingkungan yang dikendalikan oleh organisasi itu sendiri, dan tidak secara eksklusif di cloud.

Kerangka kerja ini menggabungkan model bahasa, alat yang dapat diperluas dan integrasi MCP asli untuk membangun alur kerja agen terstrukturDalam praktiknya, hal ini memungkinkan rangkaian tugas otonom yang terkait dengan pemrograman, analisis data, atau manajemen dokumen, sambil tetap menjaga aturan keamanan dan kepatuhan terhadap peraturan yang jelas.

Menurut pejabat Block, Ribuan insinyur menggunakan Goose secara teratur. untuk tugas pengembangan dan analisis internal, yang telah berfungsi sebagai lahan uji coba skala besar. Dengan merilisnya sebagai perangkat lunak sumber terbuka dan menyumbangkannya ke Linux Foundation, Block mengejar tujuan ganda: untuk mendapatkan manfaat dari kontribusi komunitas global dan untuk menjadikan Goose sebagai contoh nyata bagaimana kerangka kerja yang selaras dengan standar AAIF seharusnya bekerja.

Bagi perusahaan-perusahaan Eropa yang tunduk pada peraturan ketat—mulai dari PSD2 di sektor keuangan hingga GDPR terkait data pribadi—filosofi Goose yang mengutamakan lokal sangat sesuai dengan persyaratan tersebut. kendali atas di mana dan bagaimana data diproses, sesuatu yang tidak selalu mudah dilakukan dengan solusi yang sepenuhnya tertutup.

AGENTS.md: Instruksi yang jelas dan konsisten untuk agen kode.

Pilar teknis ketiga dari Agentic AI Foundation adalah AGEN.mdSpesifikasi berbasis teks sederhana yang diperkenalkan OpenAI sebagai cara standar untuk menjelaskan bagaimana agen seharusnya berperilaku dalam proyek perangkat lunak tertentu. Alih-alih mengandalkan dokumentasi yang tersebar atau konvensi implisit, berkas ini menawarkan alat pengkodean. titik referensi yang unik dan mudah dibaca.

Proposal tersebut telah diterima dengan sangat baik: diperkirakan bahwa lebih dari 60.000 proyek dan kerangka kerja agen Mereka telah mengintegrasikan AGENTS.md, termasuk alat pengembang populer seperti Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI, dan VS Code. Integrasi yang luas ini membuat perilaku agen lebih mudah diprediksi, mengurangi hambatan saat bekerja dengan beragam repositori dan rangkaian alat yang berbeda.

Selain mempromosikan konvensi ini, OpenAI juga menjadi salah satu peserta pertama dalam ekosistem MCP, dengan menyumbangkan utilitas seperti SDK, CLI, dan kit untuk aplikasi yang dibangun berdasarkan standar ini. Perusahaan tersebut menekankan bahwa Protokol-protokol tersebut beroperasi sebagai bahasa umum. Hal ini mencegah setiap pengembang harus menciptakan kembali integrasi mereka sendiri, sehingga memudahkan berbagai agen dan sistem untuk bekerja sama tanpa perlu perjanjian bilateral ad hoc.

Dalam skenario Eropa di mana perusahaan besar, UKM, dan administrasi publik hidup berdampingan, menggunakan berbagai alat dan bahasa pemrograman yang sangat berbeda, mekanisme sederhana dan terstandarisasi seperti AGENTS.md dapat membuat perbedaan besar. agen terpercaya dan agen-agen yang tidak dapat diprediksi yang membutuhkan terlalu banyak pengawasan manusia.

Aliansi industri yang luas dan peran Linux Foundation

Agentic AI Foundation diluncurkan dengan daftar anggota yang mencakup banyak nama paling berpengaruh di sektor teknologi global. Perusahaan-perusahaan seperti [daftar perusahaan dapat ditulis di sini] termasuk di antara pendukung tingkat tertingginya. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft dan OpenAIKemudian bergabung pula puluhan pemain tambahan di antara level Emas dan Perak, termasuk perusahaan di bidang infrastruktur cloud, pembayaran, pengembangan, observabilitas, dan perangkat lunak perusahaan.

Di antara para mitra terdapat nama-nama yang juga terkenal di sektor teknologi Eropa, seperti Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE atau EricssonKehadiran aktor-aktor semacam ini relevan bagi Spanyol dan Uni Eropa karena banyak dari mereka telah berkolaborasi dalam inisiatif standardisasi dan sektor-sektor yang diatur di tingkat komunitas, yang memfasilitasi integrasi protokol-protokol baru ini ke dalam proyek-proyek yang dibiayai dengan dana Eropa atau disponsori oleh badan-badan publik.

Linux Foundation, di sisi lain, membawa pengalaman puluhan tahun dalam mengelola proyek-proyek sumber terbuka yang penting. Lembaga ini telah menjadi rumah bagi teknologi yang mendukung sebagian besar infrastruktur digital saat ini, mulai dari... kernel linux Dari Kubernetes hingga Node.js, OpenSSF, PyTorch, dan RISC-V, rekam jejak ini adalah salah satu argumen yang digunakan untuk memperkuat gagasan bahwa AAIF bukan hanya sekadar aliansi logo, tetapi lingkungan kerja nyata dengan proses kolaborasi yang terbukti dan tata kelola yang netral.

Bagaimanapun, di dalam sektor itu sendiri diakui bahwa ukuran keberhasilan yang sebenarnya adalah dengan melihat apakah Para agen yang menyalurkan pemasok dan perusahaan pada akhirnya menggunakan standar-standar ini secara besar-besaran.Atau, sebaliknya, akankah fondasi tersebut tetap lebih bersifat deklaratif daripada operasional? Beberapa pejabat berpendapat bahwa indikator kuncinya adalah munculnya spesifikasi bersama yang diadopsi oleh vendor agen utama, seperti standar API umum untuk alat percakapan atau orkestrasi.

Interoperabilitas, keamanan, dan perhatian terhadap risiko.

Pembentukan Agentic AI Foundation terjadi pada saat organisasi, baik di Eropa maupun di wilayah lain, sedang mengintegrasikan Agen AI dalam proses bisnis dengan kecepatan yang pesat. Laporan industri menempatkan persentase perusahaan yang bereksperimen dengan agen atau dalam fase penerapan percontohan sekitar dua pertiga, dengan sebagian besar eksekutif bersedia meningkatkan pengeluaran di bidang ini dalam beberapa tahun mendatang.

Kemajuan ini disertai dengan kekhawatiran yang jelas: hampir semua manajer TI dan keamanan yang diwawancarai dalam berbagai studi menyatakan kekhawatiran tentang risiko operasional dan keamanan siber Masalah-masalah ini berkaitan dengan otonomi agen, terutama ketika mereka beroperasi pada sistem kritis atau menangani informasi sensitif. Tidak ada pedoman yang solid dan disepakati bersama tentang bagaimana sistem-sistem ini harus dikonfigurasi, diaudit, dan dipantau.

AAIF dirancang justru sebagai penawar terhadap kemungkinan terjadinya sesuatu. fragmentasi ekosistemdi mana setiap penyedia menggunakan protokol, mekanisme otentikasi, dan model izinnya sendiri. Tanpa konsensus minimum—misalnya, tentang bagaimana akses OAuth dikelola dalam konteks agen atau bagaimana tindakan agen harus dilacak untuk tujuan audit—risikonya adalah berakhir dengan lanskap yang penuh dengan pulau-pulau teknologi yang sulit untuk dioperasikan.

Di antara perdebatan terbuka di komunitas pengembang adalah kemungkinan bahwa yayasan tersebut akan membantu mendefinisikan antarmuka bersama mirip dengan apa yang dulunya merupakan standardisasi API web atau format data, misalnya peramban dengan navigasi agenIdenya adalah, jika penyedia utama sudah mengambil inspirasi dari pola serupa untuk layanan agen mereka, masuk akal untuk berkonvergensi menuju spesifikasi umum yang juga mencakup platform pengujian kompatibilitas.

Pada saat yang sama, tidak sedikit pula suara-suara kritis yang memperingatkan tentang kesulitan mempertahankan protokol dan alat-alat tersebut dalam jangka panjang. Beberapa pengembang mempertanyakan apakah teknologi seperti MCP akan mempertahankan posisi dominannya atau apakah alternatif yang lebih efisien akan muncul yang dapat menggantikannya. Bagaimanapun, Linux Foundation sering menunjukkan bahwa, dalam dunia perangkat lunak bebas, hegemoni biasanya muncul dari... meritokrasi teknis alih-alih pemaksaan komersial, dengan mengutip contoh Kubernetes di bidang kontainer.

Dengan skenario ini, Agentic AI Foundation muncul sebagai titik temu baru bagi mereka yang menginginkan gelombang otomatisasi cerdas berikutnya didasarkan pada... protokol terbuka, tata kelola netral, dan interoperabilitas sejatiAlih-alih bergantung pada solusi yang tertutup dan sulit dikombinasikan, evolusinya dalam beberapa tahun mendatang akan berfungsi untuk mengukur sejauh mana sektor ini mampu menyepakati aturan bersama untuk teknologi yang, menurut semua pihak, akan menjadi pusat ekonomi digital Eropa.